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4 月 20 日,蚂蚁灵光 App 完成闪应用功能大升级,推出「灵光圈」,致力于打造人人可用的消费级 Coding Agent。 在原有「30 秒生应用」基础上,灵光闪应用持续强化多智能体协作、全模态生成及移动端原生能力集成,成为首个支持用户用自然语言,在手机端创建、分发、使用、迭代 AI 应用的平台,真正实现了 0 代码、0 部署、0 门槛个性化创作。截至目前,灵光用户已创建超 3000 万个闪应用。
AX 专门探讨如何设计产品形态,使 AI Agent 能够可靠地「理解」、自主操作并高效集成,而非仅服务于人类用户。
Agent搭建并非简单的提示词堆砌,而是一场精密的架构设计。本文分享了从多人分工导致的格式混乱到主从Agent架构的全过程,揭秘如何通过依赖关系排序、上下文摘要传递等关键技术,解决跨模块协作、生成顺序错乱等核心痛点。这套方法论不仅适用于报告生成,更为复杂AI任务的系统化搭建提供了可复用的解决方案。
这个ToB端金融投研Agent系统,服务的是B端业务里的普通散户用户。我们用6个月,从一开始十多个意图边界不清,逐步收敛成「4个核心智能体、2类需求范式、4条执行路径」。最后内部测试里,响应时间从10几秒压到7秒内,关键问答准确率做到约95%。但比数据更值得复盘的,是中间踩过的几个坑:意图互相打架、溯源链路不够硬、个股相关能力差点做成黑盒。
当AI客服Agent从简单问答进阶到复杂业务处理时,传统的Prompt调优已力不从心。Harness Engineering正成为新一代AI系统的关键框架,它将信息输入、工具调用、执行编排等能力系统化组织,让Agent真正具备业务流程的执行力与可靠性。本文从产品经理视角,拆解Harness的五大核心能力与落地检查清单,揭示AI系统从'会回答'到'能办事'的进化密码。
Agent产品的竞争已经进入深水区,表面相似的聊天框背后隐藏着截然不同的产品逻辑。本文深度拆解了Agent产品从创建到执行的完整链路,揭示7大关键环节的差异化设计,并提出了双层分析框架:从用户搭建路径到能力组织结构,帮你穿透功能表象,看懂AI任务执行系统的本质。
Agent产品的崛起正在颠覆传统产品经理的工作范式。从功能定义到智能行为设计,从PRD文档到动态Demo验证,PM的角色边界与技术深度正在被重新划定。本文将揭示Agent时代PM必备的四项核心能力,拆解与业务、开发协作的全新方法论,以及如何通过Demo取代PRD来消除产品设计中的致命歧义。
当AI agent开始互相雇佣、交易并形成独立经济体系时,一个每月260万美元的自运行市场正在颠覆传统商业逻辑。本文深度解析Virtuals.io的ACP协议如何通过智能合约构建信任机制,揭示AI agent经济中隐藏的3-5万亿美元机会,以及为何专业化服务将成为这场革命的核心驱动力。
企业级AI应用正从单智能体时代加速迈向多智能体系统(MAS),这场架构革命正在突破LLM的能力边界。从上下文窗口瓶颈到跨领域协作缺失,单智能体的致命短板在多智能体分工协作面前迎刃而解。本文将深度解析6种核心协作模式与8大主流框架,为AI产品经理提供从场景匹配到架构选型的完整解决方案。
本文提出Agent-World:一个通用智能体训练场,将“智能体环境探索”与“自进化训练”相结合,形成智能体与环境协同进化的闭环。