你是不是也在做Agent，却总觉得“功能多但不精”？这篇文章讲透通用Agent的五大缺陷，从幻觉难题到场景壁垒，再到资本驱动的泡沫逻辑，帮你看清“挂羊头卖狗肉”的现状，也提供一套垂直Agent的构建思路，适合收藏反复拆读。

这篇文章带来了一位重量级人物——Andrej Karpathy的深度访谈。Karpathy是OpenAI的早期成员，也是特斯拉AI总监，他在AI领域有着深厚的实战经验和独到的见解。

这不仅是技术迭代，更是商业模式的权力重构。而亚马逊与沃尔玛，这两大零售巨头早已跳出传统赛道，成为自主式 AI 浪潮中两种文明的缔造者。它们的对决并非偶然，而是源于数十年商业基因的差异

从特斯拉到OpenAI，Andrej Karpathy始终站在AI浪潮的前沿。在这场关于“Agent十年”的访谈中，他不仅回顾了智能体技术的演进脉络，更抛出了对未来AI形态的深刻判断。本文将带你精读访谈内容，拆解Karpathy的核心观点，理解“Agent”如何成为AI下一个十年的关键词。

AI Agent可能也会走类似的路径。短期内，我们会看到越来越多专用的、在特定场景下表现出色的智能助手。但要达到真正的通用智能，确实需要更多时间。

在长任务、多交互的Agent式任务中，基于SSM架构（状态空间模型）的模型，比如Mamba，在效率与泛化能力上，展现出超越Transformer的潜力。