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🔥小众软件社区 热榜:2026-11-03

00:24    Koofr已不支持连接到OneDrive等
刚登上koofr发现不能新建连接到Google Drive、OneDrive、Dropbox等,提示当前计划不支持,意思是付费才有,但之前连接的好像可继续使用 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
[!warning] 大家好,我是 SsakView(싹뷰)的开发及运营者 Lim Seongjun,第一次来这里介绍这个 Windows 工具。 我希望把查看图片、播放视频/音乐和阅读 PDF/文档放到一个应用里。看图片或视频画面时,可以框选一块区域提取文字,再查看、修改或翻译结果;也可以比较图片和使用滤镜。基本的本地查看免费,不用注册账号,有安装版和 ZIP 便携版。 目前公开版本是 1.7.11,支持 Windows 10/11 64 位。界面可选择简体中文、繁体中文等 11 种语言,部分新功能的详细说明可能仍是英文;官网目前是韩文和英文。 需要提前说明:本地 OCR 和离线翻译可能要下载引擎或语言包。Google OCR 是可选功能,需要登录和联网,有使用限额,在部分地区可能无法正常连接。Google Cloud 翻译使用用户自己的 API 密钥,可能产生供应商费用。OCR、校对及翻译结果都应与原文核对;Office/HWP 可能需要额外转换组件。当前 Windows 安装包和执行文件还没有公有 Authenticode 代码签名。 官网和免费下载:https://ssakview.com/ 下载页:SsakView (싹뷰) | Free Image, Video & Document Viewer 希望听到实际使用场景、中文界面措辞和操作上的意见。我会以开发者身份参与讨论。 11 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
我是项目发起者,想分享一个刚整理开源的自用工具「拾流 · Shiliu Downloader」。这是一个在 Windows 本机启动的 Web 工作台:输入具体视频页或分享文案,查看下载进度,保存任务记录,失败后可以查看原因并重试。 它把站点路由、yt-dlp、网页/浏览器检测和 FFmpeg 合并串成一套本机流程。部分站点有专用适配,B站等走通用处理,不保证每个网站或作品都能下载。 平台:Windows 64位;中文界面,中英文文档。 价格与许可:免费开源,MIT许可证。 运行条件:Python 3.13、Chrome、Node.js、FFmpeg/FFprobe,以及项目安装脚本准备的Python依赖。 账号与文件:在使用者自己的电脑保存;需要时由本人登录。X公开解析后备会向第三方服务发送帖子编号。 当前阶段:v0.1.0源码版;仅解析导出仍是实验功能,多个地址暂不并发。 项目和截图:GitHub - chenyywww/shiliu-downloader: 粘贴链接,在本机查看下载进度、重试任务并保存视频。A local Windows workspace for video downloads, task history and retries. · GitHub 源码下载:Release v0.1.0 · Source release / 源码版 · chenyywww/shiliu-downloader · GitHub 公开源码做过独立安装和59项自动检查,也成功下载、解码过一段匿名1080p短视频。现在主要想收集首次安装和错误提示方面的反馈,因此先作为早期项目分享。 如果你愿意试用,最想知道的是:安装会卡在哪一步?任务失败时,提示是否足够清楚?可以在GitHub Issues留下环境和脱敏后的错误记录。请勿提交Cookie、账号或私人内容信息。 说明:项目与本稿使用ChatGPT/Codex协助迭代;我以项目发起者身份自荐,不是第三方测评。仅用于本人拥有或有权下载的内容,不解除DRM或授予额外权限。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
软件名称 ASS 字体替补 一句简介 用于解决 ASS 字幕文件经简繁转换后,原字体覆盖率不足/难以确定相似替补字体等问题的一站式 GUI 工具 应用平台 Windows 理论上 Linux、MacOS 能从源码直接运行,但我没有 推荐类型 【开发者自荐】 是否收费 免费 应用简介 字体库索引:在字体库管理界面,添加任意多个字体目录以建立字体索引数据库,支持增量更新,字体格式支持 TTF、TTC、OTF、OTC 覆盖分析:在处理字幕界面加载字幕文件后,本工具会自动分析每个字体对使用该字体的文字的覆盖率 孪生检测:部分字体存在孪生的简体和繁体两个版本,例如“华康华综体W5”和“華康華綜體W5”,本工具可直接找到此类孪生对应字体 相似寻找:点击“开始寻找相似字体”按钮来寻找相似且覆盖率达标的替补字体,结果会出现在候选字体列表中 候选预览:原字体、候选字体并排预览,便于选择 一键替换:选择好要替换为的字体后,最后点击“替换并保存”即可 替换记忆:替换操作将被记忆,方便下次遇到相同字体时直接替换 双语界面:简体/繁体中文 GUI 界面,Fluent Design 风格 绿色软件:下载解压即用 性能优异:多进程并行+缓存,就是快 官方网站 开源仓库 & 下载:https://github.com/XiaofengdiZhu/AssFontSubstitute 截图 PS:这个软件解决的问题应该小众到极点了吧 6 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
LBW Workbench 应用平台 Windows(x64 便携版,免安装) 无需注册、无需扫码,断网可用 推荐类型 【开发者自荐】 是否收费 免费开源(MIT) 一句简介 批量生成 11 个 AI 客户端的配置文件,逐文件预览,改坏可按字节还原。 应用简介 配 AGENTS.md、CLAUDE.md、rules/*.mdc 这类文件,麻烦的不是写,是改错之后回不去:路径不一样、格式不一样,改了六个客户端往往三个没生效、两个把原配置覆盖了,剩下的忘了备份。 LBW Workbench 把这件事做成一条流水线: 自动识别本机装了哪些 AI 客户端,11 个席位:Codex、Claude Code、Cursor、Gemini、Grok、GLM、DeepSeek Harness、豆包、WorkBuddy、MiMo、Kimi 按各客户端自己的加载规则生成写入计划,逐文件列出路径与要改的内容 先预览、再写入,写完逐字节校验 写之前把原文件连内容带权限位存进目标目录的 .lbw-history/ 不满意一键还原:按字节还原 + 删除本次新增文件 全程只动配置文件,不碰客户端本体,不注入、不代理 另外随包带两套技能库(94 项技能、11671 个文件、115.5 MB),安装时按各客户端配置根落盘,并把索引入口织进指令文件。另有 16 个本地工具(网站测试、端口扫描、请求测试、文件分析、文本工具等)。 界面中文,解压双击启动,包内自带 Node,不用另装,也不需要管理员权限。 小提示:写入前先用「预览」看一眼计划,确认要动的文件路径符合预期。 截图预览: 官方网站/https://lbwapi.online/ 官网与说明: LBW Workbench:11 个 AI 客户端一键破甲,写坏了还能按字节还原 开源地址: GitHub - edwardmackiezyv885-art/lbwapi-workbench: LBW Workbench · 把 AI 客户端的工作词包与完整技能树一键装进本机,带字节级备份与回滚(Windows x64 便携版,免安装 Node) · GitHub 下载:仓库 Releases 的 latest 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我在开发 KuaishouBetter,已有按作者整理和批量保存作品的功能,目前主要自己使用,还没有外部用户。 想找 3 位使用 Mac、需要备份自己或已获授权快手作品的朋友,了解大家现在怎么保存作品、整理时遇到什么问题。愿意的话,可以先交流需求,再确认是否适合试用。 目前是早期项目,Mac 版需要配合 Ego Lite 使用,平台变化也可能影响功能,不承诺长期稳定。交流时不需要提供账号密码或 Cookie。 感兴趣的话,可以说说你的 Mac 系统版本、作品大致数量,以及目前的备份方式。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
5000+ 跨行业纯前端在线工具箱 ToolBox ToolBox - ToolBox 跨行业纯前端在线工具,免费使用,无需注册,保护隐私。 工具应该回归工具本身。 不需要为了用一个小功能而注册账号、忍受广告弹窗、担心数据被收集;打开页面、完成工作、关闭标签,仅此而已。 把 5000 多个常用的小工具做成纯前端页面,全部在你的浏览器里运行,数据不会离开你的设备。 从 IT 开发、设计创意、商业办公到日常生活,200 多个细分行业的工具在这里聚合。我们也提供工具链组合、使用指南、分类导航,帮你把单点工具连接成高效工作流。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
原始链接在: Strata 0.2.10 发布:本地 AI 大模型继续提速,默认使用 DFlash2 降低显存需求,8GB 显卡也能开启 128K 上下文 - 小众软件 更新:青小蛙实测提速 25% Strata 0.2.10:https://llm-bench.io/benchmarks/cmw06r368033s01la504nux2n Strata 0.2.9:https://llm-bench.io/benchmarks/cmvyqoy9p02r801lak7ximt3s 之前小众软件多次介绍过 Strata:这款开源工具可以让普通电脑,尤其是显存有限的消费级显卡,也能运行参数规模惊人的本地 AI 大模型,比如 Qwen3.8、Qwen-Flash-Next、DeepSeek 4.1 Flash 等模型。@Appinn Strata 0.2.10 发布,这次带来了几项值得关注的改进:新的 DFlash2 推测解码器成为默认选项(降低4GB显存需求),8GB 显卡也能启动 128K 长上下文,多显卡推理速度大幅提升,还加入了一个专门针对编程任务优化的 DeepSeek 模型。 Strata 交流微信群 青小蛙拉了个交流 Strata 微信群,感兴趣的同学可以扫码入群: 8GB 显卡,也能开启 128K 上下文 以前在 8GB 显卡下,开启 64K 上下文会耗尽专家缓存空间,导致启动失败。只能改用 CPU 图像处理、更小的 KV 缓存,或将上下文降到约 48K。 Strata 0.2.10 改进了这套机制:当显存不足时,优先调整显存和内存之间的数据分配,尽可能保留用户设置的上下文长度。 比如,现在可以在 8GB 显存条件下启动 Qwen3.8 IQ3_S,并保持 128K 上下文,也就是 131,072 Token。 Strata 会根据显存余量,逐步缩小驻留在 GPU 中的 KV 缓存窗口,必要时还会调整其他缓存,甚至将部分数据放到系统内存中。 官方测试中: 8GB 显存限制下,DFlash2 模式生成速度达到 63~73 Token/s。 32K Token 的提示词处理时间为 19.8 秒。 一张真正的 Intel Arc A750 8GB 显卡,也成功启动 128K 上下文,生成速度为 12.7~14.8 Token/s。 注意,显存需求仍然在,不是凭空消失,而是把压力给到了内存和 SSD。 所以青小蛙认为,Strata 降低的只有显卡门槛,但却大大提升了内存容量门槛。 基本上,内存:32G起步,48G刚好,64G才算解决温饱。 DFlash2 成为默认加速器,还能额外节省 4GB 显存 Strata 0.2.10 将 DFlash2 设置为默认加速器。 DFlash2 是一种推测解码器。简单理解,就是让一个体积较小的辅助模型提前猜测接下来可能生成的内容,再交给主模型批量验证。猜对的部分越多,主模型就越有机会一次确认多个 Token,从而加快生成速度。 此前 Strata 使用的 MTP 推测层大约需要 5.2GB 空间,而新版 DFlash2 的显存占用约为 625MiB。 官方对比了同一引擎下 DFlash2 和 MTP 的表现: 测试设备 模型 生成速度提升 Ryzen AI Max(Windows) IQ3_S 短回复 +8.4% RTX PRO 5000 IQ3_S 短回复 +6.23% Apple M5 Max IQ3_S +3.8% DGX Spark IQ3_S +5.8% 但是,也不是没有代价。 DFlash2 与 MTP 对比 相比之下,MTP 在硬件兼容性和多并发下都有优势: 对比项目 DFlash2 MTP 显存占用 约 625MiB 约 5.2GB 额外文件 首次下载约 1.2GB 推测层约 5.2GB 单请求生成速度 多数官方测试更快 部分硬件更快 多并发 主要面向单请求 更适合多请求 低显存设备 优势明显 显存压力较大 支持范围 依赖特定模型与引擎 兼容范围更广 Strata 0.2.10 默认策略 单请求 Qwen3.8 优先 多并发等场景优先 两张显卡一起跑,代码编辑速度接近翻倍 针对多显卡,这次更新带来优化:All-cards Split Engine。 以前多显卡运行模型时,常见做法是将模型的不同层分配到不同显卡。新的方式则允许多张显卡共同处理每一层模型,让它们同时参与计算。 官方使用两张 RTX A6000,在 Linux 下运行 UD-Q4_K_XL,得到以下结果: 测试任务 原来的速度 新版速度 代码编辑 195 Token/s 377~394 Token/s 生成新代码 139~144 Token/s 189~232 Token/s 普通文本 93 Token/s 139~146 Token/s Agent 循环 112~119 Token/s 165 Token/s 代码编辑任务的生成速度几乎翻倍。 还加入了一个编程专用的 DeepSeek 模型 Strata 0.2.10 新增了 ISTA-DAS Coder。它基于 DeepSeek-V4.1-Flash,针对编程和 Agent 任务进行了专家裁剪,每层只保留原来 384 个专家中的 192 个。 这样可以减少需要处理的专家权重。 官方测试中: 单张 Radeon AI PRO R9700:22.8 Token/s。 四张 R9700:59.2 Token/s。 Apple M5 Max:19.1~22.5 Token/s。 RTX PRO 6000 Blackwell:约 100 Token/s。 不过,这个模型的存储需求依然很大,仅模型权重就有约 72.1GB,另有约 110.6GB 的 Engram 数据文件,首次完整下载约需 191GB。 Agent 用户也迎来一批实用修复 除了推理性能,这次 Strata 还修复了不少图形界面和 Agent 相关问题。 比如: AI 回复很长时,Approve 和 Deny 审批按钮不再被滚动到看不见的位置。 子 Agent 可以接收用户追加的指令。 历史对话自动摘要现在会尽量使用用户原本的语言。 AI 正在生成内容时,可以选择等待、排队发送新消息或者中断。 支持引用之前的某轮对话或选中的文字。 改善 Claude Code 遇到上下文溢出时的错误提示,让它能够尝试压缩上下文。 另外,Strata 也修复了 Windows 某些后台启动场景下,磁盘读取优先级过低、导致模型加载明显变慢的问题。 下载与更新 Strata 免费、开源,提供 Windows、macOS 和 Linux 版本。本次更新后 Strata 版本为 0.2.10,引擎版本 0.1.56。这两者都需要单独更新。 依旧,Strata 图形界面用户可以直接更新: 终端版用户可以运行: strata update 项目地址: https://github.com/Niko1221/Strata 另外,每次升级都需要下载不小的文件,好慢啊。 原文:https://www.appinn.com/strata-0-2-10/ 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
11:30    Vibecoding想法推荐
最近想用claudecode vibecoding一个工具啥的参加公司的比赛,桌面客户端、web都可以,但是没什么好的想法,大家有没有有意思的想法推荐下的吗 13 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
软件名称:拼豆图纸生成器(Perler Blueprint) 一句话简介:把照片转成拼豆图纸的免费网页工具,本地处理、无需注册。 应用平台:网页(Chrome / Edge / Safari 等现代浏览器) 推荐类型:【开发完成自用】 是否免费:免费 应用简介: 把照片转成拼豆(perler bead / 拼拼豆豆)图纸的网页工具。选一张图 → 自动量化成豆子色号网格 → 对着图纸在钉板上拼。家里有娃玩拼豆的应该懂这个痛点:网上找不到想要的图,想自己转一张又没有顺手的工具。 特点: 纯浏览器本地处理,图片不上传服务器 免安装免登录,打开网页就能用 多品牌色板,可选列数(36~156)、限色数,实时预览 图纸上直接印色号,导出 PNG 打印 用量统计:每种色号要多少颗豆,照单买豆 「传输码」互通电脑和手机:5 位数字、24 小时有效,不用传文件 免费 + 开源(MIT),欢迎自部署 源码:GitHub - pht1991/perler-blueprint: 拼豆图纸生成器 · GitHub 微信小程序版(拍照直接转)在准备中,过审后同步。 欢迎试用拍砖,量化算法、色板映射有建议直接提 issue。 官方网站:https://perler.phtbyte.com/ 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
github 地址: GitHub - SibthorpStudio/edge-walker · GitHub apk 文件下载: https://github.com/SibthorpStudio/edge-walker/releases/download/1/EdgeWalker.apk 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
软件名称 卡娜日语 / 卡娜英语 一句简介 在浏览器里免费练习日语五十音和英语词汇,无需安装、无需注册。 应用平台 Web(手机/电脑浏览器) 推荐类型 【开发者自荐】 是否收费 免费。无需注册。 应用简介 本人开发。卡娜日语是一套可在浏览器直接使用的免费日语入门工具:五十音练习(含听写)方便反复巩固假名,词汇库按主题浏览基础词。适合刚接触日语、或想随时打开网页复习的人,无需安装 App、无需付费。 卡娜英语提供免费的英语词汇小游戏,以及可查阅的语法知识库,全部在浏览器里完成。适合想用短时间互动练习记单词、顺便核对语法要点的学习者,打开即用、无需安装。 官方网站 零基础日语在线自学网站:五十音与单词听写 | KanaCraft 卡娜日语 日语五十音图:平假名、片假名与罗马字 | KanaCraft 卡娜日语 在线免费英语单词游戏|单词连连看-卡娜英语 英语语法知识库 - 时态、从句、词法系统讲解 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
软件名称 元问 一句简介 要登录、要开网页、要在这台电脑上动手的重复活,它替你做,做完你点一下验收。手机是驾驶舱,电脑是干活的那台。 应用平台 Windows / Android / iOS 推荐类型 【开发者自荐】 是否收费 软件免费(云端模型按量计费;注册赠 20 元,不绑卡) 应用简介 这帖被楼里几位上了一课,重写一版。先把他们要说的话说了: 「AI 替你操作电脑」不新鲜,半年前就有了,开源的也有,首创我不冒领; 竞品送免费额度,白嫖确实香——日常问答、写文案,用免费的就好; 拉功能清单比,大家七七八八,清单我不列了,列了也是打平。 元问不做通用助手,官网明说「能干的活有边界」。它做的是一类很具体的活:要登录、要开网页、要动你电脑里真实文件的重复活。这类活的痛点从来不是「AI 能不能干」,是干完了你敢不敢直接用。三个机制,配图都是实拍: 一、验收闸:跑不过,不算完成 每件活带验收命令,收口时系统当面真跑,数字类产出用脚本逐项重算——不是模型「自己看了一遍没问题」。跑不过打回重干,它自己说了不算。 桌面端一单活收口时的实拍:三轮验证全绿,才算完成。 二、权限收得紧,危险动作停下来问你 只能在授权文件夹里活动;批量删文件、花钱、对外发消息这类动作强制暂停,点了「继续」才走,干过的每一步留痕可查。 「这台电脑」权限页:授权文件夹逐个可调,大动作单独开档。 三、手机是驾驶舱,电脑干活 人在外面,手机上把活派出去,家里/办公室的电脑真跑——包括用你登录着的浏览器去后台取数。交付物落云盘,手机直接看(md/pdf/office 都能预览),你点「通过」或「打回返工」。 手机端首页:派活、盯进度、看交付。 举几件现在装完就能跑的活(官网有一张更全的表): 把邮箱里昨天带附件的邮件全下下来,按发件公司重命名,做一张清单表; 登录店铺后台导出昨天订单,按 SKU 汇总销量和退款,退款率超 5% 标红; 打开三个平台的后台,把昨天的阅读、涨粉数据抄成一张表,和上周同日对比。 **什么人不用为我换:**聊天问答、写文案这类没有对错的活,用你现在的工具加免费额度,挺好。 **给谁做的:**手里有「干错了要返工甚至赔钱」的活的人。 **别信我说的,当众验。**楼里出题,我挑几个真跑,全程原样贴回来——包括验收打回、它重干的那段;跑砸了也照贴。 官方网站 天工开物 元问 - 要登录、要开网页的重复活,它替你在电脑上干完 用你的登录态打开网页取数、整理成表,交付物摆在你面前,你点通过或打回返工。软件免费,云端模型按量计费,自己配的模型跑本地项目不计费,注册赠 20 元。 12 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
Repository highwindmx/Sphere GitHub - highwindmx/Sphere: 一个类谷歌地球的复现 一个类谷歌地球的复现 把之前的一些想法攒一起,和AI以及自己乏善可陈的物理知识搏斗了快半个月,总算折腾出个样子来了。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
原始链接在: Mac 端安卓设备管理工具 AndroMeld 限时 8 折,仅需 28 元起! - 小众软件 在日常工作中,我们经常要使用电脑和手机来协同完成工作。 如果用的是 Mac + iPhone,那当然不会有什么问题。但如果用的是 Mac + 安卓手机,那光是文件传输,就足够让人头大。 AndroMeld 就是一款能让你的 Android 设备和 Mac 电脑无缝连接的工具! 怎么个无缝法? 通过有线 / 无线的方式,让它们连接起来,然后就能直接在 Mac 上: 打开访达,直接读写安卓设备中的文件; 在独立窗口内,运行安卓设备中的 App; 让安卓通知显示在 Mac 通知中心; 连接 AI Agent (智能体) ,让它直接操控安卓设备; 更多玩法…… 数码荔枝「双十一」正版软件大促活动已开启,下单 AndroMeld 可享受 8 折优惠! 即日起至 11 月 13 日,AndroMeld 限时 8 折,到手仅 28 元起,买断也只要 68 元。快戳小众软件专属优惠链接前往购买>> 新用户免费加入会员,首单立减 5 元 结算页面输入“APPINN”优惠码,额外再享 95 折优惠; 两种连接方式 AndroMeld 的用法很简单,只需要: 从 Mac App Store 安装 AndroMeld; 在安卓手机上打开开发者选项; 用数据线把手机和电脑连接起来,或者让它们接入同一个 Wi-Fi。 运行 AndroMeld 后,按照提示操作就能轻松完成配置。 剪贴板 & 通知同步 连接后,可马上体验到的功能,就是剪贴板和通知同步。 剪贴板同步:就是从一台设备复制,然后到另一台上面粘贴,轻松完成文字或图片的跨设备传输。 这个过程可以是从电脑到手机,也可以是手机到电脑,都没问题。 带来类似于 iPhone 和 Mac 搭配使用的体验。 通知同步:就是让安卓设备接收到的通知,实时显示在 macOS 的通知中心 —— 方便复制安卓手机上接收到的验证码等信息。 在访达中管理文件 AndroMeld 还支持把安卓设备中的存储空间,挂载到 Mac 访达。 方便我们以文件夹的形式,复制 / 移动 / 编辑 / 删除安卓设备里面的文件。 在实测中发现,不仅能够挂载「存储卡」 (存放各类应用的数据) 和「相机」 (存放相机拍摄的照片视频) 这两个文件夹,甚至还能挂载「根目录」,方便我们访问系统文件和数据。 在 Mac 上运行安卓应用 利用 AndroMeld,还能在 Mac 上,直接运行安卓设备中已安装的应用! 比如,想要测试某个网站在手机上的浏览效果,可以直接在 Mac 上进行如下操作: 滑动桌面找到浏览器,鼠标点击打开,输入并访问 appinn.com,在搜索框内输入 PDF,按下回车…… 在上述过程中,不需要触碰手机,只需要用电脑键鼠控制手机操作,用电脑屏幕查看手机画面 —— 跨设备办公效率拉满! 当然了,上述只是在投屏模式下的基本玩法,AndroMeld 还支持更高级的 —— 融合模式。 在融合模式下,安卓应用可以运行在虚拟屏幕上,以独立 Mac 窗口呈现!手机本身可以继续其他任务,甚至保持锁屏。 ▲ 独立窗口打开安卓应用 画面可以缩放、旋转……还能在 Mac 上实现同屏多任务! 比如,一边玩安卓游戏,一边通过专门的安卓 App 查找玩法攻略。 让 AI Agent 操控设备 很多朋友一直想实现手机自动化,但此前复杂的编程方案让人望而却步。相比之下,AndroMeld 提供了称得上「傻瓜式」的解决方案。 它内置了 MCP 服务器,可实现让 AI Agent 直接查看并操控安卓设备。 用户只需要在 Mac 上安装好 AndroMeld 并配置好一款 AI Agent,比如 OpenClaw。 接着把 AndroMeld 提供的提示词,发送给 AI Agent,等它自动完成相关配置,就能对它发号施令了。 比如,对 AI 说:试试在手机浏览器中搜索上海天气。 AI 就会按照要求,在手机桌面找到并打开浏览器,点击搜索框,输入上海天气并搜索……最后把在对话中回复结果。 写在最后 AndroMeld 真的很强!不过,它对设备系统版本的要求,有那么一点点门槛。 仅支持 macOS15 及以上版本,和 Android14 及以上版本。 如果你的设备满足要求,那就赶快下载 AndroMeld 体验一下吧! 通过 USB 或 Wi-Fi 连接,就能在 Mac 上直接运行手机中的 App、管理文件,并实现通知与剪贴板同步等功能。 即日起至 11 月 13 日,AndroMeld 限时 8 折 到手仅 28 元起,买断也只要 68 元。 戳专属优惠链接下单更划算,让 Android 与 Mac 无缝融合,为日常工作提升效率! 优惠购买 https://lizhi.shop/products/andromeld?cid=jxlwguir 新用户免费加入会员,首单立减 5 元 结算页面输入“APPINN”优惠码,额外再享 95 折优惠 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
软件名称 JustWallpaper 一句简介 免费的 Windows 壁纸管理工具,支持每块屏幕独立轮播,按横竖屏比例自动选择合适的图片,并可手动调整裁切位置。 应用平台 Windows 推荐类型 〖开发者自荐〗 是否收费 免费 应用简介 大家好,我是 JustWallpaper 的开发者。 如果你有多块显示器,尤其是一块横屏、一块竖屏,可能会遇到这样的情况:同一个照片文件夹里的图片,有些适合横屏,有些适合竖屏;直接轮播,人物或风景的主体又可能被裁掉。 JustWallpaper 主要用来解决这些问题。你可以给每块屏幕分别设置图片来源、切换间隔和播放顺序,让它们各自轮播。 主要功能: 每块屏幕独立设置:分别选择图片文件夹、单张图片或网络图片源,也可以一次给所有屏幕添加。 按屏幕比例自动选图:横屏优先使用合适的横向图片,竖屏使用合适的竖向图片,减少手动筛选。 手动调整裁切位置:通过预览移动裁切范围,让人物、建筑等主体显示在合适的位置。调整只影响壁纸显示,不会修改原始图片。 管理自己的照片收藏:支持扫描子文件夹,预览图片,并针对某一块屏幕排除不想使用的照片,不删除原文件。 支持网络图片源:内置个人摄影图库,也可以添加兼容的图片列表或 RSS / Atom 等订阅源。 托盘运行:可以设置自动切换、开机启动,以及有全屏程序时暂停切换。 多语言界面:支持简体中文、繁体中文、英语等多种语言。 只有一块显示器也可以使用,把自己的风景照、旅行照片或壁纸文件夹设为自动轮播即可。官网提供安装版和免安装版,也可以通过 Microsoft Store 安装。 欢迎试用,也希望听到大家在多屏、横竖屏混用时的建议。遇到问题时,可以告诉我显示器的分辨率、排列方式和具体操作,方便我排查。 官方网站 官网:JustWallpaper Microsoft Store:获取 JustWallpaper 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
17:40    DeepSeek API貌似又炸了
17点开始workbuddy内的DS开始频繁回报10000错误,或上游模型无应答 DS状态页显示API进入降级 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
软件名称 翼构方程(Aero Formula / 翼の方程式) 一句简介 一款可以自由设计飞机、模拟空气动力学与结构变形,并亲自驾驶自己的作品挑战飞行极限的开源 3D 游戏。 应用平台 Web 推荐类型 【开发者自荐】 是否收费 完全免费、开源。 应用简介 最近做了一款 3D 飞机设计与飞行游戏,灵感来自日本鸟人间大赛的滑空机项目。 游戏的核心玩法很简单:自己设计一架飞机,然后看看它到底能不能飞。 你可以直接在 3D 场景中拖动控制点,修改主翼、水平尾翼和垂直尾翼的形状,调整翼展、后掠角、上反角、安装角、机身长度、驾驶舱位置等参数。 这些设计不只是改变外观,还会实际影响飞机的重心、升力、阻力、稳定性与操纵表现。设计不合理的话,飞机可能刚离开平台就一头栽进水里。 目前提供三种挑战模式: 鸟人滑翔:设计无动力滑翔机,从湖边平台起飞,挑战最远滑翔距离。 山地速降:从山顶弹射出发,沿着山谷穿越检查点,以最快速度抵达终点。 超低空飞行:安装喷气发动机,沿河谷进行贴地飞行,在速度、高度、燃油和操纵之间寻找平衡。 除了空气动力学,还实现了一套简化的结构力学模拟。 主翼和尾翼可以分别选择木材、铝合金或碳纤维材料,调整结构用量。飞行时机翼会根据气动载荷产生弯曲和扭转,超过承载极限还会发生断裂。断掉的机翼不会凭空消失,而是会继续受到气动力作用。 因此,设计飞机时不仅要考虑怎么飞得远、飞得快,还得考虑机翼能不能承受住。 每次飞行结束后,可以查看飞行轨迹、速度、高度和能量变化等数据,再回到设计界面修改参数、重新挑战。 技术方面,游戏使用 TypeScript + Svelte 5 + Three.js 开发,没有引入通用物理引擎,而是针对游戏实现了气动力、刚体运动和等效梁结构计算。 物理模型在合理性、运行性能和可玩性之间做了取舍,不是专业工程仿真软件,但希望能够让设计参数与实际飞行表现建立足够直观的联系。 游戏无需安装,打开浏览器即可游玩,暂时仅适配PC,移动端适配大概会在稍后进行,支持中文、英文和日文。 目前项目仍在持续开发中,欢迎大家试玩、分享自己的飞机设计,也欢迎反馈 Bug 和改进建议。 如果觉得有意思,也欢迎到 GitHub 给个 Star! 官方网站 在线体验:Aero Formula · Design and Fly GitHub仓库:GitHub - Nigh/glider-3d: 翼构方程 / Aero Formula / 翼の方程式 — Design and fly 3D aircraft in browser-based Birdman, mountain descent and low-level challenges. Svelte 5, Three.js, TypeScript. 中文 / English / 日本語. · GitHub 5 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
软件名称 搭手(da-shou) 一句简介 把搜索条、可视化自动化和 AI 工作台放进同一个入口:找东西、做重复的事、让 AI 搭把手。 应用平台 Windows、macOS(首版为 Apple Silicon 包) 推荐类型 【开发者自荐】 是否收费 免费 + 会员。 免费版不登录即可使用:组合动作 10 个、子动作 3 个、定时任务 3 个、备忘 20 条、剪贴板保留 30 天 会员解除数量限制,并包含自定义主题;首版暂未开放购买,仅支持激活码兑换 应用简介 搭手是一个本地优先的桌面效率工具,把三件事放进同一个入口:找东西(搜索条)、做重复的事(可视化自动化)、让 AI 搭把手(AI 工作台)。Windows 和 macOS 都能用,数据全部存在本机。 做它之前,我的日常是三类工具分开用:启动器(uTools、Raycast)、自动化(Quicker、影刀)、AI 客户端。功能不缺,缺的是来回切换——搜到一半要另开窗口做批量处理,自动化里想加一步 AI 又得出去调接口。搭手不想替代谁,只是把这些动作收进一个窗口。 一、搜索条 Alt+Space 唤出。一个列表里放已安装应用、组合动作、网页快开、备忘、笔记、待办、脚本命令、AI 命令,支持拼音与模糊匹配,空查询按最近使用排序。 内置应用里有几个天天要用的: 剪贴板历史:文字、图片、文件都记,能忽略指定应用,密码管理器标记的敏感内容自动跳过,选中一条直接粘回唤出前的应用 JSON 编辑器 / 调色板与屏幕取色 / 翻译 / 计算器 / 结束进程 等 两个细节:组合动作在后台跑时,搜索条顶部固定一条「正在运行」,点进去能看到执行到哪个节点;输入框可以直接拖着窗口走,不用抓边框。 二、组合动作 本质是一个可视化工作流引擎:左边节点库、中间流程、右边全局变量,拖拽插入、双击改参数。流程是线性的步骤列表加控制块嵌套(if / while / for / foreach / try / parallel),不是自由连线——分支一多,连线图反而看不清。 现在有 120 多个业务节点:文件、文本、正则、图片、二维码、OCR、日期、列表、数学、压缩、键鼠、浏览器、HTTP、邮件。节点之间传的是 JSON 和二进制游标,参数里可以写 {{ }} 表达式。 真实在用的三个例子: 收到一批截图,按日期重命名、移动到归档目录,同时 OCR 出文字存成 txt 每天早上定时抓取某个网页的数据,拼成消息发到企业微信 在 Finder 里选中几个文件,打开搜索条运行动作,批量复制到项目目录 还有子动作、全局变量、运行记录与逐节点日志、动作包 zip 导入导出。浏览器自动化有两种跑法:内置 Chromium 在后台跑、不抢焦点;或者连本机 Chrome 的调试端口,用你已登录的会话。HTTP 模块做成了市场,别人写好的接口节点可以下载启用,也能用本地设计器自己做一个,不用跟着发版。 三、AI 工作台 不是聊天窗口加一个输入框,它有两副面孔。 通用 AI:会话式工作台,可以带图片和文件,按需加载技能(~/.agents/skills 里的 Markdown) 动作助手:给组合动作用的。你说「把下载目录里的 PDF 按月份归类」,它给方案,你确认后直接把动作建好,还能自己发起调试、失败后读日志改 AI 能读写内置应用里的数据(笔记、待办、备忘、网页快开),能查进程、结束进程;删除、结束这类危险操作会先弹确认框。 模型是 BYOK:接口地址、key、模型名自己填,请求从本机直连供应商,不经过我的服务器,也支持 OpenAI 兼容的第三方网关。 另外还有 AI 命令:选中一段文字调出「润色」「翻译」「解释」这类预设命令,也可以自己写带参数的 prompt,预置了九条。 四、数据留在本机 四个 SQLite 库按用途分开(配置 / 缓存 / 剪贴板 / 日志),没有云端数据库;不做云同步,换机器只能导出动作包;不接自动更新,关于页手动检查新版本。免费功能不需要登录。 五、现在还不完善的 插件生态刚起步,能扩展的主要还是内置应用 教程少。功能多,不少藏在设置和右键菜单里,第一次用容易漏 macOS 需要辅助功能 / 屏幕录制权限,键鼠与截图节点才可用;OCR、翻译要自备服务商凭证;AI 要自己配模型 官方网站 官网:https://www.da-shou.cn 下载:https://www.da-shou.cn/download 问题与建议:应用内「设置 → 反馈」 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
软件名称 OpenMarkdown 一句简介 一个本地 Markdown 编辑器,让 Claude Code、Codex 等 AI agent 和你同时编辑同一份 .md 文件。 应用平台 macOS Linux Windows(目前只是编辑器,和 agent 一起编辑暂不支持) 推荐类型 【开发者自荐】 是否收费 免费,不需要注册账号,有中文界面 应用简介 7 月份小众软件介绍过它( OpenMarkdown – 支持 CLI / MCP,你和 AI 一起编辑 Markdown 文件 - 小众软件 ),那时只有 macOS 版,文章最后说"到底有没有用,还需要时间检验"。这几个月主要就在回答这个问题,更新比较大,所以再来发一帖。 我自己的痛点是:agent 很懂我的项目,但它给的有用的东西,最后都要我从终端复制粘贴进笔记。现在是它直接写进文件,我在编辑器里看着它改。 7 月之后新增的: 按段落写:agent 按标题只改某一节,不整篇重写;你的光标和滚动位置不动,你正在打字的那一节不会被它覆盖 侧栏对讲机:在编辑器右侧打字发给 agent,它改完文件,在侧栏里回你一两句 应用内终端:可以直接在 app 里开一个终端标签把 agent 跑起来;启动之后 app 不会往这个终端里输入,也不读它,所有交互都通过 MCP 和文件本身 多平台:新增 Linux 和 Windows 版 编辑器本身:表格单元格里直接编辑、frontmatter 显示成可编辑的属性、拼写检查(macOS)等 几点说明: app 里没有内置 AI,也不收集使用数据;用的是你自己已经在用的 agent(支持 MCP 的都行),文件就是你硬盘上的普通 .md Windows 上想用 agent,可以在 WSL 里跑 Linux 版 不开源。app 会对你的电脑做哪些事(包括往 shell 配置里写的那几行),都列在官网的透明度页面上 20 秒演示: https://youtu.be/cvzsId6Um0g 最想听的是:和 agent 一起改同一个文件,哪里顺手、哪里别扭。有问题我会在帖子里回。 官方网站 OpenMarkdown OpenMarkdown — Feather-light. Light-speed. A feather-light, local-first Markdown editor built for you and your agent. 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

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