🔥51CTO热榜:2025-11-13

最近,谷歌AI Studio上的一个神秘模型不仅成功识别了200多年前一位商人的「天书」账本,而且还修正了里面的格式错误和模糊表述,展现出的推理能力令历史学家震惊。
Llama4性能造假丑闻,OpenAI烧钱的速度远超过了盈利能力;另外一方面:国产模型凭借足够强大的性能与超高性价比,迅速占领了国际开源模型市场。是时候再次为国产AI鼓掌了!
阿里巴巴集团研究团队,开发出了一套基于布局感知的简历解析框架。
还在为项目依赖臃肿而烦恼?其实浏览器早已内置了大量强大API,学会它们,轻松告别第三方库!
来自AI语音独角兽公司ElevenLabs,刚刚发布了Scribe v2 Realtime实时语音转文本模型,网友表示:Next-Level。
来自中国科学技术大学、香港中文大学(深圳)、通义千问的联合研究团队给出了他们的答案:CoRT (Code-Optimized Reasoning Training) —— 一个旨在教会大型语言模型高效利用代码工具进行推理的后训练(post-training)框架。
全球网民在毫不知情的情况下,用这种「无意识劳动」,硬是把《纽约时报》从 1851 年以来的全部历史档案,和海量的「谷歌图书」项目,给一个词一个词地免费「转录」成了数字版。
今天,OpenAI 悄悄放出了 GPT-5.1,直接把 ChatGPT 的体验拉到了新高度。简单说,这次更新有两个关键词:更聪明、更像人。
为了应对复杂多变的业务需求,我们对每个业务单元的内部结构进行了分层。任何一个业务领域(如商品、库存)都包含 “稳定” 与 “易变” 两个部分。基于此,我们将每个业务单元清晰地划分为上下两层结构:基础服务层和业务场景层。
很多人对它的认知停留在“Docker的底层依赖”,却忽略了它在系统保护、软件测试等场景的强大能力。本文不绕理论玄学,从“lowerdir/upperdir”的核心结构讲透读写机制,再用四个实战案例落地:Docker环境中看镜像层如何复用空间,给Live USB加持久化存储,用OverlayFS搭建零风险的系统升级测试环境,以及数据管理的过程增量备份与数据恢复。
在MySQL数据库中,索引是提升查询性能的关键工具。合理设计索引能显著降低查询延迟,但错误的索引策略可能导致存储空间浪费和写入性能下降。根据业务场景合理选择单字段索引或组合字段索引非常有必要。
今天,OpenAI GPT-5.1「全家桶」突然登场,Instant和Thinking王炸组合同步上线。这一次,模型情商智商双核升级,不仅更聪明,而且聊天更有人味了。
在电商、支付、物流等业务领域,订单号是标识业务流程、追踪数据流转的核心标识。尤其在高并发场景下(如秒杀、大促活动),订单号的生成不仅需要保证唯一性,还需满足高性能、高可用、可追溯等要求。
多级缓存的出现让系统拥有了飞一般的访问速度,也带来了更多同步复杂性。​ 但只要理解每种方案的适用场景、优缺点,并合理组合使用,你就能在高并发场景下既享受缓存带来的性能红利,又能保证数据的正确与统一。
为什么要了解unwind,因为三次 crash 都和 __gxx_personality_v0 息息相关,而 __gxx_personality_v0 正是unwind 进行栈展开的关键函数。只有弄懂了unwind原理,才有可能找到问题的根本原因。
本文继续答星球水友提问:交易数据频繁变化,如何做缓存与推送,如何降低数据库压力?
这30个内置函数从处理数据的len()和sorted()​,到交互的input()和print(),它们串联起了Python编程的整个生态。
网络设备安装看似简单,实则需要丰富的经验和细致的规划。每一个细节的疏忽都可能在未来的运营中放大成严重问题。只有在安装阶段就建立起高标准的质量意识,才能为数据中心的稳定运行奠定坚实基础。
在AI数据隐私备受关注的今天,Gradient开源的Parallax为我们提供了一条新路径——将AI真正交还用户手中。这一分布式框架让个人和团队能在自有设备构建完全自主的AI生态,既保障隐私,又不失性能。
Metadata 转换插件用于将数据行中的元数据信息提取并转换为普通字段,方便后续处理和分析。