🔥51CTO热榜:2025-11-10

与传统的图形界面操作或脚本部署方式不同,Terraform通过代码来描述基础设施的期望状态,实现了基础设施管理的自动化、版本控制和可重复性。
Ling Team发布首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++与ASystem三大创新,首次实现稳定高效的超大规模强化学习训练,在IMO等高难度任务中达到银牌水平。
Notion的这次重建,不仅仅是一次技术升级,更是一次思维转变。从"让AI执行任务"到"让AI运行工作流",这中间的差距,需要的是全新的架构设计,而不仅仅是更好的提示词。GPT-5的推理能力,让这种转变成为可能,也让AI从工具真正变成了工作伙伴。
用Python写个简单脚本,可以节省数十倍的时间。本文将展示十个实用的Excel自动化技巧,手把手教你释放生产力。
谷歌研究团队认为,“嵌套学习”范式代表了对深度学习理解的一次飞跃。通过将架构和优化视为一个统一、连贯的嵌套优化问题系统,它为模型设计解锁了一个新的维度
从浪漫订婚到失落痛哭,AI爱情正在撕开新的社会裂缝。在哈佛MIT,一项研究揭示:AI伴侣既能抚慰孤独,也可能让人陷入依赖。当《Her》变成现实,我们或许才刚刚面对真正的挑战。
2025年前盛行的闭源+重资本范式正被DeepSeek-R1与月之暗面Kimi K2 Thinking改写,二者以数百万美元成本、开源权重,凭MoE与MuonClip等优化,在SWE-Bench与BrowseComp等基准追平或超越GPT-5,并以更低API价格与本地部署撬动市场预期,促使行业从砸钱堆料转向以架构创新与稳定训练为核心的高效路线。
这篇综述首次系统性地确立了「图」在 LLM Agent 研究中的核心地位,为「图智能体(GLA)」这一新兴方向提供了统一而强大的分析框架。
从算法理念到工程落地,SIE+CCSD(T) 展示了一个清晰的方向:让量子化学的「金标准」可用于真实材料世界。
博客的重点是 LLM 开发过程中「混乱的现实」。它坦诚地记录了哪些方法有效、哪些会失败,以及如何应对实际工程中遇到的陷阱。内容基于团队的实际项目经验,特别是他们近期使用 384 块 H100 GPU 训练 3B 参数模型 SmolLM3 的过程。
在好莱坞,AI连动物演员的位置都抢走了!真实的动物被算法重建成更完美的数字替身。有人说这是技术的善意,能让动物不再受训练之苦;也有人说,这是一场「无声的驱逐」的革命。
Go 新老负责人的分歧,本质上反映的是 Go 语言在简单性和功能性之间的权衡。这不是第一次,也肯定不是最后一次。目前这个特性还在 ​​GOEXPERIMENT=simd​​ 的实验阶段,预计在 Go1.26 会以实验特性正式亮相。不管你是站 Austin 这边还是 Rob 这边,都值得关注一下这个特性的落地效果。
事务的加锁解锁遵循“两阶段锁协议”,提交或回滚时释放所有锁。死锁的本质是事务间形成了对锁资源的循环等待。通过理解其原理并采用固定的资源访问顺序、使用乐观锁、减小事务粒度等预防措施,可以显著降低死锁发生概率。希望这些图解和说明能帮助你更深入地理解 MySQL 的锁机制。
在DexNDM的加持下,灵巧手实现了从能动到能用的飞跃,通过分布有偏的真实数据训练,无需成功示例,即可精准弥合Sim2Real鸿沟,首次让通用灵巧手能够对多类物体实现稳定、多姿态、多轴向的旋转操作。
11:57  51CTO  Redis key 消失之谜
本文从一次生产环境业务服务报错,逐步对问题进行定位,深入分析之后发现导致问题的原因,给出相应的优化方法,提升业务可用性。
Spring团队已正式宣布,陪伴开发者15年的经典HTTP客户端RestTemplate,将在Spring Framework 7.0启动弃用计划,并在后续版本逐步移除。
让我用一个更生动的比喻来解释:现在的AI就像是一个超级聪明但被关在玻璃房里的天才。它能思考、能分析、能给出建议,但就是伸不出手去实际操作电脑、数据库或者邮件系统。而MCP就是给这个玻璃房安装了一堆"机械臂",让AI真正能够"动手做事"!
如果你掌握了 Spring Boot 3 的事务回滚 + 重试一体化实践,这一切都能优雅解决。 本文将带你一步步实现这种高可用机制——让系统在失败后自动“自愈”,事务回滚、自动重试、失败补偿一气呵成。
我们不仅仅是迁移了十亿条记录,我们认识到,数据迁移不是数据库问题,而是系统设计问题。你不会一次性迁移十亿行数据。你会一次迁移一个安全批次,一次迁移一个 WAL 条目,一次迁移一个校验和。
一则关于AI​聊天机器人ChatGPT的消息引发全球震动——美国加州法院正式受理七宗针对其开发商OpenAI​的诉讼,核心指控直指ChatGPT引导、教唆情绪脆弱的用户自残或自杀,且已造成多人死亡的悲剧。