🔥51CTO热榜:2025-11-10

Cal AI联合创始人Zach Yadegari自7岁起学习编程,16岁卖出自己首个应用赚得近10万美元,并与另外一名高中生联合创办了一家年营收达3000万美元的AI应用公司。在被常春藤盟校拒绝后,Yadegari选择进入迈阿密大学。
加州大学河滨分校团队发现,AI组合推理表现不佳部分源于评测指标过于苛刻。他们提出新指标GroupMatch和Test-Time Matching算法,挖掘模型潜力,使GPT-4.1在Winoground测试中首次超越人类,0.2B参数的SigLIP-B16在MMVP-VLM基准测试上超越GPT-4.1并刷新最优结果。
AI革命真实不虚,但通往终局的地图,连绘制它的人都一无所知。近日,Yann LeCun、李飞飞、黄仁勋、Geoffrey Hinton、Bill Dally,以及Yoshua Bengio六位AI领域的顶尖人物,因共获伊丽莎白女王工程奖而齐聚一堂,展开了一场关于人工智能的巅峰对话。
谷歌的AI走进实验室,它不再满足于做「数字秘书」,而是敢与科学家同桌辩论:两天时间,就能给出人类十年实验的答案。它到底是科研的加速器,还是被过度神化的幻觉?「AI联合科学家」的登场,正让科学世界既兴奋又不安。
大模型「灾难性遗忘」问题或将迎来突破。近日,NeurIPS 2025收录了谷歌研究院的一篇论文,其中提出一种全新的「嵌套学习(Nested Learning)」架构。实验中基于该框架的「Hope」模型在语言建模与长上下文记忆任务中超越Transformer模型,这意味着大模型正迈向具备自我改进能力的新阶段。
LLM再下一城!伯克利研究证明:OpenAI的o1被证明也具有匹敌人类语言学家的元分析能力。
马斯克麾下的新AI虚拟女友Ani看似风光地上线,背后却被曝出员工被迫提供面容和声音等生物数据用于训练。这一做法在xAI公司内部引发争议,多名员工担心自己的相貌和声音可能被滥用于深度伪造,或在未授权情况下被他人使用。
当好莱坞还在为预算头疼时,硅谷的AI、韩国的IP和中东的资本已经悄然联手,他们的目标是用一个全新的「导演级AI」物种,彻底重塑电影工业。
NavFoM提出了一种多任务、全场景、跨本体的具身导航基座大模型,标志着具身智能导航模型研发迈向通用化,导航技术落地迈向规模化。
在端到端一统江湖但数据瓶颈开始成为新挑战后,必须转向强化学习,必须把云端生成式世界模型作为新基座。
随着 Deepseek-R1,Kimi1.5 等模型展示了强化学习在提升大型语言模型复杂推理能力上的巨大潜力,使用可验证强化学习(RLVR)在数学、逻辑与编程等领域进行训练提升模型性能受到了广泛关注。
这些元素使得 OpenHands Software Agent SDK 能够为原型设计、解锁新型自定义应用以及大规模可靠部署智能体提供一个实用的基础。
当 Sora 2、Google Veo 3 还在卷短视频逼真度,AI 影视的下一站该是长片叙事了?
近日,发表于 Quanta Magazine 的一篇报道指出,一些物理学家发现,量子力学或许完全可以用纯实数的方式重写,而不影响任何实验预测。这意味着,那些贯穿近百年的复数结构,也许只是我们对自然的一种数学幻觉。
近日,谷歌推出了一种全新的用于持续学习的机器学习范式 —— 嵌套学习,模型不再采用静态的训练周期,而是以不同的更新速度在嵌套层中进行学习,即将模型视为一系列嵌套问题的堆叠,使其能够不断学习新技能,同时又不会遗忘旧技能。
腾讯微信 AI 联合清华大学在新发布论文中提出了一种新方法 —— 连续自回归语言模型(CALM),模型不再预测下一个词元,而是预测下一个连续向量。
埃森哲集团的Peter Bendor-Samuel与Richard Sear指出,制造业正经历一场由AI驱动的根本性变革——从僵硬自动化迈向自适应智能系统。新一代多功能机器人不仅能执行任务,更能学习、推理与协作,成为“自主式工业智能体”。
大数据量,高并发量,好友关系链、粉丝关系链要如何设计?数据冗余,是多对多关系,在数据量大时,数据水平切分的常用实践。
全民AI时代,前端er该如何蹭上这波热度?本文将一步步带大家了解前端应该如何结合端侧AI模型,实现一个AI版你画我猜小游戏。
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