🔥51CTO热榜:2025-11-07

C# 首席设计师 Anders Hejlsberg 的公开反思:"将类型放在右侧 在数学和计算中更自然,因为结果总是出现在右侧。C# 因兼容 C 传统而妥协,这是我最遗憾的设计决策之一"
面向复杂文档检索的RAG系统,核心价值在于“将无序的海量信息转化为有序的精准知识”。本次印度税务聊天机器人的实践表明,RAG不仅能解决LLM的“幻觉”与“合规”痛点,还能通过架构优化(如语义分块、混合检索、人机协同)适配高风险、高复杂度的专业场景。
今天这篇目录导读文章,我们就抛开复杂的代码细节,从内核的核心原理入手,一步步拆解它的架构逻辑:先讲清内核如何充当硬件与应用的 “中间桥梁”,再聚焦进程管理、内存调度、文件系统、网络协议栈等核心模块,用通俗的比喻和清晰的逻辑,帮你看懂内核的 “五脏六腑”。
在现代分布式系统的宏伟蓝图中,每一个数据对象都需要一个独一无二的身份标识。从电商平台的每一笔订单,到社交网络的每一条动态,再到金融系统的每一次交易,这个标识——我们称之为ID——是整个数据生命周期的起点。
Spring Boot 默认会将项目代码与所有依赖(如 Spring Core、MyBatis、数据库驱动等)一并打入同一个可执行 Jar 包中,形成一个“大一统”的胖 Jar。
一次看似普通的 API 并发调用, 往往把“开发者如何看待失败”暴露得一清二楚:有人默认“要么全成,要么全挂”, 然后用 Promise.all 把任何小错误都放大成全局崩溃;也有人承认世界就是偶尔会抖, 于是换成 Promise.allSettled,给失败留出空间,也给用户留下一点“还能用”的部分。
Nacos‌(Dynamic Naming and Configuration Service)是一个开源的动态服务发现、配置管理和服务管理平台,由阿里巴巴集团开发并维护。Nacos致力于帮助用户发现、配置和管理微服务,通过它提供的简单易用的特性集,能够快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。‌
业务方提出以下需求:近 7 天的数据的某些累加指标需要支持毫秒级、数千 QPS 的查询响应;近 30 天的数据需要支持秒级的复杂分析查询;历史数据需要保存 3 年用于合规审计;请设计一个分层存储方案,说明你如何在容量、性能、成本三者间进行权衡,并解释你的决策理由。  
文件路径是一个文件还是一个目录?字符串文本需要先写入一个文本文件中?http资源如何下载到本地?多个文件怎么压缩?最后怎么写到响应中?我才不想花时间管这些。
随着AI系统在关键领域的应用越来越广泛,确保其推理过程的可靠性变得至关重要。CRV方法为我们提供了一个强大的工具,帮助我们理解和改进AI的推理过程。
今天跟大家一起聊聊5种主流的API架构风格,从经典的REST到新兴的GraphQL,从高性能的gRPC到实时性强的WebSocket,以及事件驱动的Webhook。
LongCat-Flash-Omni 是一款由美团 LongCat 团队开发的开源全模态大语言模型,基于 LongCat-Flash 系列高效架构设计,创新性地集成多模态感知和语音重建模块。
如果你对尝试这种方法感到好奇,建议从待办清单中挑选小型的、定义明确的任务开始。编写清晰的描述文档然后观察运行结果。最坏的情况不过花费几分钟审查未达到预期的代码,而最好的情况则是你或许将找到契合自身风格的全新工作范式。​
在实时通信场景中,WebSocket是开发者的首选方案,无论是实时聊天、消息推送,都能借助其实现全双工通信。但实际部署后,连接莫名断开、消息丢失、集群广播失效等问题频发,让开发者陷入困境。
如果这些“微小的 CSS 小技巧”有帮上忙, 最好的反馈方式,就是把知识在自己的项目里用起来,再分享给下一位还在为设计系统抓狂的同事。
机器人使用灵巧手帮人类在工厂里拧螺丝,在家里切菜做饭的一天何时可以到来?为了实现这一愿景,旨在解决灵巧操作技能 sim-to-real 难题的 DexNDM 应运而生。
由北京智源人工智能研究院团队开发的Emu3.5,正是一个大规模多模态世界模型,代表着这一领域的重要进展。
MCP(模型上下文协议)由Anthropic公司(Claude的创造者)于2024年11月首次提出。官方文档将其定义为:一个开放协议,规范了应用程序向大语言模型提供上下文信息的方式。
Ouro的探索确立了循环深度作为继模型大小和数据规模之后的第三个扩展轴,为人工智能的未来发展提供了新的思路。
随着训练数据量的增加,模型的零样本性能也稳步提升,这符合我们对机器学习的普遍认知:更多、更多样的数据,能带来更强的泛化能力。