🔥51CTO热榜:2025-10-10

在子线程执行任务前,将父线程的 MDC 内容设置到子线程的 MDC 中;在子线程任务执行完成后,清除子线程 MDC 中的内容。
Android 动态照片技术借助精心设计的文件结构、元数据系统及容器规范,实现了静态与动态内容的无缝融合。然而,不同厂商的技术实现存在差异,这不可避免地导致了兼容性问题 —— 各厂商的动态照片格式往往难以互通。
演示让AI​Agent看起来毫不费力。但真正的痛苦始于演示之后,当 AI 代理、工作流程、遗留系统和评估开始发挥作用时。
大型语言模型(LLM)正越来越多地通过强化学习(RL)被训练为能够在交互环境中进行长周期推理与行动的自主智能体。
在测试环境于遇到问题重启服务,并不是一个好的实践,因为重启可能会让不容易出现的问题现场被破坏。如果问题在测试环境不能再重新,却在发版后出现在生产环境的话,那不仅会造成生产运维事件,还要在巨大的压力下去解决问题。
最近有位球友问了我一个问题:如何提高系统稳定性,减少线上事故?确实系统稳定性非常重要。今天这篇文章跟大家一起聊聊这个话题,希望对你会有所帮助。
在日常项目维护中,性能瓶颈往往隐藏得最深、最狡猾。尤其是在生产环境,MyBatis 的日志文件动辄数百 MB,手动翻找慢 SQL 简直是一场灾难。 笔者在一次项目调优中深受其害,于是决定自研一套基于 Spring Boot 的日志分析平台,从根源上解决这些问题——不仅要能找到慢 SQL,还要能实时监控系统性能、缓存使用与正则匹配效率。
JeecgBoot 基于代码生成器的低代码开发平台,开源界“小普元”超越传统商业开发平台!前后端分离架构:SpringBoot 2.x,Ant Design&Vue,Mybatis-plus,Shiro,JWT。强大的代码生成器让前后端代码一键生成,无需写任何代码!
三天登顶美区App Store,Sora 2用「Cameo客串」再造狂潮;可别忘了,更早提出「Reference参考生」的国产AI视频Vidu也即将在本月底升级Vidu Q2参考生功能。在一致性、运镜理解、动作连贯三大维度上,看看谁才是下一代AI视频的领航者?
我从事后端系统建设已有七年多了,把应用程序从100个并发用户扩展到了10万个,设计过每月处理数十亿次请求的微型服务,也指导过几十名工程师。但有一个架构决策一直困扰着我,它单独毁掉了我手上的三个主要项目,并给我上了职业生涯中最昂贵的一课。
Nginx 采用事件驱动模型,单个 worker 进程效率极高。将进程数匹配核心数,可以避免进程间的 CPU 竞争和频繁的上下文切换。
使用React或Vue进行现代Web开发提供了巨大的灵活性——但也带来了很多责任。这些库本身只专注于构建UI组件。它们没有规定如何处理路由、数据获取、服务器端渲染(SSR)、代码分割或部署。
今天就来拆解一个多数 React 开发者还很少用到的技巧:把最重的计算彻底挪走,即便处理复杂图形,UI 也能顺滑如黄油。
今天,我将带你用Semantic Kernel这个微软最新的AI编排框架,从零开始构建一个生产线智能优化系统。不仅仅是理论讲解,更有完整的代码实战,让你真正掌握AI Agent在工业场景中的应用精髓,这个项目实际意义不大,算是了解一个C#+AI集成逻辑。
一篇《A Hierarchical Agentic Framework for Autonomous Drone-Based Visual Inspection》(一种用于基于自主无人机的视觉检测的分层智能体框架)的论文带来了希望。
走进任何一个现代化数据中心,你会发现一个有趣的现象:那些体积庞大的UPS设备很少单独工作,它们总是成群结队地出现。这背后的技术逻辑,正是我们今天要深入探讨的UPS并机技术。
曾有人提出需求:“想做一个全网搜索引擎,和谷歌类似就行,两个月能上线吗?” 看似简单的诉求,背后却是一套涉及数据抓取、索引构建、结果排序的复杂系统。要理解其难度,首先得拆解全网搜索引擎的宏观架构与核心流程。
随着LLM应用从“通用场景”走向“垂直领域”,对提示的“精准性、适应性、可管理性”提出了更高要求。提示学习以“自然语言反馈”为核心,跳出了传统优化对“数值评分”“海量样本”“权重更新”的依赖,实现了“低成本、高效率、强适配”的提示调优。
Python作为数据科学的主流语言,提供了丰富的可视化工具库。本文将介绍Python可视化的核心库,并通过三个经典案例展示其强大功能。
通用机器人曙光来临!今天,Figure 03正式亮相,专为Helix「大脑」量身打造,冰冷机身有了织物外覆。更值得一得的是,03手掌心配备一颗摄像头,指尖即可感知3克的力。