🔥人人都是产品经理热榜:2025-09-03

美团首个开源大模型Longcat-Flash-Chat一经发布,就在技术圈引发了热议。这个560亿参数的MoE模型不仅在多个基准测试中表现优异,甚至超过了DeepSeek-V3.1、Qwen3 MoE-2507等知名模型,其编程能力也令人瞩目。
互联网医疗平台正在以前所未有的速度拥抱AI,试图在押注下一张船票的同时,为资本讲一出性感的故事。
09:06  人人都是产品经理  豆包千问DeepSeek,没上苹果先“上车”
最近,特斯拉中国官网更新的《特斯拉车机语音助手使用条款》显示,全新上市的特斯拉Model Y L车型将搭载豆包大模型与DeepSeek模型,这两款模型均通过火山引擎接入。这一合作标志着特斯拉在中国市场对智能座舱功能的升级,同时也反映了车企与AI企业合作的新趋势。
2025 数博会上,“贵人智办” 凭借 304 个 “边聊边办” 事项、超 115 万次累计服务成为亮点,重构政务服务交互逻辑。作为同样参与过政务 “边聊边办” 产品设计的作者,看到的不仅是一款产品,更是行业发展的借鉴。“贵人智办” 究竟为何成功,是单纯的前端改进,还是整体流程的重塑?其背后又有哪些基础建设支撑?对政务 AI 产品设计有何启发?本文将深入剖析,为政务 AI 同行带来关键启示与思考方向。
09:06  人人都是产品经理  滴滴做会员,为什么难?
万物皆可会员的时代,滴滴也出手了。然而,滴滴的会员之路并非一帆风顺。在网约车市场竞争激烈、用户对价格高度敏感的背景下,滴滴如何通过会员体系提升用户粘性、突破行业瓶颈?它又能否在酒旅市场找到新的增长点,实现程维所期待的“一站式出行平台”愿景?
当婚恋平台开始用算法撮合情感,问题也随之而来:如何定义“匹配”?如何量化“聊得来”?本文以七夕 AI 匹配报告为切口,分析婚恋产品在用户画像、推荐逻辑与情感建模上的挑战,输出一套可迁移的“情感类产品设计思路”,供产品经理与算法团队参考。
在高昂租金与流量碎片化的双重挑战下,实体门店如何破局?本指南将从用户洞察、推广策略到工具协同,系统梳理2025年线下门店的引流新范式,助力商家在“无人问津”的困境中重建人气。
在AI浪潮席卷全球的今天,一个名为n8n的平台正以其独特的优势在AI应用搭建领域崭露头角。短短8个月,其营收增长4倍,估值在4个月内上涨8倍多,如今正在寻求新一轮超1亿美元的融资,估值可能突破23亿美元。
文章详细介绍了三个关键技巧:快速学习能力、扎实的产品基础和自我驱动的工作态度,并通过具体的面试问题和回答示例,帮助读者理解如何评估这些能力。此外,作者还分享了如何通过附加的AI相关问题,判断候选人对新兴技术的理解和应用能力。
本文将系统性地为你解决实体店经营中的核心难题。读完后,你将清晰地了解:  1)如何跳出“产品好就行”的误区,找到顾客非你不可的独特价值。 2)如何将抽象的价值主张,转化为顾客看得见、摸得着的门店体验。 3)如何通过一套可执行的系统化方法,持续吸引并锁定周边5-10公里的精准客流。
在人工智能领域,图像生成技术一直是研究的热点和难点。最近,谷歌推出了一款名为 Nano Banana(正式名称为 Gemini 2.5 Flash Image)的AI图像模型,它在图像编辑赛道上一鸣惊人,彻底改变了游戏规则。本文将带你深入了解这款新王炸的四大杀手级优势,以及如何零门槛上手体验它。
09:06  人人都是产品经理  短剧开启抢人大战
最近,红果短剧传出将尝试与演员分账的消息,引发了行业内的一系列猜测与讨论。这一举措究竟是为了抑制短剧演员片酬上涨,还是另有深意?与此同时,影视公司、视频平台、经纪公司等纷纷加入短剧演员的抢人大战,短剧演员的价值愈发凸显。
一句穿搭口诀“基础款就不要再搭基础款”,本是小众博主的显贵秘籍,却在网友的二创里一路脱缰:猫咪穿高定、情侣豹纹配丝袜、官方号玩起“工资基础,消费就不基础”……当“XX基础,XX就不基础”横扫全网,我们才发现——年轻人用反差解构日常,用抽象对抗压力,人人都是这场“不基础”狂欢的导演。
GPT-5 已不再是“未来”,而是 2025 年拉开人与人差距的“现在时”。这篇文章是一份拿来就用的实战手册:不写代码、不背术语,只用一杯咖啡的时间,你就能把 GPT-5 变成 7×24 小时的私人助理、创意总监与商业顾问。
中国 AI 应用正在加速出海,但“技术领先”并不自动转化为“市场成功”。本文从出海逻辑、落地路径到注意事项,系统梳理中国 AI 产品在全球化过程中的关键挑战与策略建议,帮助产品人厘清认知、优化路径、规避风险。
在AI技术飞速发展的今天,AI Agent(智能体)正逐渐成为各行业的重要工具。然而,尽管技术不断进步,真正能够实现商业落地并创造价值的AI应用仍然屈指可数。本文将深入探讨AI Agent在不同领域的应用现状,分析其在跨境服务等关键行业中的实际落地场景。
本文将手把手拆解 AI 智能体的搭建逻辑、协作流程与发布变现路径,带你掌握用 AI “一个人活成一支团队” 的核心方法,解锁 AI 时代的降维创业思路。
本文旨在为线下实体商家提供一套系统、可落地的线上线下联动引流方案。彻底告别低效的传单模式,拥抱更精准、更高转化的新打法。 你将收获什么: 1)纠错清单:识别并规避实体店引流的5个常见误区。 2)全链路方法论:学习从线上种草到线下转化,再到私域复购的完整闭环。 3)实战案例拆解:掌握可直接“抄作业”的跨界合作与短视频引流策略。
在流量焦虑与经营内卷并存的时代,实体店的增长不再靠“运气”或“经验”,而是靠一套可复制、可验证的经营公式:引流 × 转化 × 复购 = 持续盈利。本文将从底层逻辑出发,拆解这套公式背后的关键动作与实操路径,帮助实体经营者构建真正可持续的增长系统。
09:06  人人都是产品经理  搭建AI Agent的5个关键模块,一文讲透
AI Agent 并非仅依赖大型语言模型调用,而是具备自主感知、思考、决策与行动能力的智能系统。文章从产品架构视角,拆解其感知理解、意图识别、任务规划、决策执行、反馈优化五大核心模块,剖析各模块功能与产品设计要点,展现模块间协作迭代机制,助力理解 AI Agent 的构建逻辑。

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