别再“拿着锤子找钉子”——作者用 SRPT 四步把 AI Agent 从玄学拉回人间：先锁定最小可落地场景，再代入角色深挖真问题，最后把任务拆成可执行、可回滚、可 AI 接棒的流程。文章用“估咕”股票估值 Agent 做案例，把“场景-角色-问题-任务”拆给你看，顺带给出任务复杂度×容错度、需求强度×发生频率两张图，一句话：会拆任务的大模型，才是真生产力。
在数字化转型的浪潮中，AI 智能客服已成为企业提升效率、优化用户体验的关键工具。然而，许多企业在实施 AI 客服时，却因测试不足、部署不当或优化停滞而未能充分发挥其价值。本文聚焦于 AI 智能客服落地的第三阶段——测试、部署与优化，结合金融、电商、物流等行业的实战经验，详细拆解从技术验证到持续迭代的全流程方法论。
