🔥51CTO热榜：2025-06-20

RAGFlow 与 MinerU 在复杂表格处理下的局限性、如何使用 Python-docx 等库实现把每一行表格数据都转化为一个独立且富含上下文的“事实”句子，以及如何可靠的提取单元格图片和存储实现。

连续思维链的并行搜索类似于量子叠加，比离散型思维链更具优势。

大量资金与科学家的投入，使得华为在5G通信、人工智能、智能驾驶等多领域实现突破引领。在面对美国关键技术封锁和芯片制造物理极限的挑战时，华为也能够将基础研究领域的深厚积累厚积薄发，探索出一条系统级的突围之路。

AREAL 是一款由清华大学与蚂蚁研究院联合研发的异步强化学习系统。它通过解耦生成与训练环节，突破了传统同步系统的效率瓶颈，结合动态批处理、可中断生成等优化手段，实现了显著的训练加速和性能提升，为大型语言模型的推理能力训练提供了全新思路。

大型语言模型 (LLMs) 正在为各类应用提供强大支持，覆盖范围从聊天机器人、流程代理到智能自动化工具。尽管检索增强生成（RAG）、工具调用以及多代理协作机制非常重要，但它们都依赖于一个核心引擎：基础 LLM。

某个平平无奇的周二晚上，我正准备为一个自由职业客户的 CRM 项目打最后的补丁——一个轻量级的用户管理后台，核心功能是：表单提交 → 调用 API → 更新数据库 → 发送通知。

前阵子，我在开发一个功能爆炸的后台仪表盘。那种看上去清清爽爽、实则背后隐藏了 47 个 API 请求和 5 个 loading 状态的“地狱级组件”。

CVE-2025-6018和CVE-2025-6019是Linux系统的一个重要的漏洞。系统工程师应给足够的重视、调整polkit配置，加固SSH，并实施监控和备份。

本文旨在探讨，为何投资成熟的人工智能基础设施，较之于持续在应用程序层解决基础设施问题，更能形成竞争优势。

虽然一个客户端的读操作，可能读到比系统中最新状态要旧的数据，但 ZooKeeper 承诺，对于同一个客户端的会话，它的操作是按顺序执行的。也就是说，如果你先执行了一个写操作，那么你后续的读操作，一定能看到这个写操作（或更晚的写操作）之后的状态。

调查显示，86%的员工承认他们没有充分发挥AI工具的潜力，82%的员工表示他们对如何在日常工作中实际应用AI并不十分熟悉，员工没有使用AI来在日常工作中节省时间，反而有54%的员工承认将其用于敏感或高风险的任务。

昆仑万维推出了自主代码智能体基座模型 Skywork-SWE。它不仅代表一个性能卓越的模型 ——32B 参数量级别的最强开源软件工程智能体，更是一个集数据、验证、推理与修复为一体的完整系统。不仅如此，他们还基于此成功揭示了 LLM 软件工程能力的 Scaling Law。

本文将以Transformer架构为核心，深入探讨嵌入向量的生成过程，剖析其背后的“魔法”，并通过代码示例展示如何实现这一过程。

当 Meta CEO 扎克伯格为挖角 AI 天才开出 1 亿美元签约奖金时，一场席卷全球科技圈的人才军备竞赛已进入白热化。

与2D相比，4D拓扑量子纠错码在编码效率、纠错能力、逻辑操作都非常出色，并且每个逻辑量子比特只需要极少的物理量子比特，可以一次性检查错误，并将错误率降低1000倍。

短短3天时间，字节技术副总裁就借助AI原生IDE——TRAE，打造并开源了一款英语学习应用「积流成江」。其中，约85%代码都是通过自然语言生成的。

AI智能体正重塑运维领域！开源工具Chaterm率先成为运维领域的「Cursor」，通过AI Agent实现云端资源自动管理，运维+AI释放强大生产力，未来还将上线语音控制功能，助力运维进入智能化新时代。

服完兵役的31岁程序员Shlomo，一边旅行一边搞了个副业，结果搞出的初创公司居然被收购了，直接原地套现8000万美元，还是现金支付！在Vibe Coding时代，这种爽文般的故事越来越多了。

清华大学软件学院发布生成式时序大模型——日晷（Sundial）。告别离散化局限，无损处理连续值，基于流匹配生成预测，缓解预训练模式坍塌，支持非确定性概率预测，为决策过程提供动态支持。

最新消息是，小扎想连人带团队把Ilya的初创公司揽入麾下，遭拒之后，扭头就挖Ilya的联创去了。

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