🔥51CTO热榜:2025-06-17

帕拉丁全球研究所最新报告《AI技术栈:技术与网络政策入门》系统剖析了AI系统的构建原理及主要安全风险分布。该报告为首席信息安全官(CISO)提供了在实际环境中保障AI安全的实践思路。
特朗普政府的AI大计划还没正式亮相,就在GitHub泄露了!一个叫ai.gov的网站即将上线,要把AI塞进政府每个角落。聊天机器人、超级API、实时监控工具,野心大到吓人,但网友们已经开怼:这靠谱吗?
在当今微服务体系中,记录接口调用日志不仅是排查问题的关键手段,也是保障系统合规与可审计的重要一环。然而传统做法往往需要在拦截器或过滤器中编写大量样板代码,以实现请求体缓存、响应内容重复读取等功能,既繁琐又容易遗漏。
在C#中,对象的创建和销毁是有成本的。当我们在循环中频繁创建对象时,就会给CPU和垃圾回收器(GC)带来沉重负担。
今天咱们聊个老生常谈但又经常被搞混的话题——函数重载和函数重写。保证你看完之后,再也不会傻傻分不清楚了!
AgentRM 提出三种奖励模型方法,显式奖励建模、隐式奖励建模和LLM作为裁判。AgentRM 通过创新的奖励建模和测试时搜索机制,显著提升了智能体在未见任务中的表现,为智能体的泛化能力提升提出新思路。
今天我们就用一场“灵魂拷问式”对话,把事务的隔离级别和MVCC讲明白,彻底搞懂它们的底层原理和实际应用!
本文针对几个话题对一些操作系统下关于性能指标评估的话题进行深入分析。
本文通过基础案例带大家熟悉 Matplotlib、Seaborn、Plotly 可视化的基础操作。
这款恶意软件的设计目标是"实现最大隐蔽性、模块化载荷投递和快速数据外泄",其技术先进性令人印象深刻,同时商业化的运营模式使得即使初级攻击者也能发起高效的数据窃取活动。
微软建议从传统 MDI 传感器迁移至统一 XDR 传感器(v3.x),该版本完全规避了存在漏洞的 SAM-R 协议。
AI 是否真的“懂得”某件事?如果它不能维持一个棋盘状态,它是否能在更复杂的现实场景中保持一致逻辑?例如:自动驾驶的决策路径、金融模型的风控评估、甚至是多轮对话中的情绪识别。
故障根源在于谷歌的服务控制系统——这个区域性服务负责在基础设施中授权API请求并执行配额策略。
研究团队提出的 Workforce 框架通过创新的「解耦设计」理念,解决了跨领域迁移难题。
AI「六小龙」中的 MiniMax 和月之暗面各自公布了开源新成果。
在商业AI领域,人们往往相信“越大越好”,即更大的数据、更大的算法和更多的标记,苹果的研究发现表明,超过一定点后,规模带来的好处就会消失,并最终崩溃。
一觉醒来,DeepSeek-R1成功晋级编程第一梯队,与Claude 4、Gemini 2.5 Pro并列第一。这半年,AI领域群雄逐鹿,进展到哪一步了?权威统计机构SimilarWeb一份报告,给出了解答。
MySQL究竟是如何在快速处理数据的同时,确保我们的数据安全和一致性?让我们一起探索这个技术奥秘。