🔥51CTO热榜：2025-06-13

OpenRouter会根据真实的用户使用数据生成模型排行榜。这不仅能反映市场趋势，也帮助开发者发现一些新发布或表现优异的小众模型

Video-Bench视频评估框架，能够通过模拟人类的认知过程，建立起连接文本指令与视觉内容的智能评估体系。

中兴通讯团队提出了两个新的评测指标，以及一套仓库级代码语料处理框架。

上海人工智能实验室联合复旦大学、上海交通大学等多家单位，提出了SurveyForge——一个自动化生成高质量学术综述论文的创新框架，该研究已被ACL 2025主会议接收。

老黄一改此前“实用量子计算机还要20年”的观点，预言量子计算机的实际应用在几年内就能实现。

抖音内容技术团队开源了 ContentV，一种面向视频生成任务的高效训练方案。

这段往事不仅是一则趣闻，更揭示了英伟达成功的秘诀之一：对开发者生态的重视和对未来技术趋势的坚定信念。

在科技行业全力奔赴 AI 未来的进程中，苹果公司却在 AI 赛道上举步维艰，尤其是其核心语音助手 Siri 的升级计划，更是麻烦不断，陷入了难以挣脱的泥沼。

谢赛宁团队提出了表征对齐 (REPA) 。该方法可以利用预训练得到的现成表征模型的能力。

来自复旦大学、华南理工大学、武汉大学以及 Cornell、UCSD 等机构的研究团队提出了创新的基于符号化表征的生成任务描述框架。

本文分别从数据和模型的角度出发，提出了统一视听场景理解的显示互助范式来实现任务间的显示互助，大量的实验结果以及可视化分析均证明了该范式的有效性。

前向声明是 C++ 中实现解耦、提升编译效率的一个简单而强大的工具。掌握它，能让你的项目结构更清晰、更健壮！

近安全界曝出了两个高危漏洞（CVE-2025-3052 和 CVE-2025-47827），下面，我们深入剖析一下这两个漏洞到底是怎么回事，以及微软的决策可能带来哪些深远影响。

本指南深入解析高级威胁狩猎策略、技术框架与实施方案，帮助安全专家在重大损害发生前识别复杂威胁。

关于能源效率，虽然它是计算机科学的一个重要议题，但在分布式系统软件设计层面，它通常不是首要的优化目标。主要的节能工作集中在数据中心设计、硬件（如 CPU 动态调频）和散热等方面。因为在软件层面进行优化的节能效果，远不如在这些物理层面进行改进来得显著。

Volatile被称之为轻量级的synchronized，即通过无锁的方式保证可见性，而本文将通过自顶向下的方式深入剖析这个关键字的底层实现，希望对你有帮助。

通过 Redis 的高并发处理能力，结合 Spring Boot 提供的 REST 接口和 WebSocket 推送机制，我们可以实现一个既轻量又高效的直播观众统计系统。

几位安全领袖反思了从实际事件中汲取的教训，并强调了与社区分享这些教训的重要性，以加强集体韧性、消除对数据泄露的偏见，并帮助那些可能自己面临类似事件的人。

传统卷积操作默认局部邻域内的像素等权贡献，忽视其空间位置差异，这限制了模型对空间特征的刻画能力。该研究旨在解决如何在不增加模型参数的前提下，使卷积操作能够自适应地感知像素间的空间结构，从而提升图像分类与去噪性能。

V-JEPA 2 是一把“万金油钥匙”的雏形：它不依赖具体机器人或场景，训练一次可以“即插即用”。这是区别于传统机器人模型的重大突破。后者往往需要为每一个新场景单独收集数据、训练模型，而 V-JEPA 2 强调通用性。

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