🔥51CTO热榜：2025-06-11

你有没有想过，为什么ChatGPT火了这么久，大家还是觉得它只是个"聊天工具"？答案很简单：它只会回答问题，不会主动办事。AI Agent彻底改变了这个游戏规则。它不再是被动的"问答机器"，而是主动的"办事助手"。

传统的参数扩展和推理时间扩展方法面临着内存和时间成本的双重困境。PARSCALE，作为一种全新的并行扩展范式，通过增加并行计算流并在训练和推理过程中动态聚合输出，不仅显著提升了模型性能，还大幅降低了推理成本。

网络安全领域的进化速度前所未有。那些能够适应这一新现实、采用现代漏洞管理实践的安全专业人员将始终领先于威胁行为者。而那些固守传统方法的组织？他们实际上正在无意中成为攻击者的盟友。

Kubernetes 允许你为每个容器（Pod 中的每个容器）设置资源的请求（Requests）和限制（Limits），用于指定单个容器的资源使用范围，防止容器过度消耗节点资源。

来自北京大学和蚂蚁集团的最新研究表明，答案远非简单的 “是” 或 “否”，在某些关键场景下，结论甚至可能恰恰相反。

Mistral 正式推出其首个推理模型系列 ——Magistral。该系列模型通过分步骤解决问题，旨在提升在数学、物理等学科领域的一致性和可靠性，与 OpenAI 的 o3 模型和谷歌的 Gemini 2.5 Pro 等其他推理模型类似。

来自南洋理工大学 S-Lab 的研究者们全面调研了该领域最前沿的研究方法，发表了综述《3D Scene Generation: A Survey》，对 300+ 篇代表性论文进行了系统归纳，将现有方法划分为四大类：程序化方法、基于神经网络的 3D 表示生成、图像驱动生成，以及视频驱动生成。

该漏洞现已被修复，其利用谷歌的无JavaScript（No-JS）用户名恢复表单绕过安全防护机制，窃取敏感个人信息。

本文盘点剖析了LLM推理引擎优化，从架构、推理过程到引擎分类，探索提升效率的奥秘，助力智能应用加速前行。

本文将深入探讨Python最常用的十个操作，帮助你掌握Python的核心技能，提升编程效率。

JavaScript 作为一门不断发展的语言，其API也在持续进化。一些旧的API则因为各种原因被标记为“废弃”（Deprecated）。

RabbitMQ 4.0 是一个重要的版本更新，主要包括 AMQP 1.0 支持、流队列（Stream Queues）支、仲裁队列改进，去除经典队列的 v1 版本支持。在性能、安全和管理界面等方面进行了多项优化与改进。

本文就来分享下常见的垃圾回收算法及其优缺点，以帮助你在面试过程中更好的应对这些面试问题。

在官方展示的基准测试结果中，DeepSeek-R1的数据确实不是最新的（在AIME-25数学测试中，DeepSeek-R1-0528的准确率已经从旧版的70%提升至87.5%），并且比较行列里完全不见Qwen的身影。

宾夕法尼亚州立大学与杜克大学联合Google DeepMind等机构的研究者们首次提出了“自动化失败归因”这一全新研究课题，并为此构建了首个专用基准数据集Who&When，开发和评估了多种自动化归因方法。

最强推理模型一夜易主！深夜，o3-pro毫无预警上线，刷爆数学、编程、科学基准，强势碾压o1-pro和o3。更惊艳的是，o3价格直接暴降80%，叫板Gemini 2.5 Pro。

本文提出了强化预训练（Reinforcement Pre-Training, RPT）这一新范式，旨在弥合可扩展的自监督预训练与强化学习能力之间的鸿沟。

ViSA-Flow 为机器人学习领域带来了重要突破，证明了从大规模人类视频中提取语义表示进行机器人技能学习的可行性。该方法不仅在理论上具有创新性，在实际应用中也展现出强大的性能优势。

欧洲人工智能公司 Mistral AI 发布了 Magistral，这是一个全新的大语言模型（LLM）系列，展现了强大的推理能力。它能够进行不断反思，并解决更复杂的任务。

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