🔥51CTO热榜：2025-06-11

本文将从 MCP 的起源出发，剖析其核心价值与局限性，澄清常见误解，并探讨它的未来发展方向。

最近香港科技大学联合快手可灵团队推出 Evolutionary Search （EvoSearch）方法，通过提高推理时的计算量来大幅提升模型的生成质量，支持图像和视频生成，支持目前最先进的 diffusion-based 和 flow-based 模型。

本文整理了管理员在漏洞管理方面仍在犯的四个常见错误，以及相应的应对措施。

为什么语言模型很成功，视频模型还是那么弱？

今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的计算架构的 RAG 架构的切块策略—Fixed-Size Chunking（固定切块）。

数据仓库作为企业数据存储、处理和分析的核心平台，其重要性日益凸显。而数仓建设的分层架构设计，则是提升数据仓库效能、优化数据处理流程的重要保障。

随着企业在云端存储更多敏感数据，数据暴露问题日益严重：38%在数据库中存有敏感数据的企业，其数据库同时暴露在公网中。13%的企业存在单个云资产支撑超过1000条攻击路径的情况。

本文从JVM工作原理引出安全点的作用、工作方式、常见配置和一些性能表现上的风险点，从而给出一些比较经典的实践案例，希望对你有帮助。

本文将深入探讨适用于 Go 的最佳数据库迁移工具，通过示例、对比和实用见解，帮助你为项目挑选合适方案。

此事件引发对平台沙盒机制缺陷的深度讨论，凸显加强安卓进程间通信安全的紧迫性——亟需解决用户无感知的跨应用数据共享风险。

关注AI提高生产力潜力的CIO们，常常发现他们的努力因数据质量、技能差距和蓄意破坏等因素而受阻。

随着时间的推移，系统的数据量也随之增大，我们都遇到过一些常见的挑战，比如查询速度慢、管理复杂的关系、理解复杂的原生查询或优化接口效率。很多人都会遇到这些问题，解决这些问题对于提升我们的开发流程至关重要。

上海交大&上海AI Lab联合团队提出创新方法IDEAL，可显著提升LLM在多种不同领域上的综合性能。

剑桥大学机器智能实验室最新提出了 Multi-head Temporal Latent Attention（MTLA），首次将时序压缩与隐空间压缩相结合，在 KV 缓存的两个维度上同时施加时空压缩策略。

从即日起，所有 Pro 订阅用户均可通过 ChatGPT 和 API 使用这款强大的推理模型。

游戏直播等实时渲染门槛要被击穿了？Adobe 的一项新研究带来新的可能。

MiniCPM 4，提供8B、0.5B两种参数规模，仅使用同级别开源模型22%的训练开销，就达到了同级别最优性能。

为什么语言模型能从预测下一个词中学到很多，而视频模型却从预测下一帧中学到很少？

SemiAnalysis全新硬核爆料，意外揭秘了OpenAI全新模型的秘密？据悉，新模型介于GPT-4.1和GPT-4.5之间，而下一代推理模型o4将基于GPT-4.1训练，而背后最大功臣，就是强化学习。

Spanner 的出现，雄辩地证明了在全球范围内提供具有强一致性保证的分布式事务是切实可行的。它的核心思想，特别是 TrueTime 的设计，为构建更强大的分布式系统开辟了新的道路。

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