🔥51CTO热榜:2025-06-10

在机器学习工程领域,自主智能体的研究正逐渐成为焦点。ML-Agent 为这一领域带来了新思路。它凭借创新的学习型 agentic ML 范式和高效的训练框架,实现了智能体在自主机器学习中的高效探索与优化。
dots.llm1 是一个大规模的 Mixture of Experts (MoE)语言模型,在总共 1420 亿参数中激活 140 亿参数,借助精心设计且高效的数据处理流程,dots.llm1 在训练 11.2T token 高质量数据后,达到了可与 Qwen2.5-72B 相媲美的性能。为促进大模型社区的研究工作,hi lab团队开源了Pretrain阶段每经过1T token的中间训练检查点
基于向量的检索无疑是 RAG 成功的重要因素。向量嵌入非常适合映射文本的语义含义。它们也适用于不同大小的文本。你的查询可能是一句话,但你的文档存储包含整页文章?——向量搜索可以处理。
大模型目前的主导地位只是暂时的,在未来五年甚至十年内都不会是技术前沿。
Go 以其简洁和务实著称,让我们来探讨 Go 的惯用风格如何与 SOLID 原则对齐,从而生成干净、高效的软件。
据CloudSEK披露,该攻击活动通过仿冒美国电信运营商Spectrum的域名拼写错误(typosquat)网站实施攻击。
未来生活实验室致力于建设面向未来的生活和消费方式,进一步提升用户体验和商家经营效果。实验室聚焦大模型、多模态等AI技术方向,致力于打造大模型相关基础算法、模型能力和各类AI Native应用,引领AI在生活消费领域的技术创新。
本文会从配置、使用两个角度简单介绍一下从旧版本IDEA迁移到2024版本时需要注意的几个事项和配置,希望对你有帮助。
优秀工程师的核心竞争力,在于对成熟解决方案的快速集成能力。建议结合Java 17+新特性(记录类型、模式匹配、HttpClient),构建兼具简洁性与健壮性的生产级系统。立即实践这些工具链,实现从功能实现到工程质量的跨越式升级。​
Siri 的延后是技术问题,也是战略问题。它揭示了苹果与整个 AI 行业主流路径之间的背离:当 OpenAI、Google、Anthropic 等公司已发布对话式助手、原生 AI OS 时,苹果还在用“本地模型 + 快捷指令 + API 接口”的方式,试图维持稳定与隐私。
刚刚,理论计算机年度大奖——2025年哥德尔奖揭晓!康奈尔大学副教授Eshan Chattopadhyay与导师David Zuckerman荣获此奖。
一个合理的解释是,开发者平台是未来几年模型商业化的主战场之一。ChatGPT 是一个超级入口,但并不适合每一类垂直场景——尤其是工程工具这种高频、低容错、需深度集成的领域。OpenAI 需要更多的“分布式前端”,而 Windsurf 就是这样的候选。