🔥51CTO热榜:2025-06-09

人工智能企业Joi AI​发布的报告显示,在1995-2009年出生的Z世代中,约83%的受访者愿与AI​结婚,83%愿与人工智能建立深厚情感联系。针对这一现象,Joi AI提出,继亲情、爱情、友情后,人类社会或将新增“AI关系”这一关系形态。
dots.llm1是一个1420亿参数的专家混合模型(MoE),在推理过程中仅激活140亿参数,能保持高性能的同时大幅度降低训练和推理成本。
2025年,美国就业大地震!与同期相比,全美裁员人数,上涨了47%。「政府效率部」掀起裁员潮之后,科技行业迎来「冰火两重天」。
来自中科院软件所和香港城市大学的的研究团队创新性提出了 Segment Policy Optimization (SPO) 框架。
市面上的分页方案众多,不同的方案各有优劣,常常让开发者们纠结不已。今天,我们就来聊聊四种常见的分页方案,看看它们到底谁更胜一筹。
作者提出了一种即插即用的高效长文本上下文建模方法——关键上下文感知注意力机制(CCA-Attention)。
大型推理模型(LRM)正不断突破复杂推理任务的边界。然而,它们在推理过程中常常陷入过度推理或推理不足的困境。如今,ALPHAONE(α1)框架,为优化 LRM 的推理能力提供了全新的解决方案。
AI 的发展迭代必然会代替人工完成大多数重复且复杂度并不高的工作,但这里面有一个隐含前提 —— 或者说当前阶段还必须具备的条件:需要一位经验足够丰富的工程师指导 AI 正确完成编码任务,并 Review 对应代码识别出可能存在的缺陷给予恰当的修正。
注意力机制的「平方枷锁」,再次被撬开!一招Fenwick树分段,用掩码矩阵,让注意力焕发对数级效率。更厉害的是,它无缝对接线性注意力家族,Mamba-2、DeltaNet 全员提速,跑分全面开花。长序列处理迈入log时代!
研究者解释道,强化学习对下游任务的提升,关键不仅在于奖励的准确性,而更在于模型是否能够产生高质量的思考过程。
我认为 IGV 可以成为 Web3 的基础技术之一。
北邮百家 AI 团队突破性地提出记忆操作系统 MemoryOS,旨在为 AI 智能体实现全面、高效的记忆管理。
仅用6小时,Claude 4就让研究者了解了如何制造神经毒气——这不是小说情节,而是真实事件。更令人担忧的是,Anthropic自身也无法完全评估风险。这是否意味着这家AI巨头的「安全人设」正在崩塌?
来自快手与东北大学的研究人员推出了多模态统一嵌入框架——UNITE。
智能体的开发长期受制于接口碎片化与工具兼容性难题。开发者需为不同数据源编写适配代码,导致60%的开发周期浪费在系统对接上。这一痛点催生了MCP协议的诞生。MCP由Anthropic于2024年底开源,其核心是通过标准化接口实现大模型与外部工具的“即插即用”。类比互联网的TCP/IP协议,MCP构建了AI交互的通用语言。
AI顶流Claude升级了,程序员看了都沉默:不仅能写代码能力更强了,还能连续干活7小时不出大差错!AGI真要来了?这背后到底发生了什么?现在,还有机会加入AI行业吗?如今做哪些准备,才能在未来立足?
近期,扩散语言模型受到广泛关注,催生了一系列针对该领域的探索性研究,随着 Gemini Diffusion 的发布,这一趋势进一步加速。
今天这篇文章就跟大家一起聊聊如果给你1亿个Redis key,如何高效统计这个话题,希望对你会有所帮助。
长期以来,开发者们都在称赞这些 AI 编码代理凭借强大的 IDE 集成、上下文感知建议和多文件编辑功能提升效率。
在这个函数的十行代码中,只有四行看起来是有实际的作用。其余六行看起来甚至会影响主要的逻辑。所以关于错误处理的抱怨多年来一直位居我们年度用户调查的榜首也就不足为奇了。