🔥আলোচিত শব্দ：代码
InfoQ
智能体 Harness 的演进：从链、图到代码化
51CTO
大模型训练中的代码、权重与数据
大模型训练中的代码、权重与数据这三者不是单一静态形态，它们的"载体"会随训练不同阶段变化。
奇客Solidot
微软画图应用曝出远程代码执行漏洞
微软画图应用曝出了一个越界读取导致的远程代码执行漏洞，受影响版本从 11.0.0.0 到 11.2605.91.0 之前。画图应用被预装在每一台 Windows PC 上，最近一段时间微软为画图应用引入了越来越多的新功能，其中包括 AI 生成功能，它同时也给画图引入了新 bug。微软用户目前可能需要通过 Microsoft Store 官方应用商店下载修正后的版本，Windows Update 尚未推送新版本。
微软披露Windows画图存在严重远程代码执行漏洞，无需认证、用户点击即可执行恶意代码，暂无在野利用，需及时核查更新补丁。
玩Android
Android 架构七条铁律：架构师真正设计的不是代码，而是秩序
AIbase中文
写 3 万行代码的不是他，是 AI：前谷歌工程师的"闲人"自白
王咏刚发长文《永别了，程序员》，记录被AI编程“架空”。一位美国计算机老师想改进他六年前开源的Altair 8800模拟器。他将需求交给Claude Opus 5.5，请其从系统设计层面建议。AI不仅完成原任务，还主动提议补上汇编器、调试器和电传打字机模拟界面。三四天内，程序从几百行膨胀到3万多行。
Pixso设计
网页代码怎么转设计稿？Cline＋Pixso改版实战
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设计稿怎么转ArkUI代码？Pixso鸿蒙交付流程
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设计稿转代码质量怎么检查？布局、组件与工程验证
Pixso设计
设计稿转代码怎么做？从生成到项目交付
软件名称 ccc-mcp 一句简介 一个本地 MCP Server，让 ChatGPT 像团队一样分工处理项目任务，并用实际测试结果和 Git Diff 验证 AI 的工作。 应用平台 Windows、macOS、Linux 需要 Python 3.11+、Git。提供本地 Web 管理界面。 推荐类型 〖开发者自荐〗（免费开源，MIT License） 是否收费 软件本身完全免费、开源。 ChatGPT-only 模式可以使用现有的 ChatGPT 方案，不需要额外支付按 Token 计费的模型 API 费用，但仍受 ChatGPT 方案额度限制。 连接时需要配置 Tunnel 的 runtime API key。 应用简介 大家好，我是 ccc-mcp 的作者。 做这个项目的原因其实很简单：我希望 ChatGPT 不只是告诉我代码该怎么改，而是真的能在我授权的本地项目里完成修改，而且改完之后能让我确认它到底做了什么。 以前用 AI 写代码，有件事一直让我不太放心：它可能告诉你测试通过了，但实际上根本没执行。 所以我做了 ccc-mcp。 它把一个任务拆给不同的 AI 角色，例如分析师负责规划、开发者负责实现、审查者负责检查。每个角色接着前一个角色的成果继续工作。 测试由本机执行，并保存测试输出、Git Diff 和审查记录，而不是只相信 AI 自己的报告。 后来我还把工作流界面改成了聊天室。现在可以直接看到哪个角色正在处理任务、做了什么、交给了谁。发现结果不对时，可以停止任务，或者指定某个角色重新处理。 目前内置 19 种角色和 7 套工作流，也能自行组合。不只是写代码，日常规划、研究和文案任务也能使用。 主要使用 ChatGPT，也可以选择搭配 Codex、Claude Code。任务上下文会保存下来，换一个 ChatGPT 对话也能继续。 安装方式 安装 Python 3.11+ 和 Git 后，执行： pip install -U ccc-mcp ccc-mcp ui 然后按照 README 的说明连接 ChatGPT。 使用限制 界面目前提供繁体中文和英文，暂时没有简体中文界面。 多角色工作流会增加执行步骤，目前还没有完整的 Token 消耗对比。 角色能力雷达图是我根据角色用途设定的估计值，不是 Benchmark 成绩。 Claude Code 角色目前没有系统级沙箱，建议使用低权限环境运行。 README 有三个选定 SWE-bench Verified 案例的官方测试结果，但不代表整体 Benchmark 水平。 项目目前还在持续开发，欢迎大家试用，有问题或者觉得工作流设计哪里不合理，都可以在帖子里直接告诉我。 官方网站 GitHub：GitHub - bruce601080102/ccc-mcp: Stop trusting "tests passed." Orchestrate ChatGPT, Codex & Claude Code over MCP, with evidence for every handoff: host-run tests, versioned shared context, quota fallback and recoverable tasks. · GitHub 63 秒演示视频：https://github.com/user-attachments/assets/eb7512b3-7f67-4a2e-aa7a-9e4b06a9a7d2 开源协议：MIT License 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
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讯飞星光：零代码，即可创作课件