开发实践、AI 工具、乡音与读书。
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乡音拾趣
河南话里训小孩的“rang”，到底该写成哪个字？ 这词儿专指大人批评、数落淘气孩子。作者琢磨了两个候选字： 候选一：“让”。这字在古汉语里真有“责备”的意思。《左传》里的“公使让之”，就是责备他。普通话把这层意思丢了，河南话却给留住了。 候选二：“嚷”。北方方言里，“嚷”本身就指训斥。从大声说话到大声责骂，逻辑也顺。 不过有个小疑点：作者老家说“rang”是一声。但“谦让”的“让”和“嚷”，在当地都不是一声。 所以到底是哪个字，其实还没定论。也可能是俩词读音靠近后混到了一起。 方言还在老百姓嘴里活着，可本字早就丢了。
AI 与工具
使用市面上常见国内外的AI模型，帮我计算了一下股票收益。国内的有深度求索DeepSeek、阿里巴巴通义千问 、讯飞星火、字节豆包、月之暗面Kimi、腾讯元宝、百度文心一言、智普清言、百川智能、360智脑、天工AI、商汤商量，国外的有GPT-4o、Claude-3-Opus 、 Gemini-2.0-Pro、Grok。同样的输入，只有深度求索计算正确。
AI 与工具
模型蒸馏和剪枝是两种重要的神经网络模型压缩技术，它们可以有效地减少模型的参数数量和计算复杂度，从而提高模型的运行效率和性能。尽管模型蒸馏和模型剪枝都是神经网络模型压缩技术，但它们的实现方法和目的略有不同。模型蒸馏更加注重利用教师模型的预测行为来训练学生模型，而模型剪枝更加注重去除无用参数和连接来压缩模型。
开发实践
CVE-2023-28432 MinIO信息泄露漏洞版本标记错误，错误受影响版本：RELEASE.2019-12-17T23-16-33Z <= MinIO < RELEASE.2023-03-20T20-16-18Z； 实际受影响版本： RELEASE.2021-08-31T05-46-54Z <= MinIO < RELEASE.2023-03-20T20-16-18Z
开发实践
在前后端分离的时代，我们的生活充满了无数的机遇与挑战——包括那些突然冒出来的让人抓狂的 Bug。今天我们要聊的，就是一个让无数开发者哭笑不得的经典问题：后端 Long 类型 ID 过长导致前端精度丢失。说到这个问题，那可真是“万恶之源”啊，谁让 JavaScript 只能安全地处理 Number.MAX_SAFE_INTEGER（也就是 9007199254740991）以内的数值呢？ 如果你曾经为了这个问题而冥思苦想，别担心，你不是一个人。今天，我们不仅要用幽默的方式来剖析这个“世纪难题”，还要带你从根源上解决它，让你的代码不再“失精”。
开发实践
RabbitMQ：基于 AMQP 协议，支持多种消息传递协议，具有灵活的路由功能。适合需要复杂路由和协议支持的场景，但相对吞吐量较低，适合中小规模的消息传递。 RocketMQ：阿里巴巴开源的分布式消息中间件，支持高吞吐量和低延迟，适用于金融级别的事务消息和大数据实时处理。它支持顺序消息、定时消息和事务消息，适合大规模分布式系统。 Kafka：高吞吐量、可持久化的消息队列，适合处理大规模数据流和实时数据流，广泛用于大数据生态系统中。其分区和复制机制确保了高可用性和数据一致性，非常适合日志收集和流处理。
