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อัปเดตเมื่อ 11-06 14:16
订单通知联调第一天三连翻车:publish调用成功但通知栏一条没有、推送token注册报错、点通知拉起了App却停在首页。排查完发现通知链路上有...
大家好,今天介绍一下HarmonyOS7新增的版本判断接口apiAvailable。做应用开发,多版本适配是绕不开的话题。为了让应用覆盖更多老设备,我们...
随着 Agent 从简单问答走向长任务执行,安全架构需要保护的对象也在变化:不只是输入和输出,还包括模型依赖的历史上下文,以及整个执行过程中形成的状态。
没有什么是加一层中间层不能解决的,如果有,那就再加一层。所以最简单的解法就是在你和 agent 之间,加一层中间层,负责承接你的需求,把任务交给下面干活的 agent。
HAMi 让多个 Pod 共享同一张物理 GPU,按显存和算力精细分配。本文从源码角度拆解这条链路:Pod 提交 → Webhook 准入 → 调度器选节点选设备 → 设备插件注入隔离层 → 容器内 CUDA API 劫持。
大模型训练中的代码、权重与数据这三者不是单一静态形态,它们的"载体"会随训练不同阶段变化。
今天,我们来彻底解决HTTP里最让人困惑的一个现象——304 Not Modified。为什么浏览器有时候不重新下载资源?
权重以 MXFP4 存储、激活用 MXFP8,官方称采用了量化感知训练。Hugging Face 接口显示仓库占用约 1.56TB,safetensors 统计的参数量约 2.78 万亿。vLLM、SGLang 和 TokenSpeed 都已给出部署 recipe。
Hallmark 不是一个让 AI 变好看的工具,是一份关于"平均主义长什么样"的取证报告。它把我们从"说不上来"推到"第 38iii 条",这一步的价值,比它自带的 50 个主题大得多。
OpenAI亲手放出了一个「超级AI黑客」!全新模型GPT-6 Cyber,今天正式登场。
为了同时推进 Bug 修复、文档更新、工单回复三件事,运营人员要开三个 Agent 会话,分别上传上下文、反复同步进度;同一个设备故障问题,客服问一遍、运维问一遍、车间工人再问一遍,系统每次都从零开始走 RAG 检索链路,Token 花了不少,答案质量还忽高忽低。
第三方评估机构 METR 发布一份关于 Anthropic 的调查报告表示:这家公司过去一年取得的基准能力进步,大致相当于此前两年的进步。
看懂空间关系,规划具身动作,理解视频里的时序,判断一个物体会不会掉下来,等等。这些任务分属不同领域,研究也各管一摊,各有基准,各提方法,而一个领域里奏效的方法很少能搬到另一个领域去。
近日,华中科技大学王兴刚团队与地平线机器人等机构合作,提出了 Multimodal Flow,给出了第三条路线:全连续。
MNN团队将这一设计方向称为“手机应用原生大模型”。他们发布了MNN-Pocket-0.3B,面向手机应用的任务需求与资源预算,在有限算力、内存和能耗下,兼顾任务能力、响应速度与持续运行体验。
MIT团队宣称,Astra仅修改Qwen3.5-0.8B的0.016%权重,就让数学成绩从7.9%暴涨至48.1%,相当于提升到原来的6倍多。
刚刚,OpenAI官宣收购了一家神秘初创团队——Pierre Computer。
如果你本身就在用 Vue,同时又想尝试 Three.js、3D Web、Shader 或 WebGPU,TresJS 现在确实值得重新看一眼。
来自厦门大学与南洋理工大学的团队提出了RoTA-Bench,通过交互式3D-to-2D投影对齐来评估这一能力。
不少做前端的粉丝,不上不下,处在很尴尬的阶段。带过小研发小组,扛过核心业务项目,落地成果也拿得出手。但简历投出去两个月,猎头不回,HR已读不回,主动找上门的岗位基本全都不匹配。
接手一台新服务器,第一件事就是确认系统版本,本文用 6 种方法把「系统版本」查清楚,命令可直接复制。
VARY 让整场只有一个评分的记录仍能为短窗口分类提供更可靠的训练材料。要检验模型是否找到了笑意真正开始的那一刻,还需要独立的时间标注,并在情绪起伏最明显的窗口上比较预测与参照的一致程度。这样的验证才能把抗错标的优势和对情绪变化的识别能力连接起来。
这些选择会在几个月内变化,所以真正值得保留的是如何判断下一个模型。对于文本模型,把文件大小与你的 GPU 能获得的内存比较,并查看它每个 token 使用多少 weight。对于图像模型,你的芯片代际比其他任何因素都更重要。
Dan 从一个朴素的问题讲起:软件做得再好,一本书写了再久,如果没人知道是谁做的、能提供什么,人们又怎么会为它付费?在他的经营思路里,内容承担着吸引潜在客户、让人了解产品的工作。经营自己的生意需要这项能力,也可以向其他经营者提供这项服务。
给排序函数一个 [3,1,2],断言它返回 [1,2,3]。答案其实都是人想出来的,抄进文件里,而机器只负责比对。它跑得确实很快,不过也只保住了这一个答案而已。
MCP-Injector把故障分为内容错误和时序异常:前者包括轻微偏差、语义错误、类型错误和显式报错,后者包括延迟和不返回结果。它再区分故障是永久、瞬时还是间歇出现,让同一类错误能按不同持续方式注入。
前段时间把登录风控做完以后,我们又补了一个看起来很简单的安全能力:用户发现账号异常时,可以一键冻结账号。产品最开始的描述只有一句话——“点一下,所有设备都退出登录。”
Hono 有意思的地方,并不只是路由快、体积小。它更像是在尝试解决 JavaScript 后端开发中的一个长期问题:框架不应该过度绑定某一种运行环境。
签名防篡改,HMAC-SHA256+密钥,参数按key排序再拼,签名必须覆盖timestamp和nonce;时间戳防过期,窗口设5分钟,别太严(时钟偏差误伤)别太松(重放窗口大);nonce防重放,存Redis SETNX+TTL=窗口期;密钥按appId分发、定期轮换、放配置中心,泄露不殃及全部。
记忆系统的目标不是"记得越多越好",而是在对的时刻用对的那一条,在错的时刻保持沉默。规则保证不出事,模型保证好用。缺了前者,AI 会让人不安全;缺了后者,AI 会让人觉得笨。
2026 年 10 月,Appian 在 26.10 版本里把 Agentic RPA 做成了 GA,Release Notes 里既没有 Preview 也没有 Beta 的标记。往前推一年多,UiPath 的 Healing Agent 在 2025 年 5 月就已经 GA(正式发布)。
11 月 2 号,DEV Community 有工程师直接开炮:Claude Code 的后台 agent 每 30 秒刷一次状态,旧行为是——把整段 transcript 重新读一遍,就为生成 3–5 个词的状态文本。帖子上了 Hacker News,约 584 points / 236 comments,评论区吵翻了。
2025 年 2 月给"vibe coding"命名的是 Karpathy,2026 年 2 月他自己说这个词 passé 了,改叫 agentic engineering。不是模型变弱,是要把 oversight 和 scrutiny 拿回来,同时不牺牲软件质量。从"忘掉代码存在",回到"设计系统并监督它"。
好消息来了。GPT-6.2 Astra 和 GPT-6.2 Sol ,疑似本周五重磅发布!
视频流量使用CDN分发,热点内容提前预热;业务元数据采用本地缓存+Redis+数据库的多级缓存体系;通过TTL随机化、逻辑过期、互斥重建等方式解决缓存击穿和雪崩;视频资源通过防盗链、URL签名、Token鉴权和DRM进行版权保护;弹幕采用视频时间轴定位,按照时间窗口分段加载,并结合消息队列异步削峰,从而实现高并发下的视频播放与精准弹幕同步。
依赖投诉或随口回忆,也难以覆盖全部问题。73人自由回忆只提到23类中的14类;给出具体情境后,每一类都有人报告遇到过。自由回忆和帖子排名,与情境辅助后的经历比例均未呈现显著相关。但问卷仍是熟练用户的回顾与假设判断,不能据此排出通用风险榜,也不能把主观严重程度等同于实际损失。
北京时间 2026 年 11 月 5 日,做大模型的月之暗面(Moonshot AI)——就是那个聊天产品叫 Kimi 的公司——正式推出了 Kimi Hosted Agents(托管智能体)。口号写得很直白:Harness as a Service。
本文介绍 ROS 的整体架构,包括多云统一网关、元数据管理和存储引擎的核心设计,重点说明如何通过 HDD 的内外圈放置、亲和预分配与预读,以及 SSD 的 RDMA 网络、SPDK 用户态 I/O 与 NUMA 亲和,满足不同业务的存储需求。
一个 Agent 负责规划,另一个负责研究,还有专门的 Agent 编写代码、执行测试、检查结果。把复杂任务拆给一群专业 Agent 并行处理,看起来就像给 AI 团队配备了一整套组织架构。
在HumanEval按33/33/98划分训练、验证和测试后,Codex在98道测试题上的成功率均为90.82%,平均每题token从66.72k降至47.02k,减少29.54%。DeepSeek Harness的成功率从71.43%升至85.71%,每题token从96.28k降至11.62k,减少87.93%。这比较的是运行框架,不是Codex与DeepSeek两款模型的能力高低。
上海科技大学等机构的研究团队在 MICCAI 2026 提出 EvoMed,用三个独立的医学视觉问答任务检验一个问题:固定模型权重,只更新答题时能查阅的知识库,能改善多少?
停顿跟分配算法算得快不快没有关系,classic 协议要求成员在重新加入之前把手上所有分区交出来。
当 Agent 不再只是被动响应请求的软件,而是能够持续采取行动的自主执行主体时,传统身份认证体系还缺少哪些安全能力?
本文整理五种清空文件内容的方案,包含适合普通小文件、几十 GB 大日志文件的清空方式,同时讲清楚每种方法的差异、坑点。
当几百万消息真的堆在那里的时候,最重要的也不是慌,先止血,再定位;先算账,再扩容;先保护下游,再消化积压。
如何在不侵入业务代码的情况下解决接口重复执行问题?接下来介绍的这个开源组件,正是为了解决这一场景而设计。
几个人合写综述,讨论清楚文献怎么分,只算完成了一半。还得有人打开 Overleaf,找对章节,把表排进去,再编译看看有没有挤出页边。本地没装 LaTeX 的时候,我通常要来回传文件。命令行也能做这些事,但这回我想看得直观一点:给 WorkBuddy 一个项目地址,看看它在网页上点了哪里、写进了什么。
亚马逊安全团队发现,针对PHP2Shell的攻击最早能追溯到2026年10月17日,比10月21日的官方披露早了好几天。这说明部分攻击者可能提前掌握了漏洞信息。
肯特在访谈里说“框架不是重点”,并不是让开发者扔掉React。眼前的项目照样要维护,页面照样要有人做。他担心的是,工程师把“会写某套语法”当成工作的终点,等Agent也会写了,却没想过用户到底能不能把事办成。
当智能体开始进企业干活,我们过去那套安全规则、招人标准和 CISO 战略,2027 年还顶不顶得住?
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