51CTO热榜

这次开源的是一个世界模型-动作架构,名叫UnifoLM-WMA-0。它的核心之处在于拥有一个世界模型能够理解机器人和环境相互作用时的物理规律。
这项名为 MachineLearningLM 的新研究提出了一种轻量且可移植的「继续预训练」框架,无需下游微调即可直接通过上下文学习上千条示例,在金融、健康、生物信息、物理等等多个领域的二分类 / 多分类任务中的准确率显著超越基准模型(Qwen-2.5-7B-Instruct)以及最新发布的 GPT-5-mini。
最近,有篇论文给出了一个有意思的观点:虽然 scaling law 显示 LLM 在测试损失等指标上存在收益递减,但模型在现实世界的价值往往源于一个智能体能够完成任务的长度。从这个角度来看,更大的模型非但没有收益递减,反而能将单步准确率的微小提升复合放大,在任务完成长度上实现指数级跃升。
就在前几天,pnpm 发布了 10.16,带来一个非常实用的新功能::​​minimumReleaseAge​​,即最小发布时间限制,它允许你为依赖版本设定一个“冷静期”(单位:分钟)。只有当某个 npm 包的版本发布超过这个时间,pnpm 才会安装。
Kotlin Multiplatform 在经历了这么多年迭代后,目前现在已经是一个相对成熟的解决方案了。虽然在内存管理方案还有一些瑕疵,但其『IR 翻译成 Native』设计理念使得整个系统的性能上限很高,理论上能达到接近原生的执行性能。
在9月葡萄牙召开的“ACM SIGCOMM 2025”大会上,微软研究院公布了突破性技术MOSAIC,凭借宽通道慢速率架构与microLEDs创新组合,一举将链路故障率降低100倍。
Lumina-DiMOO的创新之处,就在于它没有在这三种传统路径上修修补补,而是用一种全新的、更底层的逻辑,对整个多模态生成与理解的过程进行了重构。
清华团队提出HPT算法,基于统一理论框架,让模型自适应融合SFT与RL,效果全面超越SOTA,小模型也能受益,工程师必备新利器。
OpenAI重磅推出GPT-5-Codex,专为智能体编程设计,显著提升代码重构、审查和缺陷发现的表现。其动态资源分配机制让模型在低负载请求中更高效,在复杂任务中更深入。2025编程智能体大战全面升温,GPT-5-Codex能否突围?
在深度学习模型中,大部分参数和计算都需要非常高的精度。但研究发现,在推理阶段,模型并不总是需要这么高的精度。很多时候,我们可以用更小的、更简单的数字来近似表示这些参数,而模型性能(如准确率)的损失却非常小,甚至可以忽略不计。
今天给大家盘点 11 款程序员必备的命令行下载神器,从入门到封神,总有一款让你相见恨晚!
今天这篇,我不整那些 “异步非阻塞 IO 原理”“线程模型深度剖析” 的虚头巴脑,就给你一套能直接抄作业、覆盖 80% 业务场景的异步处理方案,从基础到实战,从坑点到避坑,保证你看完就能用,用了就见效。
老杨见过太多的"盲人摸象"式排查。其实找到系统链路中的薄弱环节,真的不需要凭运气和直觉。今天老杨就来聊聊如何避免盲人摸象式的排查。
苹果9月10日刚发布的AirPods Pro 3最震撼的功能——实时翻译。说实话,当时我第一反应是:这不就是科幻片里的场景吗?从梦想到现实,翻译耳机终于来了
顶级大模型在AAI提出的FormulaOne基准集体翻车:三层难度递进,GPT-5进阶题仅约4%正确,最深层零分;Grok 4、o3 Pro全部失手。该基准以图上MSO逻辑与动态规划生成问题,贴近路径规划等现实优化,旨在衡量超越竞赛编程的算法推理深度。
上周,福布斯、Wired等争相报道「全球最快开源推理模型」K2-Think,,甚至图灵奖得主Yann LeCun转发推文。但仅三天后,ETH五位研究员的博客如晴天霹雳:87数学评估题竟藏在训练集中!这不仅仅是技术突破,更是行业诚信的警钟。
81岁的埃里森在上周成为了新世界首富。他的经历堪称传奇:创立甲骨文公司、怒怼比尔·盖茨、拉里·佩奇等一众硅谷大佬、为研究永生科技捐款数亿美元、不止一次险些殒命后仍继续痴迷极限运动、与OpenAI签订五年3000亿美元云服务合同……
为了解决多模态修复场景,来自慕尼黑工业大学 Software Engineering & AI 团队带来了一项最新研究成果。
近日,来自加州大学圣克鲁兹分校、苹果公司、加州大学伯克利的研究者提出了 OpenVision 2,一种极简的生成式视觉预训练新方向。这项工作在保持最优性能的同时,大幅提升了训练效率,并在生成式框架下实现了 10 亿参数规模的可扩展训练。
近日,快手可灵团队把这一构想带到了现实。全新数字人功能已在可灵平台开启公测,目前逐步放量中。
没offer?大胆要求加试!OpenAI新员工Bas的求职之路:真诚是武器,直接问「我怎么才能通过」,至少救活一次面试。求职博弈,从头到尾都是艺术。
随着 Web 应用复杂度的提升、安全要求的加强,以及性能优化的迫切需求,localStorage 的局限性也逐渐显露。
OpenAI 推出GPT-5-Codex特化版模型,支持独立连续编程7个小时。
如果我们在未来十年内拥有完全的AGI,将开创一个科学的黄金时代,一种新的文艺复兴。
对于第一个问题,首先需要强调一点:和以往基于问卷调查的方式不同,这一次研究团队主要基于内部对话数据,采用自动化分类器并结合隐私保护方法来分析ChatGPT的实际使用情况,可以说更科学合理了。
该系统在生物信息学、流行病学、地理空间分析等领域发明的新方法,都达到了SOTA的水平。
刚刚,xAI发布Grok 4 Fast,生成速度高达每秒75个 token,比标准版快10倍!
Nano Banana掀起破圈热潮之后,谷歌Gemini登顶成新王。
该漏洞编号为CVE-2025-58434,CVSS评分为9.8分,源于平台的密码重置机制。
在 Go 语言的发展历程中,内存管理一直是个重要话题。我们有垃圾回收器帮助自动回收内存,但在某些场景下,比如需要管理系统资源(文件描述符、内存映射等)时,就需要更精细的控制。
不知道你有没有这样的痛点,每次刷推特总是浪费很多时间在上面,但是如果不刷呢又感觉错过了很多重要的信息。以前欧阳坐班的时候是利用通勤路上刷推特,现在远程办公了,每次打开推特经常1-2个小时就过去了,效率很低。
今天我们用原生 CSS把这个问题一次性拿下:不用 hack、不拼接意大利面式选择器、不借助 JavaScript。只是一个干净利落的选择器思路——它不只是一件工具,更像是一种更精细、更上下文驱动的样式思维。
技术没有绝对的优劣,只有是否适合。当管理者拍板从.NET转向Java时,真正该思考的不是“Java是不是更好”,而是“这个项目能不能承受Java的历史包袱”“团队能不能驾驭这辆‘老爷车’”。
本文通过 自定义队列 + 动态执行器 + Actuator 监控端点,在 Spring Boot 下实现了功能完善的动态线程池。​ 同时,借助 Thymeleaf + Bootstrap 前端监控界面,可以直观地展示运行时指标,帮助开发者快速掌握系统负载情况并灵活调整参数。
​​Record Lock​​表示记录锁,锁的是索引记录。​​Gap Lock​​是间隙锁,锁的是索引记录之间的间隙。​​Next-Key Lock​​是​​Record Lock​​和​​Gap Lock​​的组合,同时锁索引记录和间隙。他的范围是左开右闭的。
多年来,我们一直依赖于各种变通方法:JavaScript 切换类、CSS 预处理器混合宏,或者无休止的媒体查询块。if() 函数彻底解决了这些问题,将条件逻辑直接引入 CSS——优雅、高效且声明式。
越来越多企业在AI应用中陷入“试点停滞”——并非缺乏雄心,而是缺乏方向。
雪花算法(Snowflake)是一种由 Twitter 开源的分布式唯一ID生成算法,用于在高并发分布式系统下生成全局唯一、递增的长整型ID。
阿里巴巴团队发布的 Qwen-Image-Edit 模型引起关注。它是在 Qwen-Image(20B 参数版本) 基础上延伸出来的图像编辑能力模块,专门用于在已有图像上做精细化/语义化编辑,同时对文本元素(中英文)也支持高度精确的增删改动。
avigator.sendBeacon()和fetch with keepalive彻底解决了页面关闭时数据丢失的问题。无论是用户快速关闭页面还是跳转到其他网站,重要的数据都能可靠地送达服务器。
索引的长度需要根据数据类型、字符集和存储引擎等多个因素进行综合考虑,并合理设置索引长度,以提高索引查询效率和利用率。​
在实际应用中,选择合适的进程间通信方式至关重要,它直接影响到系统的性能、稳定性和可扩展性。随着计算机技术的不断发展,未来的进程间通信技术也将朝着更高性能、更安全、更智能的方向发展。
本文介绍了5种常见方案,各有优缺点,适用于不同场景。在实际项目中,可能需要根据具体需求组合使用多种方案,或者对某种方案进行定制化改造。重要的是要理解每种方案的原理和特点,才能做出合理的技术选型。
写了这么多年 JavaScript,每次在正式环境里看到 .sort()、.reverse()、.splice() 仍然会下意识打个冷颤。 原因很直接:这些方法不仅变换数据,还会就地修改原数组。
来自华为诺亚方舟实验室,德国达姆施塔特工业大学,英国伦敦大学学院,帝国理工学院和牛津大学的研究者们联合推出了 Ark —— 一个基于 Python 的机器人开发框架,支持快速原型构建,并可便捷地在仿真和真实机器人系统上部署新算法。
氛围编程,正批量制造「AI保姆」。一位15年资深开发者,为赶工用AI编程,结果bug成山不得不推翻重来,痛哭半小时。如今,一种全新职业「氛围编程清理专家」冲上了热榜。
时薪900美元的AI工程师正成为咨询界新贵,直接挑战麦肯锡等传统巨头。面对高达95%的企业AI项目失败率,传统MBA式顾问空有战略却难落地。为此,Hasura推出了一种新型「AI工程师顾问」应运而生,他们不仅能提供策略,更能亲手编码、部署,弥合了从构想到现实的鸿沟。
全文省流版HWServerlessRest已开源,欢迎一起共建。项目地址:https:gitcode.comnutpiHWServerlessRest。视频说明:https:www.bilibili.com...
本文主要介绍在HarmonyOS下如何使用Navigation和NavDestination来实现导航与路由切换。Navigation和NavDestination概述Navigation组件是路...