AI 老是改错我的代码，配了这三个文件之后全好了
· 说白了，Cursor Rules 不是什么高深技术，就是把你团队口耳相传的「不成文规定」写成 AI 能读懂的文档。Java 项目禁止 var、Go 项目必须处理 error、REST 接口统一返回 Result——这些规矩本来就存在，只是以前新人要踩一遍才知道，现在把它写进 .mdc，AI 和新人都不用再踩了。 51CTO
“Java”的搜索结果
Claude Code工程师详解动态工作流的六种核心模式
· 动态工作流解决这些问题的思路：不靠一个 Claude 从头干到尾，而是让 Claude 自己写一个 JavaScript 调度文件，按需生成子 agent，每个子 agent 有自己的上下文窗口和独立目标。 51CTO
告别复杂接入流程：用 AI Agent Skill 驱动云监控可观测接入
· 随着云原生架构的普及和 AI 应用的快速增长，企业需要管理的应用类型日益丰富——从传统 Java 微服务到 AI Agent，从 Golang 后端到各类 AI 网关组件。与此同时，可观测平台的接入配置涉及一系列参数和步骤，对运维效率提出了更高要求。 51CTO
Netty为什么选NIO而不是AIO？BIO/NIO/AIO三种IO模型实战对比
· 在Linux生产环境下，NIO + epoll是最佳选择，这也是Netty、Tomcat等主流框架的选型。理解了Buffer的flip/clear、Selector的事件驱动、零拷贝的transferTo，就掌握了Java IO模型的核心。 51CTO
【未修复】通过 VSCode 实现一键窃取 GitHub Token
· 作为桌面上的 Electron 应用程序，在 VSCode 内部执行任意 JavaScript 无异于完全的远程代码执行。这就是 VSCode 实施一些沙盒化方法的原因，我们将重点讨论的是 VSCode 的 Webview。 51CTO
我让 Codex 同时处理三个 Spring Boot 任务后，终于明白 worktree 为什么重要
· 现在的 Codex、Claude Code、Cursor、Copilot，都能生成代码。让 AI 写一个 Controller、补一个 Service、生成几个 DTO，已经很难让有经验的 Java 开发者感到震撼。 51CTO
Claude 动态工作流：让几百个 Agent 互相 Review？
· dynamic workflows 解决痛点的逻辑很直白：把大模型的单体多轮对话，降维成了一个靠 JavaScript 脚本控制的并发任务系统。它把过程态放在脚本变量里，避开了上下文窗口爆炸的问题。 51CTO
别再用HTTP调用大模型了，大厂都在用Spring AI？
· 如果你的目标是“快速写个Demo验证想法”，手写HTTP足以。 它短平快，没有框架负担，能快速跑通流程。但如果你的目标是“在企业级生产环境中稳定接入大模型，并且业务规模会持续增长”，那Spring AI是目前Java生态中最值得选择的方案。 51CTO
太炸了！我让 AI 自动操作 Spring Boot 系统后，同事都惊了
· 昨天。我还只是让 AI 调用了一个 Java Tool。结果今天。我已经开始让 AI 自动完成整个业务流程了。 现在。 51CTO
IntelliJ IDEA 从卡顿到起飞，只用改这些。。。
· 今天不聊高并发、不聊架构设计，想和大家聊一个每位Java程序员每天都在用的工具——IntelliJ IDEA。说实话，用了多年IDEA，我踩过不少坑。 51CTO
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