据IDC数据2026年二季度，擦窗机器人出货约84.7万台同比+59.8%，已经成为增长最快的服务机器人品类。但用户给出的实际体验评价却参差不齐：同样宣称智能擦窗，有的在标准玻璃上表现尚可，一遇到低矮边框、包胶缝隙、台阶障碍、老旧异形窗，就频频卡困、漏擦甚至跌落。究其原因，是擦窗机器人行业长期缺乏统一评价标准，产品质量良莠不齐。 2026年10月13日，中国家用电器研究院正式发布QB/T 8242-2026《家用和类似用途擦窗机器人》行业标准，将于2026年12月1日正式实施，擦窗机器人品类由此进入规范化发展新阶段。该标准由中国家用电器研究院牵头起草，科沃斯等企业深度参与，围绕擦窗机器人的安全、清洁效果与运行能力等核心维度，建立统一的评价基础与测试方法，涵盖检验规则、标志、使用说明等内容，推动品类从“各说各话”走向“有据可测”。 作为擦窗机器人品类的开创者，科沃斯主导制定了这一行业标准建立。在科沃斯看来，行业标准划定的是全行业的安全与性能底线，而真实家庭窗型千差万别。基于对真实家庭窗型的长期跟踪与用户反馈，科沃斯跳出“达标即可”的行业思维，搭建11项严苛企业内部产品标准，并将这套要求前置到产品定义、设计、生产与检测全流程：定义阶段纳入低矮边框、包胶缝隙、台阶障碍等非标场景，设计阶段对安全吸附、边缘识别、路径规划等关键能力做冗余设计，生产与检测阶段以11项企标为门槛，确保每一台下线产品都能应对复杂真实窗型。行标解决产品“能否运行”的基础问题，科沃斯内部质量控制要求则要真正解决用户核心痛点——复杂居家场景下“能否稳定、安全、洁净完成作业”。 标准与体验的双重领先，最终转化为全球市场的持续认可。IDC数据显示，2025年科沃斯擦窗机器人全球出货量约119.5万台，市场份额50.30%；2026年上半年出货量约107.5万台，市场份额攀升至57.60%，稳居全球出货量第一。 这一成绩并非孤立的市场结果，而是科沃斯十余年技术复利与规模化交付能力的集中体现。从2013年推出首款家用擦窗机器人至今，安全吸附、边缘识别、路径规划、传感器、结构、喷水清洁与人机交互长期协同，多代产品与真实用户反馈持续反哺下一代产品。科沃斯将研发与制造放在同一套协同体系中，依托南浔制造体系实现规模化交付，确保不同批次产品始终保持稳定一致的性能与安全表现。全球销量第一不仅意味着市场份额，更意味着科沃斯输出的不只是一台机器，而是一套经得起全球市场验证的品类标准与体验体系。

“我想喝无糖冰美式，帮我找找团购优惠。” 对着手机说完这句话，阶跃Amoo可在对话窗口里直接完成推荐、下单、支付、核销——全程不用打开任何App。这是10月13日阶跃终端发布的旗下首款大模型原生智能体手机STEPX Neo上的真实体验。这套从需求响应、任务规划到服务履约的完整链路，由阶跃Amoo与支付宝阿宝共同完成。 发布会上，阶跃终端与支付宝宣布达成AI深度合作，打造智能体系统级解决方案及定制化AI支付全栈方案，构建AI原生智能体端到端业务闭环。 接入阿宝 300 余项服务，核心场景实现对话内全流程闭环 据介绍，依托支付宝阿宝成熟的生活办事服务生态，STEPX Neo内置的阶跃Amoo个人智能体，在用户授权后可一键调用阿宝的万千生活服务能力。首期合作接入点外卖、出行、物流寄件、家政维修、政务民生等300余项高频服务，覆盖STEPX Neo绝大多数日常生活办事需求。 本次合作带来最直观的体验革新，就是餐饮团购等核心生活场景进一步实现对话内闭环——用户发出口语化指令，比如“附近有什么团购优惠”，阶跃Amoo即可识别意图、调取支付宝阿宝的神券团购服务，两个智能体协同，在阶跃Amoo的对话窗口内完成优惠筛选、匹配、下单、支付、核销等全流程，全程无需跳转任何App，将AI办事服务升级为“AI主动办结”的极简体验。 （支付宝与阶跃终端达成AI深度合作，助力STEPX Neo实现对话内服务闭环） 这一变化解决了用户“想找优惠但懒得翻找”的普遍痛点：过去用户需要主动打开支付宝、进入卡包、搜索品类、逐家比价，现在只需说出自身需求，系统即可按位置、口味、距离等条件匹配最优优惠。 此外，淘票票选座购票、淘宝闪购下单等场景，支持阿宝自动执行，一句话选品、支付与履约，办结服务。 支付宝Vibe Pay落地STEPX Neo，AI应用创作一键变现 此外，支付宝自研AI支付产品Vibe Pay首次落地终端厂商，STEPX Neo成为首个接入的硬件伙伴。借助Vibe Pay，创作者可以在AI-IDE工具Step Studio中创建商品服务，并一键接入收款和经营能力，打通从“生成应用、展示商品”到“完成交易”的商业闭环，让Agent、Skill、App等不同形态的AI应用能够快速实现商业变现。 发布会上，蚂蚁集团支付宝事业群总裁、蚂蚁集团首席人才官吴敏芝表示，AI正从“能生成”走向“能办事”，而要真正走进生活、参与商业，还需解决服务如何连接、交易如何完成、信任如何建立的底层问题。支付宝作为智能体商业的生活服务中枢与AI支付基础设施，坚持开放共建，为智能体商业提供底层能力，与阶跃的合作正是这一方向上的实践。 公开数据显示，目前支付宝阿宝已完成万余项服务的AI化适配，跨端覆盖5大手机品牌、16家车企；过去5个月，支付宝平台智能体代买任务量增长7倍，用户月均智能体支付次数提升3倍。此次与阶跃终端的合作，也让这套跨端智能体服务与支付方案首次在大模型原生智能体手机上跑通。未来双方将继续深化服务调用、AI支付闭环等能力共建，共同探索智能体时代的终端体验。

10月12日爱范儿获悉，国内领先的AI原生基础设施企业无问芯穹已完成C轮融资，本轮融资金额23亿元，公司创立以来累计融资额达43亿元，单轮及累计融资额均创下中国AI原生基础设施赛道最高纪录。 作为AI Infra赛道最受关注的明星独角兽，无问芯穹是清华大学和上海交通大学两大顶尖高校的科技成果转化企业，自成立以来其投资方阵容汇聚多方知名机构，涵盖国资机构、产业投资方、财务投资机构等多个类别。其中，国资机构包括杭州高新金投、社保中关村基金（君联资本管理）、珠海科技产业集团、厦门国兴投资、徐汇资本、孚腾资本、中保投资、国开科创等；产业投资方包括Dabanc Holding、联想、九坤创投、同歌创投、腾讯、百度等；财务投资机构则包括红杉中国、洪泰基金、惠远资本、启明创投、达晨财智、顺为资本、砺思资本等知名机构。多元资本的持续参与，体现出不同类型资金对AI Infra赛道龙头的一致认可，为企业持续开展技术创新和产业应用落地提供了有力支撑。 无问芯穹成立于2023年，是中国AI原生基础设施领域的代表性企业。依托多元异构、软硬件协同和自主式AI三项核心技术，公司已形成前店后厂一中心的Agentic Infra战略布局，贯通算力资源、Token生产与行业应用三层价值链。 “一中心”是算力集散中心，即Agentic Infra自主式基础设施平台。目前该平台已部署触达37,000P算力，覆盖16种主流芯片。无问芯穹此前发布了全球首个千卡规模异构芯片混训平台，具备万卡扩展性，已实现了华为昇腾、天数智芯、沐曦、摩尔线程四种国产芯片分别与AMD、NVIDIA两种进口芯片进行大模型混合训练，算力利用率最高达到97.6%。在跨域场景中，公司联合中国电信完成国内首例超4,000公里的大规模跨域混训技术验证，圆满落地新疆哈密至广东深圳推理集群的跨域训练任务，实现300亿参数模型的高效稳定训练，将分散在不同区域的算力转化为可协同使用的计算资源。 “后厂”是Token工厂，对应Agentic MaaS大模型服务平台。2026年7月，无问芯穹在 WAIC 上发布了首创的新一代推理系统优化成果——跨集群异构PD分离架构（Prefill-RelayDecode-MainDecode, PDD），基于Agentic MaaS线上业务长期的大规模实践积淀，该架构在实现了首Token延迟（TTFT）降低51.5% 的同时，单Token成本可降低 37.5%。这不仅意味着用户端速度体验的显著提升，更意味着每一个集群都能被充分利用起来，最大化释放全域异构算力的产业应用价值。过去一年里，无问芯穹的Token工厂已通过一系列原始技术创新，推动了推理成本的10倍下降，截至7月，无问芯穹Agentic MaaS平台单日Token调用量较去年12月，已实现了40倍的爆发增长。 “前店”是AI生产力商店，面向企业提供Agentic Infra行业解决方案。对于同一个行业场景，不同模型规模和不同硬件配置可能对应完全不同的Token成本，无问芯穹以智能体场景自适应技术作为提升AI生产力转化效率的核心技术路径。此前打造的基础设施智能体蜂群已包含面向用户的平台管家智能体、面向集群的智算运维智能体及面向芯片的算子生成智能体KernelMind三大子集。基础设施智能体蜂群可协同完成模型组合、任务管理和执行保障，实现性能、成本及可靠性的综合优化，并根据任务复杂度、时延要求和Token成本，动态选择模型与算力资源，使Token进一步转化为可执行、可交付的行业生产力。 从行业背景来看，2026年大模型逐渐进入真实应用场景，推理侧的计算需求持续爆发式增长，无问芯穹早在去年已极具前瞻性地布局“Agentic Infra”，并提出AI生产力公式，将AI生产力拆解为智能资源规模、Token生产效率和Token价值转化三个变量。前店后厂一中心分别对应这三个环节：算力集散中心扩大可利用的智能资源规模，Token工厂提升算力向Token的转化效率，AI生产力商店则推动Token进入真实业务场景。 目前，无问芯穹已与智谱、月之暗面等头部大模型企业达成了密切合作，在真实业务场景中持续打磨、积累了大量优化经验。在行业应用层面，无问芯穹已推出覆盖文娱游戏、医疗健康、法律服务、能源电力等领域的Agentic Infra行业解决方案。而海量业务经验又能反哺技术快速迭代，催动平台性能与可靠性的同步跃升，形成“业务带技术，技术提效率，效率促增长”的正向循环。

怎样知道机器人还需要学什么？一种直接的办法，是让它先做一遍：哪里抓不稳、哪里放不准，人再接管纠正。这样教很有针对性，但每补一批经验，都得让机械臂实际运行。 董豪团队联合启元机器人、北京大学、西安交通大学等提出的 HIL-UMI，把发现薄弱环节的过程放到了人类示范中。人手持夹爪操作，模型同时预测自己的做法，系统比较两者的差异，提示哪些地方需要多教一段。无需机器人实际执行，也能根据当前模型的需要，采集数据并继续训练。 HIL-UMI: Bringing Human-in-the-Loop Post-Training of Vision-Language-Action Models to Universal Manipulation Interface Zimu Han*1,4, Yiming Zeng*1,4, Jiyao Zhang*‡1,2,3, Zihao Zhao1, Yuanfei Wang1,2,3, Yixiang Jin5 Shiqi Li5, Shuangben Chen1, Wei Huang1, Ruodai Li5, Hui Shen5 and Hao Dong†1,2,3 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2609.20659 项目主页：https://hil-umi.github.io 多教几遍 为什么还是会出错 假设要把桌上的玩具收进抽屉。人演示时，通常能稳稳夹住，再顺利放进去。机器人自己做时，却可能抓偏了一点，把玩具推到了旁边。位置变了，朝向也变了，接下来该怎么夹，已经和示范里的情况不同。 这时候，它缺少的是处理这个新局面的经验。如果继续按原来的动作做，小误差就可能越积越大。再给它看几次顺利完成的操作，未必正好能补上这一课。 如今，一类被称为视觉语言动作模型（VLA）的模型，可以根据摄像头画面和语言指令，生成机器人要执行的动作。用新的操作数据继续改进已有模型，就是后训练。常见做法是监督微调（SFT）：人演示怎样完成任务，模型学习其中的动作。 示范帮助机器人学会了基本操作，但人顺利完成任务时经历的情况，和机器人自己动手时遇到的情况，往往不完全一样。后训练需要补充的，正是当前模型还不擅长的那些操作。 比如，模型已经学会打开抽屉，却总把不同颜色的笔放错槽位，下一轮就应该重点教它怎样分辨和放置。如果它夹不稳形状特殊的玩具，就需要多看这类物体该怎么抓。要教什么，应当随着模型已经学会什么而调整。 针对性训练的成本 HG-DAgger 就是这样一种有针对性的后训练方法。它让机器人执行任务，人在需要时接管，演示正确操作，再把这些纠正数据用于训练。机器人哪里做得不好，下一轮就补充哪里的经验。 成本也来自这个过程。采集者要守着机械臂，等待它执行、及时接管，还要复位场景。想让多个人同时采集，通常就得准备多台机器人和相应的场地。 另一种工具提供了更轻便的采集方式。通用操作接口（UMI）是一套手持夹爪设备，人直接拿着它操作，就能记录机器人可用的画面和动作。这样采集不需要机械臂，但仅有记录工具，还不能告诉人：眼前这段示范，是不是模型现在最需要学的？ HIL-UMI 将模型接入了这个采集过程。人正在演示，模型就同步预测动作、提供反馈，帮助决定接下来该重点采什么。HG-DAgger 中根据模型表现补充经验的思路，因此也能用在无需机器人执行的采集上。 人类操作时 就能发现模型的薄弱环节 在 HIL-UMI 的采集现场，人手持夹爪移动物体。摄像头记录画面，系统同时记录夹爪的位置、角度和开合。模型在计算机上运行，接收同样的画面和任务指令，预测接下来一段时间该怎样操作。 实际移动物体的始终是人，模型给出的动作不在机械臂上执行。系统把两者放在一起比较，就能发现人类示范与模型预测在哪些地方出现了分歧。 例如，要夹起一个不规则的玩具，人会先调整夹爪角度，再找到稳妥的夹持位置。模型预测的接近方向或闭合时机，却可能与人明显不同。这种差异能帮助系统找到模型还需要学习的操作。 系统会生成多组动作预测，等对应的人类动作片段完成后，综合比较移动位置、夹爪角度和开合的差异。当差异超过设定门槛，系统就提示操作者从当前状态继续录制，直到当前这一步操作完成。这样补充的可以是一段抓取或放置示范，不必每次都从头录完整个任务。 模型开始参与决定自己需要什么数据。它更新之后，与人类操作的分歧也会改变，下一轮采集的重点随之调整。发现问题、补充示范、继续训练，就可以在人与模型之间反复进行，无需每一轮都让机械臂先尝试。 让模型学会更有效的动作 还要解决一个问题：哪些动作确实让任务向前推进了？以叠方块为例，夹着方块来回移动，和把它对准下方的方块，都有动作发生，对完成任务的帮助却不同。 HIL-UMI 用一个称为“优势估计器”的模型来判断这件事。它查看操作前后的画面，估计这段动作让任务推进了多少。如果人已经有效推进任务，它却给出很低的评价，系统也会补充这类示范，改进它的判断。 动作模型随后结合这些评价和专家示范继续训练，学习更有利于完成任务的做法。执行时，系统也会加入相应提示，引导模型生成能推进任务的动作。这种训练方式称为优势条件行为克隆。 每轮训练会同时使用新示范和历史数据，兼顾新学到的操作与已有技能。更新后的模型再参与下一轮采集，继续提供反馈。 同样多的数据 三轮训练能提高多少 这些在手持设备上采集的经验，最终能让真实机器人做得更好吗？团队以 π0.5 为基础模型，在 Franka 机械臂上测试了四项任务。 整理桌面需要打开抽屉、把笔放进对应颜色的槽位，再收好形状各异的玩具，考验连续完成多个步骤的能力。折毛巾则要应对布料不断变化的形状。叠方块和盖章更强调精度：前者要对齐并放稳，后者要调整好印章姿态，准确落在指定区域内。 实验按机器人完成了多少步骤来评分，称为任务进度分数（TPS），满分 100 分。比如整理桌面，收好了哪些物品、完成了哪些抽屉操作，都会计入得分。 在采集相同帧数数据的条件下，团队比较了持续增加常规示范的 SFT，以及根据模型反馈补充示范的 HIL-UMI。下图记录了三轮采集和训练后的变化。 先看紫色和橙色曲线。二者从相同的平均分 44.3 出发，三轮后，SFT 达到 58.0 分；保留针对性采集、去掉优势机制的 HIL-UMI 达到 88.0 分。这组对比说明，新增数据是否对准模型的薄弱环节，会显著影响后训练的效果。 绿色曲线对应完整方法，从一开始就使用优势条件训练，平均分从 62.3 提升到 94.8。第三轮后，叠方块和盖章均达到 100 分，整理桌面达到 96 分。随着新示范不断补充，四项任务的表现都在逐轮提高。 后训练可以不再围着机械臂开展 省去机械臂反复执行和人工接管，首先改变的是采集速度。团队在整理桌面任务上，将 HIL-UMI 与 HG-DAgger 进行了比较。 HIL-UMI 的数据采集效率达到 HG-DAgger 的 5.63 倍，也就是单位时间内获得的训练数据帧数更多。最终，HIL-UMI 的任务进度分数为 96 分，HG-DAgger 为 91 分，采集更快的同时也取得了更好的任务表现。 HIL-UMI 带来的范式转变，体现在后训练的组织方式上：模型在采集时就参与决定该教什么，而这份反馈可以通过预测获得，不必以机器人实际运行为前提。采集者使用手持设备便能补充模型需要的操作经验，减少了对机械臂设备和运行时间的依赖，也让开展后训练更方便。 团队接下来计划探索分布式后训练，让不同地点的操作者并行采集当前模型需要的示范。每个采集点都不必配一台机械臂，采到的经验可以汇入同一个模型，支持它持续改进。

10 月 10 日消息，阶跃星辰最新旗舰基座模型 Step 5 Preview 登顶 OpenRouter Trending 榜，并位列日榜全球第二，成为近期全球开发者社区最受关注的旗舰模型之一。据官方消息，这款模型即将于 10 月 15 日正式开源。 （OpenRouter LLM 排行榜 Trending 榜单最新结果） （OpenRouter LLM 排行榜日榜最新结果） 作为面向全球开发者的大模型聚合平台，OpenRouter 的榜单反映了不同模型的真实使用情况。其中，Trending 榜主要反映近期用量增长，日榜则按每日模型处理的 Token 总量排名。Step 5 Preview 在双榜位列全球前沿，展现出其在开发者群体中的强劲增长势头与领先的使用规模。 AI 研究员、DAIR.AI 联合创始人Elvis Saravia 在试用后表示，该模型的表现令人印象深刻。他认为，Step 5 Preview 的能力可与 GLM-5.3、Kimi K3等模型媲美，同时价格颇具竞争力，处于成本与能力权衡的“帕累托前沿”，值得开发者在自己常用的编程智能体中接入。 （图：海外开发者对 Step 5 Preview 的评价） 阶跃官方公众号显示，Step 5 Preview 兼顾了旗舰级综合智能、效率与成本。模型采用稀疏 MoE 架构，总参数量达 6000 亿，每个 Token 激活约 270 亿参数，对 AI 编程、软件工程和专业知识工作、金融等场景能力进行了优化。全球权威大模型评测榜单 Artificial Analysis 显示，其综合智能指数为 44 分，位居全球开源前三。 Step 5 Preview 登榜也为观察开发者选择模型时的偏好提供了一个观察样本。编程、金融分析、深度研究等真实复杂任务场景，对模型的综合能力与使用成本的平衡往往有更高要求。对旗舰模型而言，以合理成本获取更大效能、覆盖更多实际工作，正成为模型厂商争取开发者的重要发力方向。

全球首批搭载NVIDIA RTX Spark N1X超级芯片的本地智能体AIPC——联想YOGA Pro 15 RTX Spark笔记本电脑，于10月8日9:00正式开启全网盲约。这款产品以强大的全栈端侧算力与全新交互生态，面向AI创作、开发以及研学（学术科研与数据分析）等高算力需求人群，助力用户重塑个人生产力边界。 在联想YOGA家族的产品矩阵中，Pro系列始终坚持“专为创作打造”的基因，代表着专业表现。联想YOGA AIPC产品专为既追求实用性与工作效能，又不妥协生活品质的高质量人群精心打造。高颜值的外观设计与轻便易携的设计，轻松融入各种生活场景。搭配卓越的性能与高端配置，无论是高效办公、沉浸式娱乐还是创意创作，都能游刃有余，满足多元化需求。联想YOGA AIPC不仅是高效的生产力工具，也是展现个性与品味的理想选择，让每一位用户都能在工作与生活中找到平衡。 算力底座：NVIDIA RTX Spark™ N1X超级芯片带来端侧性能飞跃 联想YOGA Pro 15 RTX Spark由NVIDIA RTX Spark™驱动，将NVIDIA AI与RTX图形技术集成到一台纤薄且功能强大的Windows PC中。这枚芯片内部集成了高达6144-core的NVIDIA Blackwell RTX GPU与高达20-core的NVIDIA Grace CPU，可在端侧释放高达1 Petaflop FP4的本地AI运算性能。与此同时，作为全球AI加速软件标准的NVIDIA CUDA™平台可在设备上原生运行，为前沿AI工具与模型开发提供坚实底座。 在硬件规格层面，联想YOGA Pro 15 RTX Spark配备至高128GB统一内存与至高2TB极速存储。NVIDIA RTX Spark™ N1X超级芯片将GPU、CPU与统一内存深度融合，从硬件底层彻底打破传统端侧AI面临的显存墙，让超大参数模型本地常驻、复杂多任务并发处理不再受限。搭配80W满功耗调校与出众能效表现，整机无论在运行高负载大模型推理、高分辨率视频渲染、大型项目代码编译等场景下，均能保障持续稳定的强劲输出。 智慧核心：天禧AI加持，实现本地端侧模型体验突破 联想YOGA Pro 15 RTX Spark搭载天禧AI。天禧AI是由联想推出的个人超级智能体，是用户的专属超能搭档。其全新推出的超能模式能够让用户在YOGA Pro 15 RTX Spark上完成多种类型的复杂任务，实现私密的本地工作流，不受网络及Token的限制。 天禧AI超能模式聚焦核心生产力场景，支持接入多款生产力工具，能够生成视频、网页、文档等多种类型的产物，满足用户日常工作需求。用户可在本地模式和标准模式之前灵活切换，完成私密任务时使用本地模式处理。 天禧AI超能模式已针对YOGA Pro 15 RTX Spark进行优化，依托RTX Spark，天禧AI不仅可提供稳定的AI不间断运行能力，还能自主规划、执行、交付可交互编辑的实用成果，让用户享受随时待命的高阶生产力。 YOGA Pro 15 RTX Spark支持本地运行超千亿参数大模型，并出厂自带35B本地大模型开箱即用，无需繁复配置，即可实现毫秒级本地响应。这种深度集成的端侧智能，带来了“断网即用与零Token成本”“隐私与资产安全”“智能体自主协同”三大核心优势，全方位重塑个人生产力边界。 端侧AI全程本地运算，即便处于脱网环境依然可以调度大模型，规避云端API的Token消耗与服务订阅费用，实现随时随地自由调取算力，达成使用上的“零成本”；端侧AI数据留存本地，规避云端数据可能带来的信息泄露风险，保障用户的“资产安全”。而在天禧AI的加持下，端侧AI改变以往单一指令的被动问答模式，实现了AI 与AI的智能体协同、任务的自助执行，放大了用户个人效率。 算力不受网络与付费规则限制，核心资产不再妥协于云端泄露风险。联想YOGA Pro 15 RTX Spark让大模型与Agent体验归于个人，让端侧AI从‘被动调用工具’转变为‘专属超能搭档’。 场景赋能：专为AI创作、开发、研学打造的全能体验 在毫秒级端侧AI算力加持下，联想YOGA Pro 15 RTX Spark针对AI创作、开发、研学这类高算力需求实现了深度工作流重塑：本地生成脚本、文生图、音视频素材、三维建模与UI设计，无需等待网络延迟，灵感通过AI创作实时落地；离线端侧AI更适合开发，这种安全环境下进行私有代码仓审查、智能代码补全、重构与调试，安心又高效；而针对科研工作者，联想YOGA Pro 15 RTX Spark内置的天禧AI可实现论文精读提炼、本地文献解析，以及海量科研数据的本地清洗与建模推演，有效加速科研进度、投稿效率。 为承载这套高效工作流，联想YOGA Pro 15 RTX Spark在硬件、交互与生态层面进行了全方位专业级定制。首先是专业级超感视觉，15.3英寸2.5K OLED 165Hz触控屏，兼具高刷新率流畅度与专业级高色准，呈现“所见即准”的精准画面表现；其次是更符合直觉的多模态交互能力，依托全域妙写数位板与专用手写笔交互生态，带来“写、画、点、说，皆达AI”的交互体验；还有全能软件生态支持，原生适配上千款专业创作应用，深度兼容NVIDIA Studio平台和RTX核心加速，全面赋能3D渲染、视频剪辑与AI创作工作流。 外观设计上，联想YOGA Pro 15 RTX Spark采用质感内敛的雷霆灰配色，机身轻薄便携，兼顾移动办公与极简美学；内置92.5Wh高密度大电池，以充沛续航化解户外与移动工位下的电量焦虑，保障全天候移动使用不断电。 从云端依附到端侧自主，开启个人生产力新纪元 作为全球首批搭载NVIDIA RTX Spark N1X超级芯片的本地智能体AIPC，联想YOGA Pro 15 RTX Spark真正将顶级AI算力与智能体能力沉淀于端侧，智能体可以在离线状态下协同，个人创作与研发的效能瓶颈已被彻底打破。作为前沿AI生产力的里程碑之作，联想YOGA Pro 15 RTX Spark标志着个人AI计算从依赖云端的工具时代迈向了自主协同的本地智能体时代。

近日，在国际公认难度最高、最贴近真实开发环境的软件工程评测SWE-bench-Live（Lite分榜）中，由联想天禧AI自主研发的专业代码智能体框架TianxiCode配合DeepSeek-v4.1-Flash取得突破性成绩：以71%的问题解决率登顶全球第一名，并正式通过官方审核。 这一成绩不仅标志着联想自研代码智能体框架迈入国际第一梯队，更展现出天禧AI生态以自研工程架构驱动模型潜能、在复杂软件工程竞技场抗衡全球顶尖方案的硬核实力。Tianxi Code 是联想天禧AI聚焦代码生成、工程开发的代码智能子能力，未来将应用到联想 AI 硬件产品中。 不同于考查简单语法或单函数生成的传统代码测试，SWE-bench-Live是当前全球软件工程领域的权威性动态评测基准。 SWE-bench-Live以真实GitHub项目中的问题为基础，评估模型与智能体生成代码补丁、修复问题的能力，并提供可复现的执行环境。相较于单纯考查代码片段生成，这类评测更贴近真实开发中的问题处理过程，对系统理解代码、定位问题和完成修复提出了综合要求。 为了确保评测的绝对公正，SWE-bench-Live官方设立了“Verified”核验机制。参评方案必须提交全链路的智能体运行轨迹（Trajectories），由官方团队严格审查评测输入、信息隔离环境，并彻底排查是否存在向智能体泄露标准答案、测试用例或结果的可能。TianxiCode与DeepSeek-v4.1-Flash成功通过审查并斩获“Verified”认证，充分证明了其代码修复成绩的可复现性与高含金量。 如果把“TianxiCode配合DeepSeek-v4.1-Flash”整个系统比作一个软件工程师。那么DeepSeek-v4.1-Flash是工程师的大脑，负责阅读代码、理解语义、构思解法；而TianxiCode则是工程师的眼、手、工具箱以及工作流规范。再聪明的大脑，离开了一双能敲代码、查日志的“手”和的严谨工作习惯，也无法在复杂的现实工程中独自解决 Bug。 多项榜单对比数据印证了这一点：若缺乏顶层智能体架构的系统协同，即便调用顶级闭源模型，面对真实工程难题也常常束手无策。而这些足以见证TianxiCode的技术含金量。 在实际软件工程场景下，TianxiCode展现出跨文件多跳检索与精准上下文管理、自驱动规划与多轮工具调用、闭环补丁生成与测试驱动自愈三大系统工程能力。 跨文件多跳检索（Multi-Hop Retrieval）与精准上下文管理（Context Pruning & Slicing）让TianxiCode能够像资深工程师一样“顺藤摸瓜”寻找问题，在大型代码库中快速定位缺陷根因。 自驱动规划（Autonomous Planning）与多轮工具调用（Multi-turn Tool Calling）赋予TianxiCode像真人程序员一样“边看边敲”：遇到Bug会先列出排错计划，主动打开终端命令行去运行测试、翻阅日志、比对修改记录。遇到解决不了的问题，它还会灵活换个思路继续排查，实现自主推进。 闭环补丁生成（Closed-Loop Patching）与测试驱动自愈（Test-Driven Self-Correction）可以让TianxiCode能够自测自纠。TianxiCode会自动在隔离环境中运行代码，一旦发现新代码报错或破坏了其他功能，就立刻进行自我反思与修改，直至补丁通过项目验收。 可以说，TianxiCode扎实的自研工程底座展示了复杂的现实软件研发场景下，强大的智能体框架带来的决定性力量。 作为天禧AI生态在专业技术领域的关键研发布局，TianxiCode此次在国际顶级评测中跻身第一梯队，不仅是一次技术实力的集中验证，更为智能体在真实研发场景的落地铺平了道路。 代码智能体的最终价值，不在于单一榜单的排名，而在于为一线开发者分担繁重的排错与工程协同成本。未来，联想天禧AI将持续推动TianxiCode的技术成果向开发者实际工具链沉淀，依托成熟的自主智能体架构，让安全、高效、真正具备自主问题解决能力的专业代码工具，深度赋能到联想的硬件设备中。

10月6日至10月19日,亚马逊海外购大促“赶海节”迎秋上线,为消费者带来为期两周的十月购物狂欢。本次“赶海节”精选海量全球选品,覆盖美妆个护、数码科技、家居生活、户外服饰、健康、进口食品等热门海淘品类,横跨20,000+个国际品牌、35大品类,全场低至4折起。大促期间,消费者可享受跨境直邮与前置仓双通道极速物流服务。“赶海节”期间下单的全球好物,最快两日即可送达,一键直购来自全球的口碑好物。 「秋日赶海寻宝记」,五大趋势一站集结 赶海,拾起的不只是贝壳, 更是全球好物汇聚而成的生活之海。这个秋天,无需远行,也能在亚马逊海外购收揽全球潮流灵感与品质生活。 ·光影与旋律登场 把旅途风景与生活灵感,装进每一段光影与旋律。用Marshall马歇尔蓝牙音箱点亮秋日午后,用KODAK柯达胶片扫描仪唤醒旧时光的温度,再用Sony索尼单反镜头捕捉窗外第一片变色的秋叶。让旋律与影像自在流动,发现生活的更多切面。 ·让家变得香起来 生活的质感,藏在每一餐、每一杯与每一个安适片刻。亚马逊海外购精选Tefal特福不粘锅具、WoodWick香薰蜡烛与Owala不锈钢吸管保温杯,把舒服与品质揉进居家日常。放慢脚步,在家的一餐一饮间,收藏平凡生活的小确幸。 ·品质自有回响 好的生活节奏,藏在每一次不假思索的回购里。亚马逊海外购进口超市汇聚LAVAZZA意大利咖啡豆、Philips飞利浦男士电动剃须刀与巴黎欧莱雅成熟肌肤紧致面部护理套装,从晨间的一杯浓香到日常的理容与护肤,将品质好物融入生活的每一个循环,成为反复信赖的日常之选。 · 攒个好状态 健康从不是一时冲刺,而是融入日常的长期主义。亚马逊海外购精选 NatureWise 维生素 D3 软胶囊、Puritan’s Pride 番茄红素软胶囊与 MegaRed 磷虾油,以全球科学健康好物丰富日常营养选择,为你的忙碌生活增添一份从容守护。从每日小事做起,让身体在细水长流的呵护中保持好状态。 ·山野自在开浪 暂别城市喧嚣,向山野出发。背上Cobmaster背包轻装上阵,穿上Mountain Hardwear夹克外套无畏前行,再用Snow Peak杯子在山间沏一杯热饮犒赏自己,从收纳、防护到野营休憩,一路安心守护每一次奔跑、骑行与攀登。背上行囊,即刻奔赴你的户外主场。 「赶海」礼遇开启,多重优惠一站尽享 10月6日起,亚马逊海外购多重”赶海”礼遇同步开启。海外站点直降叠加平台专属优惠,无需繁琐计算,随时下单即享好价。大促期间,限时满减、品类折扣等多重福利覆盖服饰鞋靴、进口超市等热门消费场景。消费者在小红书发帖互动,即有机会赢取限量好券;「亚马逊海外购」小程序直播间大促期间持续开播,每日放送专属优惠;带货达人可享限时佣金激励,10月6日当天最高可达6%。全球好物与多重礼遇叠加,让这个秋日的”赶海”更尽兴。

10月1日，华为举行发布会，正式推出备受瞩目的华为Mate 90系列。 作为华为在智能终端领域的最新力作，华为Mate 90系列全系搭载旗舰τ芯片与HarmonyOS 7操作系统。纵观整场发布会，相比于单纯强调芯片的极限参数，一个更为核心的产业叙事浮出水面：麒麟芯片提供算力与能效基础，鸿蒙负责系统调度与设备协同，生态伙伴将底层能力落到真实场景中。 正如华为常务董事、终端BG董事长余承东所言：“Mate 90系列是中国半导体行业的时代答卷，也是中国操作系统产业的创新答卷。” 华为Mate 90系列的发布，展现了智能手机体验升级的新思路。它的创新，早已不再是芯片、系统与应用的简单叠加，而是软、硬、芯、云共同协同后形成的体验提升。 拒绝简单叠加，让底层技术转化为可感知体验 长久以来，智能手机行业陷入了“参数内卷”的怪圈，跑分的高低往往被等同于体验的优劣。然而，华为Mate 90系列给出了一种截然不同的解题思路——算力决定体验的上限，而协同决定了算力能否真实落地。 得益于软硬芯云垂直整合，鸿蒙7借助方舟引擎对算力进行智能调度，让应用运行更流畅、能效表现更均衡。 这种化学反应在重载场景中体现得尤为明显。以图形渲染与游戏体验为例，麒麟9050 Pro支持新一代马良GPU，为设备提供了强大的图形处理基础；而鸿蒙系统与应用生态的深度适配，让这些能力真正被用户所看见。《鸣潮》通过马良GPU进行智能调度，平均帧率较上一代提升35%，连续释放共鸣技能、衔接QTE时更加流畅；借助华为智能超分技术，《鸣潮》将720P画面提升至1080P呈现，植被纹理、建筑细节和角色发丝更加清晰。《暗区突围》的部分地图已支持光追，第二代光追带来更丰富的反射与明暗表现，让玩家感受到更具层次的战场环境。不仅如此，通过3DGS渲染加速技术，大众点评等日常应用也实现了3D实景探店体验。 在这里，芯片不再是冰冷的硅片，而是通过鸿蒙的调度，化作了用户指尖更跟手的滑动、更稳定的游戏帧率以及更鲜活的画面表现。 算力连接场景，AI与跨设备协同融入日常 性能是手机的底盘，智能化与多设备互联则是驱动体验升级的引擎。在华为Mate 90系列上，麒麟芯片为端侧AI提供了澎湃的算力基础，而鸿蒙则扮演了“连接器”的角色，将AI能力、应用服务与用户真实场景无缝缝合。 搭载HarmonyOS 7的“小艺”进化为系统级智能体。TA不仅能听懂用户的指令，更能理解意图并主动调用应用服务。例如，“小艺帮记”支持在小红书、知乎等平台中实现下滑记、收藏记；“小艺触发式AI”则允许用户长按导航条，在携程等应用中直接实现智能填充与服务推荐。 同时，芯片图形计算与处理能力的提升，也通过鸿蒙生态辐射到了更广阔的全场景设备中。在影像创作与跨端互联上，华为Mate 90系列与大疆Osmo Pocket 4实现了深度协同，支持多机位直播与素材的无感回传、秒级同步；在生活服务场景，滴滴等应用能够跨设备远程分享。用户获得的不再是一部手机的单体升级，而是一套更自然、更高效的创作与数字生活方式。 成长型生态，消费者选择的终极考量 对于广大消费者而言，评价一款手机“好不好用”，系统本身的流畅只是基础，真正决定产品粘性的是高频应用的服务体验。在这个维度上，鸿蒙生态交出了一份成熟的答卷。 截至目前，HarmonyOS 6和HarmonyOS 7终端设备数已突破9000万，可获取应用和服务突破45万。鸿蒙应用体验已经跨越了“够不够用”的初级阶段，正式迈进“成熟好用”的新阶段。 而这种“成熟好用”，也正在从应用数量的增长转向体验层面的持续创新。随着HarmonyOS 7系统能力进一步开放，越来越多应用开始结合鸿蒙的系统级AI、跨设备协同等能力开发新功能，从内容创作、社交沟通到生活服务，鸿蒙生态逐步进入系统与应用共同创新的新阶段。 值得注意的是，越来越多的国民级应用在鸿蒙生态中，结合鸿蒙能力做出了独特创新。伙伴们不再仅仅满足于基础的代码移植，而是深度调用鸿蒙的空间计算、系统级AI与星盾安全等能力，重新设计交互体验。 鸿蒙的核心优势，恰恰在于它是一个“会持续成长的生态”。选择华为Mate 90系列，意味着用户不是在购买一套固定不变的功能组合，而是接入了一个随着设备增加、应用丰富、系统升级而不断进化的生态体系。在这个体系中，系统越懂用户，应用越发好用，体验的生命力得以无限延长。 长期主义的胜利：在极端困难中趟出新路 从底层芯片的突围，到操作系统生态的繁荣，麒麟与鸿蒙的持续演进，背后是华为在极端困难条件下坚持自研、长期建设的技术长征。 面对外部重重限制，华为没有选择妥协，而是立足自主创新，逐步摸索出了一条属于自己的技术与生态道路。这条路的意义，已经远远超越了解决核心技术“有没有”的生存危机，更在于持续回答了“好不好用、能不能协同、能不能形成生态”的发展命题。 华为Mate 90系列的问世，正是华为多年深耕“软硬芯云垂直整合”后的一次集中爆发。它展现出：通过芯片架构创新、操作系统能力升级以及生态伙伴的深度协同，能够为用户带来出色的高端旗舰体验。 当下的智能手机市场竞争已步入深水区。华为Mate 90系列的成功发布不仅为消费者带来了体验的跃升，提供了有益参考。在麒麟芯片提供的算力与鸿蒙生态的协同推动下，中国自主科技生态正持续稳步向前。

2026年9月29日 — Wacom 今日发布新一代 Wacom Intuos影拓®数位板 (CTK4120, CTK6120），面向希望提升数字创作技能的初学者、兴趣创作者和学生。Wacom Intuos 搭载专为新晋创作者全新开发的压感笔 Wacom Lite Pen，并结合升级的书写绘画体验、全新的互动式网页教程，以及随附的创意软件与服务，让数字创作的起步更加直观、有趣，也更有成就感。 承袭 Wacom 数十年的数位笔领域的技术积淀，以及 Wacom Pro Pen 3 所采用的笔技术平台，Wacom 为新晋创作者全新开发了 Wacom Lite Pen。它延续了Wacom 一贯的可靠笔感，融入更简洁、更易上手的设计，并聚焦新晋创作者最需要的核心功能。更纤细的笔头轮廓与更精细的笔尖设计，可减少压感笔对落笔区域的视觉或倾斜后的物理遮挡，在描绘细线、处理细节或进行精细操作时，也能获得更直观舒适的控制体验。每支笔均在出厂前完成校准，体现 Wacom 对品质的一贯坚持，为用户的每一次落笔提供可靠支持。 Wacom Lite Pen 无需电池, 为刚刚开启数字创作之旅的用户提供轻松自然的下笔体验。相比上一代 Wacom Intuos，压感级别提升一倍至 8,192 级，进一步提升响应性能，让线条更更流畅、运笔更自然。此外还新增倾斜感应，用户只需改变压感笔的倾斜角度，即可在支持的笔刷下自然表现类似铅笔侧锋的阴影效果，让数字素描更贴近传统画具熟悉的手感与表现方式。笔身配备两个可自定义按键，可快速调用橡皮擦、撤销等常用功能或实用的导览手势，实现缩放、平移等画布导航功能。用户无需频繁切换至其他操作设备并提升操作效率的同时，保留简单直观的操控体验，让创作过程更加连贯。舒适的握持设计贴合手部，让用户从落下第一笔开始，就能更加自在、有信心地创作。 Wacom Lite Pen 标配 POM 笔尖，同时提供可带来不同书写绘画手感的可选笔尖，包括另售的 Pro Pen 3 的碳轴 POM 笔尖、毛毡笔尖及碳轴橡胶笔尖。Wacom Intuos 还支持来自第三方合作文具品牌的部分电磁压感笔，包括 LAMY 和 STAEDTLER 等，让用户也能用熟悉的传统笔型开启数字创作。 对于许多第一次使用数位板的用户来说，手一边在数位板上绘画、眼睛一边看着独立屏幕需要适应的过程，因为手眼分离下手部动作与屏幕上的光标移动起初可能并不熟悉。为了让最初的学习过程更轻松、更有趣，Wacom 推出全新的互动式网页教程，用户可以通过实际操作练习，学习数位板的基本使用方式。 通过不同级别和类型的关卡，用户可以练习悬停、点击、拖放等基本操作，并在过程中自然熟悉数位板的控制方式。起初可能陌生的操作，很快就能逐渐成为习惯，帮助用户更有信心地开始绘画。 掌握基础操作后，用户还可以进一步使用随产品提供的创意软件和服务，包括 CLIP STUDIO PAINT PRO（3 个月试用）、Magma（3 个月试用），以及 ibisPaint X Prime Membership（180天试用），在提升技能的同时探索不同的创作方式。 Wacom Intuos 为新晋创作者树立了新的标准，从第一次使用数位板开始，一路陪伴他们持续探索并提升创作能力。 Wacom Intuos 提供小号和中号两种尺寸，满足融入日常创作生活所需。新一代 Intuos 采用窄边框与圆弧曲面设计，在缩小机身尺寸的同时有效扩大绘画区域。均衡、对称的机身设计进一步提升摆放自由度，流畅丝滑的圆弧曲线与柔和高度差让手腕移动更加舒适，无论左手、右手或旋转角度使用，配合 Wacom 驱动程序调整映射方向，均能获得一致手感。USB-C 端口位于机身右上角，并附带一根单弯头的 USB-C 转 C 数据线，进一步减少线材干扰，让创作更专注。通过 USB 连接 Windows 电脑或兼容的 Android 14 或更高版本设备即可就绪，基础免驱支持即插即用；在 macOS 上则需要安装驱动程序。此外也更新了 Android 端的 Wacom Center 应用程序满足 连接 Android 8~13 的系统使用。 全新一代 Wacom Intuos 影拓®数位板与使用 Wacom 最新 Pro Pen 3 笔技术的 Wacom Intuos Pro 影拓®专业数位板共同构成一条清晰的创作成长路径。Wacom Intuos 面向初学及成长型创作者，提供自然、可靠且完整的核心数位板体验，而Wacom Intuos Pro 则进一步以更高阶的性能、更丰富的工作流控制及专业级工程设计，满足专业创作需求，并随着用户技能、创作目标与工作流程不断进阶，持续支持不同阶段的创作者。

9月29日，阶跃终端品牌发布会后不到“百日”，首款大模型原生智能体手机 STEPX Neo 已获得工信部入网许可。据悉，STEPX Neo 将于十月上市。 标志着阶跃“百日之约”正在加速兑现，“AI+终端”布局已进入产品化落地的冲刺阶段。

9月29日，荣耀Magic9全系列（荣耀Magic9 Pro Max、荣耀Magic9 超能版、荣耀Magic 9）正式获得“首批AI智能体手机”入网认证。据悉，荣耀是行业首批获得认证的手机厂商。 此前，荣耀于9月15日发布了行业首个实现系统级Agent Harness（智能体调度框架）商用落地的手机操作系统MagicOS 11，荣耀Magic9全系列（荣耀Magic9 Pro Max、荣耀Magic9 超能版、荣耀Magic 9）首发搭载，新一代智能助手YOYO支持超过100步的长程任务，主动服务覆盖超过1000个生活场景。荣耀Magic9全系列（荣耀Magic9 Pro Max、荣耀Magic9 超能版、荣耀Magic 9）不仅实现了系统级AI技术的领跑，更确立了AI智能体手机从“概念”走向“落地”的行业准绳。

近日，2026 世界新能源汽车大会（WNEVC）在海口举办。极氪 SEP 浩瀚超级电混技术获评 “2026 年国际新能源汽车创新技术”。评选结果由中国工程院院士孙逢春发布，中国科学技术协会名誉主席、世界新能源汽车大会主席万钢颁奖，吉利汽车集团副总裁、吉利汽车研究院院长李传海出席领奖。 作为全球首个全栈 900V 混动高压架构技术成果，SEP 浩瀚超级电混集纯电、增程、混动三种模式于一体，搭载混动领域首个三电机兆瓦级电驱、6C 超快充电池与行业首创电驱油液分离专利技术，是行业唯一实现高压快充与大功率输出双突破的解决方案，改写了混动车型 “补能慢、性能弱” 的固有认知。 目前这项技术已搭载于极氪 9X、极氪 8X 等车型。其中极氪 9X 凭借领先的豪华性能获得市场高度认可，登顶 2026 年 1-8 月国内 50 万级以上大型 SUV 销量第一；极氪 8X 上市三个月累计销量斩获多项榜单第一。海外市场方面，极氪 9X 已于 9 月 22 日正式发运阿联酋，当地售价超 80 万元；其欧洲市场售价近 100 万元，是目前欧盟市场售价最高的中国量产车型。

9月29日，荣耀官宣越野跑运动员赵家驹成为荣耀极限探索官。作为长期从事长距离越野赛的运动员，赵家驹在2026意大利巨人之旅330公里组别越野赛夺冠，成为该赛事史上首位中国籍亚洲冠军。 此次合作，是荣耀“敢想敢不同”品牌主张在极限运动领域的又一次延伸。此前，荣耀已携手张雪机车、中国足球小将等来自不同领域的探索者。然而，随着Magic9系列正式发布，荣耀在移动终端实现AI与影像能力的跃升。市场反响火热，荣耀Magic9系列成为安卓旗舰系列新品首销日销量第一。从品牌合作到产品创新，荣耀始终以“敢想敢不同”为精神内核，持续突破边界。

可灵AI全新模型Kling 4.0已开启内测，将于10月正式上线。Kling 4.0以“真实、可控、专业”为核心升级方向：大幅度动态与复杂运镜更加稳定流畅，让大场面从容驾驭；全能参考大幅升级，参考维度更丰富、一致性表现更稳定；单次原生生成最长达30秒、长镜头与连续叙事能力进一步提升；最多支持10张关键帧输入；支持4K、1080p的10-bit HDR格式高规格输出。同时，面向高频创作场景，可灵AI还推出了Kling 4.0 Flash， 兼具高性价比与高效的生成速度，现已率先开放体验。 🔗 https://klingai.com/release-note/release-history

近日，第五届全球数字贸易博览会的重要配套活动之一“中阿数字经济产业对接会”上，阿拉伯数字经济联盟（AFDE）与蚂蚁集团旗下具身智能公司蚂蚁灵波科技正式签署框架合作备忘录。 （艾曼·郭内姆博士、俞靓共同签署合作备忘录） 阿拉伯数字经济联盟助理秘书长艾曼·郭内姆（Dr. Ayman Ghoneim）博士与蚂蚁灵波科技商业化负责人俞靓代表双方签约。根据备忘录，双方将建立常态化合作机制，共同推进具身智能与机器人全栈解决方案在阿联酋、海湾阿拉伯国家合作委员会（GCC）乃至中东市场的部署与本地化落地，并在场景应用、数据模型优化及区域产业生态共建等维度展开全方位合作。 围绕多元化场景，双方确立了五大核心合作方向。一，共同推动蚂蚁灵波具身智能技术、模型和机器人解决方案在阿联酋等中东市场的区域部署和商业化。二，在适宜领域开展联合概念验证和行业应用，涵盖酒店餐饮、零售、房地产、物流、工业运营、智慧城市、医疗健康、娱乐导览等双方认可的场景。三，探索面向阿拉伯语交互、区域运营环境、本地工作流程、文化需求和客户诉求的具身智能与机器人解决方案的本地化。四、在遵守相关法律法规、获得客户许可的前提下，探索中东地区真实场景下具身智能数据与训练协作。五，探索中国和中东地区的政府机构、企业、科研机构、高校、投资者及产业伙伴的合作，加速具身智能的落地应用与生态体系建设。 蚂蚁灵波科技是蚂蚁集团旗下的具身智能公司，致力于打造机器人的原生通用大脑，建立了从空间智能、灵巧操作到动态环境交互的全栈技术。截至9月，相关开源模型已经在全球最大开源社区Github上斩获3.18万颗星（star），稳居国内具身模型前列，展现出极高的全球开发者认可度与学术影响力。此外，蚂蚁灵波近期还将发布“模型云端工具链平台”。据悉，领先的模型性能与完备的工程化工具链体系，正是阿拉伯数字经济联盟选择蚂蚁灵波的关键考量。 关于具身智能的产业化路径，蚂蚁灵波科技CEO朱兴此前曾指出：“泛化能力是决定具身智能商业化成败的核心经济变量。蚂蚁灵波坚持从零训练面向物理世界的具身基础大模型，旨在让‘通用大脑’能够无缝适配不同构型、不同场景的机器人硬件。” 基于这一技术底座，灵波自研的LingBot-VLA 2.0基础大模型已在预训练阶段实现了对17个品牌、20种机器人构型的支持，率先树立了“一脑多机”的行业工程样本。目前，该方案已在药房、物流、工业上下料等真实场景中落地。例如在与上海国大药房联合打造的“机器人智慧药房”中，搭载灵波大脑的机器人能在仅80厘米宽的狭窄通道内完成全天候精准拣药工作，有效缓解了药房高峰期与夜间的运营压力。 （蚂蚁灵波机器人在上海国大药房执行拣药任务） 本届数贸会期间，蚂蚁灵波与阿拉伯数字经济联盟的携手，不仅标志着中国自研具身智能“大脑”在国际市场上获得认可，更开启了具身智能国际合作的新范式——从“硬件合作”，进阶为以核心技术模型、工程工具链、本地化场景适配与产业生态深度融合的高质量合作，为“一脑多机”构想在全球物理世界的规模化落地开启了新篇章。

2026年9月26日，Power UP 2026 蔚来加电日在新疆独山子至霍尔果斯间全程换电举行。随着第4,125座蔚来换电站在赛里木湖上线运营，蔚来丝绸之路换电路线正式全线贯通。路线东起陕西西安，西至新疆霍尔果斯，全程3,605公里，沿途布局33座蔚来换电站。路线贯通后，从全国任意换电站出发，均可全程换电到中国大陆所有省级行政区。 蔚来丝绸之路换电路线贯通，也标志着中国最长的高速公路G30连霍高速实现全线换电贯通。作为丝绸之路换电路线的核心承载干线，G30连霍高速贯穿西北，全长4,395公里，沿途布局43座蔚来换电站。蔚来与乐道用户驾车穿越这条中国最长的高速公路时，可全程换电无断点，体验和加油一样方便。截至目前，蔚来已在全国高速公路建成1,063座高速换电站，形成“9纵11横16大城市群”高速换电网络，覆盖全国超550座城市，蔚来、乐道用户高速补能焦虑宣告终结。 此次丝绸之路换电路线贯通，蔚来公司进行连日验收考察。9月23日至24日，蔚来联合创始人、总裁秦力洪从丝绸之路换电路线河西走廊段终点敦煌出发，沿途见证G30连霍高速星星峡服务区和梯子泉服务区两座蔚来换电站投运。星星峡服务区蔚来换电站是全球首座零碳离网光储换电站，克服数百公里无人区，以光伏为唯一能源，实现24小时运营，让用户入疆第一站更安心。 9月25日至26日，蔚来创始人、董事长、CEO李斌和蔚来联合创始人、总裁秦力洪等一行从乌鲁木齐出发，全程换电直达霍尔果斯口岸进行考察。9月26日，李斌开启丝绸之路换电路线贯通暨Power UP 2026蔚来加电日直播，沿线走访蔚来换电站与高速服务区，见证丝绸之路换电路线贯通，确保即将到来的国庆假期能够为用户提供安心可靠的全程换电服务。 在赛里木湖畔的蔚来丝绸之路换电路线贯通仪式上，蔚来CFO、蔚来能源负责人曲玉现场分享了蔚来充换电网络最新布局、高速换电网络与加电风景线建设进展。2026年底将累计建成100条加电风景线，南疆西极线、331北国边境线、阿里北线、川藏北线等大家心之向往的自驾路线，都会沿途布上蔚来充换电站设施，让加电和加油一样方便。 李斌在直播中表示，丝绸之路不仅是文旅与商贸大通道，也是检验纯电长途出行体验的重要场景。相信随着丝绸之路换电路线打通，西安至霍尔果斯干线将与大网联动，用户可全程换电穿越河西走廊、深入新疆，并可全程换电直达中国大陆所有省级行政区，纯电长途出行的可达性、确定性和便利性进一步提升。 同日，乐道汽车官宣成为赛里木湖文旅合作伙伴。蔚来高级副总裁、乐道总裁沈斐向赛里木湖景区交付品牌旗舰车型乐道L90「星瀚金辉设计套装」，作为景区用车。此次双方的深度联动中，乐道车主可享赛里木湖住宿、餐饮、婚拍、旅拍及文创专属折扣；在赛里木湖婚姻登记中心领证的新人，还可享受3个月免费换电（12张换电券）具体权益详见乐道汽车官方内容。乐道汽车与赛里木湖文旅共创“汽车+文旅”联动新范式，围绕文旅活动、场景共创等展开深度融合，为汽车与文旅产业双向赋能开辟新路径。 截至2026年9月26日，蔚来在全国已累计布局充换电站9,431座，其中换电站4,125座、充电站5,306座，充换电建设数量行业第一。蔚来充换电网络建设已经形成规模化网络效应，为用户带来“加电和加油一样方便”的差异化体验优势，成为蔚来公司产品销量增长的重要驱动力。

地处长隆万博商圈核心的广州汉溪K11购物艺术中心，迎来开业一周年重要里程碑。延续K11“艺术、人文、自然”的品牌内核，汉溪K11于9月25日重磅启幕“一拍即合”为主题的周年艺术生活季，携手华纳兄弟探索集团全球消费品业务与国际艺术策展平台COEXIST共凝文化，联袂呈现猫和老鼠广东首次艺术家联名计划，邀请顾客开启一场猫和老鼠的奶酪大冒险。国庆黄金周期间，将接连推出法国原版沉浸式舞蹈巡游、乐队巡游、钢琴演奏会等多元主题活动，打造一场横跨秋日，串联商场周年庆、中秋、国庆假期等多重节点的城市级文化欢聚盛宴。 从去年9月29日开业时以现代艺术华南首展打开项目，到春节将非遗鱼灯、广彩等岭南文化融入商业空间，五一引入中国国家地理科学艺术影像展，端午、暑期持续打造艺文活动……汉溪K11正在持续建立一种更加贴近日常生活的文化表达方式。广州汉溪K11购物艺术中心相关负责人表示，“此次选择猫和老鼠主题联名来开启一周年艺术生活季，希望借由汤姆与杰瑞这对经典荧幕拍档轻松欢乐的形象，唤起消费者熟悉的童年记忆，并通过当代艺术与商业空间的结合，为汉溪K11一周年带来更具趣味与亲近感的城市文化体验。‘一拍即合’既呼应了汤姆与杰瑞妙趣横生的互动关系，也寓意汉溪K11在过去一年中与消费者同行、与商户持续连接，也与长隆万博这个高速生长的商圈彼此陪伴，共同创造更多美好日常。” 本次联名计划聚焦“猫和老鼠”经典形象，集结6位兼具艺术个性与潮流影响力的国际艺术家联袂创作，用多元当代艺术语言重新诠释经典IP形象，通过4.1米巨型雕塑、融入商场全域动线内的美陈艺术装置、艺术家联名画展、限定周边及互动活动等多种媒介，让汤姆与杰瑞这对经典荧幕“拍档”以当代艺术的方式走进广州城市生活，让消费者的童年记忆与潮流艺术相遇，带来松弛治愈的秋日文化体验。 本次猫和老鼠奶酪大冒险跳出简单的美陈打卡模式，将艺术创意融入商业空间，打造充满欢笑与捣蛋趣味的互动主题场景，以奶酪、猫爪、鼠洞、追逐轨迹等高识别元素，唤醒消费者对经典动画的共同记忆。在汉溪K11的北门户外广场，高4.1米的巨型汤姆雕塑引人注目，似是迎接每一位来到汉溪K11的顾客及其好拍档。而东门户外广场的“奶酪追逐大道”，以一块巨型奶酪装置邀请顾客闯入一场欢乐追逐。商场一楼中庭则以标志性奶酪为核心主视角，设置四层奶酪塔雕塑，塔身布满汤姆与杰瑞玩偶，以追逐躲藏姿势攀附其上。两侧奶酪展柜陈列艺术联名周边，包括独家限量衍生品。汉溪K11场内各处角落生动复刻“猫和老鼠”动画追逐瞬间，顾客可在商场游逛动线内，随意偶遇，驻足互动、拍照打卡，找到属于自己和搭子的“一拍即合”时刻。 以一周年为契机，汉溪K11排布了一系列层次丰富的横跨中秋及国庆黄金周的公共艺文活动，拉长城市文化体验周期，将“一拍即合”延伸成“艺拍即合”。9月25日启幕当天，特邀合作艺术家Ratokim亲临汉溪K11现场进行签售。以猫咪、食物与日常物品为重要创作灵感的Ratokim将鲜明、幽默而富有治愈感的艺术语言带进汉溪K11。此外，中秋限定广彩手绘工坊与猫和老鼠“大明星”互动见面会，也将在节日氛围中拉开周年庆典序幕。国庆黄金周期间，多场重磅高品质公共演出将轮番上演：广州大剧院青年少弦乐团将以弦乐形式重新演绎经典“猫和老鼠”动画配乐，更有儿童钢琴马拉松表演、法国原版沉浸式舞会巡游、来自意大利的“嘭嚓一人乐队”巡游等，动静结合，兼顾家庭客群与年轻访客，让商业公共空间真正变成随时可能发生艺术与欢乐相遇的城市街角。 持续落地的艺文活动，正是汉溪K11以艺术赋能商业，打造多元消费场景的实践。开业一年来，项目完成了从空间亮相到客群沉淀的转变，持续将人文内容植入日常消费场景，不止于购物场所，更致力于成为扎根片区、面向城市的文化生活体验场。 一周年，不仅是项目发展的时间刻度，更是汉溪K11与场内商户“共同生长、彼此成就”的阶段性见证。自开业以来，汉溪K11持续洞察市场动态，立足番禺本地及项目周边客群消费偏好，不断优化业态组合，德国百年音频品牌拜雅耳机广州首店，灿熙家全国首店、MERDALLINE麦德莲英式烘焙小镇广州首店等多家重磅新店将陆续亮相，叠加此前落地的多家城市首店，持续丰富品牌矩阵，不断更新消费体验，为长隆万博商圈带来全新的生活方式消费选择。 伴随周年庆系列活动同步上线的，还有覆盖场内多元业态、多层次的会员福利活动。汉溪K11将在周年庆期间针对会员推出多项专属礼遇，以涵盖零售、3C数码及黄金珠宝等多元业态的满减优惠措施激活消费场景，鼓励顾客通过线上线下互动打卡赢取IP周边及丰富好礼。 从区域发展的视角来看，“一拍即合”也恰如其分地诠释了广州汉溪K11购物艺术中心与长隆万博片区的共生关系。作为片区以“艺术+商业”为核心定位的地标项目，开业一年来，汉溪K11始终以陪伴型商业的姿态，深度融入区域的城市生长脉络，持续以差异化的艺术文化运营，极大丰富了长隆万博现有的生活方式与文旅消费场景，既是面向番禺本地居民的休闲目的地，也是全国各地游客感知K11艺术品牌、感受岭南文化创新活力的重要窗口。 汉溪K11以艺术为媒介、以商业为纽带，为片区注入源源不断的文化活力：从首秀《什么是现代艺术啊：你好啊，大艺术家》华南首展，到五一档期中国国家地理科学艺术影像展、初夏国风IP“久仰了大诗人”主题展，再到周年之际“猫和老鼠”经典IP的欢乐再演绎，汉溪K11致力于让艺术走进日常，让商业承载记忆。 “每一次主题展、每一场公共活动，都是我们与城市、与社区、与每一位访客之间的一次‘一拍即合’。” 汉溪K11相关负责人表示，“我们相信，一座真正有生命力的商业空间，应当与城市共呼吸、与片区共成长。当下一个周年到来，我们期待与所有同行者，继续书写这份一拍即合、同频共振的湾区故事。” 未来，汉溪K11将继续深耕长隆万博商圈，以更丰富的艺术内容、更温暖的社区连接、更前沿的消费场景，与片区共同探索文商旅融合的新可能，为广州南部注入更具活力的城市公共生活。

9 月 24日，荣耀CEO李健微博发布荣耀Magic9 16GB+512GB版本定价：原价6499元，十周年钜献价5999元，叠加国补后到手价5499元。 海报显示，Magic9为荣耀与ARRI阿莱联合研发，该机将于9月28日正式发布。李健称，该机是Magic系列诞生十周年的诚意之作，秉持“敢想敢不同”理念，回馈新老用户。

9 月 22 日，腾讯旗下操作系统层级的个人 AI 管家 Marvis 与 NAS 厂商UGREEN绿联科技达成战略合作，双方将围绕 NAS 私有云场景持续深化 AI 生态探索。Marvis NAS 版预计 10 月上架绿联 UGOS Pro 应用市场，首批适配绿联旗舰 AI NAS 私有云 iDX6011 Pro，用户在应用市场搜索”Marvis”即可下载使用。 对许多用户而言，私有云里存放的正是最有分量的个人数字资产——家庭影像、旅行照片、创作素材与多年积累的文档。人们既希望这些数据获得 AI 时代的便利，也希望它们始终握在自己手里。此次合作让两件事不再互相取舍：本地存储的安心与 AI 应用的顺手，从此可以兼得。 翻找孩子的成长视频或去年的旅行照片时，多数人记不清文件名，只记得画面里的瞬间。在 Marvis NAS 版上，把这些线索说出来就够了：Marvis 支持按视频画面、字幕与声音中的关键词查找内容，一句”帮我找到去年拍摄的小狗视频”即可定位目标文件，无需逐层翻找目录。 整理同样不必动手。散落多处的剧集文件可以按”片名+季+集”的规则批量重命名，照片与视频可以按内容自动归类；涉及移动或重命名文件时，Marvis 会先列出整理方案与变更清单，经确认后再执行。视频处理也在 NAS 内完成：同一素材可按用途一次输出多个版本——横屏主片、4K 存档版、大小受控的竖屏分享版，外加 GIF 动图与字幕文件，成片直接存回 NAS；需要梳理素材时，Marvis 还能整理出分镜脚本，列明镜头顺序与画面内容。 存放数据的设备，同样需要照看。用自然语言即可查询 NAS 的剩余存储空间与硬盘健康状态；遇到磁盘异常、网络不通等问题，Marvis 可以协助排查并给出修复建议。涉及网络设置或远程访问权限的调整，Marvis 会先呈现当前配置与预计变更，经确认后再执行。 绿联 UGOS Pro 版的跨端远控能力将在后续版本中陆续开放，届时用户在手机端通过 Marvis App，即可远程向家中保持开机的 NAS 发起文件查找与整理任务，出门在外也能调用家中的存储。 绿联科技是国内头部 NAS 硬件厂商，旗下 NAS 私有云产品持续推进设备智能化与生态化升级，自研系统 UGOS Pro 聚焦私有云场景的本地化体验，为用户提供多元化的数据管理与 AI 服务选择。 双方还在探索更多 NAS 场景下的 AI 应用：围绕内容获取场景，推进网络素材检索与自动下载能力同 NAS 存储的结合；在智能家居方向，希望从智能家居运行日志的总结入手，把分散的记录整理成易读的摘要——未来在完成适配并获得授权后，一句“帮我总结今天的智能家居运行日志”，即可了解家中设备一天的运行情况。 在个人数字资产持续增长的当下，NAS 正从单纯的存储设备，演变为家庭与工作室的智能数据节点。据官方透露，NAS 版是 Marvis 继 Windows、Mac 与移动端之后落地的又一大终端品类，预计今年内将覆盖国内约 50% 的 NAS 设备与品牌。

2025年9月，宏碁联合深圳ODM微步发布全球首款16英寸999g量产轻薄本Swift Air。2026年IFA展，双方再次合作推出全球首款14英寸799g笔记本Swift Blade 14，采用碳纤维+镁铝合金复合壳体，在799g机身内实现50Wh电池与全功能接口，并解决轻机降频痛点。该方案将16英寸已验证的平台化能力跨尺寸迁移至14英寸，使800g以内超轻本从单一品牌专属变为可复用的ODM平台能力，标志着超轻薄赛道竞争转向平台化工程能力的比拼。 2025年9月，宏碁在IFA展发布 Swift Air，全球首款 16 英寸999g量产轻薄本正式落地，方案来自深圳ODM微步，深受行业好评。一年之后的IFA 2026，宏碁再次联合微步，发布全球首款 799g 14英寸（X86 / 50Wh）笔记本 Swift Blade 14。微步将同一套平台化能力从16英寸跨尺寸迁移至14英寸，赋能终端品牌再次刷新纪录。如今，16英寸999g已量产一年，在16英寸级别优势明显；而14英寸799g的落地，意味着微步正在把“极致轻薄”从单点突破变成可复用的平台能力。 799g——这个数字在14英寸笔记本品类中，此前只有华为MateBook Pro S旗舰798g的镁锂合金全金属机型达到过同一量级。但两者的技术路径完全不同：华为走的是镁锂合金全金属路线，微步走的是碳纤维+镁铝合金复合壳体路线。更关键的区别在于，华为是终端品牌自研闭环，微步是面向品牌客户的开放式ODM平台。这意味着799g从“单一品牌专属”变成了“可复用的平台能力”。 材料工艺：不走镁锂合金的“独木桥”，用复合壳体平衡性能与量产 华为MateBook Pro S选择了镁锂合金路线。这种材料的密度仅1.5g/cm³，比传统镁铝合金轻约25%，是目前比刚度最优的结构金属之一。但同时锂元素在空气中极易氧化，华为为此还专门开发了真空渐镀镁锂合金工艺，在机身表面覆盖超薄防护涂层。这套工艺的门槛和成本，决定了它更适合高端旗舰产品。 而微步Laptop 799g方案选择了另一条路：碳纤维+镁铝合金复合壳体。A/D面采用碳纤维复合材料并辅以表面喷涂工艺，负责顶盖和底壳的减重；C面键盘区域使用镁铝合金，保障键盘面的结构刚性和抗形变能力。这套方案的核心并不在于材料本身有多特殊，而在于仿真拓扑优化——把壳体非受力区域的壁厚做减法，在保障结构强度的前提下压缩每一克重量。 更关键的是量产可行性。这套复合壳体方案提前完成了DFM可制造性分析，兼顾重量、强度与良率，还可以根据品牌定位向下兼容普通金属方案。这意味着它不只是一台“能做到799g的样机”，而是一套“品牌客户可以直接导入量产的成熟ODM方案”。 内部堆叠：799g机身里塞下50Wh电池与全功能接口 其实，外壳减重贡献的重量占比有限，真正的代际突破来自内部空间的极致利用。行业里很多800g级别产品都会陷入两难：重量压下来，电池就缩水到40Wh以内；想要保住大电池，整机重量就要突破1kg。微步Laptop方案的做法是主板高密度Stack堆叠——板载LPDDR5内存，保留可更换的M.2-2280 SSD，通过DFMEA仿真重新规划CPU、供电和存储的布局，压缩PCB主板面积，把省出来的空间留给50Wh大容量电池。同时联合上游定制微型转轴、超薄扬声器模组和小型化连接器，在极紧凑的机身内保留完整的Type-C接口配置。 这套14英寸方案并非从零开始。2025年量产的16英寸999g方案H16，已经完成了高密度堆叠架构的工程验证。14英寸方案将经过量产检验的堆叠逻辑迁移过来，实现了799g的超轻效果。对比传统ODM“接一单做一单”的项目模式，微步作为平台型ODM把单次项目的工程沉淀为可复用的平台资产。这需要完整的四级研发流程、自有实验室体系，能够完成EMC、信号完整性和整机可靠性全套摸底——这也是样机和量产整机之间最核心的分界线。 散热架构：解决“轻机降频”痛点，跑满标准功耗 当机身做到799g之后，散热空间被极度压缩，很容易出现“机身很轻，但一负载就降频”的问题。风扇机身厚度仅为4mm，两枚一元硬币叠起来就是它的厚度。扇叶最薄处做到0.12mm，和一张打印纸的厚度差不多，却依然能稳定地把气流推出去。散热模组方面，底板采用0.5mm高导热铜板，热量从芯片表面被第 一时间接走；高密度铝鳍片负责把热摊开、散掉；中间由D8热管把热量从一头搬到另一头。铜管导热快，铝鳍轻，铜铝复合结构让两种材料各干自己最擅长的事。14英寸799g方案支持Intel Wildcat Lake平台15W功耗释放，在极薄机身厚度下做到“轻，且性能达标”。 这套散热方案不是品牌端调试出来的，而是ODM前期完成散热仿真、多轮样机摸底后输出的成熟架构，品牌后续仅做微调调校。这正是平台型ODM与传统 OEM/代工模式的本质差异：不再是品牌输出全部规格、工厂照单制造，而是由ODM提前完成大量高难度预研，品牌聚焦于市场定位、外观 ID、软件与渠道。

安全座椅行业卷了十几年“碰撞参数”，却自始至终对一个最尴尬的现实视而不见——如果孩子死活不肯坐，再安全的物理钢架也只是一堆毫无意义的摆设。 今日，智能母婴科技品牌两只兔子（Buddy Buzzy）正式发布全新“求知3”AI安全座椅。产品首次突破基础智能模块，真正引入AI大模型，将“情感陪伴”“主动防险”与“智能温控”深度融合：先以AI情感陪伴赋予座椅互动对话能力，从根源解决孩子“不愿坐”的难题；再以AI主动防险筑牢安全底线；以AI智能温控保障长途乘坐的舒适感。这一革新彻底宣告安全座椅单纯靠“硬防”的时代结束了。“求知3”不仅拿下极具含金量的德国E1 i-Size与中国新国标3C双认证，更从底层将安全座椅从“被动束缚工具”变为真正懂孩子的“出行陪伴伙伴”。 安全不应该是束缚，而是孩子探索世界的底气。绝大多数安全座椅品牌都在做“物理加法”，两只兔子却在做“AI体验重构”。通过“三路AI”的层层递进，求知3直接斩断了孩子抗拒入座的根本原因： • AI实现情感陪伴 儿童抗拒安全座椅，根源在于封闭空间带来的束缚感与孤立感。求知3搭载儿童专属AI大模型，突破传统机械指令限制，具备自然语言理解能力，家长能用口语直接控制温度、旋转等功能。同时，AI还能实时对话聊天、讲故事、背古诗等，成为孩子出行中的情绪伙伴。结合订阅式声音复刻技术，座椅能用父母的声音安抚孩子；配合自动识别开门、旋转迎宾功能，从入座那一刻就化解抗拒，让孩子主动坐、愿意坐、爱坐。 • AI实现主动防险 在安全维度，求知3荣获德国E1 i-Size与中国新国标3C双重严苛认证，每年接受德国KBA强制性抽检，安全标准深度对标国际高端规范，确保每一台都是一样的安全。产品内置AI智能遗忘报警系统，实时在线监测，通过App推送、手机/手表双重振动及人工致电三重提醒，从技术端杜绝儿童被遗忘车内的极端风险；配合专利自动弹出的智能侧防系统（经内部实验室测试，吸能效率约为传统手动侧防的15倍），全方位构建行车过程中的主动防护屏障。 • AI实现智能温控 为解决乘车出行中孩子因体感不适哭闹的问题，求知3能智能感知环境，实时监测车内温度，自动开启通风或加热。座椅本体与婴儿睡垫均独立部署通风系统，确保不同体型的孩子都能享受干爽舒适。睡垫采用亲肤透气的天丝材质，头枕/背部/侧部均海绵可自由拆卸，灵活适配不同成长阶段。结合170°黄金大躺角与仿生C型深睡舱设计，有效提升长途行车中的睡眠质量。

9月23日，2026海信电视召开秋季新品发布会，正式推出全新一代RGB-Mini LED影像旗舰U7T Pro、性能旗舰E7S Pro+两大双7旗舰新品，一次性落地六大行业首发技术，从背光硬件、屏幕素质、专属画质到智能系统全方位革新，彻底改写RGB-Mini LED高端大屏体验标准，海信 RGB-Mini LED 电视也真正实现常用常新，领先行业的优势再度拉大。 作为RGB-Mini LED技术的开创者，海信坚持采用三原色芯片独立发光方案，为用户带来真实纯净、通透自然的原生色彩。自2025年率先全球首发RGB-Mini LED技术以来，海信仅用一年多时间，就将这项颠覆性显示技术从行业首创推向高端主流，彻底重塑高端Mini LED市场格局。海信始终坚持原生色彩、舒适视觉、绿色节能三大技术价值，打造海信RGB-Mini LED原生色彩大师全新画质理念，打通软硬件协同壁垒，让显示技术回归真实观影体验，本次双7旗舰新品正是这套理念的重磅落地成果。 作为主打极致影音体验的影像旗舰，海信U7T Pro搭载两大行业首发核心技术，实现画质全方位突破。行业首发玲珑真彩背光2.0延续红绿蓝三原色独立发光架构，搭载最新一代玲珑真彩光芯与超聚光透镜技术，大幅提升动态画面细节表现力与小窗口画面精细度，无论明亮强光场景还是昏暗夜景，都能输出稳定均匀、纯净真实的原生色彩，轻松驾驭电影、剧集、纪录片等各类复杂影像内容。 行业首创真彩黑曜屏，专为RGB-Mini LED原生真彩光源量身定制，搭载真彩晶透技术，将BT.2020色域提升至103%行业新高，极大拓宽色彩显示边界，完美适配广色域影视、高清游戏的高饱和色彩呈现，行业首个实现数字电影标准色域100%覆盖的屏幕，对电影色彩与画质表达意义重大。同时延续上代1.28%超低反射率等优势，实现深邃黑、高透真彩、广视角、抗反光四大能力全面升级，降低环境光干扰，让每一抹原生色彩都鲜活通透、原汁原味。 硬件配置上，海信U7T Pro堪称高端影音标杆，搭载信芯AI画质芯片H7精准调校画面，4.2.2声道帝瓦雷昂扬音响，音画双旗舰加持；无界临境设计弱化边框束缚，配合原生4K 180Hz超高刷新率，兼顾颜值、流畅度与沉浸感。 同台亮相的海信E7S Pro+主打越级性能，在信芯AI画质芯片H7、黑曜屏Pro等满配核心硬件基础上，实现三大独家突破。全球首发杜比视界第二代MAX，带来更自然的画面层次、更细腻的色彩过渡，越级拉高影像呈现标准；首发R&H真彩高亮架构，最高峰值亮度可达XDR Pro 6000nits，高亮场景下依旧精准保留原生色彩质感与明暗细节，告别亮场失真、暗场丢失问题。 此次发布会的核心突破，在于海信跳出单一硬件升级，通过电影、游戏、动漫三大专属画质模式+全新智能系统的全维度革新，让RGB-Mini LED体验常用常新。 观影场景上，海信携手鲍德熹、赵小丁、王博学、刘杨、张亘五位国内顶尖电影创作者，共创影像大师画质模式，将院线级调色标准、专业影视创作质感落地家用大屏，用户在家就能沉浸式体验影院级原生影像，该模式将率先适配海信UX、U7T Pro、E8S系列产品。 游戏场景上，海信精准适配玩家需求，联合灵游坊为国产3A大作《影之刃零》定制专属画质模式，将于10月29日上线海信UX、E8S、E7S、U7T系列等产品，打造专属国产3A游戏旗舰大屏，画面适配更精准、操作体验更流畅。 在动漫场景，海信联合bilibili独家首发《凡人》动画专属画质模式，将于10月在爆款王海信小墨E5S Pro首发上线，精准还原动漫原生配色与细腻画感。 智能体验层面，行业首个家庭智能伴侣级JUOS系统彻底革新传统电视交互，以超级小聚为核心载体，实现智能问答秒响应、千人千面专属桌面、跨设备无缝流转三大核心体验，让家庭AI从被动指令响应，升级为主动懂用户、适配家庭场景的智能伴侣。 当下RGB-Mini LED市场产品繁杂，价格和体验差距大，普通用户难以分辨。对此，海信在发布会明确指出，评判RGB-Mini LED电视优劣，主要看三大核心维度：红光怎么来、光色能不能同控、控色够不够精细。真正的原生真彩RGB-Mini LED采用原生直出红光，红、绿、蓝三色独立芯片独立控制，并进一步做到高精度控色分区。这三大标准，正是海信长期领跑行业的核心壁垒，也是用户选购高端RGB-Mini LED关键。

2026年9月23日，全球首座零碳离网光储换电站暨丝绸之路星星峡服务区蔚来换电站今日正式投入运营。投运当日，新疆交投、隆基绿能等合作伙伴、媒体、用户共同出席见证。该站是G30连霍高速进疆第一站，是蔚来换电网络向偏远电网薄弱地区延伸的重要节点，标志着蔚来在零碳补能领域实现全新突破。 星星峡地处新疆东部戈壁腹地，年均8级以上大风超过100天，夏季地表温度可达70℃以上，冬季极端低温降至-30℃。该区域电网覆盖薄弱，若采用传统电网扩容方案，需跨越百里戈壁架设线路，工期长、投入高。蔚来此次在该站部署了完整的离网光储解决方案，以光伏为唯一能量来源，构建”发—储—用”零碳闭环，独立承担换电站全部电力支撑。 蔚来联合创始人、总裁秦力洪在投运现场表示：星星峡蔚来换电站的上线，是蔚来在离网换电场景的首次落地验证。过去，换电网络在电网薄弱地区的布局受制于传统电力基础设施，而零碳离网光储方案为这一难题提供了全新解法。在极端环境下完成部署，是对蔚来换电网络系统可靠性与协同性的一次真实检验，为进一步向偏远电网薄弱地区延伸积累了可复制的经验。 该站采用LONGi BLOCK移动能量站及隆基H2D储能系统，可根据光照条件自动切换三种运行模式：白天光伏发电直接供能并储存余电，夜间由储能系统放电接力，连续阴天则自动切入应急模式，预留关键负载电量，全程无需人工值守。液冷温控与高防护设计确保整套系统在戈壁极端环境下长期稳定运行。白天发电、夜间放电、阴天应急，三种模式自动切换。一套光储系统，让换电站24小时在线。 万里通途越天山，蔚来丝绸之路换电路线即将于9月26日全线贯通，全长3,605公里，布局33座换电站。届时用户从全国任意换电站出发，均可全程换电抵达中国大陆所有省级行政区，沿着这条千年古道一路向西，驰骋河西走廊、探访西域风光，亲身感受丝绸之路的壮阔画卷。 截至2026年9月23日，蔚来在全国已累计布局充换电站9,410座，其中换电站4,109座、充电站5,301座，充换电站建设数量行业第一。蔚来高速公路换电站布局1,060座，打通9纵11横16大城市群高速换电网络，连通全国超550城，蔚来、乐道用户高速补能焦虑宣告终结。自去年8月以来，蔚来已连续打通G318川藏线、川西环线、滇藏线等极具向往感的换电路线，累计已贯通92条加电风景线，2026年将累计建成100条加电风景线，让用户可轻松自驾驰骋心中向往的远方。

9 月22日，以 “AI 存储，驱动未来” 为主题的第五届 GMIF2026 全球存储器行业创新峰会在深圳举行。联想中国基础设施业务群服务器事业部总经理周韬受邀发表主题演讲，介绍了联想混合词元工厂解决方案，并从存算协同视角分享了对 Token 经济时代算力基础设施演进的最新思考。 当前，AI 技术正从生成智能迈向推理、行动智能阶段，带动 Token 需求爆发。2026 年 3 月中国日均 Token 调用量突破 140 万亿，两年多提升 1400 倍。同时，算力产业价值锚点随之重构，由按 GPU 资源租赁，转向以 Token 为单位进行价值结算，推理成为算力基础设施的核心负载。衡量AI基础设施价值的标准，也正在从峰值性能转向有效Token产出能力。 在这一背景下，AI基础设施正在从以资源供给为中心，逐步转向以价值交付为中心。周韬指出，随着产业进入推理时代，企业关注的重点不再只是拥有多少算力资源，更在于能否持续、稳定、高效地生产和交付Token。“过去衡量算力，习惯看GPU卡数量；如今企业采购算力、部署大模型，本质上采购的是有效产出的Token服务，Token已经成为AI时代的新型商品。” 从行业实践来看，混合词元工厂建设并非简单增加模型或扩充算力资源，而是一项涵盖目标设计、数据治理、计算优化与安全保障的系统工程。当前，混合词元工厂建设普遍面临目标不明确、数据可用性不足、算力产出效率不高，以及数据泄露与模型攻击等挑战。 针对这些行业痛点，联想混合词元工厂构建了顶规设计、数据治理、计算优化和安全管理四大支柱，为混合词元工厂规模化建设提供完整的方法论支撑。 通过顶规设计，联想帮助客户明确服务对象、业务问题与建设目标，并据此倒推混合词元工厂的差异化能力。在心理服务场景中，联想以心理与精神健康大模型为核心，整合本地算力基础设施与场景能力，形成覆盖多模态评估、自动筛查、风险分级和责任追溯的常态化心理服务，为政府心理健康治理提供可量化、可闭环的数字依据，显著缓解学校心理老师与基层医务人员的压力。 在数据治理层面，联想通过梳理业务领域的核心概念及其属性关系，将分散数据转化为可被AI高效调用的知识网络。以汽车行业为例，联想通过打造汽车词典、构建知识图谱、定义推理规则和提供语义服务，将数据库中的原始数据转化为AI业务可随时调用、随处复用的高纯度“燃料”。 在计算优化方面，联想认为，硬件的峰值算力并不等同于AI工厂的有效产能，真正的有效算力应等于峰值算力、利用率与稳定系数三者相乘。针对Prefill与Decode混池容易导致尾延迟拉长的问题，联想采用训推资源池化分离架构，并设置跨池容量阈值与降级策略，提升SLA稳定性，实现单位成本可控，让峰值能力真正转化为有效产能。 在安全管理方面，联想则通过交互安全、Skill安全、权限与行为管理及底层安全，为Agent应用构建“深度净化网”，降低数据泄露和模型攻击风险，保障企业AI应用规模化落地。 “混合词元工厂不是简单增加一个模型或采购一批服务器，而是围绕明确的生产目标，对数据、模型、算力、架构和安全进行系统设计。只有让各环节真正形成合力，才能持续提升Token的生产与交付效率。”周韬表示。 混合词元工厂之所以被称为“工厂”，关键在于能够将分散的资源转化为稳定、持续、可运营的Token生产能力。为此，联想构建了由“算力车间”和“运营管理中心”组成的双轮体系，通过软硬协同打造完整的Token生产系统：算力车间提供计算力、存储力、运载力等硬件基座；运营管理中心则承担数据治理、能耗管理、安全防护与集群运维等全栈服务；两者协同运行，实现从资源供给到Token交付的体系化能力建设。 在硬件侧，联想打造覆盖计算、存储和运载三大能力的基础设施体系。AI计算力采用“1+3+N”架构，以统一的系统架构为基础，覆盖三大CPU平台，兼容多品牌GPU并支持OAM、NVLink等高速互联，同时兼顾全球与本土算力芯片生态，满足大模型训练、通用推理、高性能计算及国产化部署等多元需求。AI存储力覆盖大、中、小不同规模的模型训推场景，其中新品AFX存储采用全新解耦架构，实现极致性能优化，共同为海量数据和模型的高效调用打造高性能智能存储基座。AI运载力则依托多架构、低延迟智能网络，打通计算与存储之间的数据通道，提升集群整体运行效率。三方面能力相互融合，为Token规模化、稳定、高效生产夯实基础设施底座。 硬件资源要转化为实际效能，还需要软件平台完成统一管理与持续优化。作为混合词元工厂的中枢神经系统，联想万全异构智算平台面向国家级高质量AI集群、行业与科研智算项目、企业混合算力架构及企业AI基础设施4大AI基础设施场景，以9大技术创新覆盖预训练、后训练、推理全流程，以3大管理平台为多元算力需求提供极致优化。 最新的联想万全异构智算平台V5.0则带来了两项核心技术创新：集群训推加速技术通过PD分离、KV Cache共享及缓存优化，倍速提升算力集群 “算存网”整体效率，降低不同推理任务之间的资源干扰；芯模编译优化技术实现面向不同模型的计算图自适应匹配和算子自动生成，深度适配多元算力芯片生态，提升训练与推理的全流程计算效率，精准构建GPU与模型的最佳组合。 Token经济的兴起不仅带来技术基础设施的变化，也推动算力产业重新审视生产、计量与价值交付方式。由联想集团官方出品的产业专著《词元工厂：词元经济的财富生产范式》，系统梳理Token经济的底层逻辑与混合词元工厂建设方法论，为行业理解Token生产、运营和价值核算提供了新的视角。

9月23日，长安启源Q06在杭州正式上市发布。作为长安启源迈向百万销量之后的集大成之作，长安启源Q06定位“新锐科技智能SUV”，首搭长安天枢领航高阶智能驾驶辅助系统，并依托天枢座舱2.0、天枢底盘等领先科技，在智能体验、驾乘体验等方面实现全面进阶，为用户带来超越期待的出行体验。 本次上市发布，长安启源Q06推出纯电、增程两大动力版本，限时权益价13.59万元起。升级天枢领航Ultra软硬套装限时升级权益价0.99万元，即刻下订享至高价值44900元购车权益。 此外，长安启源联合天猫甄选推出长安启源Q06 670双电机智享型，该版本于9月23日起在长安汽车天猫官方旗舰店正式发售。 天枢领航高阶智能驾驶辅助系统，以一步到位的硬件奠定智驾底座：256线激光雷达、560TOPS高算力芯片、中央环网双冗余，三大核心硬件同级领先。一段式端到端大模型打通感知与执行的链路，实现从”看见”到”做到”的直接响应；叠加视觉语言大模型，系统既能识别道路文字信息，也能理解自然语言指令，让长安启源Q06越开越聪明。 天枢领航的可靠性，以真实路况数据为支撑。长安在全国45座城市完成超100万公里实测，用户使用驾驶辅助功能更已安全行驶超15.67亿公里，再复杂的道路也能从容应对。 基于上述硬件、算法与路测能力，天枢领航Ultra集成高速NCA、城市NCA、400+场景智能泊车辅助、31项主动安全等功能，通过一段式端到端领航贯通城区至高速全路况，并率先应用交互式领航，支持连续复合指令，带来懂车、懂路、更懂用户的行泊一体体验。 在日常通勤中，主动记忆功能可记录高频路线，越开越高效；行至待行区，多数驾驶辅助仅识别信号灯颜色，天枢领航Ultra则能读懂灯控屏文字规则，按规驶入，告别无效等待。面对锥桶等障碍物占位的车位，障碍物连贯泊车支持点选车位后离车泊入，用户下车移开障碍物，车辆即可自行完成泊入。 当车辆驶入商圈环道，AI行程规划依托天枢AI大模型，一句语音即可规划聚餐、购物等多任务安排。面对节假日商圈人车交织的复杂路况，天枢领航Ultra凭借3颗毫米波雷达、11颗高清感知摄像头与12颗超声波雷达构建的全维感知网络，精准识别行人、机动车与非机动车，叠加一段式端到端大模型的高效决策能力，实现前车减速时平顺跟停、贴脸加塞时预判应对、突发行人及时避让，复杂路口通行安全流畅。抵达目的地后，任意泊功能不限制停车姿态，斜列车位也能轻松泊入。 长途出游时，高速领航实现自动跟车、车道保持与智能变道超车，精准应对进出匝道，实现城区与高速领航连贯切换，有效缓解驾驶疲劳。天枢领航Ultra还支持“跟车伴游”功能，通过人机界面或语音选定目标车辆后，系统自动锁定并跟随，减少车队出行中的跟丢风险，让结伴出行更加从容。抵达后，随心泊功能即使面对未划线车位，也能轻松识别并完成泊入。 在安全层面，全场景AEB支持0-150km/h时速范围内触发紧急制动，最高可实现135km/h刹停，刹停能力位居同级第一梯队；针对后方大车追尾风险叠加前方有车的“夹心”场景，防夹心AES可优先通过转向绕行化解风险。从日常通勤到长途出游，天枢领航Ultra以安全为底线、以丝滑为体验，真正做到懂车、懂路、更懂用户。 底盘方面，长安启源Q06搭载天枢底盘，采用全铝前双叉臂+后五连杆悬架，配合同级首发双电机后驱，取消传统机械差速器，可智能动态分配轮端扭矩，实现左右车轮独立控制，带来出色的行驶稳定性。 针对北方常见的单边冰雪路面，雪地陡坡起步，双电机后驱应对自如，即便轮胎打滑，只要任一后轮具备附着力，车辆即可顺利脱困。此外，高速突发爆胎时，爆胎稳行系统可在最高190km/h时速下帮助车辆保持稳定，不失控、不跑偏；遭遇突发侧向碰撞时，车辆可辅助修正行驶轨迹，平稳回正；当单个电机发生故障，另一台电机将及时提供动力备份，支持车辆安全驶离。 不止安全性更高，操控性也更强，山路连续过弯不晃不颠，并且还保留了后驱驾驶乐趣和强大动力，陪你尽情享受驾驶激情。 座舱方面，天枢座舱2.0搭载天枢智能体，一句”你好，小安”即可唤醒，支持口语化表达、一语多控：开车时随口一句”有点冷，顺便导航回家”，它便心领神会、一次办妥；出门前，它已按你的习惯规划好行程，是真情感、更懂你的车载智慧伙伴。 智能之外，天枢座舱2.0同样将舒适与便利融入日常用车的每个细节。全车四个座椅均配备按摩、通风、加热功能，后排座椅支持145°大角度躺卧，配合C柱延长软包扶手，躺卧时手臂也能自然安放；后排座椅放倒后可形成2200L储物空间，轻松容纳露营装备等大件物品。此外，新车还配备9.5L双层冷暖冰箱、二排防抖防蓝光娱乐屏、语音可控电动遮阳帘、B柱隐藏式挂钩及三挡色温亮度可调化妆镜等配置，从休憩到收纳，细致回应家庭出行的每一处需求。

2026年9月23日，夏威夷——高通技术公司今日宣布推出第二代骁龙®音频平台至尊版，进一步拓展音频可穿戴设备的体验边界。该平台集先进的骁龙®畅听技术、终端侧AI、以安全为核心的云连接智能，以及集成式超低功耗Wi-Fi 6E于一体。由此带来更直观、更个性化的用户体验，能够主动理解用户需求并实现无缝响应，同时持续提供消费者所期待的卓越骁龙畅听音频体验。 高通技术公司高级副总裁兼XR、可穿戴与个人AI业务总经理Ziad Asghar表示：“我们的研究报告1表明，高达70%的用户希望可穿戴设备具有先进的AI能力。随着AI逐渐成为核心能力，用户将愈发期待更自然的交互方式。这些交互不再局限于屏幕，而是自然融入对话之中，用户只需向AI助手说出需求，即可实时获得帮助。凭借第二代骁龙音频平台至尊版，高通正赋能新一代智能音频可穿戴设备的发展，支持实时翻译、情境感知辅助、个性化听觉增强，以及融合音频、视觉和AI能力的多模态交互体验。” 双倍智能，卓越音质 第二代骁龙音频平台至尊版实现了音频可穿戴设备终端侧AI能力的显著跃升，与前代平台相比，AI能力提升高达2倍2，并支持多种智能体验同时运行。与此同时，平台功耗降低高达40%3、平台尺寸缩小高达30%4，助力OEM厂商打造响应速度更迅速、始终在线的个人AI体验，包括配备摄像头的终端形态。此类摄像头主要用于理解用户所处的周围环境并获取相关上下文信息，而非用于拍摄照片。 此外，借助超低功耗Wi-Fi 6E支持的云端直连能力，骁龙畅听应用与智能体进一步拓展了音频可穿戴设备的边界，可接入AI助手、服务、内容和体验，并支持持续演进。 懂你所需，随境而变的智能音频体验 第二代骁龙音频平台至尊版将先进的骁龙畅听技术与AI驱动特性相结合，能够基于用户状态、设备情况和周围环境的变化持续感知并智能调整。 高通®aptX™ Lossless无损音频技术旨在带来丰富细腻、极具沉浸感的高品质音频体验。 高通®扩展个人局域网（XPAN）技术将连接范围扩展至传统蓝牙覆盖范围之外，跨终端带来更加无缝、不间断的音频体验。 AI增强音频技术包括全新第五代高通®自适应主动降噪（ANC）技术，高通® cVc™ 回声消除和噪声抑制技术，以及对先进多麦克风架构的支持。这些技术旨在提升降噪效果、语音拾取能力和人声清晰度，从而在各种环境中实现更清晰的对话体验，并实现与AI助手更可靠的交互。 骁龙®音频感知解决方案采用创新麦克风和算法提供智能音频能力，帮助终端更准确地感知人声和周围环境声音，从而实现更丰富的语音拾取、更清晰的沟通体验和响应更迅速的AI交互。 赋能下一代智能音频可穿戴设备 第二代骁龙音频平台至尊版支持广泛的产品形态，包括耳塞、头戴式耳机、开放式和混合式音频设计、配备摄像头的耳机、音频眼镜以及未来的多模态可穿戴设备。为进一步加速创新，第二代骁龙音频平台至尊版参考设计将帮助OEM厂商加速下一代个人AI终端从原型设计、验证到商业化落地。 在2026骁龙峰会上，Cleer率先展示了基于骁龙畅听平台，融合音频、视觉和AI能力的新型智能音频可穿戴设备。该概念产品展示了骁龙畅听平台如何突破传统音频可穿戴设备的边界，将感知延伸至用户周围的世界，为新一代智能体验开辟全新可能。

最近在听歌时，发现华为音乐上新了一个专辑，专辑封面上没有歌手、没有乐队，只有一张实打实、距今已逾千年的唐代古琴。之前我在博物馆隔着玻璃凑到最近，也不能看清它的漆纹，所谓“松透圆润、雄浑悠远”的琴音，全靠古籍里的文字脑补。谁能想到现在不用抢限量非遗雅集门票，不用赶故宫特展，点开手机戴上耳机，就能直接听见这张传说中“天下第一琴”九霄环佩的完整旋律。 这次全网首发上线的《千年古琴，盛世唐音》，是这张琴存世千余年来首次完整发行全辑录音。作为现存可正常演奏的唐琴，九霄环佩这次有整整十辑、五十余首曲目的首发上线，实打实补上了国内非遗音乐传播里一块此前没人触及的空白。 戴着华为耳机点开《梅花三弄》的第一秒，完全打破了之前对古琴“单一声道、音色偏闷”的刻板印象。往常听古琴录音，声音大多是从正前方一个点传出来，而打开空间音频后，感觉像是直接把琴放在了我面前半米的位置：左手按弦的细微摩擦声从左侧缓缓漫开，右手拨弦的震动感落在声场中央，余韵顺着耳边的空间慢慢散开，连琴身木质共振的泛音都能清晰分辨出远近层次。听到《流水》段落时，弦音里模拟的山泉滴落声从左后方响起，顺着声场慢慢往前流淌，最后汇入开阔的声场深处，那种“智者乐水”的沉浸感，完全不是普通立体声能给到的。 更有意思的是专辑内容的编排，没有只堆传统古曲：除了《梅花三弄》《阳关三叠》这些传了几百年的经典，还收录了围绕儒释道思想、中华六景节气创作的即兴演奏，甚至加入了古琴与钢琴的重奏段落，把千年古音和现代旋律接得自然不生硬。 其实这不是华为音乐第一次在非遗内容上发力，此前启动的“非遗寻音计划”，已经挖掘了不少小众民族音乐、传统器乐内容。 这次华为音乐又把“九霄环佩”的完整录音以空间音频形式上线，相当于给非遗音乐的传播找了个更适配年轻用户的载体：不用专程跑博物馆听专家讲解，打开手机就能以最贴近演奏现场的方式，接住从大唐传过来的这声琴音。 以前总觉得“非遗”离普通人的日常很远，现在看来，把千年文物的声音做好空间音频，放进每个人的耳机里，就是让传统活在当下最实在的方式。

2026年9月23日，第八届世界新能源汽车大会在中国海口举办。本届大会上，基于世界模型的主动安全系统获评「国际新能源汽车创新技术」，由中国工程院院士孙逢春发布，中国科学技术协会名誉主席、世界新能源汽车大会主席万钢颁奖，蔚来执行副总裁周欣代表公司领取。这是蔚来继2022年和2025年之后，第三次获得该奖项。 基于世界模型的主动安全系统由蔚来智能驾驶研发团队、数字系统团队和整车工程团队联合开发，是行业首个由模型化架构驱动的主动安全系统。该技术针对传统主动安全系统对风险预测与推演能力不足、难以实现最优决策和实时稳控的难题，自研具备时空认知与多模态推演能力的蔚来世界模型，创新构建低时延高可靠的整车电子电气架构，打造整车级一体化运动矢量协同控制系统，从而构建了「认知推理-实时通信-动力学控制」全栈能力，实现全场景、全天候和全速域的主动安全守护。 截至目前，蔚来主动安全已经帮助用户避免或减轻事故超过850万次。2026年上半年，蔚来主动安全系统下人驾平均安全里程超过700万公里，是全国人驾平均安全里程的4倍。同时，蔚来主动安全也是目前行业唯一获得权威保险机构认证的安全辅助系统，2026年上半年经四大保险公司共同分析，蔚来主动安全系统使用户的事故安全损失降低了38.4%。 自2017年起，蔚来在智能辅助驾驶研发上就定下了「解放精力、减少事故」的目标。在现阶段，减少事故是第一优先级。因此，蔚来在安全上始终坚持前瞻布局、精细思考，以技术创新不断提升安全上限。此次基于世界模型的主动安全系统获评「国际新能源汽车创新技术」，正是代表了行业对于蔚来主动安全技术实力与社会价值的认可。

9月22日，首届沉浸式消费嘉年华暨2026 AI终端创新发展大会在北京亦庄开幕。联想PC、平板、手机等多款AI终端亮相L3级AI终端首展首秀、AI PC展区，其中拯救者Y9000P更是凭借硬核实力入选大会“AI终端精品展区”。 联想集团首席标准官陶宏芝在大会主论坛发表《全栈创新突破，标准驱动AI PC向高阶智能演进》主题演讲。陶宏芝表示：“AI正在推动终端从‘连接世界’走向‘理解用户’。联想将以国家标准为牵引，持续推进感知等五大能力的技术突破，在保障用户隐私与安全的基础上，推动AI终端向更高阶的自主智能演进，让个人AI成为越来越懂用户、能够切实为用户办事的智能伙伴。” 持续的技术创新，已转化为联想覆盖多品类的L3级AI终端成果。在今年7月公布的首批L3级AI终端测试结果中，联想共有42款产品通过测试，占该批次L3级产品总数超六成。其中多款代表性产品在此次大会集中亮相，通过多样化产品与场景体验，呈现个人AI融入工作与生活的最新实践。 全国首批L3级AI终端“矩阵”首秀，智能从“工具”变“搭档” 当前，人工智能正加速融入日常生产生活，AI终端成为连接技术创新与消费需求的重要入口。联想将个人AI创新与产业标准实践等充分带入工作、娱乐、创作等场景，推动AI能力转化为可感知、可体验的用户价值，让高阶智能加速融入日常生产生活，也为AI终端产业升级与消费新场景培育持续注入动能。 此次大会上，联想以覆盖PC、平板、手机的AI终端“矩阵”，围绕办公学习、内容创作与游戏娱乐等高频场景，集中呈现了个人AI重塑工作与生活方式的创新实践。 面向办公与学习，联想ThinkPad X1 Carbon Aura AI 2026以轻至984克的机身满足移动办公需求，联想昭阳X7通过NPU加速本地任务，并支持AI会议同传、AI妙记等功能，联想小新Pro16 GT兼顾性能与长续航，适应学习研究与多任务处理。联想拯救者Y900 11英寸平板则结合手写输入、AI妙记和文档智能解析，帮助用户整理课堂笔记、理解长篇资料。从会议记录到资料研读，不同形态的终端承接高频任务，让智能辅助融入工作与学习流程。 面向内容创作与移动使用，联想YOGA Air 14 Ultra以轻至975克的机身，让用户随时记录灵感、处理文稿；联想ThinkStation P368工作站以专业算力和软件适配能力，支持设计、AI创作等专业工作。联想moto razr Fold将折叠大屏与AI妙笔结合，拓展移动文案创作空间；联想拯救者Y900 13英寸平板则通过大屏、多窗口模式和涂鸦生图等功能，将手写绘画与数字创作衔接起来，满足不同场合下的创意表达需求。 面向游戏与沉浸娱乐，联想拯救者Y9000P通过高性能配置、240Hz OLED屏幕与散热设计，为大型游戏提供运行支持；联想拯救者Y70新一代轻薄电竞手机，支持PC端3A游戏串流，并通过算力与网络的智能调度，拓展移动游戏体验。 天禧AI释放终端潜能，标准共建引领产业升级 当用户在PC、手机、平板之间切换时，智能服务也需要跟随任务延续。联想以天禧个人超级智能体（以下简称“天禧AI”）为核心，为用户打造“专属超能搭档”。 依托对个人需求的理解、对个人知识的调用，以及任务规划与工具协同能力，天禧AI能够围绕用户目标自主执行复杂任务，将智能能力转化为具体的工作成果。同时，通过多终端协同与端边云算力调度，联想持续深化精准、安全、低成本的个人AI体验，让智能服务更加贴合每个人的工作与生活。 同时为了让AI真正成为用户的创新生产力，天禧AI也在持续提升“干活”能力。在最新的超能模式下，天禧AI支持围绕用户目标拆解步骤、检索信息、调用工具，可以直接完成报告撰写、PPT制作和网页生成等工作。全双工语音交互支持用户随时打断、自由停顿，在对话中自然补充或调整需求，让人机沟通更接近日常交谈。 天禧AI的不断进化也离不开联想在AI技术上的持续创新。陶宏芝在演讲中介绍，联想正通过复杂意图理解、分层仿生记忆与长程任务执行等技术，持续提升终端的智能化能力，让AI更准确地理解用户需求、调用个人知识并执行复杂任务。其中，分层仿生记忆技术在相关评测中可降低60%—95%的Token消耗、节约60%的时间。同时，联想也在通过持续学习与个性化技能积累，让个人AI不断适应用户的使用习惯，成为越来越懂用户的智能伙伴。 技术能力持续演进，需要共同的评价尺度。联想深度参与《人工智能终端智能化分级》系列国家标准建设，参与首批7个品类标准编制。同时在今年7月公布的首批L3级AI终端测试结果中，联想PC、手机通过测试的产品数量均居首位，也是唯一有平板产品通过测试的厂商，展现出覆盖多品类的L3级AI终端领先优势。 AI终端的普及，既需要让用户切实感知智能带来的价值，也需要以共同标准凝聚产业创新力量。从多形态终端覆盖多元场景，到天禧AI深入具体任务，再到参与国家标准共建，联想将继续把产品、技术与标准的协同优势转化为引领终端智能化升级的持续动力，推动个人AI走向更广泛的日常应用，让个人AI加速普及普惠到更多用户。

9月22日至24日，2026云栖大会在杭州国际博览中心举行。本届大会以”智以致用”为主题，联想天禧AI携全场景多端产品矩阵亮相，展台前观众络绎不绝，纷纷驻足体验”超能搭档”的魅力——从AI PC到AI手机、AI平板，跨端接力、语音对话、任务执行的无缝体验，让现场沉浸式感受到个人AI时代的真实温度。 从”团队”到”人+Agent”：组织的最小生产单元正在改写 联想天禧AI战略生态部负责人刘琳琳受邀出席Qoder分论坛，发表《端侧AI新范式：超级智能体落地与共创》主题演讲。围绕”Qoder助力超级组织”的论坛主题，刘琳琳从终端厂商的视角给出回答：超级组织最终会落在每个人手边的那台设备上。 AI时代，组织最大的成本不再是人力，而是协作本身。当个体产能被AI抬高一个数量级后，等待就成了唯一的瓶颈，最小生产单元也随之从团队变成”人+Agent”：人对目标负责，Agent对路径负责。联想内部的真实实践印证了这一模式：3个人、30天、零场例会，跑通了一款产品从设计到发布的全流程。 这一组织模型里，AI主机扮演着关键角色。笔记本关机、人下班，Agent的工作也就停了——这是超级组织的硬瓶颈。AI主机7×24小时在线，长耗时、高算力的任务交给它，第二天回来看结果。联想内部直接把AI主机定义为”AI执行团队”：如果说”一个人+一组Agent”是组织形态，AI主机就是这组Agent的办公室。 行业走向：比拼”人+Agent”组织方式的时代已经开始 把视野放大到整个行业，五个变化正在发生：模型趋同，Harness越来越重要，壁垒转向上下文、编排、验证与安全的工程化能力；最小单元是”人+一组Agent”，编制思维从”多少人”变成”每人驾驭多少Agent”；Agent会成为软件的第一用户，接口从GUI转向MCP、Skill、CLI；终端是超级组织的最后一公里，端云不是过渡形态，而是长期均衡；信任基础设施决定放权上限，身份、权限、审批、审计、回滚，决定企业敢把多大的事交给Agent。”比拼模型的时代在结束，比拼’人+Agent’组织方式的时代在开始，”刘琳琳表示，”下一轮拉开差距的，不是谁的模型更强，而是谁先把’人+Agent’的组织方式跑通。” 超能模式落地，生态共建提速：天禧AI 4.3让”超级组织”触手可及 从理念到实践，演讲中描绘的”超级组织”图景，在天禧AI 4.3上已变成可感知的日常体验。本次升级以”超能模式”为核心：多端入口统一、数据贯通，任务执行流程清晰可见，是”第一眼就舒服”的视觉焕新；自研全双工自然语音对话，随时打断、不抢话、精准收音，是”一开口就自然”的交互进化；首发Tianxi AgentCore端侧智能体框架，自主规划任务、执行并生成结果，支持手机、平板远程操控电脑，全程数据不出本地，是”一交代就办妥”的能力跃迁。同时，天禧AI也联合了阿里Qoder，共同提升用户体验。 产品能力的背后是天禧生态的持续繁荣。天禧生态软件矩阵月活2.8亿、年分发量40亿次，AI生态内容累计3.9万，覆盖AI PC、AI手机、AI平板、AIoT全场景。这些数字还在持续增长。面向开发者，”苍穹计划”以万亿Token、曝光位和激励基金降低创新门槛；面向内容提供方、能力共建方与战略合作联盟，联想以”总指挥、总入口、总调度”的角色全面开放——端云决策不用自己维护复杂规则，一次接入多端分发，垂类场景和应用创新留给开发者。 联想天禧AI在云栖大会的亮相，不仅是一次产品及解决方案的展示，更是联想”混合式AI”战略在端侧落地的一次系统性宣言。在Agentic AI之年，当行业还在讨论模型参数与算力竞赛时，天禧AI以”端边云协同”为技术底座、以“端侧优势”为产品抓手、以”苍穹计划”为生态纽带，给出了”超级组织如何真正落地”的答案。超级组织不是更大的团队，而是无数个超级个体的高效连接，而每一个超级个体，先要落在一台可以信任、可以托付的终端上。未来，联想天禧AI将持续深耕端侧AI，与开发者和产业伙伴一道，把”人+Agent”的超级组织，先在终端跑通。

9月22日，在2026年高通骁龙峰会上，联想集团旗下摩托罗拉移动业务首次向全球展示最新一代AI旗舰智能手机产品。 作为摩托罗拉高端系列signature第二代产品，新机搭载高通刚刚发布的全新骁龙8 Elite Extreme Gen 6移动平台，围绕端侧AI体验、移动影像品质和性能稳定性等方面进行了全面升级。新机还配备了摩托罗拉先进的影像系统，并首次引入Bang & Olufsen音频技术，进一步展现摩托罗拉在高端智能手机市场的技术创新实力。 据摩托罗拉披露，motorola signature 27预计于2026年在全球市场上市，具体上市地区、时间及售价将另行公布。 超高端产品线迭代，强化端侧AI与旗舰体验 摩托罗拉面向全球消费市场的主要手机系列包括signature、razr、edge等。其中，2026年初推出的signature是摩托罗拉新设立的超高端系列。 motorola signature 27是该系列的第二代产品，进一步提升了旗舰性能与AI体验，也为摩托罗拉拓展高端市场提供了新的产品支点。 此次新机搭载的骁龙8 Elite Extreme Gen 6 是高通新一代旗舰移动平台。其升级的Hexagon NPU为端侧生成式 AI 和智能体应用提供强大的算力保障；图形、影像及连接技术的更新，则为游戏画面处理、视频创作和移动网络体验提供支持。 摩托罗拉也是高通最新旗舰平台的首发合作伙伴之一。联想与高通在智能手机、个人电脑及各类个人 AI 终端等领域开展长期合作，双方在共同推进芯片能力、终端设计和 AI 体验方面具备丰富经验。 在整机设计与散热性能上，motorola signature 27 将高性能平台与轻薄机身相结合，采用铝合金机身以及陶瓷与拉丝铝相搭配的镜头区域设计。为支持AI高负载应用、游戏及视频拍摄等场景下的持续稳定运行，新机还配备了全新的ArcticMesh散热系统，整合了全新的金刚石导热凝胶、液态金属、铜网和3D均热板等技术，进一步提升持续高性能运行能力。 影像与音频方面，新机搭载了5000万像素索尼 LYTIA 910主摄和2亿像素潜望式长焦镜头，结合 AI 视频增强引擎、 硬件光学防抖（OIS）与高通影像防抖技术，提升了不同光线和动态拍摄场景下的表现。新机还首次引入Bang & Olufsen声音调校与音频技术，打造沉浸式音效体验。 在AI能力方面，在支持的国家和地区，新机还将提供深度整合的Google Gemini AI体验。 联想拓展个人AI终端生态，手机业务高端化提速 自2023年启动混合式AI战略转型以来，在个人智能领域，联想持续推进PC、智能手机、平板电脑和各类可穿戴设备的智能终端布局，并不断迭代个人超级智能体“天禧”和Qira的性能，以实现“一体多端”的个人智能体验。摩托罗拉手机是这一布局中的重要移动终端，也是联想将端侧算力、影像交互和个人AI服务带入日常场景的重要载体。 业务表现为持续投入提供了支撑。联想集团2026/27财年第一季度营收达269亿美元，同比增长43%，创单季新高；AI相关营收为93亿美元，同比增长60%。同期，智能手机业务收入同比增长15%，创第一财季新高。 2026年，受存储价格上涨等因素影响，全球智能手机市场出货承压、价格上升。IDC第二季度数据显示，全球智能手机出货量同比下降7.4%；Counterpoint Research数据显示，同期全球智能手机市场营收同比增长7%，平均售价同比上涨17%。在这一市场环境下，产品组合向高端延伸，成为手机厂商提升业务价值的重要方向。 随着razr折叠屏系列、edge系列及signature超高端产品线持续拓展，摩托罗拉正通过差异化产品创新和AI体验，进一步提升产品竞争力。 在AI能力方面，联想于今年德国IFA期间宣布扩大其个人超级智能体 Lenovo & Motorola Qira 的覆盖范围：符合条件的16GB内存联想PC将获得支持；部分edge、signature和razr设备将在升级至Android 17后逐步获得Motorola Qira；moto watch ultra将成为首款支持Qira的可穿戴设备。此外，通过与Workato合作，Qira也在支持的设备与服务中拓展邮件、日历等应用连接，使用户能够在授权和控制下，以自然语言查找信息并完成部分操作。 在中国市场，联想天禧AI已升级至4.3版本，引入自研全双工自然语音对话技术。首代motorola signature相对应的中国市场机型联想moto X70 Air Pro已于今年1月上市，搭载天禧个人超级智能体服务。

2026小布世界锦标赛·中国站（BROMPTON WORLD CHAMPIONSHIPS CHINA 2026，简称BWCC 2026）正式宣布落地深圳。赛事将于2026年12月11日至13日在深圳笔架山体育公园举办。此前，小布世界锦标赛（BROMPTON WORLD CHAMPIONSHIPS，简称为BWC）于伦敦圆满收官，来自世界各地的数百名骑手齐聚现场，共同庆祝这场竞技与社群文化交融的BROMPTON骑行盛会，而这一骑行热潮，也将延续至深圳，属于国内小布爱好者的2026小布世界锦标赛·中国站即将拉开帷幕。 本届赛事延续小布世界锦标赛传统的“勒芒式发车”形式，发车前参赛车辆须保持完全折叠状态；发车指令发出后，参赛选手跑向自己的车辆，完成车辆展开后骑行出发。赛制分为个人赛、团体赛两大类别，并在组别分类上进一步升级细化。个人赛除经典BROMPTON 16英寸折叠自行车组别（涵盖A、C、P、T系列车型）分设精英组与公开组之外，今年特别增设G Line专属竞赛组别，团体赛则设5人团体赛。四大竞赛组别，六种参赛方式，为参赛者提供多样选择。赛事旨在为广大骑行爱好者打造竞速与交流的平台，邀请参与者探索更多骑行乐趣。 2026小布世界锦标赛·中国站将携手豪华科技全地形SUV品牌FREELANDER神行者共同呈现。作为独家冠名合作伙伴，FREELANDER神行者将深度参与整场赛事体验打造，并带来精英组冠军专属联名限量车型。双方共同演绎竞速与生活相融的折叠骑行生活方式，助力国内骑行社群文化持续发展。 2026小布世界锦标赛·中国站官方公开售票将于10月13日通过BROMPTON会员小程序正式开启。伴随赛事进程还将同步开启多项线上活动，如“Road to BWCC”备赛集卡活动和备赛故事征集等。

9月22日，全球首款搭载SEP浩瀚超级电混的中国新一代豪华旗舰极氪9X，从福州港江阴港区正式发运阿联酋。作为首批大规模出海的中国旗舰SUV，极氪9X在阿联酋售价超80万元，欧洲售价近100万元，正加速拓展至中东、中亚、欧洲、拉美等核心市场。 极氪9X上市以来，销量、口碑、保值率都稳居50万以上大型SUV第一。国内高端旗舰形象的成功树立，为海外市场拓展打下坚实基础，顶级改装品牌迈莎锐定制版极氪9X海外售价超270万元，成为海外最贵中国车。据当地媒体报道，卡塔尔首相、阿联酋王室成员都曾在公务出行中乘坐极氪9X。美国科技巨头谷歌旗下Waymo顶着近130%的关税大规模进口极氪车型。极氪009也成为多个国际核心市场豪华MPV销冠，极氪7X在海外多个地区售价和销量均超过Model Y，被誉为“豪华版特斯拉”。 以高价值产品打开高门槛市场，以高口碑赢得高端用户认可，极氪真正实现了高质量出海，今年1-8月，极氪稳居中国高端品牌出口第一。依托吉利近30年造车积淀和全球优势资源，极氪目前已进入60多个国家和地区，全球门店近800家，是中国唯一实现五大洲交付的豪华品牌。

2026年9月23日：作为业内首个以“一句话生成机器人APP”为核心赛制的黑客松，星尘智能（Astribot）举办的星尘OS黑客松第二站于日前在北京落幕。赛事总决赛将于10月24日至25日移师深圳，即日起正式开放全球开发者报名。 15支队伍在36小时内，产出10余个可运行的机器人应用，参赛者涵盖大量无机器人研发经验的跨专业、跨领域传作者，也吸引了一些此前无太多人形真机经验的具身智能研究者。 本届赛事被定义为业内首批以机器人操作系统（OS）能力开放为核心的低门槛开发赛事：不要求参赛者从零编写运动控制、通信或后端代码，而是基于星尘AOS的Skill包、Meta包与自然语言生成能力，把“一句话需求”转为一个可调度、可验证的机器人应用。 传统具身智能开发通常依赖完整工程团队，涉及本体驱动、相机标定、SLAM、运控、后端与交互系统，周期以周或月计。北京站数据显示，多支队伍此前未调过人形真机，却在两天内完成场景定义、仿真验证与部分真机链路打通。 CareLoop团队由两名研究者组成，首次跑通护理场景全链路：送药、送水、收垃圾袋、辅助护工为卧床老人翻身。团队表示，AOS提供的技能包与Agent组装机制，使重点从“写系统”转向“定义场景与闭环”。 北京理工大学的3名自动化专业本科生构建了麻将机器人“momo”：识别手牌、摸牌、出牌，并加入胜利庆祝、失败抱头痛哭等情绪交互。他们原计划用YOLO加自写识别逻辑，最终改为调用AOS现成SDK与运控接口，开发时间显著压缩。 DJ Master团队由物理背景成员与具身项目经验成员组成，实现“歌曲上传—节拍分析—打碟动作—律动联动”的文娱机器人链路。团队称，数据采集支持与导师现场排障是关键，36小时内仿真全链路跑通。 与多数把大模型作为“聊天插件”叠加在系统上的方案不同，星尘AOS将AI理解、能力调度、本体控制、应用分发放在同一操作系统内。开发者面对的不是代码仓库，而是一组可组合能力：灵巧操作、移动导航、多模态交互、安全防护等。 这也是北京站应用谱系能够快速扩散的原因。15个应用既包括护理、餐厅AI店长、化学材料分拣、家庭收纳、IoT联动等实用场景，也包括你画我猜、投壶、烤吐司表情包等文娱场景。共同特征是：没有人从零写底层系统。 星尘智能在活动中明确提出“机器人APP Store”方向：开发者产出的不是一次性demo，而是可打包、可分发、可复用的技能包。机器人未来获取新能力的方式，可能从“找工程团队定制”变为“下载并授权一个应用”。 这一现象与Physical AI黑客松、AdventureX等青年开发者赛事的趋势相呼应：创新正从封闭研发部门外溢到开放赛事、社区与平台。 不同之处在于，星尘OS把“平台”落在机器人操作系统层，而不仅仅是Web或Agent层。 星尘OS黑客松总决赛定于2026年10月24日至25日在深圳举行。主办方表示，赛事面向产品经理、设计师、行业从业者、硬件爱好者和无代码背景的创意者开放；评审将关注场景价值、闭环完整性、真机可行性与应用可分发性，而非单纯算法难度。 “做机器人应用，不应再是工程师群体的专利。”星尘智能在赛事说明中写道。北京站的结果显示：当操作系统承接底层复杂度，创造者的竞争维度会从“会不会写代码”转向“有没有真实场景与可执行想法”。

2026年9月23日，继上月披露研发进展后，全球领先的AI视频大模型公司爱诗科技（AIsphere）正式发布全球首个具备 Scaling 能力的通用实时世界模型PixVerse R2，并向用户开放包括游戏、互动影视及数字人等多个场景体验间。基于爱诗自研的 Omni Causal AR（全模态因果自回归）与 Real-Time Acceleration（实时加速）两层架构，通用实时世界模型第一次像大语言模型一样，拥有了一条清晰、确定、可以被验证的持续扩展路径。爱诗科技创始人及CEO王长虎表示，随着持续Scaling（规模化扩展），PixVerse R2将从当前的创作工具，逐步发展为可随时进入、随时互动的生成式环境，最终成为下一代生成式世界模型的基础设施。 （图：PixVerse R2 上线后迅速登上X(twitter) 美区热搜） 通用实时世界模型首次建立Scaling 路径 ChatGPT用Scaling Laws（规模定律）证明了“模型越大、能力越强”后，整个AI行业都在追问：这条定律是否只属于文字？ 过去普遍认为，只有语言这种“离散符号”才适合规模定律，而视频是“连续高维信号”，天生难以扩展。Sora的出现打破了这一偏见，但实时世界模型领域仍面临棘手难题：要实时，模型就必须做得够小、够快，才能在一块显卡上跑出流畅的帧率；要通用，模型就必须做得够大、见识够广，才能理解各种复杂的场景和物理规律。因此，过去的技术路径往往需要在两者间取舍，几乎没有人真正走通Scaling（规模化扩展）。 爱诗科技坚信，真正可扩展的通用实时世界模型不该一直在“能力”和“速度”间二选一，应该建立一条能够将两者解耦的技术路径。只要架构设计对了，当文本、参考、声音、操作这些复杂信号都能被模型统一“理解”，实时世界模型同样可以“越大越强”。PixVerse R2即验证了这一点，“实时”和“通用”不仅可以兼得，而且实时不是“偷工减料”的妥协，而是一条可以持续变强的技术路线。 PixVerse R2 核心能力全面提升 以往行业谈论Scaling（规模化扩展）时，往往只意味着参数变大。但在PixVerse R2，它发生在五个维度上： （图：PixVerse R2 的Scaling维度与改变） 这五个维度并非各自为战，而是在同一个模型里相互增强，最终一起转化成通用实时世界模型核心能力实实在在的提升: 生成质量更高——画面更精细、运动更自然、音视频同步更精准 长程一致性更强——角色不崩、场景不跳、物体不凭空消失，世界状态在长时间运行中保持稳定 多模态控制能力更强——文字、参考图、声音、键盘操作，都能被模型稳定地“听懂”并做出反应 所以，PixVerse R2 不只是“一个更大的模型”，它是一套可以不断扩展的世界模型系统：未来往模型、数据、任务、控制信号和时间尺度中的任何一个方向继续投入，都有机会转化为更强的世界建模能力。这是 PixVerse R2 与传统“为了实时而压缩模型”的思路最本质的区别。 “言出法随”的实时世界 在用户体验层面，本次PixVerse R2 带来最重要的改变是“言出法随”。简单来说，PixVerse R2 不仅能让虚拟世界“有记忆地活着”，还能“听懂各种语言”，并对用户的每一个动作做出符合因果关系的反应。 构建可以实时探索互动的世界 在PixVerse R2里，一个能走进去、能探索的世界可通过文字和图像生成。同时，就像视频中那样，用户可以用WASD键控制角色移动、跳跃、四处探索，还能随时换视角；用户也能直接输入Prompt下指令——换角色、加东西、改环境，想到什么就能马上实现。过程中，角色、物体和环境间还会持续产生符合空间关系和物理逻辑的互动如自然的遮挡、接触和碰撞等。比如，在视频 25 秒处，用户对角色施加指令「Grow Wings and Fly」后，角色随即生出翅膀并悬浮于空中飞行；继续对飞行中的角色施加「Burst into Flames」指令后，角色周身冒起火光并快速降落，落地的同时身上的火光照亮并引燃了周边草地。这些变化均比较自然流畅，没有明显的拼接感或跳变。 互动影游实时交互新体验 在PixVerse R2里，世界还可以随着用户的行为产生剧情。在 PixVerse 与超级创作者“小笼包”共同开发的互动影游《零印法师》中，玩家可以利用 PixVerse R2 的实时生成与交互能力，通过 Prompt 自由输入不同指令，从而触发不同的角色反应、剧情走向和通关方式。比如，在被怪物拦路索要“礼物”时，送出“龙”或“叶子”，得到的回应完全不一样。也就是说，剧情不再是预先写好的固定分支，而是由模型根据玩家输入实时推演、动态生成。基于这种“玩家即编剧”的互动，PixVerse R2让每个人都能走出属于自己的、独一无二的故事线。 实时数字人：有身份、有记忆、有反应的剧情角色 最后，在PixVerse R2里，世界中的角色还可以实时理解并回应用户。在互动影游《畸变回声》中，超级创作者JadeWu 通过 PixVerse R2 能力搭建了实时数字人用于剧情推动。玩家可以在与关键角色 Eve 的实时交流中获取线索、推进剧情并解开谜团。Eve 会根据玩家的提问和剧情进展，给出不同的回应与引导。可以看到，PixVerse R2能够将实时角色表演、语音、人设、记忆与关系状态统一结合起来，让Eve在多轮交流中始终保持身份一致，不会“出戏”。她的回复、表情和动作会与当前上下文相互对应，随着玩家与她的关系变化而动态调整——玩家感受到的不再是一个只会念台词的NPC，而是一个真正“记得你、认识你”的剧情角色。 破解Scaling的关键：从“五层接力”到“两个核心引擎” 过去做实时世界模型的思路是“为了实时，不得不降低质量”。由于训练模型需经过“五层接力”，每一次接力原本的画质、动作表现、指令理解能力都会折损。同时，模型、数据、任务的规模越往上堆，这套流程就越容易散架，训练成本也水涨船高。 爱诗科技则创造性地将“能力”和“效率”解耦，先把基础模型能力上限持续扩大，然后通过独立的加速路径保持实时性，而不是在两者之间反复拉扯和让步。具体来说，其将PixVerse R2 的整个训练框架收敛成了两个核心引擎: Omni Causal AR（全模态因果自回归）是“能力引擎”——它就像大脑，负责持续吸收更多数据、更多任务、更长的时间跨度，把世界模型的理解力和表现力训练到最强。 Real-Time Acceleration（实时加速）是“加速引擎”——负责把这套已经练到最强的能力，尽可能无损地压缩进严格的实时延迟约束里。 （图：旧式多阶段 Pipeline 与 PixVerse R2 Scaling World Modeling 对比） 两者形成一条清晰的分工和流水线：先探索能力的上限，再把这个上限变成人人都能实时打开、实时互动的产品。这背后有两个关键的设计哲学： 第一，用“分层解耦”破解“永恒妥协”。 爱诗把“能力”和“效率”变成两个各自独立、可以分别持续优化的阶段——先穷尽能力的边界，再攻克效率的边界。这是一种反直觉、也需要更大耐心的先锋设计，但换来的是未来基础模型每一次变强，都能顺着同一条流水线稳定地传递到实时产品上，而不需要每次都推倒重来。 第二，是“因果内化”。 爱诗没有让模型盲目地“逐帧硬猜下一帧会是什么”，而是先让模型理解一整段时空的完整结构，再把这种理解沿着时间的方向一步一步单向展开。这不仅让生成结果更加确定可控，也不必完全依赖“数据堆得够多、模型自己开窍”这种碰运气式的统计涌现。这对一个需要被无限期使用、随时可能被用户打断和干预的实时世界而言，是极其关键的能力。 此外，围绕上述两个引擎，PixVerse R2 在工程细节上还有大量针对性设计，让Scaling（规模化扩展）的每一步都能被实时产品稳定继承。在能力引擎一侧，Dynamic Chunk（动态）分块让文字、图像、语音、操作这些节奏不同的信号能被统一处理；多时间尺度记忆让模型同时记得“世界长什么样”和“刚刚发生了什么”；Error Bank（误差库）则专门收集模型自己跑偏的状态、反复训练纠错能力，实测中让长期画面漂移下降约35.8%，大幅改善了长序列生成的稳定性。在加速引擎一侧，教师与学生模型共用同一套因果基础，把“重新学习”变成“提速”；块稀疏注意力将计算集中在关键关联上，稀疏度超90%仍几乎不损失效果；金字塔式分阶段生成则先定结构、再补细节，用更少算力逼近离线顶级模型的效果。 亿级用户底座、系统工程基因与顶级算法的三重合力 爱诗科技自2023年创立之初就以超前判断力和工程化思维著称。公司不仅早于Sora推出首个自研视频大模型，此后旗下PixVerse V系列、C系列模型快速迭代，能力一直稳居行业第一梯队。此次PixVerse R2 领先从源头走通实时世界模型的 Scaling也再次印证了爱诗敢于做“非共识”的战略眼光。 值得注意的是，PixVerse R2 的基础模型经过全球亿级用户的长期真实使用与反馈打磨，而不只是在实验室环境中完成训练，这为后续持续 Scaling 提供了更贴近真实场景的起点，也是许多以研究为主导的团队相对欠缺的积累。 这一优势的背后，是爱诗的两种关键能力。一方面是顶级生成算法，另一方面是大规模实时系统工程，而后者恰恰是纯 AI 研究团队普遍稀缺的部分。公司创始人王长虎此前带领团队在短视频领域长期负责大规模实时系统的建设与运维，此经验被迁移到了世界模型的训练与推理架构中，构成了PixVerse R2 在实时加速环节的重要支撑。而亿级用户的持续使用，也为模型的鲁棒性训练提供了源源不断的真实交互数据。 如果说用户积累与工程基因决定了爱诗“能做什么”，那么对研发效率则决定“多快能做到”。爱诗相关负责人表示，同时推进基础研究与工程落地是一项复杂的系统工程，关键在于让每一分算力都精准投入到最需要的地方。凭借高效的资源调配与项目管理能力，爱诗成功完成了 PixVerse R2 架构的设计、训练与部署，并实现了系统的长期稳定运行。 下一代生成式世界模型的底座与基础设施 随着PixVerse R2正式发布，视频生成技术的行业格局正在发生深刻变化。 (图：R2 与异步扩散类模型、数字人实时交互类模型、传统游戏引擎的多维度技术坐标对比) 如果把今天的生成式 AI 放在更大的技术坐标系中来看，实时世界模型正处于几个不同技术方向的交叉位。传统视频生成擅长高质量内容生成但需要等待；数字人和实时交互系统能够快速回应用户，但生成的世界通常受到预设内容和交互框架限制；传统游戏引擎能够实时运行复杂世界，但世界本身主要依赖人工构建。 实时世界模型试图连接这些能力。它既需要生成模型对世界的理解和生成能力，也需要实时系统对延迟、计算和长期运行的控制能力。因此 PixVerse R2 的核心价值不只是占据一个坐标，而是改变其背后的关系，让能力和速度成为可以分别持续提升的两个维度。这一架构层面的创新为实时世界模型的发展开辟了一条可预期、可复现、可持续投入的技术路径。 目前，PixVerse R2 仍处于发展初期，存在明确的局限。在严格的实时计算和交互延迟约束下，其单次生成质量与前沿离线视频生成模型相比仍有提升空间。但其底层架构与技术路径已经过验证，具备持续迭代和演进的坚实基础。以PixVerse R2 为起点，爱诗科技将在模型、数据、任务、控制信号、时间尺度五个维度加大投入，推动R系列模型能力的持续增强。 王长虎表示，实时互动视频生成不是世界模型的全部，但它是世界模型最早能被大众感知、最接近产品化、也最容易产生新体验的一条路线。未来，实时世界模型将分阶段演进：从当前的创作工具，逐步发展为可随时进入、随时互动的生成式环境，最终成为下一代生成式世界模型的底座与基础设施。 PixVerse R2 目前已开放使用，欢迎登录https://world.pixverse.video 体验

2026年9月22日，夏威夷——高通技术公司今日宣布推出全新旗舰移动平台产品组合——第六代骁龙® 8超级至尊版移动平台和第六代骁龙® 8至尊版移动平台。两款平台均为满足消费者和OEM合作伙伴不断演进的需求而打造，赋能下一代全新移动体验。 高通技术公司高级副总裁兼手机业务总经理Chris Patrick表示：“今天我们迎来了重要里程碑，发布两款而非一款全新旗舰移动平台，带来即时、个性化且具备自适应能力的智能体AI体验。随着智能体AI时代持续演进，我们的多旗舰策略有助于扩展移动体验的边界，同时将最新的AI创新技术引入更广泛的旗舰终端中。通过打造两款创新的平台，我们为OEM厂商提供更丰富的选择，并共同塑造下一代智能、个性化移动体验的能力上限。” 智能体验与旗舰性能 作为高通技术公司性能最强劲的移动平台，第六代骁龙8超级至尊版带来突破性的AI功能和领先的性能，赋能卓越的Android智能手机体验。 全新特性 赋能日常智能体，带来更快速、更个性化、更可靠的体验，并能够在全天使用过程中持续适应用户需求 全新Adreno Neural Fusion带来增强的移动游戏，借助AI实现智能的图形渲染，从而带来更沉浸的游戏体验、更丰富的视觉效果，和更持续的游戏时长。 AI赋能的影像功能与高级专业视频编解码器（APV）和智能像素控制 (Intelligent Pixel Control)技术相结合，实现更深入的场景理解，带来增强的图像质量和观感更自然的照片和视频。 第六代骁龙8至尊版同样采用先进的2纳米制程工艺，搭载定制的Qualcomm Oryon™ CPU、全新架构的高通® Adreno™ GPU，和先进的高通® Hexagon™ NPU。这让该平台能够在更广泛的旗舰机型上，支持许多与第六代骁龙8超级至尊版相同的特性，如突破性AI、游戏、影像和连接。 合作伙伴引言 小米集团合伙人、总裁卢伟冰表示：“小米始终致力于在旗舰产品组合中为消费者带来突破性的创新，高通技术公司全新多旗舰策略让我们能够更加灵活地实现这一目标。通过在即将推出的终端中采用第六代骁龙 8超级至尊版和第六代骁龙 8至尊版，小米能够为更广泛的用户带来量身定制的差异化旗舰体验。我们正与高通技术公司携手，共同推动下一代AI赋能的智能手机的发展，带来前所未有的个性化和快速响应的体验。” vivo高级副总裁、首席技术官施玉坚表示：“多年来，vivo与高通技术公司保持紧密合作，共同推动移动技术创新。全新发布的第六代骁龙8超级至尊版，代表着移动计算领域的又一次重大飞跃。我们即将发布的iQOO 16、iQOO Pad Ultra，将首批搭载第六代骁龙8超级至尊版，为酷客带来更出色的超能电竞与AI体验。未来，vivo 还将有更多产品搭载第六代骁龙8超级至尊版，持续为用户创造极致体验。” 阶跃终端总裁倪嘉悦表示: “通过阶跃前沿的 AI 能力与骁龙在终端侧智能领域的领先优势相结合，智能体体验将变得更加先进、高效且触手可及。我们正在加速推动下一代个性化 AI 的发展，为全球用户带来更丰富的体验。” 中兴通讯股份有限公司终端事业部总裁、努比亚技术有限公司总裁倪飞表示：“红魔致力于为全球手游玩家提供极致的游戏体验。第六代骁龙8超级至尊版凭借出色的速度、能效和先进的技术，为新一代移动游戏体验提供强劲支持。与高通技术公司的持续合作，将助力我们在即将推出的红魔12Pro+上，为玩家带来更迅捷的响应、更具沉浸感的体验和更持久稳定的性能表现。” OPPO 高级副总裁、首席产品官刘作虎表示：“我们很高兴能够与高通技术公司共同见证这一最新里程碑，延续双方的长期合作，为全球智能手机用户带来创新体验。随着AI逐渐成为移动体验的核心，我们与高通技术公司紧密合作，为用户提供更加个性化、互联互通的智能体AI体验。” Motorola移动全球产品营销负责人兼执行总监 Nicole Hagen 表示：“Motorola很高兴进一步拓展与高通技术公司的合作，并首次在旗舰产品系列中采用第六代骁龙8超级至尊版。这一重要里程碑将帮助我们为全球消费者带来更强大的终端侧AI能力、更出色的性能以及更高品质的用户体验。凭借第六代骁龙8超级至尊版，我们将打造面向未来的新一代智能手机，更好地满足用户不断变化的需求。” 荣耀终端股份有限公司产品线总裁方飞表示：“荣耀致力于打造赋能用户日常生活的智能终端，与高通技术公司的合作始终是实现这一愿景的重要助力。第六代骁龙8超级至尊版为我们提供了坚实的技术基础，助力我们打造更加流畅的AI和变革性的移动影像体验，激发无限创造力，并为用户解锁更多可能。在共同创新驱动下，我们将人机交互从‘被动响应’转变为‘主动服务’，并凭借YOYO智能体引领智能手机进入了自动驾驶时代。在骁龙强大算力的支撑下，我们首次将电影叙事领域的传奇——ARRI引入智能手机，让好莱坞电影工作流触手可及。我们正携手合作，塑造未来，让技术更直观易用、更个性化，更触手可及。 祝贺骁龙全新移动平台发布。豆包手机助手硬件技术负责人苏逸表示，依托最新的豆包大模型，豆包手机助手在交互、本地记忆及手机任务等方面持续创新与升级。结合骁龙在终端侧 AI 领域的优势，双方正共同打造更自然、响应更迅速的交互体验。未来，我们期待携手探索 AI 能力的上限，共创 AI 驱动的移动新体验。

2026 年 9 月 22 日 ，拓竹科技正式发布消费级 CO₂ 激光切割机 R1。 作为一款55W 高功率 CO₂ 激光加工设备，R1 独家搭载了自动光路校准功能，将过去只能手动、耗时十几分钟的专业调试，简化为一键即可完成的常规操作；并采用雕刻+切割的双能设计，配合可穿仓进料的结构，可处理最长3 米的超长原料；再加上由双摄像头、双测高激光与双编码器组成的三重定位系统，R1 把原本属于专业工作室的加工精度与使用门槛，一并带到了家用桌面上。 从一块黑胡桃木胶合板到一件精美作品，如今只需要一张桌子、一台机器即可完成。 第一次让消费级 CO₂ 激光设备实现自动光路校准 “光路校准”是 CO₂ 激光设备特有的一道维护工序。CO₂ 激光的光束需要经过多面镜片反射，才能最终传导到激光头；一旦镜片因搬运、维护或更换激光管而发生细微偏移，光路就会跑偏，直接导致切割功率下降、精度变差，严重时甚至无法正常工作。传统方式下，校准普遍依赖手动完成——在镜片前贴上美纹胶纸，打一枪测试点，根据焦痕判断偏移方向，再手动微调镜片角度，如此逐面镜片、反复试打。这套流程对熟练者也要花十几分钟，对新手更是无从下手，是许多人使用 CO₂ 激光时最劝退的一环。 R1 配备了光路校准传感器，将传感器安装至激光头后启动自动光路校准，系统即可自动识别偏移并完成修正，”一开、二放、三校准”，最快一分钟即可完成，全程无需胶纸、无需试打、无需拧螺丝，一项原本需要经验和耐心的技术活，就此变成了人人可做的日常操作。 雕刻、切割双能，最长加工3米原料 R1 搭载 55W 高功率 CO₂ 激光，不仅能雕刻，也能切割，一台设备覆盖两种加工方式。它支持木材、亚克力、皮革、纸材、纺织品、EVA 泡棉、贝壳片等多种材料的雕刻与切割，并可在玻璃、陶瓷、涂层金属等表面雕刻。 相比桌面场景常见的二极管激光，CO₂ 激光穿透力更强、边缘碳化更少，亚克力可切、玻璃可雕，最厚能切透 18mm 黑胡桃木胶合板与 20mm 亚克力。此外，R1 采用可穿仓进料的结构设计，突破了封闭机身的尺寸限制，能够加工超出机身长度的长料——无论是长条木板、整卷布料还是大幅面材料，都能一次成型，可胜任更多小微商业量产与大尺寸创作的需求。 三重定位系统+主动振动补偿，质量和速度兼得 定位与运动精度直接决定成品质量，也恰恰是消费级激光设备的普遍短板。R1 由双摄像头、双测高激光与双编码器组成一套完整的感知体系：全景摄像头统览工作区、俯视摄像头锁定加工对象，解决”在哪加工”；测高激光实时读取材料表面高度、自动对焦并标示加工位置，解决”加工多高”；XY 轴编码器实时回传运动坐标，解决”如何移动”。 三路数据协同之下，让R1对加工对象的位置、高度与运动轨迹形成完整感知，共同保障加工的定位精度与运动精度。拓竹早在旗舰机型 H2D 上就已将高精度摄像头与计算机视觉算法引入激光场景，R1 在此基础上完成了面向消费级的优化与下放，让高端设备才有的视觉定位能力走进更广泛的个人创作场景。 现有激光加工设备在雕刻复杂图案时，常因机械共振陷入两难：要么为保证质量而降速，要么维持速度却牺牲精度。R1 搭载主动振动补偿技术，可抵消拐角处的机械振动残留，最高雕刻速度达 1000 mm/s、加速度达 20000 mm/s²，在提升精细加工速度的同时兼顾精度，加工效率较传统设备明显提升。 个人制造体验，从此更进一步 R1 完整承接了拓竹既有的生态：共用 MakerWorld 与拓竹账户，沿用 Bambu Suite 工作流，支持 Windows 与 macOS。对已在使用拓竹打印机的用户来说，几乎无需重新学习即可上手。3D 打印负责结构与配件，R1 则补足了打印难以覆盖的材料与工艺——木材、亚克力、皮革、玻璃、石材乃至涂层金属，两者相互衔接，让”从设计到成品”更完整地落在同一套生态里。 R1 面向一批清晰的人群：已在使用拓竹打印机、希望拓展创作材料的创客；寻求低门槛量产工具的小微商家与工作室；需要一站式处理日常切割与长料加工的木工与手作爱好者；以及在玻璃、石材、金属和曲面上做个性化雕刻的设计师与定制卖家。 当下，激光加工正加速从工业场景向消费级、桌面级市场渗透。谷子经济、潮玩娃衣、个性化周边定制等趋势的兴起，让消费级激光设备逐渐从小众工具走向大众创意与小微商业的智造入口。从集成激光功能的 H2D，到独立成品类的 R1，拓竹正把 3D 打印领域积累的算法、硬件、视觉定位与生态运营经验，稳步迁移至激光加工赛道，让更多人以更低的门槛把创意变成现实。

9月22日，在2026年云栖大会上，千问宣布将加速打造 Personal Agent。千问产品负责人郑嗣寿表示，自去年上线以来，让每个人拥有自己的 AI 助理，始终是千问不变的目标。依托Qwen 3.8系列模型强大的Agentic能力，千问正在构建全新的Personal Agent形态，为 3 亿用户提供持续、个性化的智能服务。 当天，千问公布了多项围绕 Personal Agent 的阶段性进展：在用户授权下接入健康、运动等个人数据，为健康咨询和运动规划提供更具针对性的分析；接入海量专业理财数据及机构智能体，并支持部分用户连接个人持仓；同时，千问开放平台覆盖领域已扩大至20多个，申请入驻伙伴超过1000家。 目前，千问正将Agent能力逐步落地到日常生活、运动健康、工作学习等更多场景中。 在理财场景中，用户可在对话中告诉千问自己的理财目标，千问将结合实时行情、专业机构信息及用户授权连接的持仓数据，提供更贴近个人情况的分析与建议。千问还将金融机构的专业研究能力封装为Skill，让普通用户也能获得专业的决策支持。针对理财场景的复杂任务，千问进行了专项 Harness 优化，回复效果提升20%。 在 Agent 形态下，千问也可为个人运动健康提供更持续、更具针对性的帮助。以“半程马拉松跑进2小时以内”为例，用户设定目标后，千问可结合其持续记录的运动状态，以及授权接入的运动健康、动态血糖仪等数据，构建长期、动态的个人 Context，逐日给出相应的训练和饮食建议。当用户逐步达到既定配速后，千问还会进一步建议将目标进阶至“1小时40分”。 在工作场景中，千问通过专业 Skill 和工具，帮助用户更高效地完成复杂工作。比如，教师可以使用千问提供的批改、组卷等 Skill，快速完成作业批改和学生薄弱点梳理，并生成一张查漏补缺的数学练习卷。据介绍，在处理理财、健康、生活等复杂需求时，超60%的用户会进一步转向工作助理。千问通过动态调节的 Harness，可为每位用户节省40%的 Token 消耗。 为进一步拓展Personal Agent的能力边界，千问也在加速扩展开放生态。目前，千问开放平台已从最初覆盖的本地生活、物流等场景，拓展至求职、运动、游戏等，累计覆盖20多个领域，申请入驻的伙伴超过1000家。合作伙伴可通过智能体、Skill、专业数据和硬件等方式接入千问，共同为用户提供更丰富、更贴近个人需求的服务。

近日，非侵入AI脑机接口公司华超神控（BCI-Sonics）宣布完成2亿元人民币Pre-A轮融资。本轮融资由红杉中国与云启资本联合领投，比邻星投资、元禾控股、徐汇科创投、德石投资跟投，老股东经纬创投、德联资本持续加注。循光资本持续担任独家战略财务顾问。所募资金将用于产品研发、核心人才引进、临床研究推进和AI基础设施建设。此前，公司已相继完成由经纬创投领投的天使轮和由德联资本、道远资本联合领投的天使+轮融资，成立至今累计融资近3亿元。 华超神控成立于2025年，总部位于上海。公司以超声神经调控、多模态读脑、AI神经解码为核心技术路径，围绕科研、临床、科技三条产品线布局，发展主线是成为中国非侵入AI脑机接口的标杆企业，并在此基础上成长为一家以大脑数据为底座的Neuro AI公司。 华超神控是行业少数里程碑领先于估值水平的创新非侵入AI脑机公司，公司FUS-BCI系列两代产品已经完成研发并取得相应的安全性报告，闭环超声脑机系统计划在27年Q1正式进入临床；面向消费者的闭环脑机科技产品进入批量验证阶段；公司也正在加速研发多模态读脑，Neuro AI平台以及CNS药械结合相关产品，相关方向已和国际大型药厂达成战略合作。 非侵入AI脑机接口：从技术路线到产业共识 脑机接口行业的投资逻辑正在从“看概念”转向“看产业化”。据IT桔子数据，2026年上半年国内脑机接口领域融资超过60起、总额突破70亿元，已超过2025年全年的49起、27.23亿元。政策端，工业和信息化部等七部门于2025年6月联合发布脑机接口产业专项政策，“十五五”规划建议将脑机接口列为重点培育的未来产业；2026年6月底，国家药监局发布两份脑机接口医疗器械相关指导原则，湖北、上海、广东等地相继出台价格项目、保险覆盖和产业支持政策。 在技术路线上，侵入式脑机接口已在国内拿到首张医疗器械注册证，监管路径趋于明确，但开颅植入决定了它服务的是少数重症患者；脑电、经颅电刺激等传统非侵入手段则受限于空间分辨率和作用深度，难以触及深部核团。低强度经颅聚焦超声（tFUS/LIFU）是目前唯一同时具备无创、深部可达和毫米级空间分辨率的物理通路，也因此成为过去一年全球资本在非侵入方向上押注最集中的路线：由Sam Altman联合创立、OpenAI参与投资的Merge Labs以2.52亿美元种子轮成立，并于2026年9月与Butterfly Network签署多年期超声芯片授权协议；Coinbase联合创始人Fred Ehrsam创立的Nudge获Thrive Capital与Greenoaks领投的1亿美元A轮，以耳机形态切入成瘾、慢性疼痛与认知增强。 华超神控自成立起即以非侵入AI脑机接口为公司主线：用超声解决“写脑”的深度与覆盖问题，用多模态神经读取解决“读脑”的信息维度问题，用AI神经解码把两端闭合。2026年6月，公司入选董事会网与亚布力智库联合发布的“2026（第十一届）中国最具投资价值公司百强榜”，是榜单中五家脑机接口企业之一。本轮由红杉中国与云启资本联合领投，意味着国内头部机构对这条路线在中国的落地前景形成了共识。 写脑、读脑、解码：超声、多模态与AI构成的闭环 华超神控的技术体系分为写脑、读脑、解码三层，三层之间形成闭环。 写脑依靠超声。公司以低强度经颅聚焦超声穿透颅骨，对深部核团与浅层皮层进行可量化的调控，覆盖范围从皮层延伸到传统非侵入手段无法触及的深部靶点。经颅聚焦的工程核心是相位校正：颅骨厚度、密度与曲率的个体差异会造成声场畸变、能量衰减与焦点偏移，直接影响刺激有效率、剂量一致性与临床可重复性。华超神控已构建自研经颅相位校正算法，可在短时间内完成个体化校准，其准商业化设备是目前国内少数具备这一能力的tFUS/LIFU系统之一。 读脑依靠多模态。公司构建了以功能超声成像（fUS）和脑电（EEG）为核心、结合功能磁共振（fMRI）与正电子发射断层成像（PET）的多模态神经读取体系，并以被动空化探测（PCD）实时监测声学安全。不同模态在时间分辨率、空间分辨率和覆盖深度上互补，共同为AI解码提供高维度的大脑状态输入。 解码依靠AI。在多模态信号之上，公司建立AI神经解码模型，识别当前脑状态、生成个体化刺激方案，并根据刺激后的神经反馈持续优化参数，形成“读取—理解—调控—反馈—再优化”的闭环。基于闭环调控大模型开发的超声神经调控参数交互AI平台，以及2026年9月发布的Cortex Atlas交互式人脑图谱，是这一层的两个产品化载体：前者把刺激参数的选择从经验驱动变为模型驱动，后者以“靶点—环路—效应”的结构化知识支撑闭环刺激方案的设计。 科研、临床、科技：三条产品线，探索脑、治愈脑、增强脑 华超神控把上述技术体系落实为三条产品线，分别服务三类用户。 科研产品线面向神经科学与脑科学研究，定位是探索脑。2026年9月，公司在中国神经科学学会年会（CNS 2026）上发布了面向科研用户的非侵入闭环脑机系统、超声神经调控参数交互AI平台和Cortex Atlas，为脑机制研究提供从刺激、读取到解码的完整工具链。在公司看来，机制研究决定临床与消费产品的靶点选择和应用深度，是另外两条产品线的上游。 临床产品线面向医疗机构，定位是治愈脑。适应症布局覆盖皮层与深部靶点，包括疼痛、帕金森病、阿尔茨海默病、成瘾、睡眠障碍，以及以超声开放血脑屏障（BBB Opening）实现脑肿瘤、神经退行性疾病药物递送等方向。公司已与多家三甲医院及临床PI团队合作，启动多中心研究者发起的临床研究（IIT），并同步推进医疗器械注册路径。 科技产品线面向家庭与普通消费者，定位是增强脑。产品形态为可穿戴脑机终端，围绕睡眠、专注、情绪等日常场景提供非侵入的神经调节。公司的目标是让每一个普通人都拥有自己的脑机接口设备。 从传感器到Neuro AI：以大脑数据为底座 在华超神控的规划中，科研、临床、科技三类设备有同一个底层身份——采集大脑数据的传感器。每一次刺激与响应、每一段多模态神经信号，都是对人脑工作方式的一次采样。随着设备在实验室、医院和家庭中规模化部署，公司将积累覆盖不同人群、不同脑状态、不同干预条件的大脑数据，形成“数据—模型—疗效”的正向飞轮。 以这些数据为底座，华超神控的长期目标是成为一家Neuro AI公司：先构建能够预测个体大脑对刺激响应的数字孪生脑与神经世界模型，进而探索具备人脑意识、思维和推理能力的Human AGI。今天的大语言模型学习的是人类写下的文字，华超神控希望未来的AI能够直接学习人脑本身的活动。公司把现阶段的工作概括为Neuroscience for AI：用神经科学的方法采集和理解大脑，为下一代AI提供数据与原理基础。本轮融资中用于AI基础设施的部分，将投向算力、数据平台与模型研发。 团队：工程、临床与AI的复合能力 华超神控由连续创业者李昕于2025年创立。李昕是中国科学院与德国弗劳恩霍夫IGD研究所（Fraunhofer IGD）联合培养的生物医学工程博士，2015年加入GE医疗，从生命科学领域科学家成长为GE全球研发中心中国区负责人，此前曾连续创立创新科技及医疗公司，在医疗影像、超声、人工智能与脑机接口的研发与产业转化方面有长期积累。 核心团队来自清华大学、帝国理工学院、上海交通大学、浙江大学等海内外高校，覆盖神经科学、声学、医学影像、人工智能、材料科学、临床转化、医疗器械工程与商业化等方向，具备从原理样机、工程样机到临床验证与注册转化的完整经验。本轮融资后，公司将重点引进AI神经解码、临床注册与消费硬件方向的核心人才。

近日，比亚迪超级智能体迪迪虾发布并落地腾势N8L纯电版；9月17日，智己LS6下一代黑科技直播，IMClaw龙虾智能体正式亮相；9月19日，搭载全球首个端侧全模态大模型的神行者8开启交付；9月21日豆包智能座舱助手首发上车。 行业发布节点紧锣密鼓，当比亚迪、智己、神行者还在讲产品领先体验的时候，豆包抢占了“首个AI原生车”的概念。 2026年，AI正式从闲聊对话迈向办事时代。同样是“办事”，无论是IMClaw还是迪迪虾，都是通过多任务编排解决复杂任务；而豆包智能座舱助手，是在闲聊基础上增加车控、导航等功能，和2025年领先车企的Agent上车情形类似。 “AI原生终端”在今年秋天广受关注，是以“意图驱动”为核心的新一代人工智能终端，如手机领域的OPPO，同时手机领域也是豆包的主战场。在汽车领域，以“龙虾上车”、“端侧大模型”为标志，“AI原生车”已经现出雏型。 在比亚迪、智己和神行者背后，站着阿里巴巴，尤其是阿里旗下的斑马智能，以AutoOmni全模态端侧大模型、AutoClaw智舱协作解决方案，向AI原生车大步迈进。 AI原生车在舱和驾两个领域同步推进，“智驾要懂物理世界，智舱要懂我的世界”，在智驾领域，智己选择Momenta、腾势选择天神之眼、红旗选择卓驭、神行者选择华为乾崑；在智舱领域，他们都选择了斑马智能，并将在云栖大会上共同亮相。 从已经释放出来的信息来看，斑马智能推出基于端侧全模态大模型的“全车全时免唤醒”等功能，将让主动智能成为AI原生的标志性功能。 据悉，在9月22日至24日的云栖大会上，斑马智能将集中展示涵盖AutoOmni、AutoClaw及丰富生态智能体的4辆量产车、4辆研发车；9月23日上午还将在杭州国际博览中心举行“Agentic AI重构下一代终端”论坛，从AI原生车迈向更广泛的AI原生终端。

9月21日，埃安Ray7首次对外揭晓内饰设计，先享计划同步开启，299元意向金可享8999元权益，前100名用户额外赠送价值999元的漂移课程越级体验门槛低到离谱。 当天，广汽昊铂埃安BU总裁张雄、副总裁杨龙分别发布视频宣布首台Ray7正式下线：张雄全程参与车辆质检，确认各项测试合格；杨龙表示已拿到漂移赛照，将成立RC CLUB（RAY racing club），为喜爱驾驶的用户提供玩车平台。 两位高管透露，首批车中秋节前后陆续到店，品鉴与试乘试驾同步开放。这台车把四大“超级”尖点做到了一步到位统统满配，颜值、底盘、三电、智能全给满，进店坐一坐、开一圈，比看十篇评测都直观。

一场电影落幕，百吋巨幕缓缓收起，客厅重归空间秩序；150吋屏幕点亮，整面墙化作银幕，声音从屏幕发出，如同身处IMAX影院——这是9月20日北京第七届激光显示技术与产业发展大会的一幕。大会以“大有可为”为主题，海信联袂激光显示产业链伙伴，在现场展示了“巨幕隐身”“墙即银幕”“造梦空间”等激光显示方案，“百吋之上，唯享激光”正从行业共识走向触手可及的家庭日常。 “未来十年，显示的核心是让大屏适配家庭生活。”海信集团副总裁、海信视像科技总裁李炜表示，三色激光将凭借大尺寸、好色彩、多形态优势，引领大屏进入下一个里程碑。 传统百吋大屏长期面临痛点：观影追求巨幅画面，关机后两米见方的黑屏却割裂客厅设计。全球首款可卷曲激光影院海信江山画卷R1给出解法：行业首创凌云卷幕系统，百吋幕布万次升降平整如初，观影时徐徐展开、整墙即影院，散场后一键卷起收纳于柜体，背景墙重归空间主角；依托JUOS系统AI能力，语音交互、内容一搜直达，优化巨幕观影交互体验；卷曲菲涅尔无源抗光屏实现昼夜如一的纯净画质，搭配帝瓦雷8.2.2声道音响，客厅在生活空间与家庭影院间从容切换。全球限量艺术藏品级外观、支持个性化定制，与大宅格调相衬。 全球首款120吋高增益抗光地升幕提供另一种形态：免打孔、无需凿墙预埋，升起即为百吋巨幕，1.4倍高增益抗光屏呈现影院级原生画质；收起后小巧可移动，客厅、书房、卧室灵活转场。 除了形态创新，直面传统大屏声画分离、久看伤眼的困扰，激光电视打造出兼顾影音沉浸与观看舒适的全套方案。体验区另一侧，全球首款150吋屏幕发声激光电视探索X1 Ultra几乎铺满整墙，画面人物近真人比例，搭载9.1.4声道微振发声单元，声音由屏幕本体发出、随画面位置同步呈现，真正实现“音画同位”。三色激光采用漫反射成像，光线经幕布反射入眼、观感如纸张般柔和，已获行业唯一德国莱茵五星眼舒适与“0有害蓝光”双认证。 面向影音发烧友的三色激光影院投影机Vidda C5无界Master，则以行业最高7000+lm亮度、无损光学变焦与哈勃红标电影镜头，定位于私人影音室场景。 当下，大屏普及持续超预期，自主可控产业链建成，叠加可折叠、可卷曲形态创新，不断破解超大屏落地痛点。海信集团副总裁、海信视像科技总裁李炜在演讲中介绍道，曾经百吋大屏售价高达70万元，如今120吋激光大屏已下探至3万档位。过去四年，百吋电视销量增长892%。海信激光电视已服务全球百万家庭。李炜预判，未来五年，120吋将成为行业主流尺寸，激光显示将掌握百吋之上大屏迭代主导权。 此外，小红书现场作《从“买电视”到“建影院”——2026家庭观影生活趋势分享》。小红书大家电通信负责人帕蒂提到，随着超百寸需求暴涨，高净值家装贯穿决策全路径，高质量的观影和观赛正在成为激光显示的主场。激光显示，正在成为一种为家而生的生活方式。

9月20日，以“大有可为”为主题的第七届激光显示技术与产业发展大会在北京举行。来自政府、行业协会以及全球激光显示产业链核心企业代表、专家学者和媒体出席大会。作为大会支持单位，海信在会上明确提出“百吋之上，唯享激光”的核心主张。大会集中展示墙即银幕、巨幕隐身、造梦空间三大激光显示场景升级成果，并给出激光显示未来发展的三个判断。中国科学院院士、工信部领导与产业链各环节代表同台定调：三色激光，正成为“百吋之上”的共同选择。 “激光显示是新一代自主可控显示技术，产业大有可为、发展正当其时。”工业和信息化部电子信息司副司长史惠康在致辞中这样定调。 会上，中国科学院院士欧阳钟灿表示，激光显示在画质提升、形态创新与智能交互等方面具有技术优势，在百吋以上大尺寸赛道，三色激光是家用显示的最优解决方案。未来，随着空间计算与大模型技术走向成熟，激光显示有望进化为全屋智能的交互枢纽，以及空间数字可视化的核心载体 —— 三色激光，正成为“百吋之上”的共同选择。 中国电子视像行业协会秘书长董敏在致辞中提到，激光显示是中国显示产业换道领跑的宝贵的战略性机遇，正在走出一条自主创新、引领全球的特色道路。其核心优势是高质量图像的显示尺寸自由，所见即真实，让世间万物以最鲜活的姿态抵达人心。 此外，小红书现场作《从“买电视”到“建影院”——2026家庭观影生活》趋势分享。小红书大家电通信负责人帕蒂提到，随着超百寸需求暴涨，高净值家装贯穿决策全路径，高质量的观影和观赛正在成为激光显示的主场。激光显示，正在成为一种为家而生的生活方式。 大会设置三大场景体验区，集中展示三色激光显示的最新应用成果，吸引与会嘉宾驻足。 “墙即银幕”体验区将影院搬进客厅。海信探索X1 Ultra作为全球首款150吋屏幕发声激光电视。超百吋大屏搭配行业首创的屏幕振子发声技术，无需外接音响即可实现真正的“音画合一”；行业画质最好的影院投影机Vidda C5无界Master，以行业最高7000+lm亮度、影院级SST架构DMD成像芯片、行业独家哈勃红标电影镜头等配置，更是把200吋影院画质搬进客厅。 “巨幕隐身”家居融合体验区复刻当代家庭客厅。可卷曲激光影院海信江山画卷R1现场演示幕布舒展与卷曲收纳过程：观影时呈现百吋巨幕，闲置时将墙面归还生活；该产品还支持艺术高定，适配多元家居风格。同台展示的120英寸高增益地升幕采用地升式设计，可在客厅、书房等空间灵活摆放，现场搭配全球首款四色激光投影Vidda C5 UltraMax，实现色彩细腻、生动的震撼效果。 “造梦空间”指向客厅之外的想象。在商用场景展区，沉浸式CAVE空间能够实现影像随人而动，仿若身临其境；高尔夫模拟训练场景采用行业首批三色4K商用投影玄彩系列，以Vivid 4K画质引擎输出影院级精美画质，把专业赛场搬进方寸之间；智慧课堂搭载三色激光超短焦耀彩系列，让课堂告别空间与光线的束缚。沉浸娱乐、专业训练、智慧教育——三色激光商用投影，正以原生好色彩，点亮千行百业的显示未来。 “中国激光显示用十年，建成了一条自主、完整、成熟的全球产业链，支撑起三大场景的创新。”海信集团副总裁、海信视像科技总裁李炜说道，“中国激光显示，真的把未来大屏卷起来了！” 海信李炜提出三个判断：其一，未来 5 年，120 英寸激光电视将成为行业主流 —— 今年上半年全国30城120平方米以上新房成交占比达48%，大客厅配大屏成为刚需，过去四年百吋电视销量增长892%；其二，“三色原生光源”正成为全行业共同选择，激光将率先引领多基色时代；其三，激光成像无需物理面板，有望成为未来数字世界的“第一显示”，让“巨幕随行”，显示无处不在。 “百吋之上，唯享激光，是用户心里的共识，也是下一代显示的进化方向。”李炜表示。从家庭客厅到商用场景，从百吋巨幕到无处不在的显示，激光显示正稳步走向下一代空间显示图景。

9月20日晚，“湾区升明月”2026大湾区电影音乐晚会在中国澳门举办。海峡两岸暨港澳地区及海外多国的百余位知名电影人和音乐人齐聚一堂，以光影之声唱响全球华人“我们一家”的心声。荣耀作为晚会独家新媒体影像合作伙伴，深度参与晚会新媒体影像内容呈现与传播，为国家级大型文化活动的影像内容制作注入电影感。 今年，荣耀持续深耕专业影像赛道，相继亮相戛纳、上海、威尼斯等国际A类电影节，携手海内外知名导演与创作者，在专业影视圈层收获广泛认可。本次携手“湾区升明月”电影音乐晚会，进一步检验了荣耀影像在复杂光影环境下稳定输出高质量画面的实力，是电影工业级移动影像走向大众、丰富多元创作表达的重要跨界实践。 晚会上，荣耀Robot Phone依托云台智能跟随、AI直播追焦能力，参与竖屏直播拍摄；主持人蓝羽手持该机，以第一视角记录晚会台前幕后花絮。荣耀Magic9凭借双两亿超清长焦与行业首发电影级枪麦，近景直播、远景拍摄均可还原舞台氛围感，定格富有电影感的画面。两款产品，是百年电影工业标杆阿莱（ARRI）首次向消费终端开放核心影像科学体系的落地成果。拥有二十余项奥斯卡技术奖项的阿莱，代表全球顶尖电影工业审美，荣耀与其深度联合设计、调校，将电影工业色彩科学与制作流程融入手机，大幅降低专业影像创作门槛。 从Robot Phone前沿探索到Magic 9系列规模化落地，Magic 9系列作为荣耀打造出的“掌中电影机”，让普通用户也能拥有电影质感的日常记录与创意表达。 荣耀的影像布局不止于终端硬件迭代，更致力于搭建完整移动影像创作生态。配件层面，荣耀联合斯莫格推出兔笼拓展套件，可接驳监视器、补光灯等专业外设；还推出500毫米巨炮增距镜、88克超轻200毫米拇指增距镜，拓宽移动影像创作边界，一套设备即可实现完整电影创作体验。 技术标准层面，荣耀将依托与阿莱（ARRI）共建的联合影像技术实验室，持续攻坚传感器光学、动态范围、全链路电影流程、AI影像真实感、影视审美标准化等核心技术。在创作者生态建设上，荣耀构建起从培育到赛事共创的完整体系：“摄影师成长计划”助力创作者进阶，“荣耀手机影像计划”集结权威评审打造全球性影像赛事，还联合韩寒、阿莱（ARRI）、B站推出全球移动影像创作者计划，汇聚全球创作力量，打通大众创作者与专业影视行业的沟通桥梁。 从硬件工具升级、行业标准共建，到创作者生态汇聚，荣耀正在构筑闭环影像生态。当电影工业能力下沉至消费终端，专业影像不再是影视从业者专属，而变成大众随手可用的创作语言，持续推动移动影像行业向前发展。

9月14日，比亚迪超级智能体迪迪虾发布并落地腾势N8L纯电版；9月17日，智己LS6下一代黑科技直播，IMClaw龙虾智能体正式亮相；9月19日，搭载全球首个端侧全模态大模型的神行者8开启交付；9月21日豆包智能座舱助手首发上车。 行业发布节点紧锣密鼓，当比亚迪、智己、神行者还在讲产品领先体验的时候，豆包抢占了“首个AI原生车”的概念。 2026年，AI正式从闲聊对话迈向办事时代。同样是“办事”，无论是IMClaw还是迪迪虾，都是通过多任务编排解决复杂任务；而豆包智能座舱助手，是在闲聊基础上增加车控、导航等功能，和2025年领先车企的Agent上车情形类似。 “AI原生终端”在今年秋天广受关注，是以“意图驱动”为核心的新一代人工智能终端，如手机领域的OPPO，同时手机领域也是豆包的主战场。在汽车领域，以“龙虾上车”、“端侧大模型”为标志，“AI原生车”已经现出雏型。 在比亚迪、智己和神行者背后，站着阿里巴巴，尤其是阿里旗下的斑马智能，以AutoOmni全模态端侧大模型、AutoClaw智舱协作解决方案，向AI原生车大步迈进。 AI原生车在舱和驾两个领域同步推进，“智驾要懂物理世界，智舱要懂我的世界”，在智驾领域，智己选择Momenta、腾势选择天神之眼、红旗选择卓驭、神行者选择华为乾崑；在智舱领域，他们都选择了斑马智能，并将在云栖大会上共同亮相。 从已经释放出来的信息来看，斑马智能推出基于端侧全模态大模型的“全车全时免唤醒”等功能，将让主动智能成为AI原生的标志性功能。 据悉，在9月22日至24日的云栖大会上，斑马智能将集中展示涵盖AutoOmni、AutoClaw及丰富生态智能体的4辆量产车、4辆研发车；9月23日上午还将在杭州国际博览中心举行“Agentic AI重构下一代终端”论坛，从AI原生车迈向更广泛的AI原生终端。

晶泰科技（2228.HK）今日宣布，科学智能体平台XtalPi Science完成重要产品升级，正式上线80余项晶泰专有科学技能与工具，并进一步扩大邀请测试范围。经测试，平台在多项内部药物发现任务中表现优于Claude；同时，平台进一步强化与晶泰自主实验室的连接，能够调度机器人执行实验、采集数据，并根据实验结果推进后续任务。 2026年以来，科学研究正成为继编程之后AI智能体加速落地的重要领域。Anthropic于6月底推出Claude Science，将科研工具、数据与计算资源整合进统一工作台；Google DeepMind也持续推进AI co-scientist，探索通过多智能体协作生成、评估和优化科研假设。这些进展表明，科研智能体正逐步深入研究方案设计与任务执行，向贯通多个研发环节的一体化平台演进。 这一趋势也在加速延伸至真实实验环节。Anthropic近期建设湿实验室，并探索由Claude调度机器人执行实验，推动智能体与实验系统进一步融合。这一动作也表明，晶泰科技长期坚持的AI+机器人技术路径，正在成为行业共同探索的方向。 80+专有科学技能与工具首次开放 科研专家的方法论和判断力通常需要多年实践才能形成，也很难在团队之间完整传递。过去多年，晶泰科技围绕真实研发项目积累了大量专有数据、算法、计算工具与工作方法，并持续在业务场景中打磨和验证。 此次上线的80余项科学技能与工具，将这些专业经验与专有数据集、算法及计算工具进行封装，使成熟的研究方法能够被智能体按需调用、组合和追溯。相关能力覆盖药物发现的主要环节，包括靶点调研与专利分析、分子生成与性质预测、蛋白准备与分子对接、逆合成路线预测、构效关系分析、液相色谱-质谱（LC-MS）谱图解析，以及数据处理与工作流自动化。 这些能力以工具（Tools）、科学技能（Skills）和可复用工作流（Recipes）三种形式呈现，分别支持具体操作、专项科研任务和多个步骤的连续执行。用户只需在对话框中输入“/”，即可唤起技能列表、选择所需能力，由智能体完成执行并输出结果，无需编程或安装专业软件。 以小分子药物发现为例，XtalPi Science可将靶点调研、专利数据提取、构效关系分析、分子生成与性质预测、逆合成路线预测、化合物检索六个环节编排为连续工作流，减少跨工具切换与重复整理数据的工作。 药物发现多项任务表现优于Claude 针对先导化合物发现（hit discovery）及从苗头化合物到先导化合物（hit to lead）等药物发现阶段，晶泰科技对XtalPi Science进行了专项优化。内部测试结果显示，平台在多项真实业务任务中的推荐有效性与优秀率均优于Claude。 在hit to lead阶段的一项典型“设计-合成-测试-分析”（DMTA）工作流测试中，经药物化学专家盲审，Claude的推荐有效率为70%，XtalPi Science达到90%。这里的“有效推荐”指专家在真实项目场景中愿意采纳并最终推进至实验的分子建议。 在同一测试中，Claude推荐分子的优秀率约为20%，XtalPi Science约为60%。优秀推荐指通常需要专家经过较复杂分析与判断才能提出且具备较高研究价值的分子建议。 在另一项内部合成路线规划测试中，XtalPi Science综合考虑反应机理与区域选择性，提出“先选择性溴化、再进行Suzuki偶联”的路线，以控制反应位点并获得目标产物。作为对照，参测的通用科研智能体建议从双溴底物直接进行单边Suzuki偶联，存在原料结构判断偏差，也未能充分处理偶联位点的选择性问题，可能生成错误的区域异构体。 从调用算法到调度机器人，科研智能体进入真实实验 XtalPi Science的能力已经从数字端延伸至实验执行。通过连接科研数据系统与自主实验室，平台可调度实验室机器人开展实验、采集数据，并依据结果反馈调整后续任务，使数字工作台中的科研方案进入真实实验流程。 这一能力已应用于晶泰科技内部的分子库合成项目。科学家明确交付要求、成本和时间目标后，智能体统筹物料准备、实验执行、结果检测与交付等环节，调用相应的专业工具并调度实验设备。实验产生的数据返回平台，继续用于后续实验安排；科学家则在物料确认、反应调整、质量判定等关键节点与智能体协同决策。 在该项目中，XtalPi Science与自主实验室协同运行，数据收集效率提升40倍以上，人类专家的分析决策工作量减少80%，并实现从原料供应到终产品管理的端到端托管。一支15人的化学家团队依托这套系统，每月可交付超过20,000条反应数据和实体分子，交付规模仍在持续提升。 项目中沉淀的可复用工作流，还可进一步适配原料药合成、化工生产、材料样品库构建等流程化研发与生产场景。 此次XtalPi Science升级，是晶泰科技将长期积累的能力、工具与科研工作流集中开放的重要一步。随着更多科研人员与合作伙伴进入平台，晶泰科技将继续推动AI、科研智能体与机器人实验协同运行，让科学问题从提出、分析到实验验证形成更紧密的闭环。

9月21日，AI音乐视频创作平台MVLAND升级2.0版本并正式上线“深度创作”模式，对传统MV制作链路完成系统性升级。新模式整合音乐解析、创意孵化、角色设定、分镜设计、视频生成与后期剪辑全流程，创作者可在同一工作流内完成完整MV制作，真正实现一站式成片，同时拥有全程可调、可控的创作权限。 随着AI视频工具持续普及，行业主流的“关键词生成画面”模式的短板也逐渐凸显。多数工具成片存在稳定性弱、画面随机概率高、剧情逻辑断裂，以及不支持精细化细节调整等问题。这也让大量创作者陷入低效创作状态，即便拥有成熟创意，也只能依靠反复“抽卡”或切换多款软件分段制作，整体流程零散、成本偏高，很难产出完整流畅的音乐视觉作品。 尤其是对于音乐视频创作而言，如何让视觉理解音乐、表达音乐，并最终形成完整的故事与作品，是行业亟待解决的核心痛点。 针对行业现状，MVLAND“深度创作”模式重构了AI MV的生产逻辑。用户仅需上传音乐并提供基础创意构想，平台便可自动完成音乐解析、创意延展、镜头规划与视频成片制作。在高效生成内容的同时，用户可随时介入创作全流程，自主调整故事框架、视觉呈现与镜头细节，保留创作控制权。 在音乐适配层面，MVLAND打破行业普遍的“先出画面、后配音乐”逻辑，先读懂音乐、再创作画面。平台可从节奏、情绪、曲风、结构多维度拆解曲目，用户还可手动调整音乐情绪曲线，让画面切换、镜头节奏与歌曲内核高度匹配，解决AI MV常见的音画脱节问题。 在视觉叙事层面，MVLAND突破传统单人物创作局限，支持多人物自由叙事创作。用户可灵活设定主角、配角、人物关系、出场场景与互动形式，轻松实现群像刻画、情绪对立、温情叙事等复杂内容表达，适配各类音乐风格。同时，平台上线大量经过精调训练的优质视觉风格模板，覆盖多元艺术表达与影像审美，摆脱AI内容同质化严重的“流水线质感”，让用户能够根据歌曲调性，定义专属的MV视觉风格。 灵感无法落地、镜头无法精细打磨，是多数普通创作者制作MV的核心瓶颈。对此，MVLAND实现了单分镜精细化可控创作，将整体故事脚本拆解为可独立编辑的标准化镜头单元，涵盖运镜手法、画面构图、人物动作等细节。每一个分镜都支持单独修改、重新生成，让MV创作从一次性随机产出，转变为可反复打磨、精细优化的专业创作过程。其内置全功能剪辑工作台，支持多轨编辑、素材增减、片段调整、本地素材导入，实现AI生成与后期剪辑无缝衔接，真正做到一站式完成专业MV制作。 行业分析人士认为，AI视频创作已从“效率迭代”进入“质量迭代”的关键阶段，简单的视频生成，已经无法满足用户对专业化、剧情化、高质感MV的制作需求。MVLAND深度创作模式的落地，大幅降低了专业MV的创作门槛，让普通创作者、独立音乐人、内容从业者都能依托AI能力产出具备完整叙事和优质视觉的专业音乐影片，为音乐视觉内容创作开辟了全新路径。 MVLAND相关负责人表示，未来平台将持续深耕音乐视觉赛道，不断迭代核心创作能力、丰富创意工具生态，让每一份音乐灵感都能可视化落地，真正实现全民创意赋能，让人人都能成为MV导演。

苹果9月发布会在脚注中披露了一个不起眼的细节——Siri AI等依赖服务端模型的功能设有每日使用上限，未来更高额度“将以付费形式提供”。设备端处理的功能不计入上限；服务端功能的限额因功能、请求复杂度、系统负载与系统策略而不同，达到上限后该功能会暂停一段时间。苹果同时说明，更高档位的iCloud+订阅将包含对这些受限功能的扩容访问。 这条脚注表面看是定价问题，本质是成本问题：请求一旦被路由到云端，每一次推理都要真金白银地花算力。而算力花在哪一层，由架构决定。因此，个人AI的商业模式之争，首先要从“端—边—云”混合的架构谈起。 在“端—边—云”混合架构里，不同层的边际成本结构完全不同。端侧的成本几乎全部前置——一次硬件投入之后，本地推理的边际成本趋近于零；边侧（联想首创的边缘新物种——AI主机）的成本是电费与硬件折旧，同样不随调用次数线性上涨；只有云侧按调用量计价，成本与用量强相关。 这意味着，同一次AI任务放在哪一层完成，商业结果完全不同。架构决定成本曲线，成本曲线决定可用的定价空间——这是理解个人AI商业模式的起点。 苹果的“端—云”两层：成本压力为何集中在云端 苹果走的是“端—云”两层。设备端承担低延迟、高隐私的日常任务，更复杂的请求被路由到服务端。问题在于，两层架构里没有中间层可以分担压力，请求越多，进入云端计费体系的就越多。 于是“每日上限＋付费扩容”成了架构带来的商业必然：订阅制是入口，词元计费是内核。Apple One最高阶（Premier）在美国市场每月39.95美元，包含Siri AI基础功能；超出每日额度后另行付费。这既是精细化定价，也是把云端的算力成本转嫁给重度用户。 订阅制本身没有错，它在SaaS时代被反复验证：Spotify、Netflix、Adobe、Microsoft 365都跑通了这条路。 但AI服务与传统SaaS有一个关键区别——后者的成本主要是服务器、授权与运维，定价与用量弱相关；前者的成本几乎全部是推理算力，定价与用量强相关。用固定价格覆盖“用量弹性极大”的产品，必然出现两个天花板：轻度用户觉得不值，重度用户觉得不划算。而两个天花板同时出现，根源仍在架构——当成本刚性集中在云端，定价就很难同时照顾两端。 “端—边—云”三层：把成本消化在计费入口之前 “端—边—云”三层架构的商业价值，正在于把成本消化在计费入口之前。据联想方面披露，天禧AI致力于推动约80%的任务在端侧与边缘完成——这些调用不产生云端账单，只有真正需要云端算力的部分才按词元计费。同样一百万词元的调用，真正要按云端牌价付费的只剩约两成。 其中“边”层最容易被低估。AI主机把开源模型直接部署进家庭与企业本地、门店与工厂：低延迟满足工厂实时控制，本地化满足数据不出门的合规要求，离线推理则补上弱网场景。据公开信息，AI主机相比纯云端可降低词元成本80%以上——对工厂质检、门店客服等高频场景而言，“边侧省词元”不是概念，而是每月成本表上可以直接核对的一栏。 成本结构宽裕之后，商业模式的组合空间也随之打开。一条典型路径是“订阅为外壳、词元配额为内核”：以月度订阅交付标准化算力，再按额度分层，让付费与用量更匹配；配套的物理密钥与路由中枢，则解决企业AI的安全、共享与调度问题。 这套组合的商业含义不止于“便宜”。对企业客户而言，成本可预测意味着AI可以被纳入年度预算，从“项目制”变成“常驻能力”；对厂商而言，80%的算力留在端侧与边缘，意味着云端边际成本被大幅压缩，毛利率不再随调用量增长而恶化——这是订阅型AI服务最关键的一条命脉。此外，金融、医疗、政务等数据不能上云的行业，本地化推理本身就是可溢价的合规能力，而非单纯的成本项。 把两条路径放在一起看，差别是结构性的：“端—云”两层里，请求向云端集中会形成“用得越多、亏得越快”的成本压力——这才是“每日上限”出现的真正原因，它不是营销手段，而是架构约束下的必然；“端—边—云”三层里，大部分成本在计费入口之前就被消化掉了。换言之，在两层架构中，精细化计费是补丁；在三层架构中，架构本身就是解决方案。 成本差的构成：供给端价格与架构选择 单位成本的差距，一半来自供给端，一半来自架构选择。供给端：开源模型（DeepSeek、通义等）的普及与推理芯片的多元化，把云端词元价格压到0.5元/百万词元的量级。架构端：“端—云”两层让更多请求进入云端计费，“端—边—云”三层则先把大部分请求消化在本地。两者叠加，形成数量级的成本差。 这也解释了两条路径各自的合理性：对以“端—云”两层为主的厂商而言，订阅制的延续不只是用户习惯的惯性，也是在自有生态内获取服务收入的最短路径；对以“端—边—云”三层为主的厂商而言，词元定价让AI服务的成本结构第一次可以被企业精确核算、被监管部门清晰穿透。 从产业视角看，端云混合还改变了竞争的计量单位。过去比的是“谁的模型更强”，现在比的是“每一次任务的综合成本”——既包含词元单价，也包含请求被路由到哪一层、由谁承担算力。当成本可以被精确核算，采购决策也会随之改变：企业不再只看模型榜单，而是看单位任务的落地成本。一些厂商已把这一逻辑产品化：算力交付即开即用、用量透明可追溯、按任务特点自动优选模型。 个人AI的商业竞争，表面看是计费方式之争，实质是“成本留在哪一层”。端云混合架构的商业本质，是把成本留在离用户最近、边际成本最低的那一层，再把定价留在用户最能接受的那一层。 对产业而言，这里有一个判断：谁更早完成“边”层的商业化落子，谁就更有条件在成本可控的前提下，把个人AI做成一门可持续的生意。下一个十年，个人AI比拼的不只是模型能力，还有谁的算力账本更经得起推敲。