OpenAI 与微软的独家分销安排已于 2026 年 4 月到期。AWS 随即在 4 月开始托管 OpenAI 模型，上月又将其智能体接入 Bedrock。随着 Google Cloud 加入，OpenAI 模型已覆盖美国三大云厂商。

来自西北大学、伊利诺伊理工学院、罗格斯大学等机构的研究团队提出OASIS，为这种双层信息路由提供显式的null选项，并用token层的null概率调整depth层的分支选择。该研究已被NeurIPS 2026接收。

Agent 沙箱，是供 Agent 或其工具运行的受限环境。它通过操作系统、容器、虚拟化或语言运行时等机制，约束程序能接触的文件、网络、进程和计算资源。

今天咱们就来聊聊 JavaScript 函数中的一个看似简单，却经常被忽略的话题——函数名（Function Name）。

微软用 Go，Cloudflare​ 用 Rust​，现在连 AI Agent 都开始参与编译器开发了。AI 正在改变软件开发的方式，未来开发者对 AI 工具的依赖只会越来越深。

在这份报告里，Anthropic不仅晒出了高达20%股份的「散财」计划，更罕见亲口承认：AI，已经开始动手制造它的下一代了。

新业务用了 Node.js 24 LTS，网关会接收、解压 Brotli 数据；对外调用交给 Go 服务，线上跑的是几个月前编好的二进制。数据库接了 TiDB Cloud，自动化脚本里配着管理 API key。代码放在自建 GitLab 上，网站则由 Plesk 面板统一管理。

Uncertainty 不应该只是用于评价模型表现的一个指标，它还应该成为能够被下游系统理解和利用的决策信号。

模型已经理解了任务，为什么还是做不好某些动作？除了比较排名，本轮报告也通过环境扰动、控制系统配置对比和操作案例，尝试回答这一问题。

近期，EinsiaAI 旗下 Navers Lab 团队发布 Quant Arena。它把顶尖大模型放到 A 股的真实历史数据中，检验从策略生成到反馈迭代的整轮研究。

SAG2 尝试了另一种分工：语料接入时只建立词法索引；问题到来后，再判断哪些段落构成证据，以及应该沿哪些词条继续检索。 本地只需要一个 SQLite 数据库，语义证据选择交给查询时运行的 Jev。

ReGDiff 先把潜空间整理好，再在采样时只对近处的已知样本施加排斥，让模型往外走，又不走出可用的范围。

GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Luna以及Codex，将正式上线Google Cloud。

MyGo 最有意思的地方，不是简单地宣称自己比 Electron 更快，而是给桌面开发提供了另一种思路：Web 前端可以继续用，原生 UI 也可以完全用 Go 写，而且两种方式还能组合。

来自香港中文大学MMLab、字节跳动及香港科技大学的研究团队提出了DuoMatching。它让视频生成器同时接受联合分布监督与帧级边缘分布监督，把互补的视觉与语义先验带入少步视频生成。

田渊栋离职Meta后，强势回归——携其创业的Recursive，刚刚开源首个模型Flint。

物理AI距离大规模走进现实生活还有多远，眼下谁也说不准。但在为它们提供训练数据的产业链上，显然已经有玩家凭借独到的能力，提前在行业里占据了难以复制的生态位。

哈萨比斯重磅预判：AGI很快就会到来。就在未来2到3年内。

港科大佘东冬团队的张凯凯、张子涵等人刚刚发布了重磅成果 RedHerring，给出了一个全新的答案。

真正的杀招，是让骗子在自以为快得手的时候，把银行账户、加密货币地址、涉案电话或钓鱼网址等信息露出来AI系统会尝试提取并传入情报平台，这些线索可进一步与银行和电信运营商协作处理。