排查 Agent 延迟，最怕一上来凭感觉优化。正确思路是先把一次任务「拆开看」，再沿着真正拖慢结果的路径动手。

如果前面走的是自有账号路线，体验版试用满意后，打开发布面板的“小程序设置”，按实际功能填写备案、隐私保护等所需信息。再选择“正式版”提交，WorkBuddy 协助处理代码上传、提交审核和版本发布，你可以在面板里查看进度。

这篇文章，就是把那场面试里被问住的问题，好好想清楚。仔细拆解下来，所谓的“记忆冲突”其实分为两大类型：一类是系统底层的版本冲突，另一类是内容层面的语义冲突。

大模型的能力越来越强，也越来越多地在搜索、广告、推荐等核心业务的环节中被使用。它要求模型跨越长历史、识别有效线索，容忍噪声数据，并依据证据形成和更新判断。Vela 将这些要求转化为训练任务，探索了真实用户行为作为监督来源的价值。

RSI值得关注的，不是“AI开始无限升级”的口号，而是一个可检验的问题：我们能否把AI研发中的有效改进，积累成系统自身的能力，并让这些能力帮助下一轮研发？

很多人第一次听说 Ontology，脑子里想到的是 Object 连 Link 画成一张图。但真正进了生产环境你会发现，这远远不够。完整的 Ontology 应该是一个闭环：从企业世界里的对象和关系，走向意义，走向可计算的能力，走向受权限约束的执行，走向结果，再走向反馈，反过来完善 Ontology 本身。

Ailo 是一个源码公开的桌面个人 Agent 实践项目：用户配置自己的模型，把材料、项目、执行状态和成果连接起来。本文以 v0.1.62 的设计与实现为例，先看它怎样组织工作，再动手创建一个每日 AI 学习助手。

如何用 STRIDE 方法，给一个上下文感知的 AI 流水线做一次完整的威胁建模。

目前没有任何官方证据。但架不住时间点确实有点巧。一边是网页和API突然集体罢工，一边是Harness账号悄悄把B站主页搭了起来。