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🔥51CTO热榜:2026-09-30
08:22
51CTO
Context Engineering 完整指南:为什么管理上下文比堆大窗口更重要
随着 AI 系统变得更强大,agents 承担越来越长、越来越复杂的任务,单纯向 context window 中添加更多信息并不是答案。真正的挑战在于选择正确的信息,保留重要内容,移除不重要内容,并让不同任务保持聚焦。从这个意义上说,context engineering 正在变得不再只是打造完美 prompt,而是更多地关乎设计 AI 系统运行所处的信息环境。
09:55
51CTO
AI Harness 构建完整记忆系统:何为AI智能客服?
单个客户打进来时,检索只在他的记忆里比——大概 50 次比较,很快,但那次把问题转成向量的调用本身就要几十到上百毫秒,在延迟预算低于 300 毫秒的语音场景里,这是一笔不小的开销。
09:55
51CTO
Java 开发:OpenFeign 调用经常报错?超时、重试、日志、异常处理优化方案
本文从生产实战角度出发,系统拆解 OpenFeign 的超时配置、重试机制、日志打印、异常处理、性能优化五大核心模块,每个知识点都配套可直接落地的代码与配置,帮你彻底解决 OpenFeign 调用经常报错的问题。
09:55
51CTO
20多个王炸连发!OpenAI史上最大开发者日:个人智能体dots果然来了,500美金订阅登场
整场发布会展现了OpenAI从底层模型、开发架构到协同办公与商业变现的完整布局,AI正在全面融入人类的实际工作流程中。
09:55
51CTO
从发现漏洞到判定作弊:BenchShield提出Reward Hacking检测新框架
对 benchmark 设计者而言,这意味着需要一并说明任务允许 Agent 做什么、提交结果如何进入评测,以及哪些记录可用于复核。
09:55
51CTO
WorkBuddy 居然能直接「吃」微信聊天记录?我把技术群 200 条讨论整包丢了进去
我们有个「交易系统重构讨论」群。上周五晚上,产品、DBA、测试、架构师在里面吵了半个多小时,从限流聊到库存扣减,从 Redis Lua 聊到分库分表,中间夹了一张手绘架构草图和一个接口文档。
09:55
51CTO
接口默认方法与静态方法:到底是解耦还是埋坑
这篇文章想把接口默认方法与静态方法这两类用法分开,先说清楚它为什么存在、怎么工作的,再说哪些地方容易出问题。
09:55
51CTO
告别重复敲命令!运维用 LLM 一键生成可直接上线 Shell/Python 脚本,搞定 90% 日常工作
本文结合运维真实高频场景,手把手教大家用 LLM 生成可直接落地的运维脚本,覆盖日常 90% 的重复操作。
09:55
51CTO
长程 Agent 如何论功行赏?小红书 AllSpark 提出 PACT
小红书 AllSpark 团队提出三个正则条件,证明满足这些条件的信用分配存在且唯一,并据此分析 OPD、RLOO 和 GAE 中的训练现象。
09:55
51CTO
TCP为什么握手要三回,挥手四次?深入浅出给你图解
TCP通过三次握手和四次挥手机制,都是为了在不可靠的IP网络层之上,不可靠信道上,"尽可能地"提供可靠的端到端的传输服务。通过确认机制、序列号、延迟机制和状态管理,确保了数据传输的可靠性、有序性和连接管理的正确性。
09:55
51CTO
提速10.7倍!这个端侧推理引擎一开源,机器人本体跑大模型终于不卡了
如何将复杂强大的具身大模型,高效、稳定地部署到算力极其有限的机器人本体硬件上?这正是端侧推理引擎的核心价值所在。
09:55
51CTO
GPT-6 Astra的隐藏推理,丹麦团队用tool calling撬出来了
研究团队找到了一种简单但有效的方法:这是一次协议层 “越狱” 提取,通过标准 API 的 tool calling 让多款前沿模型外显出具有推理性质的隐藏思维链。
09:55
51CTO
System Prompt 越写越长?Cursor 直接删了 66%
Cursor 自己最近也做了一轮类似优化:整体 Token 成本降低约 7%,但 Agent 质量却没有下降。具体包括精简 System Prompt、Tool 按需加载、提高 Prompt Cache 复用、压缩文件读取,以及调整 Subagent 的使用方式等等。下面我结合自己的理解,把里面几个我觉得最有用的点总结分享出来。
09:55
51CTO
GPT6-Astra搭的3D场景总和原图对不齐?Mira-Scene来解决!
香港大学和 VAST 推出了 Mira-Scene: 通过 pixel-aligned 的 layout 表示,保证重建出的 3D 场景和原图严格一致。
09:55
51CTO
DeepSeek Harness桌面版来了:不用命令行,打开就能用
Harness这边刚有新动静,DeepSeek下一款模型V4.1 Pro也冒出了更多痕迹。
09:55
51CTO
OpenAI推理之父最新访谈!数学只是多智能体时代的开胃菜
NoamBrown,人称“OpenAI推理教父”。在几乎所有人还在卷模型参数的2023年,他就已经开始押注test-time compute scaling(推理时计算) 。
09:55
51CTO
删掉99.95%训练信号,效果反而更好!极端稀疏监督刷新大模型后训练逻辑
来自亚马逊和杜克大学的研究团队一项最新研究发现:一条包含数千个token的推理轨迹,有时只训练其中一个token,就已经足以明显提升模型的推理能力。
09:55
51CTO
Linux 线程为什么比进程轻量?深入理解线程本质
在操作系统面试当中,经常会遇到这样一个问题:为什么线程比进程更加轻量?今天我们对这个问题进行全面解析。
09:55
51CTO
滴滴面试官笑了:"你说你的Agent接了230个工具,那它每次都把所有工具读一遍?" 他说:对,都在prompt里。面试官追问后,他没说话了...
工具越多,越需要精心设计的"目录结构"和"检索机制",而不是一个更聪明的模型。很多时候,选对工具比"用好工具"更难,也更值得花心思去打磨。
09:55
51CTO
图解 Linux 进程间通信(IPC):管道、共享内存、消息队列、Socket,到底该怎么选?
这篇文章不背名词。我们从"进程为什么不能直接通信" 这个根源出发,用图解把每种 IPC 的本质、代价、适用场景一次讲透。看完你能在面试里讲出"为什么",在工作里做出"怎么选"。
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