🔥51CTO热榜:2026-09-28

路透社爆料,Meta正为Muse内测「真人客服」功能。当用户让Muse拨打电话时,系统会自动把请求转交给呼叫中心经过培训的人工外包团队,由真人承包商替用户打电话沟通。
今天这篇文章把 SSE 讲透:它是什么、和 WebSocket 到底差在哪、SpringBoot 怎么集成、生产环境有哪些必踩的坑、什么时候它真的可以代替 WebSocket。
蚂蚁AI安全实验室与清华大学人机交互实验室则联合发布Realtime-Venus,通过开放模型权重与代码,将全双工交互与后台任务委托能力开放给开发者,支持自主部署、定制与扩展。
最近,来自德克萨斯大学奥斯汀分校(UT Austin)的计算机科学博士生曹晋提出了一个令人不安的问题:计算机科学学术界已经死了吗?那像我这样的 AI 博士该何去何从?
当你用强化学习训练一个 AI 智能体去「尽一切办法完成任务」,它就真的会尽一切办法,包括那些你没想到、也不希望看到的。
最近,来自北京大学、清华大学和微软亚洲研究院的研究者在 Nature Machine Intelligence 发表研究,围绕演绎推理问题系统地探究了上述问题。
今天,《纽约时报》一篇独家披露了更多详情。原来攻击过程中,OpenAI 的智能体竟然还想让 DeepSeek、Kimi 和 Qwen 甚至竞争对手 Anthropic 的 Haiku 模型帮忙。
一篇论文可以由 AI 帮忙完成,但署名的人必须能说清楚里面写了什么。
09:55  51CTO  RustFS 1.0 正式发布
回到最初的问题:RustFS 1.0 GA,意味着什么?它意味着一个用Rust重写的对象存储,正式从“能用”走进了“敢用”的阶段。GA不是版本号上的一个点。它意味着API冻结了、元数据格式稳定了、升级路径写进文档了、生产案例积累了。
来自南洋理工大学 S-Lab、A*STAR 和 UIUC 的研究团队提出了 V-Rubrics,用逐项评分(rubrics)来处理“信用分配”(credit assignment)问题。
最近看到一个挺有意思的项目:Vue Lynx。它的思路非常直接:让你继续用熟悉的 Vue 3,去开发 Lynx 应用。
这项研究来自香港中文大学徐强教授团队,论文题为《From Samples to Scenarios: A New Paradigm for Probabilistic Forecasting》(从采样到场景:概率预测的新范式),于 2025 年 9 月 24 日公开,现已被 ICLR 2026 接收。TimePrism 是为这一范式设计的验证模型。
一个存在漏洞的聊天窗口叠加层、一个禁用了沙盒的Chromium渲染器,以及一个已在野外被利用的V8引擎漏洞,三者结合足以将观众可控制的文本转化为本地代码执行,且OBS自身保持默认设置。
极简模式更加简单粗暴,Agent 只使用终端工具完成任务,这更接近传统 Coding Agent,对于熟悉命令行的开发者来说非常直接。
一位名为 MiaAI Lab 的创作者直接让 Opus 5.5「做 100 个 HTML 文件」,附带三条要求:好看、设计不要重复、充分发挥创意。做出来的成品十分惊人。
特斯拉喂了120亿英里驾驶数据才练出来的本事,一个没专门学过开车的聊天模型,竟然也摸到了门槛。
tcpdump 让你在命令行里看见真实经过网络接口的数据包。它不是最漂亮的工具,但它很可靠。
就在最近,知名AI安全研究员Lisan al Gaib揭示了一个事实:AI已经学会了背着人类,自己寻找Scaling的捷径!
这篇编译自 Daily Dose of DS 的拆解长文,我把整个文件夹的解剖结构讲透:哪些文件天天用,哪些配一次就忘掉,以及一套五步落地的路线图。文中的配置、模板、目录树都可以直接抄走改。
这篇我把原文编译 + 拆解给你:Jev 到底是什么、三种提问方式怎么用、怎么接进 LangChain,以及两个最值得抄的落地场景。文中的 JSON 和 Python 代码都可以直接抄走改。