巴西反垄断机构CADE拒绝了Keeta要求对99Food采取临时措施的申请，没有叫停后者与商户签订的排他条款。而在沙特，进入22个月后Keeta宣布实现外卖单均经济效益盈利，比中国香港市场更快跑通，同一套打法为何两地结果不同？

小米正式发布并开源MiMo-V2.6系列，含Pro与Flash两款原生全模态模型，并推出UltraSpeed版本，最高提供20倍输出速度。这轮训练把重心放在大规模强化学习上，团队称它可能是开源模型团队迄今规模最大的单次RL训练之一。

之前在小红书上刷到过一个问题：怎么提升打工人的幸福感？答案是从每天面对的电脑屏幕下手，用AI做桌面宠物，一类是常驻桌面的真人形象，一类是能对话、能听候调遣的AI宠物，教程把角色三视图、背景图和合成视频分三步讲开。

美国创业公司 TypeSafe 发布了只做判断、不写一个字的模型 Jev，一周内被多家开发者平台接入。作者用 190 次财报任务实测，讨论当 AI 的判断被拆成零件来卖，这门生意的价格与价值究竟落在谁手里。

一个只做判断、不生成文本的模型 Jev 走红，由前 OpenAI 研究员创立的 TypeSafe AI 发布，被归入 System One Models 这一新品类。文章拆解它的速度与成本优势，以及它对 Agent 调用结构和模型分工的可能影响。

AI 生成能力正从效果演示走向能进生产管线。作者拿一张工作中的原型线框图，在 Qoder 里从空目录开始，把构建、预览、发布、反馈、改版、重新发布完整跑了一遍，并验证了反馈数据的持久化与同链接更新。

Jev 的爆火并非因为“读懂潜台词”的趣味截图，而是它试图用 RLCD 取代 RLHF，让大模型从“会聊天”转向“能决策”。本文用大白话拆解预训练、RLHF 到 RLCD 的演进，结合客服等场景，客观分析 Jev 的价值、局限与待验证之处。

Jev主动砍掉了大模型最核心的能力——生成文本，不写文章、不写代码、也不聊天，只做判断。作者是前OpenAI研究员、InstructGPT论文共同作者之一。它火得很快，发布帖两天获超3000万次浏览，DCVC领投4000万美元种子轮。