🔥51CTO热榜:2026-09-18

就在刚刚,Anthropic 官宣了重新设计的 Projects 功能,第一站直接落在 Claude Code。
Forever Security 研究员 Gal Weizman 公布了名为 BragJack 的浏览器 AI 助手攻击研究——用一个普通浏览器扩展,先后攻陷 Chrome、Microsoft Edge、Opera Neon、Perplexity Comet、Claude in Chrome 五款主流产品的内置 AI 助手,全程零点击、零传统意义上的提示注入。
滑动窗口让 TCP 可以连续发送,但又不会超过接收方能承受的范围。它既是油门,也是刹车。更准确地说,是一个会移动的红绿灯。​
Tomcat 现代版本同样支持 NIO/NIO2,所以不能简单认为 Tomcat 就是 BIO,而 Netty 就是 NIO。两者真正重要的区别,是抽象层次和使用场景不同。
如果没有可靠的测试,Agent 写得越快,可能只是更快地产生更多不确定代码。
缺少一套可结构化、可召回、可跨会话和跨 Agent 的长期记忆底座,而 OpenViking 则完美解决了这一问题。
这篇实操指南,带你吃透 AI 原生 SDLC,打通规划、设计、构建、测试、部署、维护全流程,实现单人工程师比肩传统五人团队的开发效能。
谷歌推出Agent异常检测审计层,可识别工具误用、越权、执行循环、Agent失控等风险,告警同步至安全平台供安全团队分诊处置。
最近看到 Kobra 的一个 Carousel 组件,第一眼就有点不一样。它不是单纯把图片左右切换一下。而是把轮播图做成了现在很多现代网站喜欢的那种:大图 + 动画 + 信息叠加 + 流畅交互。
北京航空航天大学、香港中文大学和新加坡国立大学的研究团队最近发布了OmniHarness,给出的路径是:让视觉智能体主动练习、检查结果,再将有效流程留下。
现在的 useWebMCP 可能只是一个很小的 API。但如果未来 Agent 真正成为浏览器里的常驻能力,那么“给 AI 暴露 Tool”,很可能会像今天“给用户写 UI”一样普遍。
当我们看到模型内部的人格结构与人类高度一致时,一个自然的问题是,为什么这种结构会在模型中出现。研究团队给出了一个非常有说服力的解释。语言中的人格词汇结构高度稳定,人类在长期的社会互动中形成了共同的隐性人格结构,而语言模型从海量文本中学习语言时,自然继承了这种结构。
全是什么压模型API成本、压抓取成本、用算法替代模型、找过度设计、找性能瓶颈啥的,甚至最近因为突破了100万的月活,流量和请求费用已经到了我扛不住的地步了,又在疯狂的想办法,压缩流量传输,降低成本,都快把边缘缓存用到极致了。。。
Anthropic 发布博客公开了 Claude 研发过程中 AI 自动化的进度。最先进的 AI 现在已经基本上把自我改进当成常规武器在用了。
今天从 HikariCP 的底层原理出发,完整拆解:核心参数怎么调?连接泄漏怎么发现?连接被数据库断开怎么自动恢复?故障时怎么防止雪崩?生产级配置怎么写?
说到底,专家的判断力从来不是知识的堆砌,是无数次犯错攒出来的一种直觉,说不清道理但一看就知道不对的本能,这东西没法从AI那儿继承,只能自己一步一步走出来。AI能给我们十倍的效率,这个我信,可效率解决的是怎么更快到达,判断力解决的是知道该往哪走,走错了怎么办,这两件事从来不是一件事。
继 ICLR 2025 的 PolaFormer 之后,哈工大(深圳)与鹏城实验室合作的扩展版本 PolaFormer++ 近日被 IEEE TPAMI 正式接收。
Sharpa Robotics 的研究团队提出的 World Synesthesia Model(WSM,世界联觉模型)正是面向这一难题提出:它把视觉几何、触觉接触、本体感觉与动作历史统一到一个可复用的世界模型状态中,让策略持续推断手 - 物系统的隐含物理状态,而不是只匹配当前观测。
前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 终于结束了两年的隐身状态,正式发布新模型 Jev。
在这个代号为Astra的模型之后,我们还有一个内部模型(Post-Astra)。它已经能够解决世界上最顶尖数学家都束手无策的难题。