有老板看完几个演示就希望设计师一个人扛下完整项目，做不成又归因于不会用 AI。真实项目里 AI 多用于配图、发散和推导，链路一长就容易出问题；把提效账算到交付完成，需要先对齐完成标准，再记录返工与检查的耗时。

C端产品、工具类B端产品，用户研究研究的是用户操作习惯和痛点需求，而做业务系统更该关注的是业务规则。业务系统中规则决定功能，好用只是锦上添花。不是说用户不重要，而是业务规则才是主导。

GPT Image 2.5 上线，生图能力再突破。本文结合官方指南与实测，拆解手绘角色、带字海报、照片换装、线稿转写实、界面生成五大玩法，手把手教你写提示词、调结果，让设计师和产品经理都能快速上手。

当AI巨头争相冲刺IPO，650亿ARR与9亿周活的光鲜数字背后，隐藏着ARR注水、双口袋财务结构与刚性算力支出的致命隐患。本文深度拆解OpenAI与Anthropic的上市赌局，揭示2000年科网泡沫幽灵如何悄然复刻，带你穿透财报迷雾，看清AI泡沫崩盘前的最后疯狂。

海外短剧市场正经历结构性转折：TikTok上半年分账8200万美元，AI短剧消费时长占比达40%，而独立APP却陷入买量困境，中小玩家加速离场。本文用数据拆解从独立APP到平台生态的迁移逻辑，揭示短剧出海风口已变，谁在收割新红利。

工信部“人工智能+软件”专项行动方案发布，智能体软件被定义为大模型与软件深度融合的新形态。当软件从等待点击按钮转向理解目标、调用工具、跨系统推进工作，产品经理的设计对象正从功能转向完整的工作流。本文从产品视角拆解下一代软件必须补上的四层能力，以及Agent时代产品作为入口的地位变化。

GPT-6 Astra 上线之后，Codex 操控电脑的能力确实更强了，但额度下降速度也让我感受非常明显。原来可以用三天的额度，做同样的内容，大半天就能用完。我退回 GPT-5.6 后，消耗依然很快，最后只好把历史任务和本机配置完整翻了一遍。

企业推 AI 改造，本质是向员工征收一笔「上下文税」：要他们额外交出经验、整理知识库、编写提示词，却在权利、责任、风险与收益四个维度全部失衡。MIT 报告显示，约 95% 的企业生成式 AI 试点没有产生可衡量的业务回报。

百事把全球媒体业务交给 Publicis，结束与 Omnicom 长达 25 年的合作；惠普、阿迪达斯、IBM 等大客户也在重新分配预算。钱并没有变得更分散，反而更集中到头部传播集团，合作也从媒体执行走向数据、决策与 AI。