🔥51CTO热榜:2026-09-08

AGI的战火还未散,下一场竞赛已开启了!GPT-6 Astra一露面,直接把各大榜单全线刷爆,无模能敌。就在今天,最新的3D空间推理基准MazeBench放榜,Astra跑了60多个小时拿下14%,又是第一。
一个真正开放的生成世界,既需要视频模型的视觉想象力,也需要能够维护知识、目标、规则、关系与因果后果的执行机制。
Blender,可能就是这次GPT-6 Astra上线后的最大受益者。大家真的是玩疯了。直接让Blender的下载量都跟着暴增了。。。
Astra 取代 GPT-5.6 Sol,成为 OpenAI 当前产品线中定位最高的模型,API ID 为 gpt-6-astra。它能够接收文本与图片,但只能输出文本,并拥有105万 Token 上下文窗口、12.8万 Token 最大输出,以及2026年4月30日的知识截止时间。
GPT-6不只有Astra!Astra刚发布没几天,GPT-6 Sol就被曝正在内测。
EasyExcel是阿里在2018年开源的Java Excel处理库,一度是GitHub上最火的Java项目之一,累计超过33,000颗Star。
RAG 是把计算放在提问时:临时检索、临时组装、即用即抛。LLM Wiki 是把计算放在录入时:文档一进来,大模型就当图书管理员兼编辑,深度阅读、总结、建页、打链接,把知识编译成一个持久化、互相关联的维基。
为啥说是使用焚诀呢,因为我看过之后,发现这些 Prompt 确实有东西,它在防偏移、指令遵循、个性化和写作这些方面做了优化。尤其是个性化和写作方面,因为大家包括我在内,看 AI Slop 看的也是直犯恶心了,然而 OpenAI 是味儿最大的那一队的。
为啥说是使用焚诀呢,因为我看过之后,发现这些 Prompt 确实有东西,它在防偏移、指令遵循、个性化和写作这些方面做了优化。尤其是个性化和写作方面,因为大家包括我在内,看 AI Slop 看的也是直犯恶心了,然而 OpenAI 是味儿最大的那一队的。
优秀的开发者工具,并不只是让命令更短。它们是在消除不必要的决策。当你想打开一个项目时,不应该每次都记住它的完整路径。
优秀的开发者工具,并不只是让命令更短。它们是在消除不必要的决策。当你想打开一个项目时,不应该每次都记住它的完整路径。
今天我们就来聊聊 Spring AI 生态中一个非常有代表性的云向量数据库——Pinecone,目前 Spring AI 2.0.1 已经提供了 Pinecone Vector Store 的官方支持,并通过 spring-ai-starter-vector-store-pinecone 简化 Spring Boot 集成。
今天我们就来聊聊 Spring AI 生态中一个非常有代表性的云向量数据库——Pinecone,目前 Spring AI 2.0.1 已经提供了 Pinecone Vector Store 的官方支持,并通过 spring-ai-starter-vector-store-pinecone 简化 Spring Boot 集成。
ASI、AGI、RSI、Agentic AI、AI Agent,这五个词高频出现在各家的发布会通稿和融资PPT里,但能说清它们谁包含谁、谁又是谁的前提条件的人,其实不多。厂商也乐得模糊处理,概念越玄,留给估值的想象空间越大。
ASI、AGI、RSI、Agentic AI、AI Agent,这五个词高频出现在各家的发布会通稿和融资PPT里,但能说清它们谁包含谁、谁又是谁的前提条件的人,其实不多。厂商也乐得模糊处理,概念越玄,留给估值的想象空间越大。
做角色扮演式的多 Agent 协作用 CrewAI,做有状态、有分支、需要人工介入的工作流用 LangGraph。两者不冲突——CrewAI Agent 内部也可以使用 LangGraph 做流程控制。
做角色扮演式的多 Agent 协作用 CrewAI,做有状态、有分支、需要人工介入的工作流用 LangGraph。两者不冲突——CrewAI Agent 内部也可以使用 LangGraph 做流程控制。
模型采用 3 层 Gated DeltaNet + 1 层全局注意力的混合布局。GDN 把历史压缩进固定大小的循环状态,并通过衰减门和写入门更新记忆;全局注意力则保留直接访问历史 token 的能力。
模型采用 3 层 Gated DeltaNet + 1 层全局注意力的混合布局。GDN 把历史压缩进固定大小的循环状态,并通过衰减门和写入门更新记忆;全局注意力则保留直接访问历史 token 的能力。
Salesforce迎来重磅改版!Sales与Service云产品全线升级,不仅迎来一波涨价,更强行打包了Agentforce AI、Slack、分析与安全模块,并赠送大量Credits配额,号称性价比猛增70%,然而,看似“加量不加价”的买一送多,却被分析师拆穿真相:透明度下降、隐性溢价风险增加,一不小心就会陷入超额付费陷阱!