🔥51CTO热榜:2026-08-05

最近我在统计一个MySQL实例的表空间大小时遇到了问题,今天就将这次排查过程复盘出来,希望能为遇到类似问题的朋友提供一些思路。
fireworks-tech-graph 是一个专门面向 Claude Code / Codex 的 Agent Skill,可以把自然语言描述转换成高质量 SVG、PNG 技术架构图。
有人把 AI 开发工具当成一支更聪明的笔,希望写代码时一直陪在旁边;有人把它当成一名可以领任务的同事,交代完就等结果;还有人并不想“开发”,只是受够了每周复制几十次表格,想给自己做一个顺手的小工具。
本文将从实际业务痛点出发,深度剖析MyBatis常规批量写法的性能瓶颈与底层原理,分享高并发、大数据量场景下的批量插入/更新极致优化方案。
Vite+ DevTools 目前还处于快速迭代阶段,但方向已经非常明确:下一代前端开发环境,可能不只是浏览器 DevTools,而是工程级 DevTools。
OpenAI团队在过去六个月里完全重构了模型推理、上下文管理和媒体传输层,打造了一个专为低延迟优化的新系统架构。
一家成立仅一年的小公司,用AI编程Agent,只花10小时,就搭出了一套「类CUDA软件」。
来自澳大利亚新南威尔士大学(UNSW)Artificer AI Lab的研究团队,给出了一个新答案。他们把每一次模型更新,拆解为最小的rank-1「记忆原子」,让持续学习变成一座参数化记忆库的“little by little”增量生长——新知识一点点添进去,旧本领稳稳留在原地,还不需要额外的路由器来指挥。
项目叫OpenAI4S(Open AI for Scientist),是北京大学&元空AI Agent联合实验室正式开源的科研智能体项目。
Anthropic CEO 达里奥担忧,公司新招来的人才更多是冲着钱,而非 Anthropic 的使命。
《Data Pyramid for Embodied Manipulation》提供了一套面向具身操作的数据中心框架。
最近,Wafer AI 在 AMD MI355X 上部署了 Kimi K3。结果是,原本需要 16 张 NVIDIA B200、横跨两台服务器运行的模型,在一台配备 8 张 MI355X 的 AMD 服务器中就能完成部署。
近日,千寻智能高阳团队的最新研究 《When Does Legacy Data Start to Help? Emergent Transfer in Cross-Configuration Robot Learning》(老数据何时开始 "帮上忙"?跨配置机器人学习中的涌现式迁移)正式公开。
近日,津渡生科(由4个牛津大学归国学霸创办)自主研发的生命科学垂类GeneLLM多组学大模型,接连登上国际顶级学术期刊——《Nature Communications》与《Advanced Science》。
在最新博客文章里,知名科技播客Dwarkesh Patel抛出一个大胆推演:如果AI实验室收入继续高速增长(如Anthropic到明年底达1万亿美元),而算力供应每年仅增约3倍,那么计算力价格可能上涨10倍以上。
LlamaFactory的作者郑耀威最近开源了一个新项目PenguinHarness。这个「企鹅驾驭师」能帮你自动完成Agent的构建、评测和持续改进,真正从「手动调优Agent」迈入「Agent自我迭代」。
Codex 让“我有一个想法”到“这里有一个能用的页面”之间的距离变得很短。这是好事。很多长期排不上开发资源的小问题,终于可以由最了解它的人直接解决。
最近,人称「硅谷巴菲特」的著名投资人Chamath Palihapitiya,在X上预言了关于「AI奇点」的终极路线图。
我相信每个深度用过AI干活的人都踩过。让AI干一个超过一小时的复杂活,开头它生龙活虎,半小时后开始不对劲,一会儿重复点同一个按钮几十次,一会儿把刚写好的文件覆盖了,最后它很笃定地告诉你,任务完成了。你打开一看,完成个鬼。
就在刚刚刷新的MirrorCode排行榜上,Claude Fable 5以64%的绝对成功率再次登顶。紧追其后的GPT-5.6 Sol,分数只有它的三分之一!