🔥51CTO热榜:2026-06-16

手头在写一本《Harness Engineering 实战》的书,这几天刚好整理到第 5 章"上下文工程与 Prompt Cache"。写的过程中我发现一个问题。一开始我看了不少博客文献,很多地方引用了 Anthropic 的公开经验:AGENTS.md 要精简、Cache 要保持前缀稳定、禁令比指导强。这些是 Claude Code 文档里写过的,社区里也反复被人复述。
Rust 重写、Rollup 插件兼容、比 Rollup 快 10~30 倍。尤雨溪押注的下一个底层引擎,已经发布 1.1 了。
AI Friendly 并不是为了讨好 AI,而是为了让组织经验彻底走出人脑、沉淀为可执行的工程资产。即使没有 AI,这些改造也会大幅提升团队的工程效率;而一旦 AI Agent 时代全面爆发,这些资产将成为团队能否跨入无人值守黑灯工厂时代的分水岭。
每个 agent都有自己的终端会话。一个 agent完成后,会自动把上下文交给下一个。从那之后,我回不去了。
Claude Code 确实是当下最好用的 AI 编程工具之一,但它不是万能的。它更像一个能力很强的助手,你给的指令越清晰,它干活越利索。如果你只是甩一句"帮我做个项目"过去,效果大概率不会太好。
在人工智能飞速发展的今天,越来越多的开发团队开始依赖 AI 辅助编程。只需输入一行提示词,AI 就能生成一段可以运行的代码,这大大提高了开发效率。然而,便利的背后往往隐藏着风险。当 AI 生成的代码被直接部署到生产环境时,它可能成为黑客攻击的突破口。
从Oracle低调发布的“Database 26ai”,到Supabase全力押注的MCP Server,再到Neon引领的Serverless架构狂潮,一个全新的标准正在重塑数据库:从Data Store(数据存储)向Data Intelligence(数据智能)进化。这不仅是技术的迭代,而是物种的进化。本文正是对这一问题的思考,要完成这一跃迁,数据库需完成以下六大能力的进化。
在实际开发中,很多问题比作用域更隐蔽,这些问题本质都指向同一个知识点:Bean的完整生命周期。
当 Vite+ 开始被 VS Code 官方接纳的时候,它已经不再只是 Vite 的一个新项目了。而是在朝着下一代 JavaScript 基础设施迈进。
Go 1.27 新增的 ​​hash/maphash.Hasher​​ 接口为泛型哈希容器提供了标准契约。虽然这和外置容器的设计更相关,但它和底层的 Swiss Table 实现形成了互补——标准库的哈希基础设施正在系统性地升级。
在 AI Coding 和 AI Agent 快速发展的今天,"后端"这个词正在被重新定义。开发者不再满足于手写 CRUD API、手动配置认证服务、从零搭建实时推送——他们需要的是一个可编程的后端基础设施,既能被 AI 工具直接操控,又能为 AI Agent 提供持久化记忆。Supabase,这个以 PostgreSQL 为内核的开源 BaaS 平台,正在成为这个趋势下的关键角色。
最近,科技行业招聘专家 在 X 上发文,在针对硅谷新贵 Anthropic 进行的一次硬核背景大普查。
上周,谷歌云 AI 总监 Addy Osmani 的一篇博客文章《Loop Engineering》引发了社区的讨论。
近日,基元律动联合无问芯穹,清华大学、北京大学、SEE 基金等机构发了篇论文,并完全开源代码和数据,试图把这笔糊涂账理清楚。
近日,Anthropic 研究者 Vivek Nair 发布了一篇 𝕏 长文,分享了他对于如何成为一位优秀研究者的见解。
Fable 5被禁用,美国政府指Anthropic态度敷衍,Anthropic坚称是孤立事件。Dario把技术比作核弹,如今却因不愿关闭系统而陷入绝境,把美国整个AI行业拉下水。
对运营生产环境Agent基础设施的从业者而言,"致命三要素"已成既定事实,关键在于应对措施。
这篇文章,就是把这个“别的地方”讲清楚,然后给一套从日常使用习惯、模型路由,到工具层、代码图谱、多 Agent 协作的完整优化方法。
本章将深入讲解 inject 的高级用法,包括注入别名、默认值、工厂函数等核心特性,帮助你构建更加健壮和灵活的依赖注入系统。
循环工程(Loop Engineering)是指通过设计系统来取代你作为“向智能体发送提示词(Prompt)的人”。在这里,一个“循环”可以被看作是一个递归目标:你定义一个目的,然后 AI 不断迭代直到完成。