🔥51CTO热榜:2026-03-16

OpenClaw的好处是能帮你处理很多重复劳动,让你从琐事里解放出来。但越强大的工具,使用的时候越需要谨慎。Skills作为OpenClaw的能力核心,合理安装Skills非常的关键。
现在,腾讯、字节跳动、阿里等国内科技大厂纷纷布局,推出各自的一站式部署平台,这些平台各有特色和不同的技术适用场景,今天给大家汇总一份大厂款OpenClaw一站式部署平台清单,快速筛选出适合自己的“专属龙虾”!
粗大事了,刚刚,Claude把上下文窗口一口气撑到100万token!整套代码库、海量论文、长对话一次读完,AI真正拥有「超长工作记忆」。AI编程军备竞赛,正在被彻底改写。
3月11日深夜,OpenRouter悄悄上线两个匿名模型。omni-moda、1万亿参数、视觉听觉推理行动,每个词都像公司的内部术语。就在两天前,OpenAI员工公开问:「你们想要什么样的新omni模型?」二者之间,似乎存在着微妙的联系。但很快,另一条线索给这个结论打了问号。
我现在越来越相信一件事:AI 不会取代真正做判断的人。 它更可能做的,是把这个人的能力放大。但这个“放大”不是自动发生的。 它的前提是:你不能试图把自己整个从过程里消失掉。
来自弗吉尼亚理工大学、MIT、达特茅斯学院等机构的研究团队,在ICLR 2026发表论文HALLUGUARD,首次从理论上给出明确答案:LLM幻觉并非单一来源,而是由两类机制共同作用、逐步演化而成。
Agent 的短期记忆,最直接的载体就是 LLM 的 Context Window(上下文窗口)。每次调用 LLM 时,我们把之前的对话历史、系统提示词、工具调用记录等信息拼接成一个 prompt 发给模型,模型就是基于这些"短期记忆"来理解当前状态并做出决策的。
AI 代理的普及,是企业数字化升级的必然趋势,其带来的效率提升与创新潜力,值得行业深入探索与释放。但安全始终是创新的前提,当 AI 从 “被动生成输出” 转向 “主动执行任务”,网络安全必须跳出传统框架,以 AI 原生思维重构防护体系。
JavaScript 生态一直以来的问题就是:工具太多,组合太复杂。而 Vite+ 希望提供一种新的方式:默认工具链。
谷歌DeepMind又放大招了:AlphaEvolve自主写算法,一口气改写5个经典拉姆齐数下界,打破了尘封十年的数学纪录!诺奖得主Hassabis和图灵奖得主LeCun都纷纷点赞——AI,正在彻底改变数学突破的方式!
高管内战、战略分裂、汇报线被架空,Avocado延到5月,Meta的AI高层到底在掐什么?
统一多模态大语言模型(UMLLMs)在理解与生成任务上展现了惊人的同步进化,但在公平性这一核心价值维度上,它们是否也能做到「表里如一」?研究团队通过首个同步评估范式 IRIS,首次解构了模型从「公平认知」到「偏见实践」的演化机理。
3 月 12 日,据《白鲸实验室》独家爆料,DeepSeek V4 和姚顺雨领衔操刀的混元新模型,均预计将于下个月(2026 年 4 月)发布。
Meta 的这次延期,其实透露了一个行业信号:大模型竞争已经从能不能做出来,变成了谁迭代更快。
语言,真的必须是智能的起点吗?最新的一项研究给出了一个令人意外的答案:也许不需要。他们假设让语言模型在学习语言之前,先在完全非语言的合成数据上进行训练。
从 DRIFT 到 BioBridge,团队看到的是同一条清晰的技术主线:让推理模型直接「读」原始知识输入往往并不是最优选择;更有效的做法,是先将领域知识提炼为适合推理的表示,再交由推理模型进行推理。
人大与蚂蚁联合团队正式推出了 LLaDA-o——一个高效且支持长度自适应的全能扩散模型(Omni Diffusion Model)。
最近几年,随着ChatGPT火爆,陶哲轩也成为了AI×数学的旗帜性人物,并且开始更加高频地思考和谈论AI与基础科学交叉的可能性。
CursorBench,专门评价Cursor中不同模型谁更“智能体”(即高效执行复杂任务)。
很多人讲quicklist,把listpack当配角一笔带过。但在我们的课程里,listpack是单独讲透的——因为它本身就值得认真对待。