🔥51CTO热榜:2026-03-11

就在 10 多个小时前,Karpathy 又开源了一个全新的项目,名为「agenthub」。
从数据选择、数据质量提升、合成数据生成、数据蒸馏与压缩以及自演化数据生态五个方向大纲性了解数据高效的大模型训练方法,为大家充分挖掘大模型训练中的数据利用潜力提供思路。
刚上线40天的AI Agent社交网站Moltbook卖了!收购方正是人类社交网站Facebook的母公司Meta。之前没能如愿拿下OpenClaw的小扎,后脚就光速出手拿下了龙虾社交平台Moltbook,连带着两位创始人Matt Schlicht和Ben Parr一同招至麾下。
FireRedASR2S的开源标志着中文语音识别技术进入新的发展阶段。小红书Super Intelligence-AudioLab团队将经过大规模业务验证的工业级系统开放给社区,不仅提供了当前开源领域SOTA的识别精度,更通过模块化设计、双架构选择、私有化部署支持等特性,满足了从个人开发者到企业用户的多样化需求。
微软提出的GraphRAG,以知识图谱为骨架、分层社区为脉络,通过实体关系提取、层级聚类与多粒度检索的闭环,为大模型赋予了全局视角的问答能力,重构了检索增强生成的技术范式。这篇文章来详细解读下MS GraphRAG的实现细节。
当"AI能干活"这件事真的普及之后,职场的分工会怎么变?WorkBuddy 在腾讯内部的2000名非技术员工里跑了一段时间,那些员工的工作量变了吗?他们在做什么新的事情?
OpenClaw的便捷性值得体验,但​​openclaw.json​​的安全配置绝不能忽视。本文所有配置均为可直接复制的实操代码,新手只需找到自己的​​openclaw.json​​文件,按步骤替换配置、保存重启,就能在享受AI便利的同时,守住安全底线。无需复杂技术,照搬操作就能避坑,筑牢防护墙。
最近半年,AI Agent的热度居高不下,但很多Java团队却陷入了一个尴尬的境地:Python生态的AI框架(LangChain、AutoGen)确实强大。但要接入现有的Spring Cloud体系、要保障金融级的数据安全、要处理几十个微服务的复杂集成,简直是“大象硬要钻老鼠洞”。
谷歌正式推出基于Gemini架构构建的首个原生多模态嵌入模型Gemini Embedding 2。该模型目前已通过Gemini API和Vertex AI开启公开预览。
刚刚,全球AI圈地震了:Anthropic的一个新功能,直接干掉了价值500亿美元的传统代码审计行业!年费5万美元的传统安全厂商,现在直接被一锅端掉,新工具最低只要15美金。
从电脑崩溃到半小时拿下Lean形式化证明,数学大神陶哲轩用亲身踩坑经历警告:AI越强大,人类越不能偷懒,应时刻保持「人类在环」的绝对清醒。
龙虾席卷全球,美中两大社交巨头同一周出手。腾讯秘密为微信打造原生AI智能体;Meta火速收购龙虾社交网络Moltbook,抢建AI智能体时代的社交图谱。
刚刚,图灵奖得主、深度学习三巨头之一的Yann LeCun(杨立昆)又搞出大动作。
这两天刚好有一群极客和开发者,就对龙虾能用来干什么、干到什么程度,做了些有趣的实测。
NVIDIA研究员Jim Fan提出一个很有代表性的判断:AI正在经历第二次预训练范式转移。
放眼望去,腾讯、百度、阿里巴巴、字节跳动、美团、京东、小米、华为、荣耀等科技厂商纷纷发布接入或一键部署 OpenClaw 的相关动向,甚至连英伟达都计划推出一个名为 NemoClaw 的 AI 智能体开源平台。
研究团队系统分析了多种主流推理模型(DeepSeek R1, QwQ, OpenAI o4-mini 等)在不同推理任务中的行为模式,并提出了一个统一而关键的观察。
所谓“养龙虾”,其实就是个磨合的过程。你需要给​​OpenClaw​​足够的电脑操作权限,让它在日常中学习你的偏好、模仿你的行为。当你把它训练成最契合你的数字分身时,你就可以彻底从琐事里抽身,把精力留给真正需要创造力的地方了。
与传统论「文库+论坛」的社区不同,O-DataMap 把散落在全球论文里的实验数据,一条条挖出来,重新摆进同一张二维坐标系。
这与人类的认知方式高度一致:我们解决视觉问题时,也是在「看」和「想」之间自然切换,而不是看一眼就闭上眼睛纯靠语言推演。ThinkMorph 让模型第一次具备了这种能力。