🔥51CTO热榜:2026-02-11

OpenAI刚刚正式宣布,开始在全美免费版及Go版测试ChatGPT广告功能。
就在这个被 Anthropic 和 OpenAI 视为衡量 Agent 真实工程能力全球权威基准 Terminal-Bench 2.0 榜单上,中国团队 Feeling AI 凭借 CodeBrain-1,搭载最新 GPT-5.3-Codex 底座模型,一举冲到 72.9%(70.3%) 并跻身全球排行榜第二,成为榜单前 10 中唯一的中国团队。
最近用 Claude Code、Copilot CLI 这类 AI Agent 工具的时候,有一个挺烦人的问题:让 AI 在后台跑任务,我总是会忍不住去查看他的执行状态,有时候比较复杂的任务可能会耗时十来分钟,每次来回切换非常浪费时间。
近日,清华大学黄高 Leap Lab 团队联合千问 C 端团队给出了一份全新的答案 —— SiameseNorm。
TTCS 框架的提出,是对「测试时计算」范式的一次重构。团队证明了:在测试时,模型不应是被动的解题者,而应是主动的课程设计者。
如果你的 RAG 系统在处理版本号、错误码、产品编号这类查询时老是答非所问,大概率不是大模型的锅,而是检索这一环没做好。在 PgVector 上加混合检索是目前改动最小、收益最直接的一步。
他在ChatGPT爆发前夜离职英伟达,错过了英伟达暴涨可能带来的数千万美元股票收入,却带走了老黄的三条「顶级心法」。
MCP 给大模型供给数据,比如说查询昨天的销售记录、读取订单的物流状态等等;而Skill 是教会大模型如何处理这些数据,比如会议总结必须要有议题、汇报文档必须要包含具体的数据等等。
Pinia Colada 让 Vue 应用中的数据请求变得轻而易举。它构建于 Pinia 之上,彻底消除了数据请求带来的所有复杂度与样板代码。它具备完整的类型支持、可摇树优化,并且遵循与 Pinia 和 Vue 一致的设计理念:简单易上手、灵活可扩展、功能强大,还能实现渐进式接入。
做技术,千万不要为了造轮子而造轮子。客户和用户不在乎你的 Button 是自己手写了 200 行 CSS 还是 CV 过来的,他们在乎的是好不好用、好不好看。这 10 个库,基本覆盖了从“懒人一键生成”到“极客深度定制”的所有需求。
今天,我们要介绍一个来自香港中文大学、上海人工智能实验室、阿里巴巴集团等机构联合团队的突破性工作——vLLM-Omni。
/src/main/java/com/icoderoad/common/util刚开始,这些工具类简直是效率神器:一个 static 方法,随处可用,不用注入,不用配置。
很多人会疑惑,为什么不能直接让内核用用户层的buffer?还要多此一举拷贝?这背后藏着用户态与内核态的隔离机制、内存访问权限的差异。接下来,我们就用最直白的语言,抛开复杂源码和专业术语,一步步拆解拷贝的核心流程、关键步骤,以及为什么需要这样做,帮你轻松搞懂这一高频操作的来龙去脉,为后续深入学习网络数据传输打下基础。
过去十年,“左移”成为高性能工程组织的口头禅。其前提是合理的:将测试、安全和合规性更早地(向左)推到软件开发生命周期[2](SDLC)中,以便在问题修复成本最低时捕获它们。
看到 MCP Apps 让我心情久久难以平静,我原以为 MCP 这个主打工具调用的标准即将日薄西山了,而 MCP Apps 彻底颠覆了我的认知。 现在我得说一句:MCP 的真正杀手锏不是工具调用,而是 MCP Apps 带来的交互式 UI。
用ShardingJDBC做完分表后,系统性能大幅提升:之前查订单汇总要2分钟,现在只要200多毫秒;大促时系统稳定运行,再也没崩过。分表不是终点,而是新的起点。随着业务增长,数据量还会增加,可能需要分库或增加分表。性能优化是个持续过程,需要不断监控、分析、优化。
JWT 认证并不仅仅是 ASP.NET Core 中的一个安全选项,而是现代系统架构的重要组成部分。它通过令牌本身承载认证信息,将状态从服务端彻底剥离出来,使系统在扩展性、部署复杂度和性能上都获得了显著提升。
面试官微微一笑:“你说你用过 ZooKeeper,那我问你个简单的ZooKeeper 是怎么保证主从节点状态同步的?”
媒体开始用"软件已死""SaaS末日"这样的标题刷屏。科技圈的从业者在朋友圈里转发,配文是:我们还有未来吗。
今天,我们就来剖析这个神秘参数的各个取值含义、使用时机、风险提示及最佳实践,助你从“崩溃边缘”拉回宝贵数据!