🔥51CTO热榜:2026-02-11

顺丰科技的内部存在着大量的小型的推理任务,占不满一整张卡。比如说有一些TTS、翻译、SD、Rerank、Embedding等模型,这种不能占满卡的情况容易造成GPU资源的浪费。
数组和切片是Go语言中处理序列数据的两种核心结构。数组提供固定长度、类型安全的存储,但灵活性有限;切片则在数组的基础上提供了动态大小、高效传递的抽象,成为Go程序中最常用的数据结构之一。
OTP全称One Time Password,因此一般叫做一次密码,与常规密码不同的是,该密码一般只能使用一次,下次使用时作废。
本文基于 5W2H 拆解大数据架构,让你轻松理解并掌握大数据架构的核心。
当 AI 深度嵌入应用程序、API 及后端系统时,其复杂性也悄然成为安全链条的脆弱一环。
今天,我们就把 MySQL 的外壳剥开,从执行器到存储引擎,看看 LIMIT 底层到底在玩什么猫腻。
从 OpenRouter 公布的数据看,Pony Alpha 支持 200K 的上下文窗口(相当于能“记住”一本中等厚度的书),最大输出 131K token,延迟 6.64 秒,吞吐量 21tps。 这个配置在同类模型里算是第一梯队了。
1965年,你是一名操作系统工程师,计算机刚刚从单任务时代进入多任务时代——现在一台计算机可以同时运行多个程序了。但你面临一个棘手的问题:只有一个CPU,10个程序都想运行,该让谁先执行?
厦门大学与香港理工大学的联合团队在ICLR2026发表的工作,对GraphRAG领域的进行了一次重要梳理,不仅提出了首个专门的评测基准GraphRAG-Bench,更通过系统的实验,厘清了GraphRAG的有效适用场景,解决了行业内“GraphRAG到底该怎么用”的核心困惑,为GraphRAG的实际落地提供了清晰的指导思路。
Feeling AI凭借CodeBrain-1在权威榜单Terminal-Bench 2.0中强势突围,仅次于OpenAI最新旗舰,位居全球第二。不仅打破了美系巨头的绝对垄断,更标志着中国AI在 Agentic AI(智能体)复杂任务规划与自主编码领域的工程化能力已达到世界顶尖水平。
今天这篇文章,带小白解锁字典5个隐藏技能,每个都配“抄了就能用”的代码,解决90%的字典用法痛点,让你写代码快10倍。
Armin 自己就是这么干的。他用 Pi 写了一个基于 CDP 的浏览器自动化 skill,完全替代了他之前用的所有浏览器相关的 CLI 和 MCP 工具。不是因为那些替代品不好用,而是因为让 Agent 自己维护自己的功能,太自然了。
Anthropic刚刚扔出一份18页重磅炸弹:《2026年智能体编码趋势报告》。结论直接炸裂:程序员不再写代码了,他们变成了「指挥官」。单个AI助手已经进化成自主智能体军团,能花好几天打造完整系统,甚至让法务、市场这种完全不懂代码的人,也能自己做应用。软件开发,正在经历图形界面发明以来最大的一次地震。
硅谷新英雄OpenClaw之父豪言:本地AI智能体将灭掉80%App,人类从此只需「许下愿望」,世界自动为你运转!OpenClaw更是开启万亿美元应用新场景,社交套利从未如此简单!
硅谷还在苦等真机数据,中国队已先一步交卷。RynnBrain大脑横空出世,通用具身智能时刻更近了。
一个设计良好的 Skill,所带来的智能能力足以匹敌,甚至超越完整的 AI 产品。更关键的是:任何人都能自己开发 Skill,不需要技术背景。以我的 Article-Copilot 为例,只用一个 Skill,我就搭建了一个能从素材处理到实际写作全流程运行的 Agent 应用。
思考token在精不在多。Yuan 3.0 Flash用RAPO+RIRM双杀过度思考,推理token砍75%,网友们惊呼:这就是下一代AI模型的发展方向!
1K token长文本、复杂指令、中文渲染、图片编辑、2K分辨率一次性梭哈,连国际评测里的表现都已经冲到了仅次于Nano Banana Pro的位置。
近期,一个来自加州大学旧金山分校的神经科学团队提出了一种新的机器学习算法——CellTransformer,仅花费几个小时就完成了对5只小鼠大脑图谱的分类和绘制工作。
GLM-5采用了DeepSeek-V3/V3.2架构,包括稀疏注意力机制(DSA)和多Token预测(MTP),总参数量745B,是上一代GLM-4.7的2倍。