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🔥51CTO热榜:2026-01-26
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51CTO
如何设计一套通用的支付核心系统?
抛开带有支付牌照的金融公司的支付架构,下述链路和系统组成基本上符合绝大多数支付场景。其实整体可以看成是交易核心+支付核心 两个大系统。交易系统关联了业务场景和底层支付,而支付系统完成了调用支付工具到对账清算等一系列相关操作。下面我们就来一起看下各个系统的核心组成和交互。
07:09
51CTO
边缘计算与5G:如何让设备更“聪明”?
边缘计算与5G的结合,其最高效、最标准的形态正是MEC。它标志着计算范式从“中心辐射”到“分布协同”的深刻变革。通过将5G的网络能力与边缘的计算智能无缝融合,MEC让数据的处理在产生它的现场瞬间完成,让智能决策在需要它的地点即刻发生。
07:09
51CTO
Claude Code 完全指南:从入门到精通的实战笔记
ClaudeCode 是什么?你以为是个代码补全工具。大错特错。Claude Code 不是 Copilot,不是 Cursor 里的那个 AI 助手。它是一个通用计算机自动化框架,恰好很擅长写代码而已。
07:09
51CTO
最「反人类」机器人!头能转360度,谷歌给他装上大脑
2026年1月初的拉斯维加斯,消费电子展(CES)如往年一样热闹非凡。英伟达发布了Vera Rubin芯片,推理成本降低10倍;OpenAI展示了ChatGPT Health;各种各样的XR设备…… 但所有人似乎都漏看了一个最重磅的消息!
07:09
51CTO
别再把Claude Code只当编程工具,Java终于能驱动这个超级智能体了
Claude Code 不是代码补全工具,也不是简单的 AI 对话助手。它是一个基于文件系统作为上下文、终端为交互方式、操作系统为执行环境的通用 Agent 产品。换句话说,它是一个超级智能体。
07:09
51CTO
图文详解:HTTP 够用了,还要 RPC 干嘛?
我们都知道 HTTP 协议是互联网世界的通用“语言”,不管是浏览器和服务器的交互,还是不同服务间的通信,它都能搞定。既然 HTTP 已经能满足服务的通信需求,那为什么还要专门设计 RPC 呢?今天,我们就带着这个疑问好好聊聊。
07:09
51CTO
我们该如何看待6G?
大家都知道,5G从2019年开始正式商用,迄今已经六年过去了。对于5G,其实存在很大的争议。很多人认为,5G吹得天花乱坠,花费了那么多投资,结果并没有想象中那么好。有人认为5G不如4G,也有人至今还关闭手机的5G开关,防止耗电。
07:09
51CTO
告别 I/O 瓶颈:深度拆解 io_uring 底层原理
阻塞式 I/O 是最基础、最直观的 I/O 模型。在这种模型下,当应用程序执行 I/O 操作(如 read 或 write)时,进程会被阻塞,直到 I/O 操作完成。就好比你去餐厅点餐,然后一直在餐桌旁等待食物上桌,在等待的过程中什么也做不了。
07:09
51CTO
从 baoyu-skills 看 Claude Code 插件的正确姿势
Claude Code 是 Anthropic 推出的命令行级 AI 编程助手。注意,它的定位不是"聊天工具",而是一个能在你的代码仓库里执行高权限、可上下文感知的工程任务的 Agent。
07:09
51CTO
OpenAI绝地反击!Codex大脑首曝,8亿用户极限架构硬刚Claude
AI编程霸主之争升级!Claude Code刚刷屏,OpenAI连甩两张王:不仅首度揭秘Codex背后的大脑「Agent Loop」,还自曝惊人基建:仅用1个PostgreSQL主库,竟抗住了全球8亿用户洪峰!
07:09
51CTO
2026年SaaS网络安全面临的13大威胁
为应对2026年的SaaS网络安全威胁做好了多少准备?可以肯定的是,黑客们会利用最新技术来窃取数据。加密货币、人工智能、机器学习等将成为今年及未来网络攻击的基础。
07:09
51CTO
微软发布医疗时序基座模型:基于4540亿数据预训练,解决不规则采样难题
长期以来,医疗时序模型的通用化进程面临诸多挑战,其核心问题在于“理想假设”与“现实数据”的错位。通用深度学习模型通常基于“规则采样”的理想化假设,即数据是整齐划一、均匀分布的。
09:43
51CTO
马斯克SpaceX背后的她:现实版钢铁侠小辣椒
最近夺走他风头的是那位长期站在马斯克身后,SpaceX真正的操盘手——格温·肖特韦尔(Gwynne Shotwell)。
09:43
51CTO
将登央视春晚,今年冲击IPO!江苏具身新贵魔法原子联创披露一堆新信息
几乎在官宣新闻发布的同一时间,魔法原子联合创始人顾诗韬在与我们的交流中透露,魔法原子将在今年冲击IPO。
09:43
51CTO
不止于Prompt:揭秘「神经网络可重编程性」
近期,来自墨尔本大学可信赖机器学习与推理(TMLR)研究小组和 IBM AI 研究所的研究者系统性地提出了「神经网络可重编程性(Neural Network Reprogrammability)」这一统一主题。
09:43
51CTO
挑战Claude Code?OpenAI Codex发布月将至,今先揭秘智能体循环
似乎是响应奥特曼的 Codex 发布预告,OpenAI 官方也发布了一篇技术博客,以「揭秘 Codex 智能体循环」为题,深入揭秘了 Codex CLI 的核心架构 —— 智能体循环(Agent Loop)。
09:43
51CTO
估值35亿美元,LeCun创业公司官宣核心方向,掀起对Next-token范式的「叛变」
一直以来,LeCun 都对现有大语言模型的发展持怀疑态度,认为仅靠预测下一个 token 的生成式模型无法真正做到理解现实世界。他提出了世界模型这一不同路径,一种能够准确反映现实动态的新型人工智能架构。
09:43
51CTO
音频-视觉全模态的未来预测,FutureOmni给出了首份答卷
复旦大学、上海创智学院与新加坡国立大学联合推出首个全模态未来预测评测基准 FutureOmni,要求模型从音频 - 视觉线索中预测未来事件,实现跨模态因果和时间推理。
09:43
51CTO
LeCun、谢赛宁团队重磅论文:RAE能大规模文生图了,且比VAE更好
这篇工作给出的答案颇为激进。该团队系统性地扩展了「表征自编码器」这一思路,在冻结的语义表征编码器之上构建扩散模型,从 ImageNet 一路扩展到大规模自由文本生成场景。
09:43
51CTO
陈天奇、贾扬清点赞:Vibe Coding版PyTorch,连论文都是AI写的
英伟达杰出工程师许冰(Bing Xu)在 GitHub 上开源了一个新项目 VibeTensor,让我们看到了 AI 在编程方面的强大实力。
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