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🔥51CTO热榜:2026-01-20
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51CTO
一款可本地部署的开源LLMOps平台:Agenta
Agenta 是一个开源的 LLMOps 平台,旨在帮助开发者、产品经理和 AI 工程师高效构建、测试和部署 LLM 应用。
07:35
51CTO
AI 时代必学的 Rust:从代码对比到实战场景,手把手教你和 Python 搭配用
今天我们不聊虚的,从真实代码对比到实战项目场景,讲透Rust凭什么成为AI开发者的“新宠”,以及怎么和Python搭配出1+1>2的效果。
07:35
51CTO
高频面试题:MySQL 数据库如何平衡索引优化与写性能的关系
MySQL索引优化与写性能的平衡是一门艺术,而不是简单的技术操作。关键在于深入理解业务需求、数据特性和索引原理,通过精细化的设计、定期的维护和持续的监控,找到最适合当前业务的平衡点。
07:35
51CTO
十分钟看懂协程原理:它和进程、线程到底有什么区别?
今天我们用最直白的语言,配合实际案例,彻底讲清楚协程是什么,以及它凭什么能让你的服务器性能飙升几十倍!
07:35
51CTO
CompletableFuture 异步 IO 密集型任务优秀实践
本文将基于一个多商品查询的案例,演示一下CompletableFuture实践技巧,希望对你有所帮助。
07:35
51CTO
告别低效代码!Pandas 五大函数的专业级使用指南
本文将深入探讨Pandas中五个最常用函数的"非常规"用法,这些技巧往往能将复杂的多步骤操作简化为一行代码,让你的数据处理效率提升数倍。
07:35
51CTO
SaltStack 入门指南:运维自动化的新手必备
SaltStack(简称 Salt)是一款开源的远程执行与配置管理工具,它能够批量执行命令、自动化部署应用、保持配置一致性及提升运维效率。
07:35
51CTO
AI鉴别攻略全废!别数破折号了,97%的人根本分不清
别再看「鉴AI攻略」了!当AI学会故意写错别字、流露人味,我们的直觉早已全线崩盘。这不只是技术的进化,更是一场关于平庸的生存危机。AI正在拼命演人,而我们却在越活越像机器。
07:35
51CTO
真·开外挂!MIT新研究:架构0改动,让大模型解锁千万级上下文
不管大模型宣称自己的上下文窗口有多大,它们处理超长文本时,都会遇到文本越长,模型对早期信息的记忆越模糊,推理性能直线下滑的问题。这就像我们读百万字小说,读到后半段,早就忘了前半段的关键情节。
07:35
51CTO
停止使用 innerHTML:三种安全渲染 HTML 的替代方案
如果你确实需要渲染 HTML 字符串,又不想自己写一堆过滤规则,那么 Element.setHTML() 是一个非常直球的方向:它会把 HTML 解析后进行清理,移除被认为不安全的元素/属性,再插入 DOM。
07:35
51CTO
AI“惹祸”谁来买单?从Air Canada到Deepfake诈骗,网安保险规则正在重写
随着Air Canada聊天bot误判、Arup公司被Deepfake诈骗2500万港币等高调事件的频发,保险行业正在经历一场迟到的但必要的觉醒。网络安全保险作为企业风险的最后一道防线,其对AI风险的容忍度正在急剧下降。
07:35
51CTO
纽约时报:OpenAI或将在18个月内现金流枯竭
奥特曼的万亿豪赌或难以为继,OpenAI 恐面临被吞并结局,AI 泡沫时代即将硬着陆。
09:39
51CTO
李飞飞的World Labs联手光轮智能,具身智能进入评测驱动时代!
具身智能生态中最受关注的两家公司双刃合璧,原因无他,正是瞄准困扰行业已久的「规模化评测」问题,发起一波攻势。
10:09
51CTO
效果、性能双突破,快手OneSug端到端生成式框架入选AAAI 2026
快手在业界首次提出端到端的生成式统一查询推荐框架 ——OneSug,成功将召回、粗排、精排等多个阶段统一在一个生成模型中,显著提升了推荐效果与系统效率,在快手电商场景中实现了业务指标与用户体验的双重提升。
10:09
51CTO
当AI开始替人下单,CIO的安全与治理挑战才刚刚开始
谷歌发布通用商务协议(UCP)首份草案,旨在标准化智能体在零售领域的购物和支付流程,由Shopify、Etsy、Wayfair、Target、沃尔玛等巨头支持,并获得支付系统厂商协助,该协议有助于智能体直接销售商品、优化订单履约并提升转化率,将加速智能体商务在零售行业的采用。
10:09
51CTO
把IT当成投资组合来管:CIO提升业务价值的五个关键视角
CIO可通过IT资产组合管理提升企业价值,将技术资产视为投资组合,从关键业务资产、利用率、风险、知识产权价值及总拥有成本与投资回报率五个维度进行评估。此方法有助于优化资产使用、剔除闲置或低效资源、降低风险,并为企业提供战略竞争优势。
10:09
51CTO
2026年强化AI驱动风险管理的五大路径
随着AI和自动化的普及,供应链风险管理正从专家的专属能力转变为高管的核心职责。领先的企业将AI嵌入数据驱动决策,通过明确战略目标、夯实数据基础、推进人机协作、聚焦关键风险领域,并强化与供应商的透明协作,实现从被动应对到预测性管理的转变。
10:09
51CTO
评审用不用AI,作者说了算?ICML 2026全新评审政策出炉
ICML 2026 引入了评审类型选择机制,论文作者可以决定在其论文评审过程中是否允许使用大语言模型。
10:09
51CTO
AAAI 2026丨零样本&少样本横扫12个工业医疗数据集:西门子×腾讯优图新研究精准定位缺陷,检测精度新SOTA
近日,西门子与腾讯优图联合研究团队提出AdaptCLIP,一种通用视觉异常检测框架。
10:09
51CTO
让机器人看视频学操作技能,清华等全新发布的CLAP框架做到了
清华大学与星尘智能、港大、MIT 联合提出基于对比学习的隐空间动作预训练(Contrastive Latent Action Pretraining, CLAP)框架。
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