GLM-4.6 昨夜低调放号，我们第一时间拉来 Claude 4.5 做 48 小时盲测。结果出乎意料：中文指令遵循率 GLM 领先 9.4%，代码一次性可运行率反超 7%，更在 2024 高考数学卷拿下 142 分，比 Claude 高 18 分；但在多轮逻辑推理和长程上下文回忆上，Claude 依旧守住“最像人”的金身。谁更懂中国开发者？谁更值得放进生产环境？今天放出 6 组实测截图+ prompt，让你一眼看懂该把算力押给谁。

你知道吗？过去研发一款新药平均要花10年、投入数十亿美元。而现在，AI正在让这一切“提速”。这篇文章将带你看清：AI如何帮助科学家更快找到候选分子、预测药效、副作用，甚至提前判断临床试验成功率。

单据引擎不仅是业务流转的载体，更是系统协同的核心枢纽。本文从底层原理到流程设计，系统梳理单据引擎的架构演化与管理机制，帮助产品人构建更高效、可扩展的业务支撑体系。

你是否还在关注模型参数和榜单排名？现在，AI的重点已经转向“怎么用”。本文将带你看懂AI产业协同的关键机制，从场景适配到协同落地，掌握推动AI真正服务业务的实操策略。

“对话式音乐制作Agent”来了！Tunee到底有啥好的？体验过后，我差点就不想做自媒体了。七个案例+保姆级教程，让你玩转Tunee！

智谱的GLM-4.6作为一款强大的Coding模型，其上线无疑为开发者带来了新的福音。文章通过一系列实测，展示了GLM-4.6在前端UI设计、网页游戏开发和PPT设计等方面的表现。

当双11从“狂欢”变成“常态”，我们是否也在重新定义“促销”的意义？本文尝试从节奏、机制与技术三重维度出发，探讨电商平台如何在流量焦虑与用户疲劳之间寻找新的增长路径。

今天这篇保姆级教程，从注册 Coze 到一键发布，手把手带你把 AI 当“主笔”，让内容生产速度提升 100 倍，0 美术基础也能日更 10 条“小爆款”。

你是否曾在写需求文档时卡壳？或在讲产品逻辑时被误解？Nano Banana 可能正是你的破局工具。

当项目管理遇上AI，重点便从“如何管理”转向了“如何自动化的智能协同”。借由一次完整的项目实战，我们体验了钉钉AI表格如何将规划、分配、跟踪与复盘整合为一条自动化的数字流水线，让管理者的角色从监工变为向导，真正驱动项目的自我推进。

在AI深度融入产品工作的时代，RAG技术正成为产品经理智能化转型的关键抓手。本文系统解析RAG知识库的构建逻辑与应用场景，帮助产品人从信息调度者跃迁为智能协作者，重塑认知边界与工作效率。

未来10年，50%的岗位将由AI Agent直接驱动。”——黄仁勋在昨晚的炉边谈话里扔下这颗深水炸弹。老黄现场演示：一句口语指令，AI瞬间调度9款专业工具，5分钟写完代码、渲染完3D广告片、并自动把账单甩给财务系统。成本砍掉90%，交付周期从周压缩到分钟。