🔥51CTO热榜:2025-06-16

本文将深入探讨如何在 WinForm 应用中熟练运用串口通信,涵盖从环境搭建、基础操作到复杂数据交互以及故障排除的全流程。
最近,来自约翰・霍普金斯大学与中国人民大学的团队设计了三套实验,专门把关键线索藏在上下文之外,逼模型「凭记忆」作答,从而检验它们是否真的在脑海里保留了信息。
希望今天的讲解能帮助大家更深入地理解这个经典的分布式缓存系统。这其中的很多设计思想,比如租约、CDC、Gutter 模式等,都是非常值得我们在自己的项目中借鉴的。
我们还在用 Spring Boot 2.7,配套的 Tomcat 9 简直就是资源黑洞。每个 HTTP 请求都要新建一个线程,高峰期线程数轻松破千,光 JVM 线程栈就吃掉 2GB 内存。有次做压测,300 个并发直接把 4 核 8G 的服务器压到 CPU 飙红,监控图活像心电图。
HTTPS像一扇门,推开它,可以窥见候选人在网络基础、安全意识、系统设计甚至性能优化等多个维度的综合素养。
我们在写 SQL 的时候,经常只关注“写对了没”、“跑起来没报错”。但真正理解 MySQL 的底层行为,往往要从一句简单的 INSERT 开始。
Galileo 3.0(全模态设计系统):技术突破:支持Figma/Sketch设计稿自动转React/Vue组件,效能对比: 过去需要3天的响应式设计适配,现缩短至2小时 • 进阶用法: 结合品牌VI生成全局设计规范,确保视觉一致性。
对于许多开发者而言,随着项目规模不断扩张,代码逐渐变得复杂,紧耦合问题随之而来。所谓紧耦合,就好比一个齿轮组,各个齿轮紧密咬合,一个齿轮稍有变动,整个齿轮组都会受到影响。在代码中,当不同模块或类之间相互依赖程度过高时,牵一发而动全身的情况屡见不鲜。
来自加州大学圣克鲁兹分校,加州大学伯克利分校,思科研究和耶鲁大学的的研究团队提出了创新的SafeKey框架,成功在不影响模型核心能力的前提下,显著增强了其安全稳健性。
数据时代已经到来,每家企业都坐在自己的数据金矿上。区别在于,​​有的企业已经开始挖掘,有的还在等待​​。记住,数据不会主动告诉你答案,但正确的问题加上合适的工具,能让沉睡的数据变成指引方向的明灯。
来自英属哥伦比亚大学、纽约大学石溪分校和浙江大学的研究团队深入剖析了 Prompt 如何在 LLM 的 CoT 推理过程中调控模型内部信息流。
这篇名为《Muon: An optimizer for hidden layers in neural networks》的博客发布于 2024 年 12 月,而 Keller Jordan 入职 OpenAI 的时间恰好也在此时。
自然界最强大的智能体——人类大脑,每天只需消耗约20瓦,仅相当于家用LED灯泡的功率。科学家们不禁思考:能否让AI也像人脑一样高效?
一种可以把大模型的“碎碎念”转化为可控记忆条目的高效压缩方法,出现了!
腾讯AI Lab提出WebEvolver框架,通过引入协同进化的世界模型(World Model),让智能体在真实网页环境中实现10%的性能提升。
哈工大团队联合度小满金融科技正式发布 EFFIVLM-BENCH,业界首个支持跨场景统一评估的多模态大模型高效化基准框架,为学术界提供可复现的压缩方案对比基准,同时赋能工业界实现最优部署策略遴选。
新加坡国立大学的 Thinkless 框架,让 LLM 学会 “偷懒”,在简单问题上不再过度思考,效率提升高达 90%。