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🔥人人都是产品经理热榜:2025-06-07
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人人都是产品经理
一手实测「天工」:通用 Agent 新玩家
文章实测了昆仑万维的「天工超级智能体」,强调其通过更结构化的设计提升Agent实用性。亮点包括意图澄清机制、Deep Research与MCP方案结合,及Office三件套的高效输出。该Agent在文档、PPT、表格生成等办公场景表现亮眼,还支持导出、编辑和溯源,提升交付物可用性。
16:37
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传统社区小店如何数字化:0成本搭建会员体系,这套轻量级私域玩法让水果店复购率暴涨 120%
本文分享了一家社区水果店如何通过低成本数字化手段实现会员复购率暴涨120%的成功案例。借助企业微信、Excel表格和手工计数卡等工具,水果店打造了轻量级会员管理系统,通过游戏化设计和阶梯式权益激发消费热情,实现精准营销和数据驱动的精细化运营。这套模式为中小商家提供了数字化转型的借鉴。
16:37
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实测四款头部AI高考志愿助手:一个能打的都没有
随着人工智能技术的飞速发展,AI填报高考志愿已成为现实。今年,大模型的加入让这一服务备受瞩目。然而,这些AI助手的表现究竟如何?是否真正能够帮助考生做出最合适的选择?本文通过实际测试市面上四款头部AI高考志愿助手,深入分析了它们在志愿推荐能力、复杂需求解决能力、推荐解释能力等方面的表现。结果可能出人意料,让我们一起揭开AI高考志愿助手的神秘面纱。
16:37
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电商/零售行业如何通过品类角色定义制定品类规划实现单品管理
无论是电商行业还是零售业,都会有大量的SKU以满足用户需求。但是对于企业(商家)来说可选SKU这么多,又该如何抉择呢?又该如何做好单品管理呢?
17:09
人人都是产品经理
AI创业如何选择Agent平台,Coze、Dify、腾讯元器?可能都不是
在AI创业的浪潮中,Agent平台成为了众多创业者和开发者关注的焦点。从Coze、Dify到腾讯元器,市场上涌现出了众多Agent平台,但它们真的能满足你的需求吗?本文将深入探讨AI创业中如何选择合适的Agent平台,分析不同平台的优缺点,并揭示Agent平台背后的流量红利与陷阱。
17:09
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AI 产品经理之就业调研规划
在人工智能技术飞速发展的当下,AI 产品经理这一新兴职业正逐渐成为市场的热门焦点。随着 ChatGPT 等 AI 应用的火爆,许多人开始担忧 AI 可能带来的就业冲击,然而,DeepLearning.AI 的创始人吴恩达却看到了一个全新的机遇——AI 产品经理将成为未来最具潜力和价值的职业之一。本文将深入探讨 AI 产品经理的就业前景、岗位画像、核心能力以及市场需求,帮助读者全面了解这一新兴职业的现状与未来趋势。
17:09
人人都是产品经理
用Cherry替代Manus,AI调用多个MCP在本地处理Excel生成可视化报告文件
在AI技术的浪潮中,Manus等AI工具因其强大的功能而备受关注,但受限于网络和积分问题,许多用户难以充分利用其潜力。本文将介绍如何使用开源的Cherry Studio结合多个MCP(模型控制协议)工具,在本地实现类似Manus的强大功能。
17:09
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拼多多需要一场“外卖”叙事
在电商巨头们纷纷加码即时零售和外卖业务的当下,拼多多似乎正面临新的挑战与机遇。本文深入剖析了拼多多在国补政策红利缺失、市场竞争加剧以及自身团队老化等多重困境下,为何需要一场“外卖”叙事来重塑市场信心。
17:09
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6200字长文:潮玩盲盒走过的四个时代
中国的潮玩盲盒文化出海,掀起了全球级的文化热潮。我想以这篇文章,纪念我观察到的、十年来走过的从0到1、从0到10、再到10至100、1000的过程。
17:09
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9000字落地实操:AI做用户购后评论洞察分析
在数字营销时代,用户购后评论数据蕴含着巨大的商业价值。本文通过实操案例,展示了从数据收集、标签体系构建到洞察提炼的全过程,深入探讨了如何利用人工智能(AI)技术对这些数据进行深度分析,以洞察用户的真实需求和市场趋势。
17:09
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小白也能写出专业文生图Prompt,超棒的提示词框架+AI生图工具分享
本文为你带来了一份超实用的AI文生图提示词框架,即使是零基础的小白也能快速写出专业的提示词。通过详细的使用教程和丰富的AI生图工具推荐,你将能够轻松生成高质量的图像。无论是新手还是进阶用户,这些技巧和工具都能帮助你更好地实现创意,提升AI绘图的效率和效果。
18:09
人人都是产品经理
保姆级教程:用n8n打造一个24小时监控AI博主的工作流【免费下载】
想让AI员工24小时监控AI博主的动态?这篇文章教你用n8n打造自动化工作流,从工具介绍到具体操作步骤,再到常见问题的解决方法,手把手教你实现高效监控,还附有免费工作流文件下载。
18:09
人人都是产品经理
用户画像案例解析:如何用科学方法精准定位用户需求?
本文通过解析某品牌高端手机相机用户画像研究的真实案例,详细解析用户画像的构建逻辑、核心步骤以及实际应用价值,帮助大家深入理解这一方法论的科学性和实用性。
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