在这场演讲中，Jeff Dean 首先以谷歌多年来的重要研究成果为脉络，展现了 AI 近十五年来的发展轨迹，之后又分享了 Gemini 系列模型的发展历史，最后展望了 AI 将给我们这个世界带来的积极改变。

许多智能体都是建立在基础模型或大型语言模型(LLM)之上的。当这些智能体嵌入到现实世界的系统中时，基础模型和LLM固有的不可预测性(如幻觉或提示注入)是如何转化为风险的?

英伟达、斯坦福大学、加州大学伯克利分校及其他机构的这项新研究应运而生，它引入了一种名为测试时间训练（TTT）的技术，以突破目前的限制。

在本文中，我们将使用Go语言创建一个简易却颇具健壮性的网络漏洞扫描程序。Go是一种非常适合网络编程的语言，这是因为其在设计之初就充分考量了并发性，而且拥有一套出色的标准库。

本文提出了一种两阶段方法 ConRFT，用于在真实环境下的机器人应用中强化微调 VLA 模型。