🔥51CTO热榜:2025-04-16

Tsdown 是基于 Rolldown 的高性能打包工具,整合了速度、兼容性和 TypeScript 支持的优势。虽然目前还不成熟,但它的潜力值得关注。
这篇文章,我们来聊聊信号量隔离和线程池隔离这两种常见的并发控制策略。我们将一起深入浅出地分析它们的原理,并通过实际示例来看看它们在实际项目中的应用。
华为利用纯昇腾集群训练出的盘古Ultra,在数学竞赛、编程等推理任务当中,和R1打得有来有回。
随着ES6的普及,越来越多的前端开发者抛弃了传统的Array去重方法,转而使用Set来完成这项任务。这种转变不仅仅是因为代码更简洁,更重要的是性能上的巨大差异。
本文将带你一步步了解如何准备环境、配置服务器以及最终创建一个功能齐全的Kubernetes集群。
取消重复请求是一个前端项目中很常见的网络请求优化手段,他主要是为了防止短时间内发送了多个一模一样的请求,导致性能的消耗~
服务端的异步或同步对于客户端而言是不可见的。不会因为服务端使用了异步,接口的结果就和同步不一样了。
通过组合使用:Redis做第一道防线(承受80%流量);分布式锁控制核心业务逻辑;预扣库存+消息队列保证最终一致性。
在 Kubernetes 集群中,当某个节点突然无法转发流量时,你可能会在日志中看到 iptables rules conflict 的报错——这背后隐藏的是 Linux 网络层最核心的流量控制机制:iptables。作为 Linux 内核级防火墙工具,iptables 通过 七张表(Tables) 和 五条链(Chains) 的组合,实现了从网络层到应用层的精细化流量控制。
近年来随着Transformer,MoE等架构的提出和大模型的兴起,使得神经网络模型能轻松突破几十亿甚至上万亿的规模参数,因此,我们需要一些适应于大模型的压缩技术,来降低模型的部署成本,并提升模型的推理效率。
决定将数据治理与 AI 治理分开还是合并,最终取决于您组织的独特需求和成熟度。虽然两种方法都有其合理的论据,但从统一的框架入手通常能够提供灵活性和简便性,以便随着组织的发展进行扩展。
DeepSeek于2025年1月推出的DeepSeek-R1模型,通过采用创新的混合专家(MoE)架构,成功突破了传统模型在性能与资源消耗之间的矛盾。不仅重新定义了高效模型的可能性,也为行业在资源受限环境下的技术应用开辟了新的路径。
本文将详细介绍如何在Visual Studio中使用Vue.js创建ASP.NET Core应用,涵盖准备工作、创建项目、编写代码、调试和部署等步骤,并分享一些实用的技巧和经验。
11:29  51CTO  永别了,GPT-4!
GPT-4时代,落幕了!它将被GPT-4o完全取代。而下周,我们也极有可能迎来GPT-4.1、o3满血版以及o4-mini这些新模型。大模型进化史,再次迎来关键节点。
用户应警惕可疑的下载提示,验证软件真实性,在敏感账户上启用双因素认证,并确保系统运行最新的安全更新。
在数字化办公时代,Excel数据处理效率直接决定职场人的竞争力。DeepSeek作为AI办公神器,能通过精准提示词生成复杂公式、自动化清洗数据、跨表统计等操作,将繁琐流程压缩至秒级完成。本文结合企业实战场景,整理25个可直接复用的提示词案例,助你成为Excel效率王者。
在每个Ceph集群中,我们配置了两个RGW服务。默认情况下,这些RGW服务同时处理客户端S3请求和站点间的复制请求,共享资源和处理时间。
近年来,随着语言大模型的迅速发展,虚拟主播、虚拟助手等应用得到了广泛的推广与使用。然而,针对文本驱动的数字人生成研究仍然较少,现有方法主要采用级联流水线的方式,将文本转语音(Text-to-Speech, TTS)系统与音频驱动的数字人模型相结合。
在这个竞技场上,我们发现前段时间排到第二名的模型 —— 拥有 17B 参数的 HiDream-I1 和 GPT-4o 得分很接近。
网络犯罪分子正利用AI发起更复杂、自适应且难以检测的攻击,这对传统安全措施构成严峻挑战。首席信息安全官(CISO)当前面临双重挑战:既要抵御这些高级威胁,又要运用AI强化企业安全态势。