🔥51CTO热榜：2025-04-14

Ansible配置文件真的是Ansible自动化流程中“隐秘而伟大”的存在。只要咱们把配置文件这些弯弯绕绕的内容吃透，就能让整个自动化流程更加丝滑，提升效率又增加系统可靠性。

如何使用 Dify 自定义工具实现 MCP 的方法，从而标准化 LLM 与多个数据源的交互方式。

动态组件需要特殊语法，无法享受JavaScript完整的编程能力，复杂逻辑需要强制拆分到模板和script两个区域。

Condition 的 signalAll()方法，相当于对条件队列中的每个节点均执行一次 signal()方法，效果就是将条件队列中所有节点全部移动到 CLH 同步队列中，并唤醒每个节点的线程。

Kotlin早就看穿了这一切，于是掏出了两把金钥匙：lateinit和by lazy。这哥俩一个像会赊账的便利店老板，一个像精打细算的存钱罐，专治各种初始化不服。接下来就带你看透它们的套路，保准你学完直拍大腿："早该用这招了！"

谷歌主导的A2A（Agent-to-Agent）协议和Anthropic推出的MCP（Model Context Protocol）。这两个协议不是竞争关系，更像是构建未来AI生态系统的互补基石。

某电商平台业务发展迅猛，订单量呈爆发式增长。原有的同步处理订单流程，在高并发冲击下，系统响应时间急剧拉长，用户频繁反馈下单卡顿甚至超时。技术团队为提升系统性能，决定对订单处理模块进行异步化改造，引入C#异步编程。

带你一起来看一下月之暗面最新的工作，基于MoE架构的高效多模态模型Kimi-VL。

我们利用生成流网络（GFlowNet）的框架，严谨地得到一个可以更好保持多样性和先验的高效的扩散模型奖励微调方法，并且在 Stable Diffusion 这一常用的文生图扩散模型上显示出相较于其他方法的优势。

最近几年愈演愈烈的AI浪潮，进一步推动了数据的价值提升。人工智能的三要素，其中一项，就是数据（另外两个是算力和算法）。数据作为AI的“燃料”，其质量和数量直接决定了AI系统的性能和准确性。

研究团队所提出的 DexSinGrasp 是一种基于强化学习的统一框架，通过整合物体分离与抓取任务，实现了灵巧手在杂乱环境中的高效操作。

据IT之家了解，Windows 11 KB5055523 是一个强制性的安全补丁，会自动下载或安装，用户无法跳过。此次更新还因意外创建了一个名为 inetpub 的文件夹而引发了一些混乱，因为微软忘记在文档中说明这一变化。

在 Go1.18 版本发布了泛型，带来了：类型参数（type parameters）、类型约束（type constraints）、核心类型（core types）等一大堆泛型带出来的新概念。引起了一顿新知识的的学习浪潮。

当然 Firebase Studio 会一夜之间取代 VS Code。但可以说：我们正在进入一个新的时代，开发环境不再仅仅是本地的——它们变得智能，依赖云技术，并且能够超快地启动。而 Firebase Studio 是我们对这个未来的最佳预览之一。

昨天，在不少技术群里陆续有人反映：GitHub 访问不了了！起初我并没有太在意，毕竟 GitHub 被墙这种事，过去也不是没遇到过。但一般来说，都是个别同学网络异常，换个节点就能解决。

朱雀实验室系统性的梳理了MCP协议安全缺陷、常见攻击方法与防护建议，并分析了Google最新发布的A2A协议安全特性，为行业构建更安全的AI Agent产品提供参考。

本文将带你深入探索 Google ADK 的奥秘，揭开它的核心功能与无限潜力，一起解锁这场 AI 技术的全新篇章！

长轮询可以降低无效的轮询请求，提升请求效率。RocketMQ 消费者长轮询支持配置，当消息量不太大，消费者没有必要频繁地请求，这时可以设置成长轮询机制。需要注意的是，消费端设置的请求超时时间必须大于 Broker 轮询时间。

今天，我们一起来学习如何用Python实现高效的ETL流程。无论你是初学者还是进阶开发者，这篇文章都会为你提供实用的技巧和案例。

本文我们分析了负载均衡常见的五种算法，并且通过代码示例进行了详细地分析。

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