🔥51CTO热榜：2025-04-10

10:19  51CTO  算法面试80%会问：大模型评估指标全解析
因为最近公司在招算法工程师，面了几轮后发现面对"如何评估大模型性能"这个问题，很多同学往往只能说出几个指标名称，但说不清楚具体计算方法和适用场景。今天我就结合实际项目经验，系统讲解几个核心评估指标。
10:19  51CTO  模态编码器 | 无文本编码器仍媲美CLIP的SuperClass模型！
SuperClass作为一种极其简单有效的方法，在预训练视觉编码器方面不仅能够实现与对比学习方法相媲美的性能，而且在计算效率和扩展性方面也表现出色。这些结果为视觉和多模态相关的任务提供了有力支持。
10:19  51CTO  vivo Trace 监控追求极致的建设历程
当前vivo的应用监控产品Vtrace经常遇到用户反馈某个Trace链路信息没法给他们提供到实质的帮肋，对此团队一直在持续完善JavaAgent的采集。Vtrace通过全面的同类产品对比分析，结合vivo实际情况自研Profile采集，从而开启涅槃之路。
10:19  51CTO  2025年十大最佳密码管理器
远程和混合就业的兴起使得在线凭证安全变得更加重要。除了防病毒、恶意软件根除和 VPN 服务外，密码管理也应成为一项重要的在线安全策略。
10:19  51CTO  如何合理规划Elasticsearch的索引
创建一个索引需要结合业务使用场景考量字段类型选择和是否需要索引分词，按照数据规模和业务增长速度来确定分片和副本的数量的大小。
11:19  51CTO  生产事故！Kafka 消费延迟十小时，我用这三招起死回生
Kafka虽然强大，但也不是万能的。当遇到消费延迟问题时，不要慌，先冷静分析原因，从消费者、生产者、业务处理三个维度去排查。
11:19  51CTO  Netty 如何驾驭 TCP 流式传输？粘包拆包问题全解与编解码器优秀实践
本文是笔者对于 Netty 如何解决半包与粘包问题的源码解析与实践的全部内容，希望对你有帮助。​
11:19  51CTO  UC伯克利华人开源14B「o3-mini」，代码版R1突袭OpenAI王座！
OpenAI o1/o3-mini级别的代码推理模型竟被抢先开源！UC伯克利和Together AI联合推出的DeepCoder-14B-Preview，仅14B参数就能媲美o3-mini，开源代码、数据集一应俱全，免费使用。
11:19  51CTO  字节最新人像视频生成模型DreamActor-M1，推特关注超百万！即梦AI即将上线
自数字人技术Omnihuman-1引起行业关注之后，字节智能创作团队再放大招。全新DreamActor-M1横空出世，一张照片一段视频，就能生成电影级视频，精准迁移表情动作，还支持多种画风。
11:19  51CTO  谷歌最新AI芯片打平英伟达B200，专为推理模型打造，最高配每秒42500000000000000000次浮点运算
谷歌称，AI正从响应式（提供实时信息供人类解读）转变为能够主动生成洞察和解读的转变。
11:49  51CTO  解密 Netty 高性能之谜：NioEventLoop 线程池阻塞分析与调优策略
我们使用NioEventLoop常会出现一个奇怪的现象，在消息密集的情况下，服务端处理会断断续续的，偶发出现消息处理阻塞，经过不断的摸索排查发现是线程池使用不当导致的，遂此文简单介绍一下这个故障的现象和排查思路。
11:49  51CTO  使用Argo Workflows微调大语言模型
Argo Workflows 是 Argo Projects 的核心项目，也是它第一个项目。主要的场景包括 Machine Learning Pipelines，大规模数据处理、基础设施的自动化、以及 CI/CD 等。右边是他的一个控制 UI。Argo Workflows 使用的场景非常广泛、尤其在 AI/ML Pipeline 领域。
11:49  51CTO  面试官：说说零拷贝和多路复用？
多路复用技术则是一种让单个进程（或线程）能够同时监视多个描述符（如文件描述符、socket描述符）的技术，当其中任何一个描述符准备好进行读、写或者异常操作时，就会通知该进程。
13:51  51CTO  Python 基础语法中易错点的十个避坑指南
在日常工作中，我们经常需要给不同的人发送个性化的邮件。Python 可以轻松帮我们实现这一功能！
13:51  51CTO  谷歌发布 Gemini 2.5 Flash AI 模型：专为省钱高效而生
Gemini 2.5 Flash 即将登陆谷歌的 AI 开发平台 Vertex AI。谷歌公司表示，该模型具备“动态且可控”的计算能力，开发者能够根据查询请求的复杂程度灵活调整处理时间。
18:29  51CTO  一文读懂数据建模的方法论
数据建模是将业务世界中的对象、行为和规则，通过结构化方式映射为数据模型的过程。它不只是"把数据装进数据库"，而是让数据具备业务语义，确保企业内部对数据有一致的理解和使用方式。

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