🔥51CTO热榜：2025-04-09

我基于Coze+DeepSeek双引擎，开发了一款跨平台智能二创工作流，通过智能解析技术一键打通数据闭环，深度融合语义理解实现多维度二创优化，并通过飞书多维表格沉淀知识资产，帮助创作者高效生成内容，提升原创度并转化热点为可复用方法论。

来自 UC 伯克利、北京大学等机构的研究人员打造了 RoboVerse，一个统一的平台、数据集与评测体系，专为可扩展、可泛化的机器人学习而生。

回顾这次战斗，我最大的感悟是：处理积压不是“头痛医头脚痛医脚”，而是要从“生产 - 存储 - 消费”全链路分析。比如这次我们只盯着消费者扩容，却忽略了 Producer 端的流量控制，以及 Broker 端的磁盘 IO 瓶颈。

今天咱们来聊一个看起来高大上，其实超级实用的 C 语言知识点——柔性数组。

发言者Jeremy Howard为澳大利亚昆士兰大学名誉教授、曾任Kaggle 创始总裁和首席科学家，现answer.ai与fast.ai创始人。

这篇论文，由首位AI科学家AI Scientist的2.0版本完成。

GPT-ImgEval不仅验证了GPT-4o在图像生成上的优势，更指出了它仍需突破的短板。尤其是在可控性、多语种处理、局部编辑稳定性等方面，仍有不少提升空间。

自主性LLM的权限泛滥给企业带来重大风险。各组织必须调整安全策略，以应对这类新一代AI系统带来的多重威胁。

本文将深入探讨LightRAG的原理，通过实战演示如何基于LightRAG生成知识图谱，同时展示如何进行查询操作，帮助你全方位掌握这一工具。

一家合资车企的IT部门新建自动化车间，考虑到成本问题，该车间的有线无线网络考虑使用纯傻瓜式网络部署局域网，而随着无线路由器的增加（到了几十台），网络中的上位机和终端之间的I/O通信便经常性中断和报警。

将C#开发与ChatGPT相结合，能够实现自动生成高质量单元测试代码，大大提高开发效率，让开发者将更多精力投入到核心业务逻辑的实现与优化中。

为了给Git庆生，如今鲜少公开露面的Linus罕见接受采访，更多幕后故事被更进一步展开。

今天我想跟你聊聊一个计算机发展史上的精彩故事——进程与线程是如何一步步被发明出来的。

在企业中，公网地址资源有限，而内网主机数量庞大。我们就可以借助 NAT 地址池，实现多个内网主机动态映射到一组公网地址上，从而实现灵活、可靠的出网方案。

MCP 虽然功能强大，并且拥有广泛的应用前景，但在实际使用过程中，务必注意安全问题。在允许模型操作本地文件之前，建议提前对 HOST 可访问的目录和文件范围进行严格限制，以防止敏感信息泄露，避免产生开盒、信息泄密等安全风险。

听说你要搞Android本地数据库？别慌！Room这货就是官方给的救命稻草，不用再被原生SQLite虐到脱发了。今天咱们用简单的方式，掰开揉碎了讲讲这玩意儿怎么玩，保你半小时上手！

近年来，大语言模型（LLM）的应用日益广泛，而高效的部署方案至关重要。Ollama和vLLM作为两种流行的LLM部署工具，各有优劣。本文将深入比较Ollama和vLLM的部署方式，帮助选择最合适的方案。

本文我们将从RocketMQ的基本概念出发，逐步讲解其核心功能，并通过简单的实践示例，帮助你快速上手。

本文我们分析了分布式系统和微服务架构，虽然都涉及到多个独立的组件协同工作，但两者的侧重点和应用场景存在显著差异。

随着AI代码生成器改变开发人员的工作方式，它们也在重塑企业的运作方式。网络安全领导者面临的挑战是如何利用这项技术，同时又不牺牲批判性思维、创造力和解决问题的能力——这些正是开发人员出类拔萃的技能。

历史热榜