🔥51CTO热榜：2025-04-02

在实现缓存清理机制后，我再次使用Visual Studio的Performance Profiler进行性能分析。这次，内存分配图表显示MyLargeObject实例的数量在经过一段时间的增加后，开始稳定下来，并且随着缓存清理操作的执行，数量逐渐减少。

无论是使用Bricks搭建高效WordPress页面，用CSS Grid Generator简化布局难题，还是用TargetJS优化JS交互，或是用Mielo.UI快速构建美观界面，这些工具都值得一试。

近期承接了物流行业某top公司的自动化车间项目。本期分享的案例是工业无线网络的相关问题。

为了确保业务连续性和数据完整性，针对源阿里云账号即将停用的情况，我们完成了云效（DevOps平台）的数据迁移工作。由于云效无法直接通过实例迁移至目标账号，我们采取了数据导出与导入的方式，确保所有项目、流水线配置及代码仓库等数据完整无误地迁移到目标账号下。至此，平稳顺利的完成此次迁移。

在 MDM 中使用 AI 不仅可以提高效率并简化数据管理流程，还可以提高组织内主数据的准确性和可用性。这代表着在确保有效管理和利用主数据来支持业务决策和运营方面迈出了重要一步。

我们成功在 Spring Boot 3.4 项目中集成了 ProGuard 代码混淆，防止源码被轻易反编译。代码混淆虽然不能完全杜绝破解，但能够大大增加反编译的难度，提高代码的安全性。

.NET 8原生AOT为C#开发者提供了强大的性能优化武器，通过将代码直接编译成机器码，实现了启动速度和运行时性能的大幅提升。

Blazor是一种新兴的Web应用程序框架，具有很大的潜力和发展前景。Blazor是在.NET和Razor上构建的用户界面框架，它采用了最新的Web技术和.NET框架优势，可以使用C# 编程语言编写Web 应用程序，它不仅可以提高开发效率，还可以提供更好的用户体验和更好的可维护性。

Deepfake技术利用生成对抗网络和自动编码器，将伪造内容推至以假乱真境界。

随着应用复杂度的不断增加，理解 React 协调机制对于开发高性能应用变得至关重要。本文将深入剖析 React 协调过程的工作原理，并提供一系列经过验证的性能优化策略，帮助您构建更快速、更流畅的 React 应用。

99%的企业都在执行政策以降低与GenAI应用相关的风险。这些政策包括阻止所有或大多数用户访问所有GenAI应用、控制哪些特定用户群体可以使用GenAI应用以及控制允许哪些数据进入GenAI应用。

企业必须牢记，安全政策的目标不是打断员工的工作流程或使其难以遵守，而是最终保护企业和其客户。安全政策越是无缝衔接，公司内部人员就越不可能为了利用AI创新而绕过它们。

选择哪种方法取决于具体应用场景和性能需求。对于高吞吐量系统，建议使用带缓冲的批量处理机制；对于实时性要求高的系统，可以考虑非阻塞或带超时的批量读取。

Spring AI 为从函数指定工具提供了内置支持，内部会将一个函数式类型（Function、Supplier、Consumer 或 BiFunction）转换为一个工具。

今天要和大家聊一个惊心动魄的话题——为什么你的代码使得服务器CPU突然像坐火箭一样飙升，今天我们就从CPU的工作原理入手，彻底搞懂这个"非线性暴增"的底层逻辑。

语义分段的方式笔者在很早实践过一个思路，不管是RAG分块还是基于规则分块，都会或多或少的都是段落信息，如何通过语义的方式分割段落？笔者之前的思路最初的想法来源于序列标注模型，那么是否能应用序列标注的方法，来预测文本行之间的跳转概率？

MCP 正重塑 AI 智能体生态，但下一阶段的突破将取决于我们如何解决这些基础挑战。若成功，MCP 有望成为 AI 与工具交互的默认接口，开启自治化、多模态、深度集成的 AI 新时代。

一个支付系统就能够在单体或微服务架构中实现对订单全生命周期的有效管理，保持状态清晰、有序，满足合规与审计需求，并在异常场景下依旧具备较好的可维护性和可追溯性。

在这篇文章中，我们探讨了 C++ 中函数的定义与返回值、参数传递方式、构造函数、析构函数、继承和多态等重要概念。C++ 提供了更高效和灵活的内存控制，使得它在性能要求较高的场合比 Python 更具优势。

手游交易平台远比普通电商平台复杂得多，它涵盖了账号交易、游戏币交易、装备道具交易、租号、陪玩、游戏礼包等十多种业务类型。

历史热榜