🔥人人都是产品经理热榜:2025-03-21

10:21  人人都是产品经理  一文带你了解什么是数据科学?
随着互联网行业的发展,数据学科在当今时代发展显得格外重要。下面这篇文章是笔者整理分享关于数据科学的相关内容,对此感兴趣的同学可以进来看看哦!或许还能收获意想不到的惊喜。
10:21  人人都是产品经理  生成式AI:一个创造性的新世界
AIGC(AI-Generated Content 人工智能生成内容)是最近一个热门的话题,伴随着大
10:21  人人都是产品经理  成年人的疯狂,不止“可达鸭”
编辑导语:最近可达鸭爆火,大家都抢着购买,更有甚者,将可达鸭炒至1800多。而且买可达鸭的人群中,成年人比小
10:21  人人都是产品经理  投资必备:【雪球】产品分析报告
编辑导读:如果你是一个关注财经的人,那么除了平时的新闻,你一定对一个APP有所耳闻:雪球。它凭借着流量优势,
11:23  人人都是产品经理  “包容”的年轻人,对下沉市场没有期待
在当今快节奏的消费环境中,年轻人的消费行为和价值观发生了巨大变化。尽管他们倡导“包容”和多样性,但在下沉市场这一领域却鲜有关注。这种矛盾的背后,究竟是环境使然,还是选择使然?本文将深入探讨年轻人对下沉市场的态度以及其背后隐藏的逻辑。
11:23  人人都是产品经理  盒马放弃原有战略,开始跟随1+N
曾经以创新技术与多元业态引领行业发展的盒马,在面临盈利压力与市场竞争的双重挑战下,开始重新审视自身的发展路径。从早期的多业态探索到如今传出跟随京东七鲜的1+N战略,盒马的这一转变引发了行业内外对其未来发展方向的诸多思考。本文将深入剖析盒马战略调整的背后原因、面临的困境以及这一变化对其自身乃至整个零售行业可能产生的影响。
如果你正在为团队服务质量提升而发愁,那这篇文章绝对值得你花5分钟时间读完。我将从绩效考核到团队荣誉,全方位解析如何让员工"真心实意"地提供好服务,而不是"装模作样"地应付客户。
11:23  人人都是产品经理  DeepSeek,会取代文学创作吗?
随着人工智能技术的飞速发展,AI的触角已深入到文学创作领域。DeepSeek作为一种新兴的生成式AI工具,正在悄然改变作者与创作的关系。但它真的会取代文学创作,夺走人类的独特表达权吗?本文将带你探讨AI在文学领域的潜力与局限,揭示其对创作者乃至整个文学行业的深远影响。
人工智能正以惊人的速度改变我们的世界,不仅解锁了个人潜力,更为品牌的未来塑造了全新的可能性。在这场前所未有的技术浪潮中,我们将如何抓住机遇,迎接挑战?这篇文章将揭示AI的深远影响,助你一探未来趋势的全貌。
如何考核产品经理的基本功如何?不是看他的原型设计得多么漂亮,交互多么炫酷,应该看看其对异常流程的处理能力如何。异常流程处理得非常漂亮,基本功也不会差到哪里去。
11:23  人人都是产品经理  跨境电商采购管理(一):备货计划
11:23  人人都是产品经理  跨境电商采购管理(二):采购管理
在人工智能飞速发展的当下,AI正在深刻改变我们的工作方式,甚至有可能替代部分人类的工作。然而,AI的训练和发展并非孤立存在,它背后依赖的是大量的行业知识(KnowHow)和数据。本文将深入探讨如何通过RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)技术,将行业经验与AI相结合,实现知识的可信化和结构化沉淀。
在数字化时代,私域流量运营已成为企业实现增长的关键策略之一。本文从全域运营的视角出发,详细介绍了构建高效私域体系的四步法:设计用户私域运营链路、构建私域流量闭环、拆解关键指标并分阶段精准施策,以及模式复制与沉淀。
12:27  人人都是产品经理  再攻前置仓,京东跃入红海
从早期的“移动商店”项目到如今的京东七鲜加速布局前置仓,京东的O2O之路并非一帆风顺。本文将深入剖析京东在前置仓和即时零售领域的战略调整、面临的挑战以及其在竞争激烈的红海市场中的未来布局,探讨京东如何在美团、饿了么、抖音等竞争对手的夹击中寻找新的增长点。
12:27  人人都是产品经理  理想主义者小红书的现实博弈
随着资本化和全民化野心的不断膨胀,小红书的“去中心化”基因与商业扩张需求形成了天然悖论。本文将深入剖析小红书在顶流缺位、去中心化与商业化博弈、以及资本野心与社区基因冲突中的现实困境,探讨其在理想与现实之间如何寻找平衡,以及未来发展的可能方向。
作为在客服管理领域摸爬滚打多年的老兵,今天我想和各位聊聊客服界的"网红指标"——一次性解决率(FCR:First Contact Resolution)。
如何通过五个简单步骤,打造出属于你的“超级学霸”AI?这篇文章将为你揭示大模型训练的全攻略,助你轻松掌握核心技术,开启AI创新之旅。
12:27  人人都是产品经理  AI领域未来的创业方向预期
随着人工智能技术的不断进步,AI领域的创业机会也在不断涌现。本文将深入探讨AI领域未来的创业方向,重点关注三个硬件商业化场景(部署型硬件、终端型硬件、“硬件+AI”)和一个软件商业化场景(SaaS服务、平台服务、互联网服务)。我们将分析这些场景的适配性,探讨B2B需求端和消费级市场的具体需求,并揭示哪些领域适合新进入者创业,哪些领域则需要更高的门槛。

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