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🔥人人都是产品经理热榜:2025-03-17
12:23
人人都是产品经理
大模型的 “超级大脑”:从输入到输出的奇幻之旅
本文将带你深入探索大语言模型的内部世界,从输入到输出的每一个环节,揭示其如何将人类语言转化为智能回答。
13:25
人人都是产品经理
直白地讲清楚支付系统各业务的本质很难么?
许多人在面对支付系统的业务逻辑时,往往会被其复杂性所困扰,难以抓住本质。本文直白且系统地梳理了支付系统各业务的本质,供大家参考学习。
15:27
人人都是产品经理
物流AI智能化现状总结与分析之货拉拉“悟空”平台
在物流行业日益智能化的时代,AI技术的创新正为企业带来深远影响。本篇文章将聚焦于货拉拉的“悟空”平台,深入探讨其在物流AI智能化中的实际应用与成果。通过案例分析与数据支持,我们一同揭开这一智能化平台背后的奥秘,并展望未来的发展趋势。
15:27
人人都是产品经理
【试验笔记】怎么利用AI收集制作新闻报道
在信息爆炸的时代,新闻工作者如何高效挖掘有价值的信息成为一大挑战。AI技术的崛起不仅为新闻报道提供了全新的工具,也正在重塑传统新闻制作流程。本文将通过实验证明,AI如何帮助记者更快速地收集、分析和制作新闻,从而开启报道效率的新篇章。
16:29
人人都是产品经理
三张图破解产品经理的日常:你以为的“打杂工”,其实是企业增长的隐形操盘手
在AI工具迅猛发展的2025年,产品经理正在悄然转型,成为驱动企业增长的隐形操盘手。本文通过三张核心图表,结合一线案例,深度解析产品经理如何在需求验证、商业生态构建以及价值创造的多重挑战中脱颖而出,展示这个岗位的真正魅力与未来趋势。
16:29
人人都是产品经理
【AI产品经理进阶】万字深析文心x & 文心4.5
随着人工智能的快速发展,AI正在不断重塑产品经理的技能边界。本文将以“文心x”和最新升级的“文心4.5”为核心,深入剖析它们的功能亮点和实际应用场景,为AI产品经理提供实用的进阶指南。
16:29
人人都是产品经理
AI 需要严格控制吗?从用户画像实验看最佳协作方式
在AI技术深刻影响日常生活与商业决策的当下,如何实现AI与人类的最佳协作成为重要议题。本文将通过用户画像实验,探讨AI控制的适度性与边界,从实践中寻找人机协作的最佳平衡点,为AI驱动的产品设计与管理提供新的启示。
16:29
人人都是产品经理
微信公众号灰度测试,选中文字划线“评论”
微信公众号正在灰度测试一项新功能——选中文字划线评论。本文将深入探讨这一新功能的使用方法、潜在价值以及可能遇到的问题,帮助你更好地理解微信公众号的这一创新尝试。
17:01
人人都是产品经理
春节爆品背后竟藏着这10+个设计秘诀
春节是一个很大的流量池,经过一年时间的劳累,人们有了更多的闲暇时光,这是企业也是内容创作者获取流量的绝佳时机。
17:01
人人都是产品经理
MCP——为你的大模型插上翅膀
大模型的飞速发展为人工智能的应用打开了新的篇章。然而,如何让大模型真正融入实际场景,发挥更高效的作用?本文将聚焦于MCP技术,解读它如何成为大模型的“翅膀”,赋能不同领域的创新实践,同时探讨技术背后的核心价值与未来潜力。
17:01
人人都是产品经理
学AI的迷思:当需求洞察沦为技术狂欢的祭品
在AI技术飞速发展的浪潮中,产品设计中的需求洞察正逐渐失去焦点,沦为技术驱动的“狂欢祭品”。但技术的突破是否意味着用户价值的提升?这篇文章将深度剖析这一迷思,探讨如何在技术与需求之间找到平衡点,为AI时代的产品设计注入更深层次的洞察。
17:01
人人都是产品经理
言变图的“LLM时刻”,还有AI全家桶,Google杀疯了
在生成式AI快速崛起的浪潮中,Google以全新的产品矩阵和技术升级迎来属于它的“LLM时刻”。从文本到图像,从工具到生态,AI全家桶的发布让人们看到技术无边的可能性。本文将带你深入解读这些突破背后的技术逻辑与市场策略,探讨Google如何在AI竞赛中拔得头筹,并展望行业未来的新格局。
17:01
人人都是产品经理
姜萍事件落幕,尊重常识有多难?
前几个月闹得沸沸扬扬的天才少女事件终于有了后续,事情迎来了反转,至少这一次是属于大家的常识——毕竟数学会就是会,不会就是不会。但整个事件,我们可以从传播的角度分析一下。
18:03
人人都是产品经理
小红书官方AI选品工具上线!
小红书正式上线了“乘风选品分析”功能,这是首个由小红书官方推出的AI驱动型选品工具。本文将详细介绍这一新工具的功能、适用场景以及实战技巧,帮助商家更好地利用这一利器,实现品牌增长。
19:05
人人都是产品经理
AI搜索风靡,但高达60%引用出错!付费版甚至更糟
AI搜索工具正席卷美国,近四分之一的人已抛弃传统搜索引擎。然而,最新研究揭露,这些工具在引用新闻时错误率高达60%,令人大跌眼镜。
19:05
人人都是产品经理
AI变革软件开发,Agent基础设施栈的三个关键变化
AI技术的发展正在深刻改变软件开发的格局,尤其是AI代理(Agent)的崛起,正在推动软件构建、部署和扩展方式的根本性变革。本文深入探讨了AI代理对软件开发基础设施栈的三个关键影响:工具层、数据层和编排层的变化。
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