🔥51CTO热榜:2025-01-09

在使用throw时,应慎重选择异常类型,确保异常信息准确、清晰。同时,过度使用异常可能影响程序性能,应在必要时才抛出异常。​
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本文将详细讲解 SQL 中联结表的概念、类型、使用方法、优化技巧等内容,帮助你更好地掌握 SQL 联结操作。
如果需要查询处理大量数据,页面绘图可能会超时或使服务器、浏览器过载。因此,在构建未知规模的数据查询时,先从 Prometheus 的表格视图开始构建,直到结果看起来合理(最多数百个时间序列,而不是数千个时间序列)。只有在充分过滤或聚合后,才能切换到图形视图。
虽然 RLHF、DPO 和相关方法提供了一种实用的方法,可以在短期环境中使 LLM 与人类偏好保持一致,但它们无法赋予 LLM 真正、持久的目标或意图。
谷歌DeepMind与斯坦福大学研究人员通过两小时访谈,成功创建1052名AI“模拟主体”,能准确刻画真人性格特征,这些模拟主体基于美国之声项目访谈协议训练,可在性格测试、社会调查中高度还原真人回答,但在经济决策游戏中预测准确性下降。
固件安全公司Eclypsium对Illumina设备中的BIOS固件进行了分析,发现该设备启动时没有标准的写入保护,这就容易遭受重写攻击,从而可能“使系统变砖”或者植入长期存在的恶意软件。
通过 go-rest-kit,你可以快速构建基于 Gin 的 RESTful API,免去手动处理路由、验证、错误处理等繁琐工作。它为开发者提供了一个简洁、统一的 API 开发模式,通过控制器和结构体的方式快速定义和处理请求,使得代码更加简洁和可维护。
本文将深入探讨多租户技术的内涵、与传统软件模式的对比,以及其在SaaS服务中的核心价值。
根据Salesforce近期对15亿名购物者行为进行的研究和分析,AI在2024年假日购物季中发挥了重要作用。
在机器学习领域存在一个普遍的认知误区,即可解释性与准确性存在对立关系。这种观点认为可解释模型在复杂度上存在固有限制,因此无法达到最优性能水平,神经网络之所以能够在各个领域占据主导地位,正是因为其超越了人类可理解的范畴。
2025年开年,硅谷巨头新一轮裁员已开启。AI智能体掀起的风暴,让Salesforce老板豪言今年停招软件工程师。不仅如此,微软等16家科技公司纷纷加入了这波裁员大军。
从实践的角度看,我们其实早就已经迫不及待了:自去年起,不论短视频、动画领域,甚至影视行业的人们都已经开始利用视频生成 AI 进行创作探索。
发布订阅模式的优点非常明显,一为时间上的解耦,二为对象之间的解耦,但如果过度使用的话,对象和对象之间的必要联系也将被深埋在背后,会导致程序难以跟踪维护和理解。
在航天飞机软件开发小组,软件开发周期中有三分之一的时间不写代码,而是和NASA一起用来讨论需求:软件应该做什么事情。即使是最微小的细节也要达成一致。不是口头达成一致,而是写下来,文档化,形成规范,非常专业和精确。
2025年,企业面临钓鱼攻击、云应用和GenAI应用三大数据安全风险的挑战。
美国网络安全和基础设施安全局(CISA)已将其已知被利用漏洞(KEV)目录中新增了Mitel MiCollab(CVE-2024-41713、CVE-2024-55550)和Oracle WebLogic Server(CVE-2020-2883)漏洞。
本文,我们深入探讨了 Spring拦截链的实现原理和源码分析,不仅可以帮助我们更好地使用 Spring提供的拦截器功能,还能让我们在需要时自定义复杂的拦截逻辑,增强应用的灵活性和可维护性。​
在研发小型项目时,传统的 Vue、React 显得太“笨重”。本文主要针对开发小型项目的场景,谈谈 Vite+Svelte 是如何让项目变得“小巧灵动”,并横向对比 Svelte 和 Vue 的性能表现,对二者的加载流程做详细分析。
在深入理解 ZooKeeper 如何处理读写请求之前,我们先简要回顾一下 ZAB 协议。ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)协议是 ZooKeeper 的核心协议,它保证了数据的顺序性和一致性。